El documento explora el impacto de la inteligencia artificial en la educación, destacando su capacidad para personalizar y enriquecer el aprendizaje a través de sistemas de enseñanza asistidos por computadora. Se presentan diversos paradigmas educativos y la importancia de la planificación instruccional, así como un estudio sobre la efectividad de un entorno educativo innovador, 'allergo', en comparación con métodos tradicionales. Las conclusiones subrayan la necesidad de la formación continua de los docentes para implementar técnicas de aprendizaje avanzadas.

1. INTEGRANTES:
 Amachi, Adydee.
 Arcaya, Alisson.
 De la Cruz,Thalía.
 Guevara, Fiorella.
 Quezada, María Fernanda.
PROFESORA:
Mag.Yeni Espíritu.

2. INTRODUCCIÓN Las tecnologías informáticas,
en especial la aparición y
expansión de la red Internet
que han cambiado la forma
de percibir, apreciar y
aprender diferentes
aprendizajes con métodos
para obtener buen
conocimiento.
ALLEGRO= Sus ventajas
dan como capacidad de
enseñanza individualizada y
colaborativa como técnica de
aprendizaje de la AI
De acuerdo a los resultados
se podrá mirar el
comportamiento para poder
obtener conocimiento con
una población numerosa.
La inteligencia artificial (AI) ha
permitido un cambio radical en
el paradigma el propósito de
integrarla a la educación radica
en aplicar sus técnicas al
desarrollo de sistemas de
enseñanza- aprendizaje
asistidos con el computador
con el objetivo de construir
sistemas más inteligentes.

3. PARADIGMAS
INTRUCCIONALES
CONDUCTISTA
El aprendizaje es un
hecho natural y
general.
COGNITIVISMO
El ser humano es un
ser que elabora
información por sí
mismo.
HISTÓRICO-SOCIAL
Los encuentros
sociales enriquecen la
existencia del ser
humano.

4.  Conjunto de objetos y acciones posibles para
evitar problemas de planificación.
 Esta planificación es una de las tareas más
importantes en los sistemas educativos.
 Determina la secuencia de acciones
consistentes, coherentes y continuas, con el
objetivo de adaptar la instrucción al aprendíz
durante la sesión de aprendizaje.
PLANIFICACIÓN
INSTRUCCIONAL

5. RAZONAMIENTO
BASADO EN CASOS
 Intenta llegar a resolver problemas
utilizando la experiencia acumulada.
 Un caso está compuesto por tres
elementos: Descripción, la solución del
problema que se aplicó y el resultado.

6.  Es una herramienta
motivacional para que
el alumno continúe su
búsqueda de
conocimientos.
 Gracias a este sistema
el alumno cumple un
rol activo y va
adquiriendo
conocimientos los
cuales modifican sus
conocimientos
previos.
 Su modelo instruccional
se fundamenta en la
interacción social y la
motivación.
 El grupo adquiere
relevancia cuando los
miembros del grupo se
ayudan mutuamente
para resolver
problemas.
SISTEMATURORIAL
INTELIGENTE
AMBIENTE
COLABORATIVO DE
APRENDIZAJE

7. ALUMNO
ASISTENTE
DOCENTES
Estos agentes de
comunican entre sí y
buscan un mismo
objetivo.
AGENTES
HUMANOS
TUTOR
MODELO DE ALUMNO
INTERFAZ
EXPERTO
DIAGNOSTICO
COLABORATIVO
Son agentes
informáticos que
realizan tareas
pedagógicas.
AGENTES
DE
SOFTWARE

8. MecanismodeIPusando
CBR
PLANIFICADOR
INSTRUCCIONAL
Donde se realiza unidades básicas
de aprendizaje, objetivos
instruccionales, conocimientos, etc.
EJECUTOR Donde el estudiante toma su tiempo
para conocer.
EVALUADOR
El evaluador diagnostica el nivel de
conocimientos que le estudiante
posee.
RECUPERADOR
Si los resultados de la evaluación no son
satisfactorios, el omponente
recuperadorbusca y selecciona un caso
donde los otros aprendicescon un perfil
parecido han resuelto una situación
parecida.

9.  La facultad de la Universidad Nacional de Colombia configuró en dos grupos de
enseñanza y aprendizaje, basados en el Entorno ALLERGO Y el Entorno tradicional.
 Al concluir el curso se evaluaron de manera presencial y se obtuvo resultados muy
favorables los utilizados el Entorno ALLERGO; éste relacionaron su trabajo en la
memorización, lógica, abstracta, competencia lectora razonamiento, no se tomaron en
cuenta las variables psicosociales.
 Las dos mayores ventajas de ALLERGO son su capacidad para suministrar enseñanza
individualizada y colaborativa a la vez complementaria, básicos en educación.
 ALLERGO utiliza dentro de su planificación y replanifgicación técnicas de aprendizaje
automática propia de la AI

10.  Enlaactualidadlaspersonaseneltranscursodesuvidavanaprendiendoy
obteniendoexperienciasporavancesenelcampodelainformática.
 Seobtienenlogrosdeacuerdoasuaprendizajequeselebrindaronenlaenseñanzaen
unambientecolaborativo
 Algunosdocentesdebenimplementarnuevosmétodosdeenseñanza–aprendizaje
peroantesdebehacerseunlabordeconcientizaciónyformacióncomputacionalentre
losdocentes
 Faltallegaraunperfeccionamientoparaunabuenaenseñanza/aprendizajeconsu
respectivorazonamiento