La inteligencia artificial (IA) se refiere a sistemas inteligentes no naturales creados por el hombre, como agentes racionales no vivos. Existen varios tipos de procesos para lograr resultados racionales, desde respuestas predeterminadas hasta razonamiento lógico formal, análogo al pensamiento humano. La investigación en IA incluye temas como aprendizaje automático, redes neuronales, sistemas expertos y razonamiento basado en casos para imitar funciones cerebrales.

2. En ciencias de la
En ciencias de la
computación se
computación se
denomina inteligencia
denomina inteligencia (IA) a las
artificial
artificial (IA) a las no naturales en
inteligencias
inteligencias no naturales
agentes racionales no vivos.
en agentes racionales no
vivos.

3. http://www.youtube.com/watch?v=h
Uk7VhJC-xw

4. También se distinguen varios tipos de procesos válidos
para obtener resultados racionales, que determinan el
tipo de agente inteligente. De más simples a más
complejos, los cinco principales tipos de procesos son:
Ejecución de una respuesta predeterminada por cada
entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos).
Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los
estados producidos por las acciones posibles.
Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución
de las cadenas de ADN).
Redes neuronales artificiales (análogo al
funcionamiento físico del cerebro de animales y
humanos).
Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al
pensamiento abstracto humano).

5. Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el
análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas:
Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras
se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy
importantes requieren de un buen funcionamiento.
Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento
previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o
relaciones.
Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia
probabilística.
Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen
autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
Smart process management: facilita la toma de decisiones
complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al
igual que lo haría un especialista en la actividad.

6. La Inteligencia Computacional combina elementos de
aprendizaje, adaptación, evolución y Lógica difusa para
crear programas que son, en cierta manera, inteligentes.
La investigación en Inteligencia Computacional no
rechaza los métodos estadísticos, pero muy a menudo
aporta una vista complementaria. Las Redes
Neuronales son una rama de la inteligencia
computacional muy relacionada con el aprendizaje
automático.
http://www.youtube.com/watch?v=KGR0TYPr
BtY&feature=related

7. El concepto de IA es aún demasiado difuso.
Contextualizando, y teniendo en cuenta un
punto de vista científico, podríamos englobar a
esta ciencia como la encargada de imitar una
persona, y no su cuerpo, sino imitar
al cerebro, en todas sus funciones, existentes
en el humano o inventadas sobre el desarrollo
de una máquina inteligente.

8. Científicos en el campo
de la inteligencia artificial
Raymond Kurzweil
Experto tecnólogo de sistemas y
de Inteligencia Artificial y
eminente futurista. Es actualmente
presidente de la empresa
informática Kurzweil Technologies,
que se dedica a elaborar dispositivos
electrónicos de conversación
máquina-humano y aplicaciones
para discapacitados

9. Jeff Hawkins , ingeniero informático
inventor delPalm Pilot y del teléfono
inteligente Treo, fundador de las
empresas Palm y Handspring..
McCarthy inventó el lenguaje de
programación Lisp y publicó su
diseño enComunicaciones del
ACM en 1960.
Minsky ha contribuido en el desarrollo
de la descripción gráfica
simbólica, geometría
computacional, representación del
conocimiento, semántica
computacional, percepción mecánica,
aprendizaje simbólico y conexionista.
En 1951 creó SNARC, el primer
simulador de redes neuronales

10. El Test de Turing es una prueba
que propuso Alan Turing
buscando una manera de
demostrar la existencia
de inteligencia en una máquina.
Judea Pearl es un informático y filósofo,
más conocido por desarrollar la
aproximación probabilística a
la inteligencia artificial, en particular
utilizando las Redes Bayesianas, y la
formalización del razonamiento causal
Joseph Weizenbaum creador de "ELIZA
- Un Programa informático para el estudio
del lenguaje natural en la comunicación
Hombre-Máquina"

11. FUTURO DE LA IA.
El empleo de la IA esta orientado a aquellas profesiones que, ya sea por lo
incomodo, peligroso o complicado de su trabajo necesitan apoyo de un experto
en la materia. Las ventajas que trae el disponer de un asistente artificial no son
mas que las de solucionar los errores y defectos propios del ser humano; es
decir, el desarrollo de sistemas expertos que hoy en día se están utilizando
con éxito en los campos de la medicina, geología y aeronáutica aunque todavía
están poco avanzados en relación con el ideal del producto IA completo.
http://www.youtube.com/watch?v=NhIdfVDP5ko

12. Robot humanoide, jugando tenis.