breve introducción a la Inteligencia Artificial

2. ¿Qué es la I A?
Objetivo de estudio.
Comportamiento Inteligente de las
máquinas
Comportamiento Inteligente:
Percibir, razonar, aprender, comunicarse y
actuar en entornos complejos
(toma de decisiones).
Metas: Llegar a comprender el comportamiento Inteligente en seres
humanos, animales y máquinas, científicas y de ingeniería.

3. Conceptos que deben analizarse
¿Pueden pensar las máquinas?
Alan Turing (Uno de los fundadores de la
Informática, Test de Turing),1950
Pueden o Podrían: Deberían ser sistemas muy
complejos que no solo dependerían de su
constitución, si no, también de su
entorno, clima, fisionomía, filosofía, etc. Incluso la
convivencia con otras máquinas pensantes.

4. Máquina: idea de engranajes, chorros de vapor siseando y de piezas de
acero martilleando.
Cambio de idea para el siglo XX : COMPUTADORAS e investigaciones
sobre los mecanismos biológicos .
¿Los Seres vivos son máquinas?
Virus Bacteriófago (ADN vírico).
Su actividad reproductiva es todo un proceso mecánico, el ensamblaje de
su millares de piezas y herencia en comportamiento es un proceso
meramente de una máquina.
Una máquina echa de proteínas.
Otro ejemplo son los Gnomas: que utilizan cronogramas para los circuitos
lógicos muy familiares a los informáticos.
¿El ser humano es una máquina? Pero aún existe la incógnita de ¿cómo
funciona?

5. - Jhon Searl (1980 y 1992) Cree que la materia de la que estamos hechos
es fundamental para la Inteligencia.
- HIPÓTESIS DEL SISTEMA FÍSICO DE SÍMBOLOS DE NEWELL Y
SIMON ( 1976).
Contradicen a Searl, Un sistema físico de símbolos en una máquina , tal
como un ordenar digital, que es capaz de manipular datos simbólicos
(sin importar la materia).
- Procesamiento Subsimbólico. Que significa el procesamiento de
señales no de símbolos.
´Hipótesis:
- Cerebro procesa paralelamente
-La maquinaria esta basada en lógica binaria (tendría que
implementarse la lógica borrosa o difusa) .
-Aún las neuronas animales son muy complejas, se deben fabricar
neuronas artificiales.

6. Pensar:
Utilizamos el TEST de Turing para definir si una máquina es o no
inteligente.
(B)
(A)
XeY
(C)

7. Uno de los programas más avenzados es
Eliza diseñado por Joseph
Weizenbaum, profesor de Nivel
Universitario de origen Alemán, experto en
Inteligencia Artificial.
Simula una terapía psicológica interactiva
http://psicoanalista-
virtual.atspace.org/psicoanalista2.html
“El programa conversa, eso no quiere decir
que comprenda” Weinzenbaum.

8. Aproximaciones a la IA
Basadas en Procesamiento de Símbolos
Aplicación de operaciones lógicas sobre bases de conocimiento
declarativo
Representa el conocimiento sobre un problema del dominio mediante
sentencias declarativas, sentencias de lógica de predicados.
Método por Inferencias Lógicas
Por niveles
1. Nivel del conocimiento
2. Nivel Simbólico
3. Niveles Inferiores de procesamiento de símbolos
Van de forma descendente.

9. Aproximaciones a la IA
Basadas en Subsímboligía
Van de forma ascendente
-Identificación de Señal
Deben seguir se los pasos evolutivos que se han dado en el ser
humano hasta la aparación de la inteligencia durante los mil
millones de años antes.
Esto dará las bases de mejor niveles de inteligencia
- Origen de las redes Neuronales.