Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explora las definiciones de IA, incluyendo sistemas que actúan como humanos, sistemas que piensan como humanos y sistemas que actúan racionalmente. También discute las bases filosóficas, matemáticas y de ingeniería de la IA, así como problemas como la conciencia y los límites de la computabilidad. Finalmente, proporciona una breve historia de la disciplina desde sus inicios en los años 40 hasta sistemas pioneros como ELIZA.
El documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que surgió en la década de 1940 a partir de trabajos de Alan Turing y que los conceptos fundamentales se remontan a siglos antes. Define inteligencia artificial como la rama dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. Sus objetivos incluyen desarrollar máquinas inteligentes y elevar el coeficiente intelectual de las máquinas.
Este documento define la inteligencia como las habilidades y aptitudes que desarrolla el ser humano para responder a distintas situaciones. Define la inteligencia artificial como la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes que imiten la inteligencia humana. Explica que John McCarthy fue pionero en el campo de la inteligencia artificial y que existen diferentes categorías, escuelas de pensamiento y aplicaciones de la inteligencia artificial.
El documento presenta una introducción general a la inteligencia artificial. Explica que a pesar de los avances en algoritmos sofisticados, aún no hemos logrado replicar completamente la inteligencia humana. Se discuten diferentes enfoques en IA como sistemas que actúan como humanos, piensan como humanos o actúan racionalmente. También se revisa brevemente la historia de la IA y áreas actuales como el razonamiento, aprendizaje automático e ingeniería del conocimiento.
Introduccion a la Inteligencia Artificial - Semana 1.pptxseyile7040
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica que la IA se refiere a la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de datos y tomar decisiones como los humanos. También describe brevemente la historia de la IA, los tipos de IA, ejemplos de programas y algoritmos de IA, y los riesgos asociados a la IA. Finalmente, propone una actividad grupal para que los estudiantes investiguen aplicaciones de la IA en diferentes industrias.
Este documento presenta una asignación de dos artículos y preguntas sobre inteligencia artificial. Incluye definiciones de inteligencia artificial, escuelas de pensamiento como la inteligencia artificial convencional y computacional, y ejemplos como el reconocimiento de escritura y patrones. También discute si las computadoras pueden pensar y cómo ha evolucionado el enfoque de la investigación en inteligencia artificial a través de los años desde redes neuronales hasta robots reactivos. Finalmente, analiza la utilidad de la prueba de Loebner y evidencia de intelig
Este documento resume la historia y conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial trata de crear sistemas que piensen y actúen de manera inteligente, racional o similar a los humanos. También describe los diferentes tipos de sistemas de IA, como los sistemas expertos y redes neuronales, y las escuelas de pensamiento de la IA convencional y la computacional. Además, analiza las críticas a la capacidad de la IA para imitar completamente a los humanos.
Este documento resume la historia y conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial trata de crear sistemas que piensen y actúen de manera inteligente, racional o similar a los humanos. También describe los diferentes tipos de sistemas de IA, como los sistemas expertos y redes neuronales, y las escuelas de pensamiento de la IA convencional y la computacional. Además, analiza las críticas a la capacidad de la IA para imitar completamente a los humanos.
La inteligencia artificial trata de crear máquinas que simulen la inteligencia humana mediante el razonamiento y la resolución de problemas. Se han logrado avances limitados en áreas como los juegos y la traducción, pero replicar plenamente la complejidad del pensamiento humano sigue siendo un desafío. Los investigadores exploran enfoques como las redes neuronales para imitar el funcionamiento del cerebro.
El documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que surgió en la década de 1940 a partir de trabajos de Alan Turing y que los conceptos fundamentales se remontan a siglos antes. Define inteligencia artificial como la rama dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. Sus objetivos incluyen desarrollar máquinas inteligentes y elevar el coeficiente intelectual de las máquinas.
Este documento define la inteligencia como las habilidades y aptitudes que desarrolla el ser humano para responder a distintas situaciones. Define la inteligencia artificial como la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes que imiten la inteligencia humana. Explica que John McCarthy fue pionero en el campo de la inteligencia artificial y que existen diferentes categorías, escuelas de pensamiento y aplicaciones de la inteligencia artificial.
