El documento describe el rápido crecimiento de los grandes volúmenes de datos (Big Data) desde 2006 hasta 2011. Señala que la cantidad de datos digitales almacenados creció de 161 exabytes en 2006 a cientos de zettabytes previstos para 2020, impulsado por el aumento de cámaras, sensores y redes sociales. También destaca el surgimiento paralelo del movimiento de datos abiertos (Open Data) liderado por gobiernos.
Introducción básica a Big Data e inventario de herramientas efectivas para Bi...Sebastián Ramírez Montaño
Presentación de una de las conferencias sobre Big Data dadas en SENASoft - Colombia, el evento sobre TIC más importante de Colombia organizado por el SENA sobre tecnologías de la información y la comunicación.
Por: Sebastián Ramírez
Twitter: @tiangolo
AJSH & Co. have tremendous experience in the field of chartered accounting and have worked with chartered accounting giants in India and abroad. Please feel free to email our team at E: ankit@ajsh.in , siddhartha@ajsh.in also reachable on Direct numbers +91-98106 61322, +91-9811325395. For more information visit our website:- http://www.ajsh.in .
Atelier de l'UCC Alsace au Club de la Presse de Strasbourg, en septembre 2016, pour aborder les différents axes dans le but de constituer son budget communication en 2017.
Acá, a través de datos cuantitativos y cualitativos veremos cómo ha evolucionado la generación de información en los últimos 210 años y de qué manera tenemos que preparamos para sobrevivir a ese temporal de información que nos invade y acosa cada día.
Introducción básica a Big Data e inventario de herramientas efectivas para Bi...Sebastián Ramírez Montaño
Presentación de una de las conferencias sobre Big Data dadas en SENASoft - Colombia, el evento sobre TIC más importante de Colombia organizado por el SENA sobre tecnologías de la información y la comunicación.
Por: Sebastián Ramírez
Twitter: @tiangolo
AJSH & Co. have tremendous experience in the field of chartered accounting and have worked with chartered accounting giants in India and abroad. Please feel free to email our team at E: ankit@ajsh.in , siddhartha@ajsh.in also reachable on Direct numbers +91-98106 61322, +91-9811325395. For more information visit our website:- http://www.ajsh.in .
Atelier de l'UCC Alsace au Club de la Presse de Strasbourg, en septembre 2016, pour aborder les différents axes dans le but de constituer son budget communication en 2017.
Acá, a través de datos cuantitativos y cualitativos veremos cómo ha evolucionado la generación de información en los últimos 210 años y de qué manera tenemos que preparamos para sobrevivir a ese temporal de información que nos invade y acosa cada día.
Más información en:
https://www.universidadpopularc3c.es/index.php/actividades/conferencias/event/3346
Ponente: Victor Amigó Ramos, Matemático
Tema: Estudio de las técnicas denominadas "Big Data", es decir, los datos masivos.
Fecha: 26 de marzo 2019
Lugar: Universidad Popular Carmen de Michelena de Tres Cantos España
Descripción:
Con las palabras inglesas “Big Data” nos referimos a una cantidad de datos tan enorme que sería imposible de tratar con los sistemas y algoritmos informáticos existentes hasta hace pocos años.
Los datos masivos, también llamados en castellano “macro datos”, son utilizados en campos muy diversos: medicina, publicidad, meteorología, finanzas, seguridad informática, agricultura, control del cambio climático, etc.
Además, nuestra actividad digital, (correo electrónico, búsquedas en Internet, redes sociales, blogs, fotos, vídeos, etc.), genera gran cantidad de datos.
Gran parte de la investigación científica actual utiliza técnicas de tratamiento de big data, incluyendo la aplicación en muchos casos de inteligencia artificial. Veremos que la inteligencia artificial está relacionada en la actualidad con los datos masivos, aunque no se trata de lo mismo.
Podríamos imaginar que los macro datos son una fuente de beneficios para la humanidad.
Sin embargo, pese a su indudable utilidad, existe una parte oscura que implica graves problemas.
Con relación a la parte negativa del Big Data hubo un libro que me llamó la atención: “Armas de destrucción matemática: Cómo el Big Data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia”, de Cathy O’Neil, matemática y experta en macro datos. Este libro fue nominado para el National Book Award 2016 en EE.UU. para la categoría de no ficción.
Resumiendo: El uso de los macro datos constituye una oportunidad para el progreso de la humanidad, pero también puede resultar muy perjudicial. La idea es poder explicar ambas facetas, sin recurrir a conceptos técnicos o complicados.
Los grandes volúmenes de datos o “Big Data” retos y oportunidades. Discernir información relevante, sintetizarla y extraer conocimiento de ella es, cada vez, un aspecto más crítico en la sociedad en que vivimos.
El mundo de Big Data y Data Science es altamente técnico, pero entender cuáles son sus ideas centrales no requiere súper poderes. Explicaremos en qué consiste esta fascinante tendencia tecnológica y sus principales conceptos, herramientas y posibilidades.
