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Inteligencia Artificial y Medio
Ambiente
Perspectivas , Premisas , Desafíos y Condicionalidades.
Dr. Adrián Meza Soza.
Rector Universidad Paulo Freire.
Director General CENIEF C-R
XIV FORO INTERNACIONAL DE DERECHO AMBIENTAL. BUENOS AIRES ARGENTINA.
Aplicaciones de IA a temas de medio
ambiente. (Cámara Empresarial de Valencia)
• 1. ALIMENTOS RESISTENTES A CATÁSTROFES METEOROLÓGICAS
Actualmente, se están dando grandes avances a nivel global en relación al
desarrollo de cosechas resistentes al cambio climático. Los científicos han
conseguido obtener algunas variedades de arroz que son resistentes a las
inundaciones. Además, la Unión Europea está apoyando un proyecto de
investigación para el desarrollo de cereales tolerantes a la sequía.
Una de las principales consecuencias del cambio climático serán las
inundaciones y la sequía, especialmente en las zonas más pobres de la
Tierra.
2. INVESTIGACION SOBRE LOS OCEANOS:
Los océanos comprenden el 70% de la superficie de la Tierra, generan
casi el 50% del oxígeno, además de proveer alimentos y regular la
temperatura del planeta.
Recientemente, un grupo de investigadores del instituto francés Mines-
Telecom (IMT) está estudiando y realizando previsiones acerca de la
influencia que el cambio climático tiene en los océanos. Una
investigación que ha sido posible gracias a la Inteligencia Artificial, a
partir de la cual el equipo francés está elaborando distintos modelos
en 3D para estudiar al detalle el comportamiento de los océanos a
partir de datos de teledetección que han sido recogidos por satélite.
Con esta investigación, los científicos franceses desean conocer el clima
terrestre y cuál es el impacto que el cambio climático está teniendo en
los océanos: corrientes, incremento de las concentraciones de CO2…
SUBVENCIONES DIRECTAS A LA INVESTIGACION CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
La investigación del IMT, no es la única investigación basada en la Inteligencia
Artificial para preservar los océanos. El pasado año 2018, Microsoft, una de las
empresas más influyentes a nivel mundial, lanzó el proyecto Al For Earth. Un
programa que tuvo muy buena aceptación, y que otorgaba subvenciones que
oscilaban entre los 5.000 y los 15.000 dólares para aquellas investigaciones
encaminadas a analizar alguna de las cuatro áreas vitales para desarrollar un
futuro sostenible: agua, biodiversidad, clima y agricultura.
Ademas, Microsoft apoyó trabajos muy interesantes, como “Wild Me”, en el que
la IA fue aplicada para combatir la extinción de las especies. Los científicos
aplicaron la Inteligencia Artificial para desarrollar diversos algoritmos de
aprendizaje profundo con el objetivo de escanear e identificar a todas las
especies de forma individualizada.
3. EL PAPEL DE LA IA EN LA EXTINCIÓN DE INCENDIOS
La Inteligencia Artificial también tiene un papel clave para preservar el
medio ambiente y luchar contra los incendios. La multinacional tecnológica
IBM ha aplicado la IA para desarrollar la herramienta “Bee2FireDetection”,
la cual es capaz de calcular cuáles son las probabilidades de que se dé un
incendio. Es por tanto de gran ayuda para combatirlo de un modo más ágil y
eficaz.
Esta herramienta está siempre en funcionamiento, las 24 horas del día, los
365 días del año. Además, su radio de acción es muy amplio, por lo que
permite detectar incendios forestales que se encuentran a 15 kilómetros
de distancia. Para ello hace uso de una serie de algoritmos, además de
recopilar distintos datos ambientales del terreno y meteorológicos. Así,
“Bee2FireDetection” realiza un pronóstico muy preciso, con un margen de
error mínimo.3.
• 4. LA IA, CLAVE PARA ELIMINAR LOS DESPERDICIOS ALIMENTARIOS
Otra de las vías de investigación con la Inteligencia Artificial como
principal protagonista es la encaminada a eliminar los desperdicios en
el sistema alimentario. En términos económicos, esto supondría un
ahorro aproximado de 127.000 millones anuales a nivel mundial. Las
diversas herramientas desarrolladas podrían determinar el momento
exacto en el que la fruta está lista para cosecharse, adaptando con ello
la oferta de alimentos a la demanda.
Derivaciones :
• 1. Los aportes de la IA a la defensa del medio ambiente, son una
realidad, no una expectativa .
