Introducción a la Inteligencia Artificial, su importancia y potencial, aplicación de la IA en diversas áreas, las redes neuronales y agentes autónomos.

1. Inteligencia
Artificial
Integrantes
● Larissa Cabrera
● Germán Moreno
Módulo: Informática Aplicada a la Educación - UAA
Año: 2020

2. Introducción
La Inteligencia Artificial comenzó como el resultado de la investigación en
psicología cognitiva y lógica matemática.
Se ha enfocado sobre la explicación del trabajo mental y construcción de
algoritmos de solución a problemas de propósito general. Punto de vista
que favorece la abstracción y la generalidad.
La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador,
fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios
campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen
en común la creación de máquinas que pueden "pensar".

3. La idea de construir una máquina que pueda ejecutar tareas
percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un
atractivo.
Las tareas que han sido estudiadas desde
este punto de vista incluyen juegos,
traducción de idiomas, comprensión de
idiomas, diagnóstico de fallas, robótica,
suministro de asesoría experta en diversos
temas.

4. Características de
la Inteligencia
Artificial

5. Una característica fundamental que distingue a los métodos
de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso
de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para
distinguirlo completamente.
El comportamiento de los programas no es descrito
explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos
seguidos por el programa es influenciado por el problema
particular presente. El programa especifica cómo encontrar la
secuencia de pasos necesarios para resolver un problema
dado.
El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos
programas incorporan factores y relaciones del mundo real y
del ámbito del conocimiento en que ellos operan.

6. Redes Neuronales

7. Las Redes Neuronales surgieron del movimiento conexionista, que
nació junto con la Inteligencia Artificial simbólica o tradicional.
Los 'conexionistas' intentan representar el conocimiento de el estrato
más básico de la inteligencia: el estrato físico. Creen que el secreto
para el aprendizaje y el conocimiento se halla directamente
relacionado con la estructura del cerebro: concretamente con las
neuronas y la interconexión entre ellas. Trabajan con grupos de
neuronas artificiales, llamadas Redes Neuronales.

8. ¿Por qué es
importante la IA?

9. Los aumentos notables en las capacidades de IA han llevado a una
serie de innovaciones que incluyen vehículos autónomos y dispositivos
conectados a Internet de las cosas en nuestros hogares.
La IA incluso está contribuyendo al desarrollo de un brazo robótico
controlado por el cerebro que puede ayudar a una persona paralizada
a sentirse de nuevo a través de complejas interfaces directas entre el
cerebro humano.
Estos nuevos sistemas habilitados para IA están revolucionando
todo, desde el comercio y la atención médica hasta el transporte y la
ciberseguridad.
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando
rápidamente nuestro mundo.

10. Agentes
Autónomos

11. Un agente autónomo es un sistema situado en un entorno y es parte de ese
entorno que siente, actúa sobre él, a través del tiempo, persiguiendo sus
propios objetivos de forma que afecte lo que siente en el futuro. Su
autonomía se puede definir por dos características:
● Primero, que son proactivos, no sólo actúan respondiendo a una
acción del usuario, sino que también actúan siguiendo sus propios
objetivos.
● Segundo, que son persistentes, no se pueden apagar; aun cuando el
usuario no está interaccionando con ellos, los agentes siguen
funcionando, recolectando información, aprendiendo y comunicándose
con otros agentes.

12. Un mundo nuevo
La IA tiene el potencial de impactar en casi todos los aspectos
de nuestra sociedad, incluida nuestra economía, pero el
desarrollo y el uso de las nuevas tecnologías que trae no están
exentos de desafíos y riesgos técnicos.
La IA debe desarrollarse de manera confiable para garantizar
confiabilidad, seguridad y precisión.

13. Bibliografía y Webgrafía
● Henao, D. (2009). Inteligencia artificial. Retrieved from https://ebookcentral.proquest.com
● National Institute of Standards and Technology - NIST. https://www.nist.gov/topics/artificial-intelligence.