Internet de las cosas (IdC), algunas veces denominado "Internet de los objetos", lo cambiará todo, incluso a nosotros mismos. Si bien puede parecer una declaración arriesgada, hay que tener en cuenta el impacto que Internet ha tenido sobre la educación.
Un recorrido por las diferentes tendencias del Big Data, importantes eventos a nivel mundial, desarrollo del Big Data en Europa, Estados Unidos y Corea del Sur y más.
Nota: referencias y enlaces de interés indicados en los comentarios de cada diapositiva, descargar la presentación para poder verlos.
Tecnologías emergentes y datos abiertos: Inteligencia Artificial Datos.gob.es
Podemos definir la Inteligencia Artificial (IA) como la capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana. Esta tecnología tendrá un gran impacto en nuestras vidas, mediante dos vías: la automatización de tareas cotidianas, rutinarias y peligrosas y el aumento de las capacidades humanas, ayudando a potenciar la fuerza del trabajo del futuro.
El informe ha sido elaborado por Alejandro Alija, experto en Transformación Digital e Innovación, y aborda los siguientes contenidos: conceptos clave, casos de uso y ejercicio práctico.
Puedes ver el informe completo aquí: https://datos.gob.es/es/documentacion/tecnologias-emergentes-y-datos-abiertos-inteligencia-artificial
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
Estructuras Básicas_ Conceptos Basicos De Programacion.pdf
La linea del tiempo.
1. 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
En los últimos años se han
creado, almacenado y gestionado
una enorme cantidad de datos
que ha desbordado la capacidad
de los sistemas de computación y
los centros de datos. A esta
inmensa cantidad de datos se le
llama Big Data. A la vez que se
ha producido el auge de los Big
Data, ha nacido otra corriente
denominada “Open Data” (datos
abiertos) y es una iniciativa
liderada por la actual
administración del gobierno de
los Estados Unidos y en paralelo
por la Unión Europea.
En 2006, la cantidad
de información digital
creada, capturada y
guardada (replicada)
era de 161 exabytes
(una información 3
millones de veces la
información contenida
en todos los libros
escritos hasta esa
fecha).
En 2007 la consultora
tecnológica IDC Corporation
(www.idc.com) publicó su
primer informe de la
información digital
almacenada en el mundo en
el año 2007 y sus
predicciones de crecimiento
para el año 2010. Este
informe fue patrocinado por la
compañía EMC, líder mundial
en fabricación de sistemas de
almacenamiento.
En 2008 IDC volvió a publicar su
informe en 2008 pero ahora
denominado “Digital Universe” (El
Universo Digital) y ya en esa
ocasión las cifras dadas eran: 281
exabytes en 2007 y se preveía para
2011 la cantidad de 1800 exabytes
(1,8 ZB) o sea 10 veces la
información producida en 2006. Las
razones fundamentales para el
crecimiento era el creciente número
de cámaras fotográficas y las
cámaras incorporadas a los
celulares. El informe preveía un
inimaginable valor de 25 Zettabytes
para el año 2020.
La era del Petabyte fue el
título del artículo publicado en
la prestigiosa revista Wired en
2008. Este artículo publica un
estudio sobre la cantidad de
información digital almacenada
y se destaca en el estudio la
proliferación de sensores por
todas partes, el
almacenamiento infinito, nubes
de procesadores y se comenta
nuestra capacidad para
capturar, almacenar y
comprender las cantidades
masivas de datos (big data)
que están cambiando la
ciencia, la medición, los
negocios y la tecnología.
La consultora IDC en un
informe que realiza por
encargo de la empresa de
almacenamiento EMC,
cifraba en 0,8 Zetabytes (1
Zetabyte es igual a 1 billón
de Gigabytes) y
pronosticaba que para el
año 2020 esta cifra subiría a
35 Zetabytes (35 billones de
Gigabytes) o lo que es lo
mismo, esta cantidad se
multiplicaría por 44 en una
década. El informe
adelantaba que la mitad de
esos datos .
En 2009 y por tercer año
consecutivo IDC volvió a
publicar el informe del
Universo Digital. En esta
edición, la cifra almacenada en
el año 2008 llegó a los 487 de
exabytes y daba como dato
anecdótico que esta cantidad
era el equivalente a 30.000
millones de iPod Touch o
10.000 millones de discos
BluRay totalmente cargados, o
162 billones de fotos digitales.
Ya en este informe
comenzaban a darse datos del
impacto de Twitter y otras redes socia
El año 2009, pese a
los datos de recesión
global, el conjunto del
Universo Digital creció
en un 62%, casi
800.000 Petabytes. Un
dibujo de una fila de
discos DVD iría de la
Tierra a la Luna y
regresaría.
El movimiento de datos abiertos
(Open Data) comenzó su
explosión en el año 2010 y
continúa creciendo a pasos
agigantados, sobre todo por el
apoyo ofrecido por el gobierno de
los Estados Unidos (data.gov), en
Europa, el gobierno de Gran
Bretaña (data.gov.gb), en la
Unión Europea (ec.europa.eu) y
en España con numerosos
gobiernos autonómicos
(regionales), Euskadi, Asturias,
Cataluña, Navarra, Córdoba.