• 2. Los países con mayor desarrollo de este tipo de actividad científica,
desarrollarán con mas rapidez y capacidad , las estrategias para la
defensa y restitución de sus recursos naturales. Los países con
menores capacidades tecnológicas y científicas, continuarán mas
lentamente, avanzando en esta ruta.
• 3. De todas formas, se puede esperar un impacto positivo del uso del
IA en el campo de los Objetivos del desarrollo sostenible , vinculados
al medio ambiente y particularmente:
• A) El Objetivo 6: Agua limpia y saneamiento.
• B) El Objetivo 7:Energía accesible y no contaminante.
• C) El objetivo 11: Unidades y comunidades sostenibles.
• D) El Objetivo 12: Producción y consumo responsable.
• E) Objetivo 13: Acción por el clima.
• F) Objetivo 14: Vida submarina.
• G) Objetivo 15: Vida de ecosistemas terrestres.
Desafios y Condicionalidades:
• 1. Los datos científicos o predicciones generados por la Inteligencia Artificial , DEBEN TRADUCIRSE en el
terreno de la formulación de POLITICAS PUBLICAS, MODELOS DE GESTION y ESCENARIOS DE
COMPLEMENTACION NORMATIVA para que la ACCION frente al Dato científico, no se convierta en un tema
de discrecionalidad gubernamental.
• 2. El ciudadano común, debe ser INFORMADO INTEGRALMENTE, de los datos que genere la IA aplicado al
medio ambiente, para poder MOTIVAR SU MOVILIZACION en relación a las acciones que deben asumirse a
partir de los datos de resultado y predicción razonable.
• 3. La información generada por la IA aplicada al Medio Ambiente, debe estar AL ALCANZE de todos los
pueblos y naciones, independientemente de su propio nivel de desarrollo tecnológico de tal forma que no
debería repetirse un modelo de “patentes” con propiedades exclusivas, en relación a una información de
carácter científico, que afecta, la vida de todos, independientemente de la condición social y contexto
material de las sociedades nacionales. La información científica, generada por la Inteligencia Artificial
aplicada al medio ambiente y sus fenómenos, debe simplemente, ser considerada, como PATRIMONIO DE
TODA LA HUMANIDAD.
Dr. Adrián Meza Soza.
Rector UPF (FL.USA).
Presidente CENIEF C.R.

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  • 1. Inteligencia Artificial y Medio Ambiente Perspectivas , Premisas , Desafíos y Condicionalidades. Dr. Adrián Meza Soza. Rector Universidad Paulo Freire. Director General CENIEF C-R XIV FORO INTERNACIONAL DE DERECHO AMBIENTAL. BUENOS AIRES ARGENTINA.
  • 2. Aplicaciones de IA a temas de medio ambiente. (Cámara Empresarial de Valencia) • 1. ALIMENTOS RESISTENTES A CATÁSTROFES METEOROLÓGICAS Actualmente, se están dando grandes avances a nivel global en relación al desarrollo de cosechas resistentes al cambio climático. Los científicos han conseguido obtener algunas variedades de arroz que son resistentes a las inundaciones. Además, la Unión Europea está apoyando un proyecto de investigación para el desarrollo de cereales tolerantes a la sequía. Una de las principales consecuencias del cambio climático serán las inundaciones y la sequía, especialmente en las zonas más pobres de la Tierra.
  • 3. 2. INVESTIGACION SOBRE LOS OCEANOS: Los océanos comprenden el 70% de la superficie de la Tierra, generan casi el 50% del oxígeno, además de proveer alimentos y regular la temperatura del planeta. Recientemente, un grupo de investigadores del instituto francés Mines- Telecom (IMT) está estudiando y realizando previsiones acerca de la influencia que el cambio climático tiene en los océanos. Una investigación que ha sido posible gracias a la Inteligencia Artificial, a partir de la cual el equipo francés está elaborando distintos modelos en 3D para estudiar al detalle el comportamiento de los océanos a partir de datos de teledetección que han sido recogidos por satélite. Con esta investigación, los científicos franceses desean conocer el clima terrestre y cuál es el impacto que el cambio climático está teniendo en los océanos: corrientes, incremento de las concentraciones de CO2…
  • 4. SUBVENCIONES DIRECTAS A LA INVESTIGACION CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL: La investigación del IMT, no es la única investigación basada en la Inteligencia Artificial para preservar los océanos. El pasado año 2018, Microsoft, una de las empresas más influyentes a nivel mundial, lanzó el proyecto Al For Earth. Un programa que tuvo muy buena aceptación, y que otorgaba subvenciones que oscilaban entre los 5.000 y los 15.000 dólares para aquellas investigaciones encaminadas a analizar alguna de las cuatro áreas vitales para desarrollar un futuro sostenible: agua, biodiversidad, clima y agricultura. Ademas, Microsoft apoyó trabajos muy interesantes, como “Wild Me”, en el que la IA fue aplicada para combatir la extinción de las especies. Los científicos aplicaron la Inteligencia Artificial para desarrollar diversos algoritmos de aprendizaje profundo con el objetivo de escanear e identificar a todas las especies de forma individualizada.
