Carl Sagan El Cerebro De Broca Capitulo 5 y 6 Resumidos,
Una gran parte del libro está dedicada a desacreditar el trabajo de los «fabricantes de paradojas», como llama a los divulgadores de la pseudociencia, ya sea quienes se encuentran al borde de las disciplinas científicas o simplemente son rotundos charlatanes. Un ejemplo de esto es la controversia alrededor de las ideas de Immanuel Velikovsky, tal como las presenta en el libro Worlds in collision. Otra gran parte del libro discute los convencionalismos en la nomenclatura de los miembros de nuestro sistema solar, así como sus características físicas. Sagan también expone sus puntos de vista sobre la ciencia ficción, mencionando especialmente a Robert A. Heinlein, quien fue uno de sus escritores favoritos durante su infancia. Las experiencias cercanas a la muerte, y sus controversias culturales también son discutidas en el libro, así como la crítica y refutación de las hipótesis desarrolladas en el libro de Robert K. Temple The Sirius mystery (‘el misterio de Sirio’, acerca del supuesto conocimiento astronómico del pueblo dogón, en África) publicado tres años antes, en 1975.
Evolución del uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones TIC en salud: pasado, presente y futuro de la eHealth a nivel mundial y en particular, en España: sistemas de información hospitalaria, historia clínica electrónica, mHealth, salud 2.0, telemedicina, self-tracking...
Carl Sagan El Cerebro De Broca Capitulo 5 y 6 Resumidos,
Una gran parte del libro está dedicada a desacreditar el trabajo de los «fabricantes de paradojas», como llama a los divulgadores de la pseudociencia, ya sea quienes se encuentran al borde de las disciplinas científicas o simplemente son rotundos charlatanes. Un ejemplo de esto es la controversia alrededor de las ideas de Immanuel Velikovsky, tal como las presenta en el libro Worlds in collision. Otra gran parte del libro discute los convencionalismos en la nomenclatura de los miembros de nuestro sistema solar, así como sus características físicas. Sagan también expone sus puntos de vista sobre la ciencia ficción, mencionando especialmente a Robert A. Heinlein, quien fue uno de sus escritores favoritos durante su infancia. Las experiencias cercanas a la muerte, y sus controversias culturales también son discutidas en el libro, así como la crítica y refutación de las hipótesis desarrolladas en el libro de Robert K. Temple The Sirius mystery (‘el misterio de Sirio’, acerca del supuesto conocimiento astronómico del pueblo dogón, en África) publicado tres años antes, en 1975.
Evolución del uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones TIC en salud: pasado, presente y futuro de la eHealth a nivel mundial y en particular, en España: sistemas de información hospitalaria, historia clínica electrónica, mHealth, salud 2.0, telemedicina, self-tracking...
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Universidad Central De Venezuela
Postgrado en Ciencias Administrativas
Programa Integrado de Mercadeo de Empresas
Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos, Impacto presente y futuro sobre la economía, el comercio y las organizaciones.
El Convenio sobre Derechos Humanos y Biomedicina explicita que los Estados Parte protegerán al ser humano en su dignidad y
su identidad y garantizarán a toda persona, sin discriminación alguna, el respeto a su integridad y a sus demás derechos y libertades fundamentales con respecto a las aplicaciones de la biología y la medicina.
Este trabajo trata sobre los avances tecnológicos que ha tenido la medicina y los próximos avances que harán que cambie TODO en el campo de la medicina
Tras una breve introducción a la informática médica y unas pinceladas sobre conceptos prácticos de Inteligencia Artificial (posible definición consensuada, strong VS weak AI y técnicas y métodos comúnmente empleados), el bloque central de la charla muestra ejemplos prácticos (en forma de casos de éxito) de distintos desarrollos llevados a cabo por el grupo de Sistemas Informáticos de Nueva Generación (SING: http//sing-group.org/) en los ámbitos de (i) Informática clínica (InNoCBR, PolyDeep), (ii) Informática para investigación clínica (PathJam, WhichGenes), (iii) bioinformática traslacional (Genómica: ALTER, Proteómica: DPD, BI, BS, Mlibrary, Mass-Up, e integración de datos ÓMICOS: PunDrugs) y (iv) Informática en salud pública (CURMIS4th). Finalmente, se comenta brevemente la importancia que se espera tenga en un futuro inmediato la IA interpretable (XAI, Explainable Artificial Intelligence) y la participación humana (HITL. Human-In-The-Loop). La charla termina con una breve reflexión sobre las lecciones aprendidas por el ponente después de más de 16 años de desarrollo de sistemas inteligentes en el ámbito de la informática médica.