El documento presenta una introducción general a la inteligencia artificial. Explica que a pesar de los avances en algoritmos sofisticados, aún no hemos logrado replicar completamente la inteligencia humana. Se discuten diferentes enfoques en IA como sistemas que actúan como humanos, piensan como humanos o actúan racionalmente. También se revisa brevemente la historia de la IA y áreas actuales como el razonamiento, aprendizaje automático e ingeniería del conocimiento.
Introduccion a la Inteligencia Artificial - Semana 1.pptxseyile7040
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica que la IA se refiere a la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de datos y tomar decisiones como los humanos. También describe brevemente la historia de la IA, los tipos de IA, ejemplos de programas y algoritmos de IA, y los riesgos asociados a la IA. Finalmente, propone una actividad grupal para que los estudiantes investiguen aplicaciones de la IA en diferentes industrias.
Este documento presenta una asignación de dos artículos y preguntas sobre inteligencia artificial. Incluye definiciones de inteligencia artificial, escuelas de pensamiento como la inteligencia artificial convencional y computacional, y ejemplos como el reconocimiento de escritura y patrones. También discute si las computadoras pueden pensar y cómo ha evolucionado el enfoque de la investigación en inteligencia artificial a través de los años desde redes neuronales hasta robots reactivos. Finalmente, analiza la utilidad de la prueba de Loebner y evidencia de intelig
Este documento resume la historia y conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial trata de crear sistemas que piensen y actúen de manera inteligente, racional o similar a los humanos. También describe los diferentes tipos de sistemas de IA, como los sistemas expertos y redes neuronales, y las escuelas de pensamiento de la IA convencional y la computacional. Además, analiza las críticas a la capacidad de la IA para imitar completamente a los humanos.
Este documento resume la historia y conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial trata de crear sistemas que piensen y actúen de manera inteligente, racional o similar a los humanos. También describe los diferentes tipos de sistemas de IA, como los sistemas expertos y redes neuronales, y las escuelas de pensamiento de la IA convencional y la computacional. Además, analiza las críticas a la capacidad de la IA para imitar completamente a los humanos.
La inteligencia artificial trata de crear máquinas que simulen la inteligencia humana mediante el razonamiento y la resolución de problemas. Se han logrado avances limitados en áreas como los juegos y la traducción, pero replicar plenamente la complejidad del pensamiento humano sigue siendo un desafío. Los investigadores exploran enfoques como las redes neuronales para imitar el funcionamiento del cerebro.
El documento introduce la inteligencia artificial y discute su historia, definiciones, bases y estado actual. Explica que a pesar de avances, aún no se han logrado máquinas de propósito general ni robots humanoides completamente autónomos, aunque hay éxito en aplicaciones especializadas.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica que a pesar de los avances en algoritmos sofisticados, aún no hemos replicado completamente la inteligencia humana. Los robots actuales son más especializados que humanoides. También describe las bases filosóficas, matemáticas, psicológicas e ingenieriles de la IA y ofrece diferentes definiciones como sistemas que actúan o piensan como humanos o de manera racional.
El documento discute las expectativas irrealistas de Hollywood sobre androides y máquinas inteligentes, y por qué aún no tenemos robots tan avanzados como C-3PO. También resume las contribuciones filosóficas, matemáticas, psicológicas e ingenieriles que han sentado las bases para el desarrollo de la inteligencia artificial, así como diferentes definiciones del campo de la IA.
El documento define un blog como un sitio web donde uno o más autores publican artículos de forma cronológica. Los blogs permiten publicar texto, imágenes, videos y facilitan la administración de contenido. Los lectores pueden comentar los artículos y debatir sobre ellos. Blogger es un servicio que permite crear blogs en línea sin necesidad de código.
El documento describe la historia y el estado actual de la inteligencia artificial, desde sus inicios en la década de 1940 hasta la actualidad. Se destacan los avances iniciales, las grandes expectativas, la dura realidad de problemas intratables y la industrialización posterior con sistemas expertos y aplicaciones comerciales. La IA abarca áreas como el razonamiento, el aprendizaje automático, la ingeniería del conocimiento y la robótica.
La inteligencia artificial ha avanzado rápidamente y ahora las máquinas pueden realizar tareas que antes solo los humanos podían hacer. Un grupo de científicos advierte en una carta abierta que sin las medidas adecuadas de seguridad y ética, los sistemas de IA podrían comportarse de manera no deseada o dañina dado que carecen de sentimientos y razonamiento moral. Los investigadores piden enfocarse en desarrollar la IA de una manera que siempre sea beneficiosa para la humanidad.
