El documento introduce conceptos clave de la inteligencia artificial como su definición, evolución e historia. Explica la prueba de Turing como un método para determinar si un sistema es inteligente mediante su capacidad de procesar lenguaje, representar conocimiento, razonar y aprender. Finalmente, concluye que la inteligencia artificial busca que los sistemas puedan pensar y actuar de forma independiente simulando habilidades humanas como el análisis visual y comprensión del lenguaje.

1. INTRODUCCIÓN
Dado que la inteligencia artificial es considerada como un aspecto fundamental
dentro del campo computacional; daremos a conocer algunos conceptos, su
evolución e historia que nos permitió crear ciertos estilos de razonamiento
deductivo a los cuales se los denomina silogismos y tomar en cuenta otros
aspectos al momento de realizar la prueba de turing , el reconocimiento de
patrones que demuestren que es posible calcular cualquier función computable
mediante puertas lógicas para el tratamiento muy legible de la información.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
William Jhon nos menciona en su Libro Artifificial Intelligence – Agents and
Environments que la Inteligencia Artificial “Es el estudio de cómo se construye
un sistema informático que exhibe inteligencia en alguna forma”.
La inteligencia Artificial (AI), tiene resultados en adelantos de la informática,
muchas de las investigaciones de la informática tiene su esencia en base a la
Inteligencia Artificial. (William, 2010).
(Alberto, 2010). Menciona en su libro que no se ha llegado a una definición clara
y concisa de lo que significa la inteligencia artificial y que no tenemos la certeza
de que podemos llegar a definir la Inteligencia "no artificial".
Sin embargo existen algunas definiciones importantes relevantes dentro del
campo de la Inteligencia Artificial, en la siguiente ilustración se mencionan
algunas de ellas.

2. Si nos damos cuenta estas definiciones de la IA nos llevan a pensar que esta
ciencia trata de que la Informatica actual o los sistemas informaticos de nueva
generacion sean parecidos a los humanos no solo en apariencia, sino mas bien
en lo que tiene que al pensamiento racional, la toma de las propias desiciones
dependiendo de las circunstancias en las que se encuentre, ademas de que
tambien sean capaces de resolver todo tipo de problemas con cualquier tipo de
complejidad.
PRUEBA DE TURING
La prueba de Turing, propuesta por Alan Turing en el año de 1950, fue diseñada
para proporcionar una definición operacional y satisfactoria de Inteligencia.
(Russell, S y Norving, P. 2004.)
Para que un computador se considere como inteligente, debe aprobar o pasar
dicha prueba, para ello el computador debe poseer las siguientes características
o capacidades:
 1. Procesamiento del lenguaje corporal. Lo cual les permite comunicarse
satisfactoriamente en cualquier idioma.
 2. Representación del conocimiento. Para almacenar lo que conoce o
siente, es decir la información proporcionada por el medio.
 3. Razonamiento automático. Es decir que use toda la información
almacenada, para responder a preguntas y además que pueda crear sus propias
conclusiones.
 4. Aprendizaje automático. Que posea la capacidad de adaptarse a
diversas circunstancias y extrapolar patrones.
Sin embargo existe la llamada prueba global de Turing, que incluye señal de
video para valorar la capacidad de percepción del evaluado y también da al
evaluador la capacidad de pasar objetos físicos, para ello el ordenador
“inteligente”, debe contar además de
 5. Visión Computacional. Para poder percibir los objetos.
 6. Robótica. Que le permite al computador manipular y mover objetos.

3. CONCLUSIÓN
Podemos llegar a la conclusión que él primer artículo que trataba de mecanizar
la Inteligencia artificial fue el de Alan Turing, luego se crean otras corrientes de
trabajo como son la Cibernética, la Psicología cognitiva, la lingüística
computacional y la teoría de control adaptativo, han contribuido también a esta
matriz intelectual dentro de la cual se ha desarrollado la IA.
La inteligencia humana abarca muchas habilidades, incluyendo la habilidad para
percibir y analizar escenas visuales y la habilidad para entender o generar el
lenguaje, mientras que la I.A. busca que dichos sistemas, puedan pensar y
actuar de manera independiente, es decir que no necesiten de la intervención
humana para poder realizar una acción.
Realizando la prueba de Turing se puede conocer cuando un sistema está
actuando de manera inteligente al realizar una serie de preguntas, esta prueba
es una manera muy sencilla de conocer esto y permite a los desarrolladores de
sistemas inteligentes saber si el sistema va en buen direccionamiento.
BIBLIOGRAFÍA
Teahan, W. 2010. Artificial Intelligence – Agents and Environments. (En Línea). EC.
Consultado, 7 de Oct. 2014. Formato PDF. Disponible en
http://www.bookboon.com.
García, A.2012. Inteligencia Artificial. Fundamentos, práctica y aplicaciones. (En
Línea). ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. Disponible
en http://books.google.com.ec/books.
Pino, R; Gómez, A; Abajo, N. 2010. Introducción a la Inteligencia Artificial. Sistemas
Expertos, Redes Neuronales Artificiales y Computación Evolutiva. (En Línea).
ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. Disponible
en http://books.google.com.ec/book.
Russell, S y Norving, P. 2004. Inteligencia Artificial un enfoque moderno. Pearson
Education. 2 ed. Mexico. p 1-5.