La ia y_los_retos_de_la_mineria_de_datosFlor Cuenca
El presente ensayo nos permite conocer los diversos conceptos y aplicaciones de IA y la minería de datos enfocados en este caso al área de Medicina, y podemos darnos cuenta que ambas disciplinas se han convertido en algo muy importante, tanto para la toma de decisiones como para el desarrollo de aplicaciones, que facilitan el trabajo al ser humano, de esta manera dentro del área médica se ha incrementado el número de pacientes que serán atendidos y a los cuales se les brindará una atención de primera calidad, usando las tecnologías que existen en la actualidad, a su vez ofrecer tratamientos con resultados óptimos para los mismos.
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Universidad Central De Venezuela
Postgrado en Ciencias Administrativas
Programa Integrado de Mercadeo de Empresas
Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos, Impacto presente y futuro sobre la economía, el comercio y las organizaciones.
El Convenio sobre Derechos Humanos y Biomedicina explicita que los Estados Parte protegerán al ser humano en su dignidad y
su identidad y garantizarán a toda persona, sin discriminación alguna, el respeto a su integridad y a sus demás derechos y libertades fundamentales con respecto a las aplicaciones de la biología y la medicina.
Este trabajo trata sobre los avances tecnológicos que ha tenido la medicina y los próximos avances que harán que cambie TODO en el campo de la medicina
Tras una breve introducción a la informática médica y unas pinceladas sobre conceptos prácticos de Inteligencia Artificial (posible definición consensuada, strong VS weak AI y técnicas y métodos comúnmente empleados), el bloque central de la charla muestra ejemplos prácticos (en forma de casos de éxito) de distintos desarrollos llevados a cabo por el grupo de Sistemas Informáticos de Nueva Generación (SING: http//sing-group.org/) en los ámbitos de (i) Informática clínica (InNoCBR, PolyDeep), (ii) Informática para investigación clínica (PathJam, WhichGenes), (iii) bioinformática traslacional (Genómica: ALTER, Proteómica: DPD, BI, BS, Mlibrary, Mass-Up, e integración de datos ÓMICOS: PunDrugs) y (iv) Informática en salud pública (CURMIS4th). Finalmente, se comenta brevemente la importancia que se espera tenga en un futuro inmediato la IA interpretable (XAI, Explainable Artificial Intelligence) y la participación humana (HITL. Human-In-The-Loop). La charla termina con una breve reflexión sobre las lecciones aprendidas por el ponente después de más de 16 años de desarrollo de sistemas inteligentes en el ámbito de la informática médica.
La ia y_los_retos_de_la_mineria_de_datosFlor Cuenca
El presente ensayo nos permite conocer los diversos conceptos y aplicaciones de IA y la minería de datos enfocados en este caso al área de Medicina, y podemos darnos cuenta que ambas disciplinas se han convertido en algo muy importante, tanto para la toma de decisiones como para el desarrollo de aplicaciones, que facilitan el trabajo al ser humano, de esta manera dentro del área médica se ha incrementado el número de pacientes que serán atendidos y a los cuales se les brindará una atención de primera calidad, usando las tecnologías que existen en la actualidad, a su vez ofrecer tratamientos con resultados óptimos para los mismos.
Dr. Algoritmo- Khosla
TOMADO DE: The Reinvention Of Medicine: Dr. Algorithm V0-7 And Beyond | TechCrunch
https://www.evernote.com/shard/s62/sh/9183cdd2-7709-49ac-a602-0c1575b1c69d/e0bddc6732e57b00eaaa312e81c7649d
Este documento fue elaborado por InPeople Consulting como resumen de tendencias que afectarán a la industria de la Salud luego de un proceso de investigación propio y de participar de la Conferencia Exponential Medicine 2015 (organizada por Singularity University).
Inteligencia Artificial y Medicina - La Proxima Frontera.pdfMedTechBiz
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un poderoso aliado en la industria de la salud, revolucionando la forma en que los profesionales médicos diagnostican, tratan y gestionan enfermedades. Al integrar algoritmos avanzados de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural, la IA ha demostrado su capacidad para analizar de forma rápida y precisa grandes conjuntos de datos médicos, proporcionando información valiosa que puede conducir a diagnósticos más precisos y tratamientos más eficaces.