Este documento discute el uso de agentes autónomos en la investigación de inteligencia artificial. Explica que las escuelas de IA usan agentes autónomos para crear robots cada vez más capaces de operar de forma independiente en entornos impredecibles. También describe algunos avances actuales como robots industriales y de asistencia doméstica, así como los desafíos que aún quedan como dotar a los robots de emociones y capacidad de tomar decisiones.
Este documento resume los principales temas de la inteligencia artificial. Define la IA como la rama de la ciencia dedicada a crear agentes racionales no vivos que imitan la inteligencia humana. Explora los orígenes de la IA, las características del comportamiento inteligente humano, las áreas de estudio como la resolución de problemas y el reconocimiento de imágenes, y las aplicaciones como la lingüística computacional y la robótica. Concluye que la IA busca apoyar a los humanos en trabajos peligrosos, difíciles o
Este documento presenta información sobre inteligencia artificial (IA). Cubre los conceptos básicos de IA, incluidos sus antecedentes históricos y ejemplos actuales. También describe diferentes modelos de IA como el simbólico, conexionista y evolutivo, así como técnicas como aprendizaje automático, lógica difusa y redes neuronales artificiales. Finalmente, explica brevemente conceptos como reglas, hechos, objetivos y variables en el razonamiento lógico de sistemas de IA.
Este documento resume la historia y estado actual de la inteligencia artificial. Comienza explicando los orígenes de la inteligencia artificial en las décadas de 1940 y 1950, incluyendo contribuciones clave de McCullock, Pitts, Turing y otros. Luego describe algunas aplicaciones actuales como robots asistentes y prótesis controladas por implantes cerebrales. Finalmente, predice que la inteligencia artificial seguirá mejorando y que los robots podrían usarse para tareas peligrosas o de asistencia en el futuro.
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la IA estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas usando la inteligencia humana como paradigma. Detalla los cuatro pilares básicos de la IA y cómo se ha aplicado en campos como la economía y la medicina. Finalmente, describe el test de Turing, el cual propone evaluar si una máquina puede generar respuestas indistinguibles de un humano.
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la IA estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Detalla los cuatro pilares básicos de la IA y cómo se ha aplicado en campos como la economía y la medicina. Además, compara la capacidad de razonamiento humano con la de las máquinas y explica el test de Turing para evaluar si un sistema puede exhibir un comportamiento inteligente indistinguible de un humano.
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la IA estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Detalla los cuatro pilares básicos de la IA y algunos de sus usos comunes. Además, describe el objetivo de la IA de construir modelos computacionales que resuelvan tareas similares a los humanos y compara las limitaciones de los sistemas de IA frente al razonamiento humano. Por último, explica el test de Turing como una prueba para evaluar
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la IA estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Detalla los cuatro pilares básicos de la IA y cómo se ha aplicado en campos como la economía y la medicina. Además, compara la capacidad de razonamiento humano con la de las máquinas y explica el test de Turing para evaluar si un sistema puede exhibir un comportamiento inteligente indistinguible de un humano.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Define la IA como el estudio de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Explica brevemente la historia de la IA y algunas de sus áreas de estudio como representación de conocimientos, resolución de problemas y procesamiento del lenguaje natural. También menciona aplicaciones de la IA en medicina, economía y robótica.
Inteligencia artificial e inteligencia multiple Hector Romero
El documento describe diferentes tipos de inteligencia como la inteligencia lógico-matemática, lingüística y corporal. También habla sobre inteligencia artificial y sus aplicaciones como la planificación de rutas por robots, reconocimiento de voz y rostros. Finalmente, establece una analogía entre la inteligencia múltiple humana y las diferentes capacidades que podrían desarrollar sistemas de inteligencia artificial.
El documento describe la historia y el desarrollo de la inteligencia artificial desde sus inicios en la década de 1950 hasta la actualidad. La IA comenzó como un campo multidisciplinario que estudia cómo crear entidades capaces de resolver problemas por sí mismas, y ha evolucionado para incluir técnicas como redes neuronales, sistemas expertos y procesamiento del lenguaje natural. A lo largo de las décadas se han logrado avances significativos, como sistemas capaces de diagnosticar enfermedades, jugar ajedrez a nivel de campe
Conferencia inteligencia artificial en cerebros cuanticosMartin Manco
Este documento presenta una introducción general sobre la inteligencia artificial. Explica brevemente la historia de la IA, desde los primeros intentos de crear máquinas inteligentes en el siglo 18 hasta el término "inteligencia artificial" acuñado en 1956. También resume los fundamentos y filosofía de la IA, las diferentes escuelas de pensamiento, y algunas aplicaciones importantes como los sistemas expertos, redes neuronales y lógica borrosa.
