Dr. Algoritmo- Khosla TOMADO DE: The Reinvention Of Medicine: Dr. Algorithm V0-7 And Beyond | TechCrunch https://www.evernote.com/shard/s62/sh/9183cdd2-7709-49ac-a602-0c1575b1c69d/e0bddc6732e57b00eaaa312e81c7649d

1. LA REINVENCIÓN DE MEDICINA: DR.
ALGORITMO V0-7 Y MÁS ALLÁ |
TECHCRUNCH

2.  La "práctica de la medicina", se ha desarrollado a través de la
tradición y la evolución de la experiencia de las mejores prácticas.
 Gran parte de la práctica actual esta impulsada por las conclusiones
derivadas de una información parcial sobre la historia y los síntomas
del paciente.

3. La tecnología
reinventará la salud
La salud será más
científica, integral y
coherente
Prestación de atención
de mejor calidad con
bajo costo.
Las técnicas y
dispositivos de
recolección de datos
conducirán a ideas
personalizadas,
precisas y coherentes

4. Nuevos descubrimientos médicos serán comunes y las prácticas
que seguimos serán validadas por los métodos científicos más
rigurosos.
Aunque los libros de texto médicos
no van a ser "malo", se remplazará
el conocimiento actual en ellos por
métodos más precisos y avanzados,
técnicas y entendimientos

5. Durante la próxima década, veremos los sistemas de prestación de "asistencia
biónica" para losmédicos y otros profesionales de la salud, que les permite realizar a
la mejora sustancial de los niveles de especialización como los mejores
especialistas en varios dominios.

6. En 20 años, la mayoría
de las funciones de
receta y diagnóstico
serán remplazados por
hardware inteligente,
software y pruebas.
Un médico o enfermera
practicante cumplirá la
función de seis
especialistas, para un
paciente con múltiples
comorbilidades.
Las enfermeras
remplazarán muchas de
las funciones que los
médicos.
Los pacientes van a
estar mejor informados
y capaces de tomar
decisiones más
educadas.
El cuidado será más
barato, más rápido, más
óptimo y accesible

7. El papel que los profesionales de
la salud desempeñarán es difícil.
El complejo de diagnósticos,
tratamientos y monitoreo serán
impulsados por el juicio de la
máquina en lugar del juicio humano
Atul Gawande "nuestro intento de
reconocer y hacer frente a la
complejidad humana provoca más
errores de lo que lo impide.”
Según Gawande, "la máquina, por
extraño que parezca, puede ser el
mejor amigo de la medicina holística

8. Aplicaciones:
 Cellscope’s  Infección de oído en niños
 Lumiata  Decidir ir al médico
 Giger.io  Salud mental
Ayudan a realizar diagnósticos.
Los médicos a menudo hacen diferentes diagnósticos y recomiendan
diferentes terapias para el mismo paciente.

9. Ciencia de datos:
 La práctica de la medicina no cumple con las expectativas de
cuidado aceptable.
 Errores médicos prevenibles, a menudo con resultados clínicos que
ya están en la historia clínica, son comunes.
 Hoy en día, un mal diagnóstico, diagnósticos contradictorios y error
de diagnóstico en general son comunes.

10. Mejorías:
1. La validación de lo que aceptamos en la práctica médica sobre
terapias, prescripciones y procedimientos;
2. más datos que alimentan el diagnóstico y prescripciones integral y
holístico;
3. centrados en el paciente haciendo un mejor entendimiento y la
congruencia de las opciones a las preferencias individuales de
decisiones; y
4. invención de nuevas recetas, terapias y procedimientos
basados en los datos más integrales acerca de un paciente.

11. Estamos en un camino para crear innovaciones de salud digital que
superarán el juicio humano en la competencia médica
 La innovación se producirá con rapidez, La acumulación de datos
acelerará estas mejoras.
 En 15 a 20 años, los datos van a transformar el diagnóstico hasta el
punto en que los sistemas automatizados pueden desplazar hasta el
80% del trabajo médico.

12.  No todos los médicos van a cambiar la forma en qué practican
medicina, pero los líderes del pensamiento lo harán.
 Los Médicos y enfermeras se dedicarán al elemento humano
de la atención. Mientras «Dr. Sistemas de Algoritmos»
ayudará con diagnóstico y precisión. (*)
 Los principales problemas en la asistencia sanitaria son
sistémicos y no entrañen médicos.

13.  Nuevos sensores y técnicas permitirán un análisis más integrador.
 Utilizando estos datos se permitirá una mejor y más integral
atención que mejorarán con el tiempo.
 La innovación más profunda será aquellas que vengan de fuera
del sistema.
 Equipos empresariales suelen añadir sus experiencias en sus
ideas de reinvención.

14.  Los medios de comunicación y la sociedad en general tratan
de asignar el poder a las entidades más grandes.
 Los mayores riesgos para la desaceleración de la innovación
médica son las políticas de las agencias gubernamentales.
 Habrá muchos intentos improbables y posibilidades de cómo
los datos y los sistemas orientados al consumidor van a
transformar la asistencia sanitaria.

15.  Ciencias biológicas seguirán siendo significativas, como la
investigación científica fundamental, la cual mejorará nuestra
comprensión de los sistemas biológicos y apoyar a los sistemas
de ciencia de datos complejos.
 Con el tiempo, veremos una mejora del 5 x 5 a través del
cuidado de la salud.
 Tenemos que tener el coraje para tratar de hacer que las
posibilidades se conviertan en realidad.

16. GRACIAS