Desde la interpretación de imágenes médicas hasta la monitorización de pacientes en tiempo real, las aplicaciones de la IA en la atención sanitaria son amplias y multifacéticas y prometen mejorar significativamente la calidad de la atención médica y, en última instancia, salvar vidas.
Este libro es un viaje fascinante a través de las innovaciones de la Inteligencia Artificial (IA) aplicadas a la atención sanitaria, destacando 100 startups pioneras que están revolucionando el sector. A través del análisis exploramos cómo los algoritmos avanzados, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural están dando forma al futuro de la atención médica.
Ebook
https://www.amazon.es/dp/B0D2GH5HP3
Las TIC han tenido un gran desarrollo en muchos aspectos, la medicina es uno de ellos. Tecnologías innovadoras que fortalecen la medicina, creciendo y evolucionando día a día para un mejor bienestar.
Las TIC han causado un alto impacto en diferentes áreas pero sobre todo en la medicina por lo cual es importante conocer ventajas y desventajas que nos ofrecen estas herramientas, así como su impacto en un futuro.
El Big data ya supone una auténtica Revolución para el Sector Salud. La Industria Farmacéutica, la medicina o la investigación están encontrando en la acumulación masiva de datos una auténtica “mina de oro” que ya orienta inversiones, decisiones estratégicas y decisiones médicas
Presentación utilizada en la conferencia impartida en el X Congreso Nacional de Médicos y Médicas Jubiladas, bajo el título: "Edadismo: afectos y efectos. Por un pacto intergeneracional".
IA, la clave de la genomica (May 2024).pdfPaul Agapow
A.k.a. AI, the key to genomics. Presented at 1er Congreso Español de Medicina Genómica. Spanish language.
On the failure of applied genomics. On the complexity of genomics, biology, medicine. The need for AI. Barriers.
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APOYAR DESDE LA UNIDAD DE GESTIÓN DE ANÁLISIS DE INFORMACIÓN AL MINISTERIO DE SALUD Y PROTECCIÓN SOCIAL Y ENTIDADES TERRITORIALES EN LA DEFINICIÓN Y APLICACIÓN DE METODOLOGÍAS DE ANÁLISIS DE INFORMACIÓN, PARA LA OBTENCIÓN DE INDICADORES Y SEGUIMIENTO A LAS METAS NACIONALES E INTERNACIONALES EN ITS, VIH, COINFECCIÓN TB-VIH, HEPATITIS B Y C, EN EL MARCO DEL ACUERDO DE SUBVENCIÓN NO. COL-H-ENTERITORIO 3042 (CONVENIO NO. 222005), SUSCRITO CON EL FONDO MUNDIAL.
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APOYAR A ENTERRITORIO CON LAS ACTIVIDADES DE GESTIÓN DE LA ADOPCIÓN DEL SISCO SSR EN TODO EL TERRITORIO NACIONAL, ASÍ COMO DE LAS METODOLOGÍAS DE ANÁLISIS DE DATOS DEFINIDAS EN EL PROYECTO “AMPLIACIÓN DE LA RESPUESTA NACIONAL PARA LA PREVENCIÓN Y ATENCIÓN INTEGRAL EN VIH”, PARA EL LOGRO DE LOS INDICADORES DEL ACUERDO DE SUBVENCIÓN SUSCRITO CON EL FONDO MUNDIAL.
REALIZAR EL ACOMPAÑAMIENTO TECNICO A LA MODERNIZACIÓN DEL SISCOSSR, ENTREGA DEL SISTEMA AL MINISTERIO DE SALUD Y PROTECCIÓN SOCIAL PARA SU ADOPCIÓN NACIONAL Y ADMINISTRACIÓN DEL APLICATIVO, EN EL MARCO DEL ACUERDO DE SUBVENCIÓN NO. COL-H-ENTERRITORIO 3042 SUSCRITO CON EL FONDO MUNDIAL.
