El documento presenta los conceptos clave de la Industria 4.0, incluyendo la integración de tecnologías digitales en los procesos productivos para mejorar la automatización. Describe tecnologías como la realidad aumentada, visión artificial, robótica colaborativa, big data, fabricación aditiva, cloud computing y ciberseguridad. Explica cómo estas tecnologías convergen para crear fábricas inteligentes con mayor capacidad de producción y toma de decisiones.

1. Industria
4.0:
Conceptos
y
Ejemplos
prác:cos
Iñaki
Lakarra
Mondragon
Unibertsitatea
@ilakarra
ilakarra@mondragon.edu

2. Industria 4.0
“El término Industria 4.0 hace referencia a
la integración de las tecnologías de la
electrónica, la información y las
comunicaciones (TEICs) en los procesos
productivos, que mejoran los niveles de
automatización y en donde la industria se
vuelve más inteligente.”

3. Industria 4.0
• Realidad Aumentada
• Visión Artificial
• Robótica Colaborativa
• Big Data
• Fabricación Aditiva
• Cloud Computing
• Ciberseguridad

4. Industria 4.0

5. Internet de las Cosas (IoT) &
Ciber Physical Systems (CPS)
5

6. Ciclo de Vida de las TEICs (IoT)
6

7. Convergencia IT & Automatización
7

8. Fabricación Inteligente
8

9. Arquitectura de las nuevas fábricas
9

10. Basque Industry 4.0
10

11. Vamos a ponerlo en marcha

12. Realidad aumentada
“Incorporando en tiempo real información
virtual a la información física disponible sobre
cualquier elemento u objeto, se crea un efecto
mixto capaz de incrementar la percepción que
disponemos de dicho elemento u objeto.”
12

13. Realidad Aumentada vs Realidad Virtual
Entorno
real
Entorno
virtual
Realidad
aumentada
Realidad
virtual

14. Izar Tools & Virtualware
https://youtu.be/iy8oxJp-Cx8

15. Visión Artificial
“La visión artificial permite que, mediante el reconocimiento de
patrones y el aprendizaje, un ordenador sea capaz de detectar
las características de una imagen. La realidad virtual permite
al usuario introducirse por completo en un entorno de apariencia
real pero generado por ordenador. Ambas tecnologías pueden
tener multitud de aplicaciones en el ámbito industrial ”
15

16. Modelado 3D (Personalización)
Ingeniería Inversa
Escáner 3D

17. Inspección de superficies
17

18. Metrología
18

19. Robótica Colaborativa
“Los robots industriales ya no estarán en entornos
cerrados de trabajo y aislados unos de otros, sino que
lo harán próximos a los trabajadores, compartirán su
espacio y colaborarán entre ellos. Una nueva
generación de robots ligeros, y manejables
configurarán la denominada “fábrica inteligente”.”
19

20. Robótica colaborativa
20
Safety-rated monitored stop Hand-guiding

21. ¿Robótica colaborativa o competitiva?
21
https://youtu.be/_mbdtupCbc4
https://www.youtube.com/watch?v=tIIJME8-au8

22. Big Data
“Comprende el análisis, administración y manipulación de
una gran cantidad de datos de manera inteligente a través de
modelos de descripción, predicción y optimización con el
objetivo de tomar decisiones mejores y más efectivas. La
explotación inteligente de los datos industriales son la vía para
una mejor gestión de todos los recursos disponibles.”
22

23. ¿Big Data?
23

24. Big Bang Data
https://www.youtube.com/watch?v=CBTuHS_dq_o
24

25. SISTEMA
DE
AYUDA
A
LA
TOMA
DE
DECISIONES
ü Diagnós5co
UNITARIO
en
5empo
real
ü Visualización
MODELIZACIÓN
-10
-5
0
5
10
15
-10
-5
0
5
10
15
0
0.5
1
ESTRUCTURACIÓNMONITORIZACIÓN

26. Fabricación Aditiva
“Fabricación de un cuerpo sólido a partir de la deposición de
finas capas sucesivas de un material, normalmente en polvo,
hasta conformar la figura y forma deseada. Presenta grandes
aplicaciones en el mundo industrial y supone una revolución en
los procesos y sistemas de fabricación..”
26

27. “Si puedes
diseñarlo puedes
fabricarlo”

28. Thingiverse

29. https://www.thingiverse.com/tag:mercedes

30. Servicios de impresión 3D online

31. Opel reduce sus costes de utillaje un 90% gracias a la
impresión 3D
https://youtu.be/ieFxAKrVCf8

32. Cloud Computing
“La nube es una plataforma compartida de recursos
computacionales tales como servidores, almacenamiento y
aplicaciones, que pueden ser utilizados a medida que se van
necesitando y cuyo acceso será posible desde cualquier
dispositivo móvil o fijo con acceso a Internet. La industria
puede aprovecharse de esta infraestructura en cualquiera de
sus ámbitos y procesos..”
32

33. Tipos de Servicio Cloud

34. SaaS

35. Ciberseguridad
“En un entorno digitalizado la protección de cualquier
información relevante para la empresa o
ciberseguridad cobra cada vez más relevancia. La
ciberseguridad es el conjunto de tecnlogías y servicios
que protegen a la empresa de cualquier ataque o
pérdida de datos.”
35

37. Internet de las Cosas (DDOS)
37

38. Norse
38

39. https://www.fireeye.com/cyber-map/threat-
map.html

40. SIND: Security in Industrial Systems

41. Proyectos – Industry 4.0
Big Data
SIND: Security in Industrial Systems
El Proyecto SIND tiene por objetivo la detección de ataques y anomalías en entornos Industriales, y la
visualización del estado de una red industrial con el fin de detectar comportamientos fuera de lo normal.
04
Data Processing
05
Data Analysis
03.1 DB/DW
03.2 NoSQL
03.3 File Systems
04.1 Batch
04.2 Streaming
01
Data Sources
01.1 Open Data
01.2 Linked Data
01.3 DB
01.4 Ficheros/Logs
01.5 Web/Crawling
01.6 Sensores/CPS/Embebidos
02
Data Ingestion
02.1 ETL
02.2 Streaming
02.3 Interoperability
02.4 APIs
03
Data Storing
05.1 Machine Learning
05.2 Estadística
05.3 Semántica
05.4 Visual Analytics

42. Infraestructura

44. Ataque de Denegación de Servicio

45. Escaneo de dispositivos

46. ¿Dispuestos a mojarnos?

47. 20/3/17
AGENDA DIGITAL
EUSKADI 2020
47
¿preguntas?

48. Eskerrik asko
@ilakarra
ilakarra@mondragon.edu