El documento describe la historia y desarrollo de la inteligencia artificial desde sus inicios en la década de 1950 hasta la actualidad. Algunos hitos importantes incluyen la acuñación del término "inteligencia artificial" en 1956, el desarrollo de redes neuronales en los años 1980 y 1990, y sistemas como Deep Blue que derrotaron a campeones de ajedrez en 1997. La inteligencia artificial continúa progresando con aplicaciones como el asistente virtual Watson de IBM.
1) El documento trata sobre inteligencia artificial y sistemas expertos, describiendo diferentes aspectos como robots con capacidad de aprendizaje y razonamiento similar a los humanos, así como enfoques para dotar a máquinas de inteligencia. 2) Explica que la inteligencia artificial busca crear sistemas capaces de resolver problemas complejos mediante procesos análogos al razonamiento humano. 3) También discute si los robots podrían desarrollar sentimientos como los humanos o siempre serán máquinas con habilidades limitadas.
El documento introduce la inteligencia artificial y discute su historia, definiciones, bases y estado actual. Explica que a pesar de avances, aún no se han logrado máquinas de propósito general ni robots humanoides completamente autónomos, aunque hay éxito en aplicaciones especializadas.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica que a pesar de los avances en algoritmos sofisticados, aún no hemos replicado completamente la inteligencia humana. Los robots actuales son más especializados que humanoides. También describe las bases filosóficas, matemáticas, psicológicas e ingenieriles de la IA y ofrece diferentes definiciones como sistemas que actúan o piensan como humanos o de manera racional.
El documento discute las expectativas irrealistas de Hollywood sobre androides y máquinas inteligentes, y por qué aún no tenemos robots tan avanzados como C-3PO. También resume las contribuciones filosóficas, matemáticas, psicológicas e ingenieriles que han sentado las bases para el desarrollo de la inteligencia artificial, así como diferentes definiciones del campo de la IA.
El documento define un blog como un sitio web donde uno o más autores publican artículos de forma cronológica. Los blogs permiten publicar texto, imágenes, videos y facilitan la administración de contenido. Los lectores pueden comentar los artículos y debatir sobre ellos. Blogger es un servicio que permite crear blogs en línea sin necesidad de código.
El documento describe la historia y el estado actual de la inteligencia artificial, desde sus inicios en la década de 1940 hasta la actualidad. Se destacan los avances iniciales, las grandes expectativas, la dura realidad de problemas intratables y la industrialización posterior con sistemas expertos y aplicaciones comerciales. La IA abarca áreas como el razonamiento, el aprendizaje automático, la ingeniería del conocimiento y la robótica.
La inteligencia artificial ha avanzado rápidamente y ahora las máquinas pueden realizar tareas que antes solo los humanos podían hacer. Un grupo de científicos advierte en una carta abierta que sin las medidas adecuadas de seguridad y ética, los sistemas de IA podrían comportarse de manera no deseada o dañina dado que carecen de sentimientos y razonamiento moral. Los investigadores piden enfocarse en desarrollar la IA de una manera que siempre sea beneficiosa para la humanidad.
Este documento discute el uso de agentes autónomos en la investigación de inteligencia artificial. Explica que las escuelas de IA usan agentes autónomos para crear robots cada vez más capaces de operar de forma independiente en entornos impredecibles. También describe algunos avances actuales como robots industriales y de asistencia doméstica, así como los desafíos que aún quedan como dotar a los robots de emociones y capacidad de tomar decisiones.
Este documento resume los principales temas de la inteligencia artificial. Define la IA como la rama de la ciencia dedicada a crear agentes racionales no vivos que imitan la inteligencia humana. Explora los orígenes de la IA, las características del comportamiento inteligente humano, las áreas de estudio como la resolución de problemas y el reconocimiento de imágenes, y las aplicaciones como la lingüística computacional y la robótica. Concluye que la IA busca apoyar a los humanos en trabajos peligrosos, difíciles o
Este documento presenta información sobre inteligencia artificial (IA). Cubre los conceptos básicos de IA, incluidos sus antecedentes históricos y ejemplos actuales. También describe diferentes modelos de IA como el simbólico, conexionista y evolutivo, así como técnicas como aprendizaje automático, lógica difusa y redes neuronales artificiales. Finalmente, explica brevemente conceptos como reglas, hechos, objetivos y variables en el razonamiento lógico de sistemas de IA.
