Este documento proporciona una introducción a la inteligencia artificial, definiéndola y describiendo sus categorías, procesos, escuelas de pensamiento, aplicaciones e investigadores clave. Explora sistemas que piensan o actúan como humanos o de manera racional, así como las tecnologías de apoyo e investigaciones actuales en el campo de la IA.

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ANTONIO ARTAL YERA

2. INDICE
• DEFINICION
• PROCESOS PARA OBTENER RESULTADOS RACIONALES
• CATEGORIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS
• SISTEMAS QUE ACTUAN COMO HUMANOS
• SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE
• SISTEMAS QUE ACTUAN RACIONALMENTE
• ESCUELSDE PENSAMIENTO

3. • INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL
• INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL
• LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS SENTIMIENTOS
• CRITICA DE LA IA
• LA HABITACION CHINA
• TECNOLOGIAS DE APOYO A LA IA
• APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• CIENTIFICOS EN EL CAMPO DE LA IA

4. DEFINICION
•EN CIENCIS DE LA COMPUTACION SE DENOMINA
INELIGENCIA ARTIFICIAL A LAS INTELIGENCIAS NO
NATURALES EN AGENTES RACIONALES NO VIVIDOS.
•JOHN McCarthy, ACUÑO EN TERMINO EN 1956, LA
DEFINIO:”ES LA CIENCIA E INGENIERIA DE HACER
MAQUINAS INTELIGENTES, ESPECIALMENTE
PROGRAMAS DE COMPUTO INTELIGENTES.

5. •POR LO TANTO, Y DE MANERA MAS ESPECIFICA
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ES LA DISCIPLINA
QUE SE ENCARGA DE CONTRUIR PROCESOS QUE
AL SER EJECUTADOS SOBRE UNA ARQUITECTURA
FISICA PRODUCEN ACCIONES O RESULTADOS
QUE MAXIMIZAN UNA MEDIDA DE
RENDIMIENTO DETERMINADA, BASANDOSE EN
LA SECUENCIA DE ENTRADAS PERCIBIDAS Y EN
EL CONOCIMINETO ALMACENADO EN TAL
ARQUITECTURA.

6. PROCESOS PARA OBTENER RESULTADOS
RACIONALES:
• SE DISTINGEN VARIOS TIPOS DE PROCESOS VALIDOS PARA OBTENER
RESULTADOS RACIONALES:
• EJECUCION DE UNA RESPUESTA PREDETERMINADA POR CADA
ENTRADA.
• BUSQUEDA DEL ESTADO REQUERIDO EN EL CONJUNTO DE LOS
ESTADOS PRODUCIDOS POR LAS ACCIONES POSIBLES.
• ALGORITMOS GENETICOS.
• GENES NEURONALES ARTIFICIALES.
• RAZONAMIENTO MEDIANTE UNA LOGICA FORMAL

7. CATEGORIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
•SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS.
•SITEMAS QUE ACTUAN COMO HUMANOS.
•SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE.
•SISTEMAS QUE ACTUAN RACIONALMENTE

8. SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS
• ESTOS SISTEMAS TRATAN DE EMULAR EL
PENSAMIENTO HUMANO; POR EJEMPLO LAS REDES
NEURONALES ARTIFICIALES. LA AUTOMATIZACION DE
ACTIVIDADES QUE VINCULAMOS COMO PROCESOS DE
PENSAMIENTO HUANO, ACTIVIDADES COMO LA
TOMA DE DECISIONES, RESOLUCION DE PROBLEMAS,
APRENDIZAJE.

9. SISTEMAS QUE ACTUAN COMO HUMANOS
•ESTOS SISTEMAS TRATAN DE ACTUAR COMO
HUMANOS; ES DECIR, IMITAN EL
COMPORTAMIENTO HUMANO; POR EJEMPLO LA
ROBOTICA. EL ESTUDIO DE COMO LOGRAR QUE
LOS COMPUTADORES REALICEN TAREAS QUE,
POR EL MOMENTO, LOS HUMANOS HACEN
MEJOR.

10. SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE
•ES DECIR, CON LOGICA, TRATAN DE IMITAR O
EMULAR EL PENSAMIENTO LOGICO RACIONAL
DEL SER HUMANO; POR EJEMPLO LS SISTEMAS
EXPERTOS. EL ESTUDIO DE LOS CALCULOS QUE
HACEN POSIBLE PERCIBIR, RAZONAR Y ACTUAR.

11. SISTEMAS QUE ACTUAN RACIONALMENTE
•TRATAN DE EMULAR EN FORMA RACIONAL EL
COMPORTAMIENTO HUMANO; POR EJEMPLO
LOS AGENTES INTELIGENTES. ESTA
RELACIONADO CON CONDUCTAS INTELIGENTES
EN ARTEFACTOS.

12. ESCUELAS DE PENSAMIENTOS
• HAY DOS ESCUELAS DE PENSAMIENTOS:
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL.
LA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL.

13. INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL
ESTA BASADA EN EL ANALISIS FORMAL Y ESTADISTICO DEL COMPORTAMIENTO HUMANO ANTE DIFERENTES
PROBLEMAS:
RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS: AYUDA A TOMAR DECISIONES MIENTAS SE RESUELVEN
CIERTOSPROBLEMS CONCRETOS Y APARTE DE QUE SON MUY IMPORTANTES REQUIEREN DE UN BUEN
FUNCIONAMIENTO.
SISTEMAS EXPERTOS: INFIEREN UNA SOLUCION A TRAVES DEL CONOCIMIENTO PREVIO DEL CONTEXTO EN QUE
SE APLICA Y OCUPA DE CIERTAS REGLAS O RELACIONES.
REDES BAYESIANAS: PROPONE SOLUCIONES MEDIANTE INFERENCIA PROBABILISTICA.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL BASADA EN COMPORTAMIENTOS QUE TIENEN
AUTONIMIA Y PUEDEN AUTO-REGULARSE Y CONTROLARSE PARA MEJORAR.
SMART PROCESS MANAGEMENT: FACILITA LA TOMA DE DECISIONES COMPLEJAS, PROPONIENDO UNA
SOLUCION A UN DETERMINADO PROBLEMA AL IGUAL QUE HARIA UN ESPECIALISTA EN LA ACTIVIDAD

14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL
•LA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL IMPLICA
DSARROLLO O APRENDIZAJE INTERACTIVO; POR
EJEMPLO, MODIFICACIONES INRACTIVAS DE LOS
PARAMETOS EN EL SISTEMA CONEXIONISTAS. EL
APRENDIZAJE SE REALIZA BASANDOSE EN DATOS
EMPIRICOS.

15. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS
SENTIMIENTOS
• A LOS SISTEMAS INTELIGENTES EL NO TENER EN CUENTA ELEMENTOS
EMOCIONALES LES PERMITE NO OLVIDAR LA METAQUE DEBEN ALCANZAR.
EN LOS HUMANOS EL OLVIDO DE LA META O EL ABANDONAR LAS METAS
POR PERTURBACIONES EMOCIONALES ES UN PROBLEMA QUE EN
ALGUNOS CAOSO LLEGA A SER INCAPACITANTE. LOS SISTEMAS
INTELIJENTES, AL COMBINAR UNA MEMORIA DURABLE, UNA ASIGNACION
DE PRIORIDADES CON BASE EN ESTADOS ACTUALES Y ESTADOS META,
LOGRAN UN COMPORTAMIENTO EN EXTREMO EFICIENTE, ESPECIALMENTE
ANTE PROBLEMAS COMPLEJOS Y PELIGROSOS.
EN SISTESIS, LO RACIONAL Y LO EMOCIONAL ESTAN DE TAL MANERA
INTERRELACIONADOS ENTRE SI, QUE SE PODRIA DECIR QUE NO SOLO NO
SON ASPECTOS CONTRADICTORIOS SINO QUE SON –HASTA CIERTO PUNTO-
COMPLEMENTARIOS.