  • 5. 3. EL PAPEL DE LA IA EN LA EXTINCIÓN DE INCENDIOS La Inteligencia Artificial también tiene un papel clave para preservar el medio ambiente y luchar contra los incendios. La multinacional tecnológica IBM ha aplicado la IA para desarrollar la herramienta “Bee2FireDetection”, la cual es capaz de calcular cuáles son las probabilidades de que se dé un incendio. Es por tanto de gran ayuda para combatirlo de un modo más ágil y eficaz. Esta herramienta está siempre en funcionamiento, las 24 horas del día, los 365 días del año. Además, su radio de acción es muy amplio, por lo que permite detectar incendios forestales que se encuentran a 15 kilómetros de distancia. Para ello hace uso de una serie de algoritmos, además de recopilar distintos datos ambientales del terreno y meteorológicos. Así, “Bee2FireDetection” realiza un pronóstico muy preciso, con un margen de error mínimo.3.
  • 6. • 4. LA IA, CLAVE PARA ELIMINAR LOS DESPERDICIOS ALIMENTARIOS Otra de las vías de investigación con la Inteligencia Artificial como principal protagonista es la encaminada a eliminar los desperdicios en el sistema alimentario. En términos económicos, esto supondría un ahorro aproximado de 127.000 millones anuales a nivel mundial. Las diversas herramientas desarrolladas podrían determinar el momento exacto en el que la fruta está lista para cosecharse, adaptando con ello la oferta de alimentos a la demanda.
  • 7. Derivaciones : • 1. Los aportes de la IA a la defensa del medio ambiente, son una realidad, no una expectativa . • 2. Los países con mayor desarrollo de este tipo de actividad científica, desarrollarán con mas rapidez y capacidad , las estrategias para la defensa y restitución de sus recursos naturales. Los países con menores capacidades tecnológicas y científicas, continuarán mas lentamente, avanzando en esta ruta. • 3. De todas formas, se puede esperar un impacto positivo del uso del IA en el campo de los Objetivos del desarrollo sostenible , vinculados al medio ambiente y particularmente:
  • 8. • A) El Objetivo 6: Agua limpia y saneamiento. • B) El Objetivo 7:Energía accesible y no contaminante. • C) El objetivo 11: Unidades y comunidades sostenibles. • D) El Objetivo 12: Producción y consumo responsable. • E) Objetivo 13: Acción por el clima. • F) Objetivo 14: Vida submarina. • G) Objetivo 15: Vida de ecosistemas terrestres.
  • 9. Desafios y Condicionalidades: • 1. Los datos científicos o predicciones generados por la Inteligencia Artificial , DEBEN TRADUCIRSE en el terreno de la formulación de POLITICAS PUBLICAS, MODELOS DE GESTION y ESCENARIOS DE COMPLEMENTACION NORMATIVA para que la ACCION frente al Dato científico, no se convierta en un tema de discrecionalidad gubernamental. • 2. El ciudadano común, debe ser INFORMADO INTEGRALMENTE, de los datos que genere la IA aplicado al medio ambiente, para poder MOTIVAR SU MOVILIZACION en relación a las acciones que deben asumirse a partir de los datos de resultado y predicción razonable. • 3. La información generada por la IA aplicada al Medio Ambiente, debe estar AL ALCANZE de todos los pueblos y naciones, independientemente de su propio nivel de desarrollo tecnológico de tal forma que no debería repetirse un modelo de “patentes” con propiedades exclusivas, en relación a una información de carácter científico, que afecta, la vida de todos, independientemente de la condición social y contexto material de las sociedades nacionales. La información científica, generada por la Inteligencia Artificial aplicada al medio ambiente y sus fenómenos, debe simplemente, ser considerada, como PATRIMONIO DE TODA LA HUMANIDAD. Dr. Adrián Meza Soza. Rector UPF (FL.USA). Presidente CENIEF C.R.