Este documento resume la historia y estado actual de la inteligencia artificial. Comienza explicando los orígenes de la inteligencia artificial en las décadas de 1940 y 1950, incluyendo contribuciones clave de McCullock, Pitts, Turing y otros. Luego describe algunas aplicaciones actuales como robots asistentes y prótesis controladas por implantes cerebrales. Finalmente, predice que la inteligencia artificial seguirá mejorando y que los robots podrían usarse para tareas peligrosas o de asistencia en el futuro.
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la IA estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas usando la inteligencia humana como paradigma. Detalla los cuatro pilares básicos de la IA y cómo se ha aplicado en campos como la economía y la medicina. Finalmente, describe el test de Turing, el cual propone evaluar si una máquina puede generar respuestas indistinguibles de un humano.
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la IA estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Detalla los cuatro pilares básicos de la IA y cómo se ha aplicado en campos como la economía y la medicina. Además, compara la capacidad de razonamiento humano con la de las máquinas y explica el test de Turing para evaluar si un sistema puede exhibir un comportamiento inteligente indistinguible de un humano.
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la IA estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Detalla los cuatro pilares básicos de la IA y algunos de sus usos comunes. Además, describe el objetivo de la IA de construir modelos computacionales que resuelvan tareas similares a los humanos y compara las limitaciones de los sistemas de IA frente al razonamiento humano. Por último, explica el test de Turing como una prueba para evaluar
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la IA estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Detalla los cuatro pilares básicos de la IA y cómo se ha aplicado en campos como la economía y la medicina. Además, compara la capacidad de razonamiento humano con la de las máquinas y explica el test de Turing para evaluar si un sistema puede exhibir un comportamiento inteligente indistinguible de un humano.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Define la IA como el estudio de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Explica brevemente la historia de la IA y algunas de sus áreas de estudio como representación de conocimientos, resolución de problemas y procesamiento del lenguaje natural. También menciona aplicaciones de la IA en medicina, economía y robótica.
Inteligencia artificial e inteligencia multiple Hector Romero
El documento describe diferentes tipos de inteligencia como la inteligencia lógico-matemática, lingüística y corporal. También habla sobre inteligencia artificial y sus aplicaciones como la planificación de rutas por robots, reconocimiento de voz y rostros. Finalmente, establece una analogía entre la inteligencia múltiple humana y las diferentes capacidades que podrían desarrollar sistemas de inteligencia artificial.
El documento describe la historia y el desarrollo de la inteligencia artificial desde sus inicios en la década de 1950 hasta la actualidad. La IA comenzó como un campo multidisciplinario que estudia cómo crear entidades capaces de resolver problemas por sí mismas, y ha evolucionado para incluir técnicas como redes neuronales, sistemas expertos y procesamiento del lenguaje natural. A lo largo de las décadas se han logrado avances significativos, como sistemas capaces de diagnosticar enfermedades, jugar ajedrez a nivel de campe
Conferencia inteligencia artificial en cerebros cuanticosMartin Manco
Este documento presenta una introducción general sobre la inteligencia artificial. Explica brevemente la historia de la IA, desde los primeros intentos de crear máquinas inteligentes en el siglo 18 hasta el término "inteligencia artificial" acuñado en 1956. También resume los fundamentos y filosofía de la IA, las diferentes escuelas de pensamiento, y algunas aplicaciones importantes como los sistemas expertos, redes neuronales y lógica borrosa.
El documento describe la historia y desarrollo de la inteligencia artificial desde sus inicios en la década de 1950 hasta la actualidad. Algunos hitos importantes incluyen la acuñación del término "inteligencia artificial" en 1956, el desarrollo de redes neuronales en los años 1980 y 1990, y sistemas como Deep Blue que derrotaron a campeones de ajedrez en 1997. La inteligencia artificial continúa progresando con aplicaciones como el asistente virtual Watson de IBM.
1) El documento trata sobre inteligencia artificial y sistemas expertos, describiendo diferentes aspectos como robots con capacidad de aprendizaje y razonamiento similar a los humanos, así como enfoques para dotar a máquinas de inteligencia. 2) Explica que la inteligencia artificial busca crear sistemas capaces de resolver problemas complejos mediante procesos análogos al razonamiento humano. 3) También discute si los robots podrían desarrollar sentimientos como los humanos o siempre serán máquinas con habilidades limitadas.