descripción detallada sobre ureteroscopio la historia mas relevannte , el avance tecnológico , el tipo de técnicas , el manejo , tipo de complicaciones Procedimiento durante el cual se usa un ureteroscopio para observar el interior del uréter (tubo que conecta la vejiga con el riñón) y la pelvis renal (parte del riñón donde se acumula la orina y se dirige hacia el uréter). El ureteroscopio es un instrumento delgado en forma de tubo con una luz y una lente para observar. En ocasiones también tiene una herramienta para extraer tejido que se observa al microscopio para determinar si hay signos de enfermedad. Durante el procedimiento, se hace pasar el ureteroscopio a través de la uretra hacia la vejiga, y luego por el uréter hasta la pelvis renal. La uroteroscopia se usa para encontrar cáncer o bultos anormales en el uréter o la pelvis renal, y para tratar cálculos en los riñones o en el uréter.Una ureteroscopia es un procedimiento en el que se usa un ureteroscopio (instrumento delgado en forma de tubo con una luz y una lente para observar) para ver el interior del uréter y la pelvis renal, y verificar si hay áreas anormales. El ureteroscopio se inserta a través de la uretra hacia la vejiga, el uréter y la pelvis renal.Una vez que esté bajo los efectos de la anestesia, el médico introduce un instrumento similar a un telescopio, llamado ureteroscopio, a través de la abertura de las vías urinarias y hacia la vejiga; esto significa que no se realizan cortes quirúrgicos ni incisiones. El médico usa el endoscopio para analizar las vías urinarias, incluidos los riñones, los uréteres y la vejiga, y luego localiza el cálculo renal y lo rompe usando energía láser o retira el cálculo con un dispositivo similar a una cesta.Náuseas y vómitos ocasionales.
Dolor en los riñones, el abdomen, la espalda y a los lados del cuerpo en las primeras 24 a 48 horas. Pain may increase when you urinate. Tome los medicamentos según lo prescriba el médico.
Sangre en la orina. El color puede variar de rosa claro a rojizo y, a veces incluso puede tener un tono marrón, pero usted debería ser capaz de ver a través de ella
. (Los medicamentos que alivian la sensación de ardor durante la orina a veces pueden hacer que su color cambie a naranja o azul). Si el sangrado aumenta considerablemente, llame a su médico de inmediato o acuda al servicio de urgencias para que lo examinen.
Una sensación de saciedad y una constante necesidad de orinar (tenesmo vesical y polaquiuria).
Una sensación de quemazón al orinar o moverse.
Espasmos musculares en la vejiga.Desde la aplicación del primer cistoscopio
en 1876 por Max Nitze hasta la actualidad, los
avances en la tecnología óptica, las mejoras técnicas
y los nuevos diseños de endoscopios han permitido
la visualización completa del árbol urinario. Aunque
se atribuye a Young en 1912 la primera exploración
endoscópica del uréter (2), esta no fue realizada ru-
tinariamente hasta 1977-79 por Goodman (3) y por
Lyon (4). Las técnicas iniciales de Lyon
1. INSTITUTO DE ESTUDIOS SUPERIORES DE CHIAPAS
UNIVERSIDAD SALAZAR
MEDICINA CAMPUS TUXTLA
CATEDRÁTICO:
I.S.C. LUIS ALBERTO RUIZ DOMINGUEZ
MATERIA:
INFORMÁTICA MÉDICA 2
TEMA:
TRÍPTICO
INTEGRANTES DE EQUIPO:
AGUILAR HERNÁNDEZ LUISMAR
DOMÍNGUEZ ALFARO KEVIN ALEXANDER
MOLINA TOLEDO CARLOS ALBERTO
RAMOS LÓPEZ CARLOS EDUARDO
RÍOS ESTRADA DANIA SOFÍA
SOLÍS GÓMEZ MARÍA VICTORIA
GRADO: 2DO SEMESTRE GRUPO: A
FECHA DE REVISIÓN:
03/11/2020
TUXTLA GUTIERREZ CHIAPAS
2. Inteligencia artificial aplicada a la medicina
Se trata de una tecnología con el potencial para revolucionar el sector de la salud y
abrir todo un mundo de nuevas posibilidades a médicos, doctores, investigadores o
farmacéuticas. Los avances en análisis de información, diagnósticos o tratamientos
de enfermedades son evidentes y ya ayudan a salvar vidas.
¿Cómo está cambiando la Medicina en la inteligencia
artificial?
La inteligencia artificial es la tecnología que permite a las máquinas analizar datos
y evaluar el contexto para desarrollar tareas similares a las que lleva a cabo un ser
humano. Una máquina inteligente utiliza técnicas como el machine learning o el
deep learning para incorporar nuevos conocimientos y procesarlos en base a
algoritmos.
El uso de la I.A. está cada vez más extendido en numerosos campos, pero hay uno
que destaca sobre el resto por las grandes posibilidades que ofrece: la medicina.
