REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL  MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOIR “ SIMÓN RODRIGUEZ”   Participantes: Meza Victor  Mora Marla Barroeta Clarimar Venegas Neuraly Sanchez Carmen Roman Oriangela Duarte Daniela Facilitador:  Pérez Juan
 
Es la facultad que tienen las personas de conocer, analizar, comprender situaciones. Es un conjunto de habilidades, destrezas y experiencias sobre cierto dominio. Es la capacidad de resolver problemas.
INTELIGENCIA HUMANA Percepción Aprendizaje Memoria y asociación El pensamiento abstracto. Razonamiento Solución de problemas Creatividad e imaginación Conciencia Comunicación INTELIGENCIA ARTIFICIAL Percepción Aprendizaje Memoria y asociación El pensamiento abstracto. Razonamiento Solución de problemas Creatividad e imaginación Conciencia Comunicación
10 11  Neuronas (procesadores) Poder desconocido 1000 – 10000 conexiones por neurona Capacidad basada en las conexiones. Cada neurona es muy compleja. Almacenamiento redundante. No binario, no estable y no asíncrono.
Neuronas Olor Color Sabor Sonido Tersura información acciones Conexiones
Hecho por mano o arte del hombre. ¿Lo que hacen los animales es artificial?
Nació en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Es una ciencia que intenta la creación de programas para máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana, que sea capaz de aprender, reconocer y pensar.
Ciencia. ¿arte, religión? Intento. ¿se logrará alguna vez? Crear programas para máquinas. ¿software o hardware? Imitar. ¿simulación o imitación? Comportamiento. ¿comportamiento == acción? Comprensión. ¿compresión == pensamiento? Humano. ¿cómo piensan o actúan los humanos? Capacidad de aprender. ¿memorizar o aprender? Capacidad de reconocer.  ¿igual o parecido? Capacidad de pensar. ¿lógica?
Es la comprensión de nosotros mismos como entidades inteligentes Es la construcción  de entidades inteligentes artificiales. Es el arte de crear máquinas que realizan funciones que requieren inteligencia cuando dichas funciones son realizadas por el hombre. Es el estudio de cómo hacer que los ordenadores ejecuten cosas que, por el momento, los seres humanos lo hacemos mejor. Hace uso intensivo del software y algoritmos.
¿Razonar     Actuar? ¿Actuar    Razonar? Razonamiento     (Lógica) razonamiento para llegar a conclusiones. Comportamiento    (Acción) acciones para llegar a objetivos.
Sistemas que piensan como humanos Sistemas que piensan racionalmente (idealmente) Sistemas que actúan como humanos Sistemas que actúan racionalmente (idealmente) Pensamiento Comportamiento (actuación) Humano Racional 1 2 3 4 Razonamiento   (Lógica) razonamiento para llegar a conclusiones. Comportamiento   (Acción) acciones para llegar a objetivos.
Sistemas Basados en Conocimiento. Visión Computacional Procesamiento de Voz y Lenguaje Natural Lógica Difusa Redes Neuronales Computación Evolutiva Sistemas Multiagente Robótica Aprendizaje Mecánico. Técnicas Heurísticas (recocido simulado)

Inteligencia Artificial Listas

  • 1.
    REPUBLICA BOLIVARIANA DEVENEZUELA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOIR “ SIMÓN RODRIGUEZ”   Participantes: Meza Victor Mora Marla Barroeta Clarimar Venegas Neuraly Sanchez Carmen Roman Oriangela Duarte Daniela Facilitador: Pérez Juan
  • 2.
  • 3.
    Es la facultadque tienen las personas de conocer, analizar, comprender situaciones. Es un conjunto de habilidades, destrezas y experiencias sobre cierto dominio. Es la capacidad de resolver problemas.
  • 4.
    INTELIGENCIA HUMANA PercepciónAprendizaje Memoria y asociación El pensamiento abstracto. Razonamiento Solución de problemas Creatividad e imaginación Conciencia Comunicación INTELIGENCIA ARTIFICIAL Percepción Aprendizaje Memoria y asociación El pensamiento abstracto. Razonamiento Solución de problemas Creatividad e imaginación Conciencia Comunicación
  • 5.
    10 11 Neuronas (procesadores) Poder desconocido 1000 – 10000 conexiones por neurona Capacidad basada en las conexiones. Cada neurona es muy compleja. Almacenamiento redundante. No binario, no estable y no asíncrono.
  • 6.
    Neuronas Olor ColorSabor Sonido Tersura información acciones Conexiones
  • 7.
    Hecho por manoo arte del hombre. ¿Lo que hacen los animales es artificial?
  • 8.
    Nació en 1943cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Es una ciencia que intenta la creación de programas para máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana, que sea capaz de aprender, reconocer y pensar.
  • 9.
    Ciencia. ¿arte, religión?Intento. ¿se logrará alguna vez? Crear programas para máquinas. ¿software o hardware? Imitar. ¿simulación o imitación? Comportamiento. ¿comportamiento == acción? Comprensión. ¿compresión == pensamiento? Humano. ¿cómo piensan o actúan los humanos? Capacidad de aprender. ¿memorizar o aprender? Capacidad de reconocer. ¿igual o parecido? Capacidad de pensar. ¿lógica?
  • 10.
    Es la comprensiónde nosotros mismos como entidades inteligentes Es la construcción de entidades inteligentes artificiales. Es el arte de crear máquinas que realizan funciones que requieren inteligencia cuando dichas funciones son realizadas por el hombre. Es el estudio de cómo hacer que los ordenadores ejecuten cosas que, por el momento, los seres humanos lo hacemos mejor. Hace uso intensivo del software y algoritmos.
  • 11.
    ¿Razonar  Actuar? ¿Actuar  Razonar? Razonamiento  (Lógica) razonamiento para llegar a conclusiones. Comportamiento  (Acción) acciones para llegar a objetivos.
  • 12.
    Sistemas que piensancomo humanos Sistemas que piensan racionalmente (idealmente) Sistemas que actúan como humanos Sistemas que actúan racionalmente (idealmente) Pensamiento Comportamiento (actuación) Humano Racional 1 2 3 4 Razonamiento  (Lógica) razonamiento para llegar a conclusiones. Comportamiento  (Acción) acciones para llegar a objetivos.
  • 13.
    Sistemas Basados enConocimiento. Visión Computacional Procesamiento de Voz y Lenguaje Natural Lógica Difusa Redes Neuronales Computación Evolutiva Sistemas Multiagente Robótica Aprendizaje Mecánico. Técnicas Heurísticas (recocido simulado)