Similar a Introduccion ala inteligencia artificial (20)
Libro Epanet, guía explicativa de los pasos a seguir para analizar redes hidr...
Introduccion ala inteligencia artificial
1. Inteligencia Artificial
Introducción a la inteligencia
artificial
1Esta obra está licenciada bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Para ver
una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
2. ¿Qué es la inteligencia artificial?
• Hollywood sigue creando expectaciones no
realísticas para los androides y las máquinas
inteligentes en general.
• Quisiéramos robots como C-3PO que se
parecen a los humanos, y actúan y responden
como ellos (quejándose menos, posiblemente).
• ¿Por qué no los tenemos y solo tenemos
autómatas capaces de construir coches en
cadenas de montaje?
2Esta obra está licenciada bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Para ver
una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
3. ¿Qué es la inteligencia artificial?
• A pesar de algoritmos sofisticados y
muchos años de experimentación, aún no
somos muy buenos en modelar la vida.
– Los motores no replican los músculos.
– Las cámaras no son ojos.
– Y los ordenadores definitivamente no son
cerebros.
• Sin embargo, seguimos con la idea de
tener robots humanoides.
3Esta obra está licenciada bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Para ver
una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
4. ¿Qué es la inteligencia artificial?
• Estamos perfeccionando continuamente la
bio-imitación, la visión por ordenador y las
técnicas de inteligencia artificial.
• En cada una de estas áreas se ha visto
frustrada la carrera de muchos científicos.
• La disciplina entera parece marchar hacia
un callejón sin salida y las aplicaciones
prometidas son una continua decepción.
4Esta obra está licenciada bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Para ver
una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
5. ¿Qué es la inteligencia artificial?
• No se están obteniendo resultados en
máquinas de propósito general, ni en
robots humanoides que pueden andar.
• Los avances reales son en cambio en:
– la comprensión de cómo funcionan cerebro y
conciencia;
– bots especializados en un único propósito.
• El futuro, de momento, es más Roomba
que Asimo.
5Esta obra está licenciada bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Para ver
una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
6. Roomba
6Esta obra está licenciada bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Para ver
una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
7. Bases de la inteligencia artificial
• Filosofía. Debate sobre la posibilidad de una
inteligencia mecánica:
• Descartes, Leibniz: la mente está ligada al mundo físico.
• John Locke: en el principio fue la Mente (1690).
• Hume (1779), Russell: el conocimiento es fruto de la
percepción, se adquiere por la experiencia (inducción) y
está representado por teorías lógicas.
• Darwin (1857): destrucción del ex nihilo nihil fit a través de la
teoría de la evolución por selección natural.
7Esta obra está licenciada bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Para ver
una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
8. Bases de la inteligencia artificial
• Matemáticas. Las bases filosóficas
necesitan reglas formales:
• Boole, Frege: fundamentos de la lógica
matemática.
• Gödel, Turing: límites de lo computable (teorema
de incompletitud).
• Fermat, Bernoulli, Bayes: probabilidad,
razonamiento probabilístico.
8Esta obra está licenciada bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Para ver
una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
9. Bases de la inteligencia artificial
• Psicología cognitiva. Teorías sobre la
conducta, bases del comportamiento
racional:
• Representación de los estímulos externos
• Manipulación consciente de la representación
• Actuación consecuente
9Esta obra está licenciada bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Para ver
una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
10. Bases de la inteligencia artificial
• Ingeniería computacional:
• Para la existencia de la IA es necesario un
mecanismo para soportarlo (hardware).
• También son necesarias herramientas para
desarrollar programas de IA.
• Lingüística computacional:
• Chomsky: representación del conocimiento,
gramática de la lengua.
10Esta obra está licenciada bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Para ver
una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
11. Definición de IA
• Sistemas que actúan como humanos
El estudio de cómo lograr que los ordenadores realicen tareas que, de
momento, la gente hace mejor (Rich y Knight, 1991)
• Sistemas que piensan como humanos
El esfuerzo de hacer que los ordenadores piensen … máquinas con mentes
en el más amplio sentido literal (Haugeland, 1985)
• Sistemas que piensan racionalmente
El estudio de las facultades mentales a través del estudio de modelos
computacionales (Charniak y McDermott, 1985)
• Sistemas que actúan racionalmente
El estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en
términos de procesos computacionales (Shalkoff, 1990)
Esta obra está licenciada bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. Para ver
una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
12. Sistemas que actúan como
humanos
• El modelo es el hombre; el objetivo es construir un
sistema que pase por humano.