Y es que la inteligencia artificial en medicina está cambiando el paradigma del
sector desde numerosas perspectivas. Uno de ellos es el procesamiento de datos
médicos. El empleo de sistemas inteligentes permite procesar gran cantidad de
información médica que, de otra manera, sería imposible de aglutinar.
Gracias a esta capacidad de obtener información, la inteligencia artificial ya ofrece
numerosas ventajas a la hora de realizar diagnósticos médicos. La ayuda de la
tecnología resulta cada vez más fundamental para detectar patologías con mucha
mayor antelación y con un margen de error mínimo.
3. Por otro lado, la apuesta por la inteligencia artificial en medicina también supone
cambios en el tratamiento de pacientes. El uso de herramientas innovadoras
permite automatizar tratamientos o aplicarlos a distancia, funcionando como un
importante apoyo al personal sanitario.
La aplicación de la inteligencia artificial en el sector médico también obliga a que
los hospitales y centros de salud se adapten a nuevos procesos administrativos.
Por ejemplo, gracias a esta tecnología se podrá automatizar la búsqueda y
comprobación de expedientes.
No hay que olvidar que la imparable penetración de la inteligencia artificial en el
sector de la salud también obligará a hospitales y médicos al empleo de nuevas
herramientas, métodos, técnicas y sistemas. Por ejemplo, en la forma en que se
realizan pruebas, o a la hora de distribuir los recursos.
El desarrollo de la inteligencia artificial en medicina también obliga a crear nuevas
normativas, sobre todo relacionadas con la privacidad y la protección de datos.
Pero también sobre otras cuestiones que todavía no tienen respuesta. ¿Quién tiene
la responsabilidad por una negligencia médica cometida por una I.A.?
Los retos a los que se enfrenta la inteligencia artificial en medicina son todavía
mucho más terrenales de lo que estamos acostumbrados a ver en las típicas
películas de ciencia ficción. Puede que en el futuro haya robots inteligentes capaces
de realizar cualquier operación pero, de momento, el factor humano sigue siendo
imprescindible.
Avances médicos gracias a la inteligencia artificial
Los avances que permite la inteligencia artificial en la salud son muchos y muy
variados, aunque en muchos casos todavía están ligados a experimentos y
proyectos de empresas especializadas. Es decir, en la mayoría de casos todavía no
se aplican de forma habitual en hospitales o centros sanitarios.
4. Los avances tecnológicos derivados de las inteligencia artificial se pueden
desarrollar en numerosos campos. Uno de ellos es la farmacología. Ya es posible
el desarrollo de medicamentos más efectivos en mucho menos tiempo. Es el caso
de la I.A. que descubrió dos fármacos para tratar el ébola en apenas unos días,
cuando al ser humano le hubiera llevado meses, incluso años.
La capacidad de las inteligencias artificiales para analizar e interpretar imágenes
también puede ser de gran ayuda en radiología. Además, gracias al machine
learning pueden mejorar cada vez más en base a los estudios de imágenes
realizados previamente.
Una de las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en medicina está en la
oncología, esto es, el diagnóstico y tratamiento del cáncer. Existen numerosas
herramientas con este objetivo, incluso ya se ha demostrado que una I.A. puede
detectar el glaucoma con un simple análisis de retina. Las máquinas inteligentes
también ha demostrado una gran eficacia para detectar el cáncer de mama o de
próstata a través del análisis de biopsias, llegando a un porcentaje de acierto del
90%
5. Estados Unidos es uno de los países pioneros en el uso de la inteligencia artificial
en neurología. Gracias a esta tecnología es posible conocer con mayor precisión
un órgano tan complejo como el cerebro. Esto permite entender mejor cómo
funcionan las conexiones neuronales y avanzar en el diagnóstico y tratamiento de
pacientes con ictus o daños cerebrales, y de enfermedades como el Parkinson, el
alzheimer o la demencia senil.
Otros proyectos están enfocados a ofrecer soluciones relacionadas con el
embarazo. Ahí está el ejemplo del Proyecto iFind, una herramienta que realiza un
análisis inteligente de las imágenes obtenidas del feto, lo cual permite detectar
malformaciones u otros problemas durante el embarazo. Además, la I.A. cada se se
usa más para la identificación fetal, como puedes ver en el siguiente vídeo:
También se pueden encontrar ejemplos de avances médicos en el campo de la
cardiología. Por ejemplo, en la Universidad de Nottingham lograron crear un
algoritmo que detecta problemas cardiovasculares con mucha más antelación y
precisión que los métodos tradicionales.
