2. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO
Consiste en el conocimiento y el dominio para resolver problemas y guiar a los
mecanismos de la inteligencia artificial a obtener soluciones.
Contienen un conjunto de datos de primer orden, que de forma estructurada surge
interpretar datos básicos
3. CLASES DE CONOCIMIENTOS
• Conocimiento sobre objetos en el entorno y
posibles relaciones entre ellos
• Conocimiento de los procesos a los que se
interviene
• Conocimiento difícil de representar, que para
los humanos es de sentido común
4. REPRESENTACIÓN DE CONOCIMIENTO
1. Estructura
2. Uso que le dan los seres inteligentes
3. Uso que le dará la inteligencia artificial
4. Cómo adquirir el conocimiento
5. Cómo almacenarlo y manipularlo
NOS PERMITE:
5. ESQUEMA DE RESPRESENTAICON DEL
CONOCIMIENTO
Codificar la realidad en un ordenador se divide:
A. El mundo real
B. Su representación
Posee una combinación de estructuras de la siguiente forma:
a) Parte estática: es la estructura de datos que codifican el problema en curso con el que se
enfrenta el agente
b) Parte dinámica: estructura de datos que almacenan conocimiento del entorno en el que se
desarrolla el problema
6. TIPOS DE CONOCIMIENTOS
Declarativos:
• Conocimiento relacional simple: representa de forma simple hechos declarativos mediante
tablas
• Conocimiento heredable: posee una estructura jerárquica de conocimientos mediante arboles
o grafos basados en generalización o especificación
• Conocimiento inferible: se describe mediante lógica, se usa la semántica de los operadores y el
MODUS PONENS para inferir nuevos conocimientos
Procedimentales:
• implica la inclusión de información sobre cómo usarlo. Incluye la especificación de los procesos
de uso del conocimiento