• Prueba de Turing: si un sistema la pasa es inteligente.
• Capacidades necesarias:
– procesamiento del lenguaje natural
– representación del conocimiento
– razonamiento
– aprendizaje
• Pasar la Prueba no es el objetivo primordial de la IA.
• La interacción de programas con personas hace que
sea importante que éstos puedan actuar como
humanos.
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Internacional. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-
nc/4.0/.
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13. La prueba de Turing
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14. Sistemas que piensan como
humanos
• El modelo es el funcionamiento de la
mente humana.
• Se intenta establecer una teoría sobre el
funcionamiento de la mente
(experimentación psicológica).
• A partir de la teoría se pueden establecer
modelos computacionales.
• Influencia de las neurociencias y de las
ciencias cognitivas.
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15. El misterio de la conciencia
• Si identificamos el núcleo cognitivo de la conciencia
(que no es el simple conocimiento de nuestra
existencia), ¿podemos incorporarlo en una máquina?
• Las mayores religiones localizan la conciencia en un
ánima que sobrevive a la muerte del cuerpo.
• Woody Allen: “No quiero alcanzar la inmortalidad a
través de mi obra. Quiero alcanzarla no muriéndome”.
• Estas cuestiones, antes objeto solo de especulaciones
teológicas, ahora son estudiadas por la neurociencia
cognitiva.
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16. Daniel Dennett
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17. Problemas fáciles y difíciles
• David Chalmers trata el tema de la conciencia en
términos de dos problemas:
– Problema Fácil: distinguir entre pensamiento
consciente e inconsciente (Freud):
• superficies que tenemos delante
• planes para el día
• sueños con ojos abierto durante las clases
• control del latido del corazón
• reglas que ordenan las palabras cuando hablamos
• secuencias de contracciones musculares
– Problema Difícil: explicar cómo puede nacer la
experiencia subjetiva de la computación neuronal
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18. El cerebro como máquina
• La “hipótesis asombrosa” de Francis
Crick:
– Nuestros pensamientos, sensaciones,
alegrías, dolores consisten enteramente de
actividad fisiológica en los tejidos del cerebro.
• La conciencia es un producto biológico
natural, tan vacía de elementos
sobrenaturales como la digestión o la
circulación de la sangre.
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19. Sistemas que piensan
racionalmente
• Las leyes del pensamiento racional se
fundamentan en la lógica (Aristóteles).
• La lógica formal está a la base de los
programas inteligentes (logicismo).
• Se presentan dos obstáculos:
Es muy difícil formalizar el conocimiento.
Hay un gran salto entre la capacidad teórica
de la lógica y su realización práctica.
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20. Sistemas que actúan
racionalmente
• Actuar racionalmente significa conseguir unos objetivos dadas unas
creencias.
• El paradigma es el agente racional, que se aplica, por ejemplo, a muchos
sistemas robóticos.
• Un agente percibe y actúa, siempre teniendo en cuenta el entorno en el
que está situado.
• Las capacidades necesarias:
– percepción
– procesamiento del lenguaje natural
– representación del conocimiento
– razonamiento
– aprendizaje automático
• Visión de la actuación general y no centrada en el modelo humano
• Ejemplos:
– Stanley (Grand challenge)
– Asimo
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21. ¿Es la IA posible?
• La posibilidad de la inteligencia artificial
plantea problemas filosóficos complejos.
• ¿Las máquinas pensantes poseen
consciencia?
• La habitación china (Searle, 1980)
• ¿Es la inteligencia una propiedad
emergente de los elementos biológicos
que la producen?
• No hay una conclusión definitiva.
