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Introducción a la
administración de bases
de datos
La administración de bases de datos es
fundamental para el funcionamiento eficiente
de sistemas informáticos. Involucra el diseño,
implementación y mantenimiento de bases de
datos para asegurar la integridad y
disponibilidad de la información.
by Francisco Baez
Importancia de la administración de
bases de datos
1 Seguridad de datos
Protege la información
confidencial de accesos no
autorizados.
2 Optimización del rendimiento
Mejora la eficiencia y
velocidad en la
recuperación de datos.
3
Confiabilidad y disponibilidad
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https://www.webador.es/
Elementos clave de la administración de
bases de datos
Esquemas y tablas
Estructuras fundamentales
para organizar y almacenar
datos de manera eficiente.
Índices y consultas
Optimizan la recuperación y
manipulación de datos para un
rendimiento óptimo.
Transacciones y
procedimientos
almacenados
Mantienen la integridad y
consistencia de los datos
durante operaciones críticas.
Diseño y creación de bases de datos
Diseño lógico y físico
Estructurar los datos de manera lógica y planificar la implementación técnica.
Normalización de datos
Eliminar la redundancia y asegurar la coherencia en la información almacenada.
Selección de modelo de datos
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Mantenimiento y optimización de bases de
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Aumento de velocidad en
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Autenticación y
autorización
Control estricto sobre quién
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los datos.
Respaldos y
recuperación
Procedimientos para
proteger los datos y
restablecerlos en caso de
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confidencialidad de la
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Monitoreo y rendimiento de bases de datos
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Tendencias y desafíos en la
administración de bases de datos
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  • 1. Introducción a la administración de bases de datos La administración de bases de datos es fundamental para el funcionamiento eficiente de sistemas informáticos. Involucra el diseño, implementación y mantenimiento de bases de datos para asegurar la integridad y disponibilidad de la información. by Francisco Baez
  • 2. Importancia de la administración de bases de datos 1 Seguridad de datos Protege la información confidencial de accesos no autorizados. 2 Optimización del rendimiento Mejora la eficiencia y velocidad en la recuperación de datos. 3 Confiabilidad y disponibilidad Evita tiempos de inactividad y pérdida de datos críticos.
  • 4. Elementos clave de la administración de bases de datos Esquemas y tablas Estructuras fundamentales para organizar y almacenar datos de manera eficiente. Índices y consultas Optimizan la recuperación y manipulación de datos para un rendimiento óptimo. Transacciones y procedimientos almacenados Mantienen la integridad y consistencia de los datos durante operaciones críticas.
  • 5. Diseño y creación de bases de datos Diseño lógico y físico Estructurar los datos de manera lógica y planificar la implementación técnica. Normalización de datos Eliminar la redundancia y asegurar la coherencia en la información almacenada. Selección de modelo de datos Elegir el tipo de modelo que mejor se adapte a los requisitos de la aplicación.
  • 6. Mantenimiento y optimización de bases de datos 98% Porcentaje de tiempo de actividad 25% Reducción del tiempo de respuesta 2x Aumento de velocidad en consultas
  • 7. Seguridad y respaldo de bases de datos Autenticación y autorización Control estricto sobre quién puede acceder y modificar los datos. Respaldos y recuperación Procedimientos para proteger los datos y restablecerlos en caso de fallos. Auditorías y encriptación Seguimiento de actividades y protección de la confidencialidad de la información.
  • 8. Monitoreo y rendimiento de bases de datos Uso de CPU Consumo de memoria Operaciones de E/S Índices de rendimiento Estadísticas de consultas Tiempo de respuesta
  • 9. Tendencias y desafíos en la administración de bases de datos 1 Big Data y análisis Manejo de volúmenes masivos de datos y extracción de insights significativos. 2 Computación en la nube Desafíos en la implementación segura y eficiente de bases de datos en entornos cloud. 3 Privacidad y regulaciones Gestión de la privacidad de datos y el cumplimiento de normativas globales.