Este documento presenta las tendencias y tecnologías emergentes en inteligencia artificial (IA) y su aplicación en el comercio electrónico para 2024. Explora el rápido crecimiento de la IA impulsado por avances en algoritmos, computación y grandes conjuntos de datos. Luego describe algunas aplicaciones comunes de IA como asistentes virtuales, reconocimiento facial y de voz. A continuación, presenta herramientas de IA como generadores de presentaciones y formularios. Finalmente, discute cómo la IA puede usarse para recomendaciones de productos, chatbots,

1. eTech Experience
Conferencias eTech Experience
Tendencias y tecnologías emergentes en
eCommerce para el 2024

2. Associate Founder Red Clover Argentina
(Agencia de Ecommerce)
Profesor eCommerce Institute
Profesor Posgrado FCE UBA
Jorge Defeo
www.linkedin.com/in/jorgedefeo/

3. Panorama de la IA en el mundo
La inteligencia artificial ha
experimentado un crecimiento
exponencial en los últimos años,
siendo impulsada por avances en
algoritmos, poder computacional y
grandes conjuntos de datos.
Esta rápida evolución ha llevado a
mejoras significativas en áreas como el
procesamiento de lenguaje natural,
visión por computadora y toma de
decisiones.

4. La Visión a futuro

5. Las aplicaciones de IA más utilizadas son las que se utilizan en nuestro día a día sin
darnos cuenta. Estas aplicaciones incluyen:
Asistentes virtuales: Siri, Alexa y Google Assistant son ejemplos de asistentes
virtuales que utilizan IA para ayudarnos con tareas cotidianas como configurar
alarmas, reproducir música y obtener indicaciones.
Reconocimiento facial: el reconocimiento facial se utiliza en aplicaciones como
seguridad, atención al cliente y publicidad. Por ejemplo, el reconocimiento facial
se puede utilizar para desbloquear teléfonos inteligentes, verificar la identidad de
los clientes en las tiendas y orientar a los usuarios en las tiendas.
Reconocimiento de voz: el reconocimiento de voz se utiliza en aplicaciones como
dictado, transcripción y atención al cliente. Por ejemplo, el reconocimiento de voz
se puede utilizar para escribir notas, crear documentos y hablar con agentes de
servicio al cliente.

6. Vamos a los Ejemplos de Herramientas

7. Plus AI for Google Slide
Crea un documento
desde Google Slide,
desde un texto en
segundos
Esta herramienta permite a los
usuarios crear presentaciones y
editar diapositivas utilizando IA
generativa en Google Slides.

8. El generador de formularios de última generación
está diseñado para atender casos de uso de grado
de producto más avanzados. Su objetivo es
proporcionar a los equipos de productos,
profesionales y empresas una herramienta potente
y flexible para crear flujos de formulario
personalizados, como suscripciones, incorporación y
más.
Los formularios resultantes aparecen como una
parte integral de su producto digital o sitio web,
ofreciendo una experiencia de usuario perfecta que
rivaliza con las opciones de la competencia.
https://www.feathery.io/
Creador de Formularios

9. https://synthesys.io/
Para conversión de texto a
voz en off y videos para uso
comercial.
Synthesys tiene como
objetivo ayudarlo a mejorar
su contenido de video,
como videos explicativos y
tutoriales de productos, en
solo cuestión de minutos

10. Ejemplo
synthesys.io

13. una herramienta que nos
transcribe automáticamente
cualquier videollamada o
reunión que hagamos en
Google Meet o Zoom

14. En Ecommerce como se puede usar….

15. Recomendación de productos
La recomendación de productos es una de las
aplicaciones de IA más populares en el
comercio minorista. Los algoritmos de
recomendación de productos utilizan el
historial de compras y el comportamiento de
navegación de los clientes para sugerir
productos que podrían estar interesados en
comprar. Esto puede ayudar a los clientes a
descubrir nuevos productos que les gusten y
aumentar las ventas.

16. Los Chatbots
Empresas están incorporando
asistentes virtuales en sus
plataformas internas para ayudar
en la gestión de tareas diarias,
facilitando la interacción y
mejorando la productividad.

17. Optimización de la cadena de
suministro
La IA se puede utilizar para optimizar
la cadena de suministro, lo que puede
ayudar a las empresas minoristas a
reducir los costos y mejorar la
eficiencia. Se puede utilizar para
rastrear el inventario en tiempo real,
predecir la demanda y optimizar las
rutas de entrega.

18. Análisis de datos:
La IA se puede utilizar para analizar
grandes cantidades de datos, lo que
puede ayudar a las empresas minoristas
a tomar mejores decisiones comerciales.
Por ejemplo, la IA se puede utilizar para
analizar los datos de ventas para
identificar tendencias, segmentar clientes
y optimizar las campañas de marketing.