Otro de los campos donde la inteligencia artificial aplicada a la medicina va a tener
más aplicaciones en el futuro será la genética. En este sentido, la compañía
americana FDA ha puesto en marcha un sistema de reconocimiento facial integrado
en una base de datos que contiene más de 8.000 trastornos genéticos y
enfermedades raras. También tiene una aplicación llamada Face2Gene que permite
el intercambio de los datos de esta herramienta entre centros médicos de 130
países.
Por último, en el campo de la cirugía, cada vez hay más equipos quirúrgicos que
permiten realizar operaciones automatizadas. Sin embargo, todavía es complicado
dejar toda la responsabilidad de una operación a una inteligencia artificial.
6. Aplicaciones de inteligencia artificial en sanidad
Ya hemos visto que la inteligencia artificial en medicina presenta avances en
numerosas disciplinas. Entre sus aplicaciones más evidentes está el diagnóstico
más eficaz de patologías a partir del análisis de una enorme cantidad de información
clínica.
Al hilo del punto anterior, la inteligencia artificial en medicina permite realizar
tratamientos más específicos, basados en diagnósticos eficaces. Además, en el
futuro, el uso de máquinas o cuidadores robóticos será una realidad, del mismo
modo que ya lo son las mascotas robóticas en las residencias de la tercera edad.
La inteligencia artificial se puede aplicar en casi cualquier campo de la medicina. Su
misión actual es funcionar como una herramienta de apoyo al personal sanitario
y lograr aliviar la carga de trabajo de los médicos.
Otro de los principales usos de la inteligencia artificial en la sanidad también se
encuentra en el área administrativa. Los profesionales del sector sanitario también
se han de enfrentar a tareas mecánicas como las consultas médicas sobre
pacientes. Este tipo de tareas se puede hacer de forma automatizada y efectiva
usando una I.A.
Como ya hemos mencionado, otra de sus aplicaciones está en el sector
farmacéutico, donde es y será una gran ayuda a la hora de encontrar nuevos
medicamentos y fármacos más eficaces para el tratamiento de enfermedades.
Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial en el
sector médico
Ventajas de la inteligencia artificial en medicina:
● Procesar cantidades ingentes de información clínica en poco tiempo.
● Obtener mejores diagnósticos.
7. ● Nuevas y más eficaces formas de tratar a los pacientes.
● Identificar patrones ocultos en datos para ofrecer mejores diagnósticos.
● Ahorrar tiempo en la búsqueda de información u otras tareas mecánicas.
● Ofrecer apoyo y soporte a los profesionales humanos.
● Servir de ayuda en países en vías de desarrollo o donde no existen
demasiados especialistas en determinadas disciplinas de la salud.
Inconvenientes de la inteligencia artificial en medicina:
● Falta de una normativa relativa al uso de la I.A. en medicina
● Se obtiene gran cantidad de información, pero hay que recordar que los datos
sobre pacientes son confidenciales.
● Dilemas éticos y morales. ¿Se puede informar a una persona de que va a
sufrir un grave deterioro cognitivo en el futuro, o es una información que
podría traumatizar al paciente?
● Uso irresponsable de datos médicos. A falta de regulación expresa, la
información obtenida por una inteligencia artificial podría ser objeto de
mercadeo.
● Venta de miedo. Por ejemplo, una empresa se hace con datos clínicos de
pacientes y los utiliza para enviarles información alarmista sobre su estado de
salud, a la vez que le ofrece tratamientos milagrosos.
● Falta de preparación de los médicos. La mayoría de personal sanitario
todavía debe adaptarse al uso de estas tecnologías.
● Actualización de aparatos e instrumental médico. No todos los hospitales,
centros de salud o ambulatorios tienen el presupuesto para disponer de estas
herramientas.
Por tanto, las aplicaciones de la inteligencia artificial en la medicina todavía se
enfrenta a perspectivas y problemas por resolver.
8. BIBLIOGRAFÍA.
Gomis, D. R. (s.f.). Ciencias de la salud Blog de los Estudios de Ciencias de la
Salud de la UOC. Obtenido de ciencias de la salud Blog de los Estudios de Ciencias
de la
SaluddelaUOC:https://cienciasdelasalud.blogs.uoc.edu/inteligencia-artificial-en-medi
cina/