16. CRITICAS A LA IA
• LAS PRINCIPALES CRITICAS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL TIENEN
QUE VER CON SU CAPACIDAD DE IMITAR POR COMPLETO A UN SER
HUMANO. ESTAS CRITICAS IGNORAN QUE NINGUN HUMANO
INDIVIDUAL TIENE CAPACIDAD PARA RESOLVER TODO TIPO DE
PROBLEMAS.
• UN SISTEMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEBERIA RESOLVER
PROBLEMAS. POR LO TANTO ES FUNDAMENTAL EN SU DISEÑO LA
DELIMITACION DE LOS TIPOS DE PROBLEMAS QUE RESOLVERA Y LAS
ESTRATEGIAS Y AGORITMOS QUE UTILIZARA PARA ENCONTRAR A
SOLUCION.

17. TEST DE TURING
• EL TEST DE TURING ES UNA PRUEBA PROPUESTA POR ALAN TURING
PARA DEMOSTRAR LA EXISTENCIA DE LA INTELIGENCIA EN UNA
MAQUINA. LA PRUEBA CONSISTE EN UN DESAFIO. SE SUPONE UN
JUEZ SITUADO EN UNA HABITACION, Y UNA MAQUINA Y UN SER
HUMANO EN OTRAS. EL JUEZ EBE DESCUBRIR CUAL ES EL SER
HUMANO Y CUAL ES LA MAQUINA, ESTANDOLES A LOS DOS
PERMITIDO MENTIR AL CONTESTAR POR ESCRITO LAS PREGUNTAS
QUE EL JUEZ LES HICIERA. LA TESIS DE ALAN TURING ES QUE SI
AMBOS JUGADORES ERAN SUFICIENTEMENTE HABILES, EL JUEZ NO
PODRIA DISTINGUIR QUIEN ERA EL SER HUMANO Y QUIEN LA
MAQUINA.

18. LA HABITACION CHINA
• ES UN EXPERIMENTO MENTAL, PROPUESTO ORIGINALMENTE POR
JOHN SEARLE Y POPULARIZADO POR ROGER PENROSE, MEDIANTE EL
CUAL SE TRATA DE REBATIR LA VALIDEZ DEL TEST DE TURING Y DE LA
CREENCIA DE QUE UNA MAQUINA PUEDE LLEGAR A PENSAR.
• SEARLE SE ENFRENTA A LA ANALOGIA ENTRE MENTE Y ORDENADOR
CUANDO SE TRATA DE ABORDAR LA CUESTION DE LA CONCIENCIA. LA
MENTE IMPLICA NO SOLO LA MANIPULACION DE SIMBOLOS, Y
ADEMAS DE UNA SINTAXIS POSEE UNA SEMANTICA.

19. TECNOLOGIAS DE APOYO A LA IA
HAY TRES TIPOS DE TECNOLOGIA DE APOYO A LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL:
• INTERFACES DE USUARIO.
• VISION ARTIFICIAL
• SMART PROCESS MANAGMENT

20. APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
HAY DIVERSAS APLICACIONES DE LA IA:
-LINGÜÍSTICA COMPUTACIONAL.
-MINERIA DE DATOS.
-INDUSTRIALES.
-MEDICINA.
-MUNDOS VIRTUALES.
-PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL.
-ROBOTICA.
-MECATRONICA.
-SISTEMAS DE APOYO A LA DECISION.
-VIDEOJUEGOS.
-PROTOTIPOS INFORMATICOS.
-ANALISIS DE SISTEMAS DINAMICOS.
-SMART PROCESS MANAGEMENT.
-SIMULACION DE MULTITUDES.

21. CIENTIFICOS EN EL CAMPO DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• JEFF HAWKINS
• JOHN MACCARTHY
• MARVIN MINSKY
• JUDEA PEARL
• ALAN TURING
• JOSEPH WEIZENBAUM
• RAUL ROJAS
• RAY KURZWEIL

22. FIN