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22. La habitación china
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23. Historia de la IA
Los inicios (1943-1956)
• McCulloch y Pitts: primer modelo de neurona, demostración de que
cualquier función es computable por una red de neuronas,
aprendizaje
• Hebb: regla de aprendizaje Hebbiano o de Hebb
• Minsky, Edmonds: primer simulador de red neuronal (40 neuronas)
• Taller de Dartmouth (bautizo de la IA): McCarthy, Minsky, Shannon,
Rochester, More, Samuel, Solomonoff, Selfridge, Newell, Simon
• Newell, Simon: Teórico Lógico (TL)
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24. Historia de la IA
Entusiasmo inicial, grandes expectativas (1952-1969)
• SRGP: sistema de resolución general de problemas, imitación de
las demostraciones humanas
• Samuel: programa jugador de damas, aprendizaje
• Sistemas planificadores, representación interna del mundo
• Aplicaciones en dominios reducidos: integración simbólica, mundo
de bloques
• Redes neuronales: perceptrones, aprendizaje
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25. Historia de la IA
La dura realidad (1966-1973)
• Muchos sistemas de IA actuaban de manera
prometedora en problemas sencillos y fallaban ante
problemas reales.
• Muchos problemas eran intratables (NP); el tamaño del
problema es relevante.
• La búsqueda exhaustiva es impracticable.
• Minsky, Papert: en Perceptrons se demuestra la escasa
capacidad de representación de los perceptrones.
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26. ELIZA (1966)
• Conversación con ELIZA
-> Hello. I am ELIZA. How can I help you?
+> I am feeling sad.
-> I am sorry to hear you are sad.
+> I had some nightmares tonight.
-> You say you had some nightmares tonight.
+> Yes, my dreams are worrying me.
-> What does that dream suggest to you?
+> Thrill, scare.
-> I am not sure I understand you fully.
+> My dreams annoy me.
-> Do you dream often?
+> Yes, daily.
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27. Traducción automática
inglés → ruso (o castellano)→ inglés
“The spirit is willing, but the flesh is weak” →
→ Дух охотно готов, но плоть слаба →
→ “The vodka is good, but the meat is rotten”
(Alternativas:
“Spirit is willingly ready, but flesh is weak”
“The alcohol is arranged, but the meat is weak”)
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28. Historia de la IA
Los sistemas basados en el conocimiento (1969-1979)
• Los mecanismos generales de resolución de problemas
no son practicables (métodos débiles).
• DENDRAL: el conocimiento del dominio del problema
ayuda a resolverlo mejor.
• Sistemas Expertos (MYCIN, PROSPECTOR):
incertidumbre, factores de certeza
• Representación del conocimiento y razonamiento (redes
semánticas, marcos, Prolog, ontologías)
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29. Historia de la IA
La IA se industrializa (1980 hasta el presente)
• El éxito de los sistemas expertos lleva a su uso
comercial: R1, XCON (sistema de configuración en
Digital Equipment Corporation).
• Japoneses: quinta generación de ordenadores
• Estadounidenses: MCC
• Software para el desarrollo de la IA
• Máquinas de arquitectura dedicada
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30. IA en la actualidad
• RAZONAMIENTO:
– Satisfacción de restricciones
– Búsqueda heurística
– Razonamiento basado en modelos
– Razonamiento no monotónico
– Planificación de tareas y scheduling
– Razonamiento cualitativo
– Razonamiento con incertidumbre
– Razonamiento temporal y espacial
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31. IA en la actualidad
• APRENDIZAJE AUTOMÁTICO:
– Razonamiento basado en casos
– Análisis de datos
– Computación evolutiva
– Redes de neuronas
– Aprendizaje por refuerzo
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32. IA en la actualidad
• INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO Y
APLICACIONES:
– Lógica
– Sistemas de apoyo a la decisión
– Interacción hombre-máquina inteligente
– Gestión del conocimiento
– Representación del conocimiento
– Ontologías y Web semántica
– Sistemas multi-agente e IA distribuida
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33. IA en la actualidad
• ROBÓTICA, PERCEPCIÓN,
PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE
NATURAL:
– Robótica y control
– Procesamiento del lenguaje natural
– Percepción (visión, reconocimiento del habla)
– Creatividad, juegos, inteligencia ambiental
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34. Lecturas recomendadas y otros
recursos
Libros
• Russell, S., Norvig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach,
Prentice Hall (2003)
• Russell, S., Norvig, P., Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno,
Pearson (2004)
En Internet
• http://www.lsi.upc.es/~bejar/ia/ia.html
• http://www.lsi.upc.edu/~luigi/#Docencia
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35. Bibliografía complementaria
Darwin's Dangerous Idea [La peligrosa idea
de Darwin] de Daniel Dennett
Libro fundamental a favor del darwinismo
materialista
Víctimas: Noam Chomsky, Roger Penrose,
John Searle y, especialmente, Stephen Jay
Gould
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