El documento describe las diferentes teorías de la inteligencia, incluyendo las inteligencias múltiples de Howard Gardner como la lingüística, lógico-matemática, musical, espacial, cinético-corporal, interpersonal, intrapersonal y naturalista. También describe la inteligencia artificial como una combinación de ciencia de la computación, fisiología y filosofía que intenta crear máquinas que puedan pensar a través del razonamiento basado en el conocimiento y la habilidad de trabajar con problemas mal estructurados.

1. LAURA E. LADINO G.
20111120186
ECCI

2.  La inteligencia está vinculada a saber
escoger las mejores alternativas para
resolver una cuestión. El concepto abarca
la capacidad de elaborar, asimilar y
entender información para utilizarla
en forma adecuada.
 la inteligencia es el potencial de
cada persona, Dicho potencial no puede
ser cuantificado, sino que sólo puede
observarse y, a través de ciertas prácticas,
desarrollarse.

3.  Unconjunto de capacidades
específicas con distinto nivel de
generalidad. Así, la inteligencia deja
de ser considerada como algo
unitario y se transforma en diversas
inteligencias múltiples e
independiente

4.  Inteligencia lingüística
Es la inteligencia que nos ayuda a ser hábiles
con las palabras, a utilizarlas de forma más
adecuada, aprender idiomas o expresarnos
mejor.
Quienes desarrollen más la inteligencia
lingüística tenderán a escribir y leer mucho,
aprender idiomas, explicar cuentos o contar
chistes.

5.  Inteligencia lógico-matemática
Es la inteligencia que ayuda a resolver problemas
algorítmicos, memorizar números o datos,
comprender la lógica de las cosas, etc.
Jugar al ajedrez, resolver acertijos o ejercicios
matemáticos, establecer relaciones causa-efecto,
observar patrones, … son formas de ponerla en
práctica.

6.  Inteligencia musical
La inteligencia musical es la que permite
apreciar y distinguir los ritmos, las melodías,
las diferentes estructuras musicales, el timbre,
el tono o los instrumentos que participan en
una pieza.
La inteligencia musical se desarrolla cantando,
escuchando música, tocando un instrumento o
escribiendo canciones.

7.  Inteligencia espacial
Es la inteligencia relacionada con las
imágenes; permite visualizar objetos
mentalmente o comprender la composición de
los mismos, comprarar colores, etc.
Dibujo, arte, diseño, fotografía o arquitectura
son algunas de las disciplinas mas relacionadas
con ésta inteligencia, también el Mecano o
Lego están relacionados (objetos en 3
dimensiones).

8.  Inteligencia cinético-corporal
Es la inteligencia que te permite tener un
mejor control de tu cuerpo y entenderte o
expresarte mejor con éste.
Se desarrolla practicando deporte, utilizando
el cuerpo como medio de expresión o
realizando manualidades. Lo más interesante
de ésta inteligencia es que años atrás a
quienes eran muy hábiles con su cuerpo pero
poco hábiles con los números o las letras no
se les consideraba inteligentes.

9.  Inteligencia interpersonal
Seguramente una de las que más desarrolladas
tiene Gardner, la inteligencia interpersonal te
permite comprender a los demás y su
comportamiento. Es la inteligencia que te
permite relacionarte mejor con las personas, y
por tanto, la clave de que los resultados
académicos y profesionales no siempre vayan
de la mano.

10.  Inteligencia intrapersonal
La inteligencia intrapersonal es la que te permite
comprenderte mejor a tí mismo, si la
interpersonal analiza a las demás personas, la
intrapersonal se basa en analizarse a uno mismo.
Comprender lo que sientes y porqué, cuales son
tus puntos fuertes y en cuáles puedes mejorar,
tener objetivos y una idea clara de cómo
alcanzarlos, etc. son muestras de tu inteligencia
intrapersonal, para ponerla en práctica puedes
escribir un diario, hacer tests, pararte a pensar un
poco a lo largo del día, etc.

11.  Inteligencia naturalista
La inteligencia naturalista es la que te permite
comprender mejor la naturaleza y el entorno en
que nos encontramos.
Puedes utilizarla para comprender las plantas y
animales, los peces y distintos tipos de oleaje,
las estrellas o las nubes, etc. Darwin
seguramente tenía mucha inteligencia de éste
tipo.

12.  La Inteligencia Artificial es una combinación de la
ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan
general y amplio como eso, es que reune varios
campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo),
todos los cuales tienen en común la creación de
máquinas que pueden pensar.
 A través de la inteligencia artificial se han
desarrollado los sistemas expertos que pueden imitar
la capacidad mental del hombre y relacionan reglas
de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la
base de la experiencia, para luego hacer juicios
acerca de un problema, cuya solución se logra con
mejores juicios y más rápidamente que el ser
humano. En la medicina tiene gran utilidad al
acertar el 85 % de los casos de diagnóstico.

13.  Métodos numéricos es el uso de símbolos no
matemáticos, aunque no es suficiente para
distinguirlo completamente. Otros tipos de
programas como los compiladores y sistemas
de bases de datos, también procesan
símbolos y no se considera que usen técnicas
de Inteligencia Artificial.

14.  Lasecuencia de pasos seguidos por el programa
es influenciado por el problema particular
presente. El programa especifica cómo
encontrar la secuencia de pasos necesarios para
resolver un problema dado (programa
declarativo). En contraste con los programas
que no son de Inteligencia Artificial, que siguen
un algoritmo definido, que especifica,
explícitamente, cómo encontrar las variables de
salida para cualquier variable dada de entrada.

15.  Elrazonamiento basado en el conocimiento,
implica que estos programas incorporan
factores y relaciones del mundo real y del
ámbito del conocimiento en que ellos operan.
Al contrario de los programas para propósito
específico, como los de contabilidad y cálculos
científicos; los programas de Inteligencia
Artificial pueden distinguir entre el programa
de razonamiento o motor de inferencia y base
de conocimientos dándole la capacidad de
explicar discrepancias entre ellas.

16.  Aplicabilidad a datos y problemas mal
estructurados, sin las técnicas de Inteligencia
Artificial los programas no pueden trabajar
con este tipo de problemas. Un ejemplo es la
resolución de conflictos en tareas orientadas a
metas como en planificación, o el diagnóstico
de tareas en un sistema del mundo real: con
poca información, con una solución cercana y
no necesariamente exacta.

17.  http://www.entrecodigos.com/2008/11/teor
ia-inteligencias-multiples-howard-
gardner.html
 http://www.entrecodigos.com/2008/11/teor
ia-inteligencias-multiples-howard-
gardner.html
 http://inteligenciaartificialudb.blogspot.com
/2008/01/concepto-caractersticas-y-
metodologas.html