La nube se adapta a los big
data (datos grandes), o
dicho de otra manera, a lo
largo del 2011 y en los
meses sucesivos se
producirá una convergencia
entre el modelo de la nube
(cloud) y los big data; éste
ha sido el lema central de la
conferencia EMC Word
2011 celebrada en Las
Vegas en mayo de 2011.
2. Big Data y Open Data
Principios Noviembre 2006
En los últimos años se han creado,
almacenado y gestionado una enorme
cantidad de datos que ha desbordado
la capacidad de los sistemas de
computación y los centros de datos. A
esta inmensa cantidad de datos se le
llama Big Data. A la vez que se ha
producido el auge de los Big Data, ha
nacido otra corriente denominada
“Open Data” (datos abiertos) y es una
iniciativa liderada por la actual
administración del gobierno de los
Estados Unidos y en paralelo por la
Unión Europea.
Exabytes de
información
Finales Noviembre 2006
En 2006, la cantidad de
información digital creada,
capturada y guardada
(replicada) era de 161
exabytes (una información
3 millones de veces la
información contenida en
todos los libros escritos
hasta esa fecha).
2007 - Primer informe de IDC
Noviembre 2007
En 2007 la consultora
tecnológica IDC Corporation
(www.idc.com) publicó su
primer informe de la
información digital almacenada
en el mundo en el año 2007 y
sus predicciones de
crecimiento para el año 2010.
Este informe fue patrocinado
por la compañía EMC, líder
mundial en fabricación de
sistemas de almacenamiento.
2008 - Segundo informe de IDC
Princípios Noviembre 2008
IDC volvió a publicar su informe en
2008 pero ahora denominado “Digital
Universe” (El Universo Digital) y ya
en esa ocasión las cifras dadas eran:
281 exabytes en 2007 y se preveía
para 2011 la cantidad de 1800
exabytes (1,8 ZB) o sea 10 veces la
información producida en 2006. Las
razones fundamentales para el
crecimiento era el creciente número
de cámaras fotográficas y las
cámaras incorporadas a los
celulares. El informe preveía un
inimaginable valor de 25 Zettabytes
para el año 2020
2008 - El petabyte y Big Data
Finales Noviembre 2008
La era del Petabyte fue el título del
artículo publicado en la prestigiosa
revista Wired en 2008. Este artículo
publica un estudio sobre la cantidad de
información digital almacenada y se
destaca en el estudio la proliferación de
sensores por todas partes, el
almacenamiento infinito, nubes de
procesadores y se comenta nuestra
capacidad para capturar, almacenar y
comprender las cantidades masivas de
datos (big data) que están cambiando
la ciencia, la medición, los negocios y la
tecnología.
2009 - Prognóstico para 2020
Inícios Noviembre 2009
La consultora IDC en un informe que
realiza por encargo de la empresa de
almacenamiento EMC, cifraba en 0,8
Zetabytes (1 Zetabyte es igual a 1 billón
de Gigabytes) y pronosticaba que para
el año 2020 esta cifra subiría a 35
Zetabytes (35 billones de Gigabytes) o
lo que es lo mismo, esta cantidad se
multiplicaría por 44 en una década. El
informe adelantaba que la mitad de
esos datos residirán en los servidores
remotos alojados en la “nube”.
3. 2009 - Comienza el impacto de las redes
sociales
Mediados Noviembre 2009
En 2009 y por tercer año consecutivo IDC
volvió a publicar el informe del Universo
Digital. En esta edición, la cifra almacenada
en el año 2008 llegó a los 487 de exabytes y
daba como dato anecdótico que esta
cantidad era el equivalente a 30.000
millones de iPod Touch o 10.000 millones de
discos BluRay totalmente cargados, o 162
billones de fotos digitales. Ya en este
informe comenzaban a darse datos del
impacto de Twitter y otras redes sociales.
2009 - Aumento del Universo Digital
Finales Noviembre 2009
El año 2009, pese a los datos de recesión
global, el conjunto del Universo Digital creció
en un 62%, casi 800.000 Petabytes. Un dibujo
de una fila de discos DVD iría de la Tierra a la
Luna y regresaría.
2010 - Crecimiento de Open Data
Noviembre 2010
El movimiento de datos abiertos (Open
Data) comenzó su explosión en el año 2010
y continúa creciendo a pasos agigantados,
sobre todo por el apoyo ofrecido por el
gobierno de los Estados Unidos (data.gov),
en Europa, el gobierno de Gran Bretaña
(data.gov.gb), en la Unión Europea
(ec.europa.eu) y en España con numerosos
gobiernos autonómicos (regionales),
Euskadi, Asturias, Cataluña, Navarra,
Córdoba. En América Latina, de un modo
más lento, hay iniciativas de Open Data en
Perú y Uruguay.
2011 - Combinación de Big Data y Cloud
Noviembre 2011
La nube se adapta a los big data (datos
grandes), o dicho de otra manera, a lo largo
del 2011 y en los meses sucesivos se
producirá una convergencia entre el modelo
de la nube (cloud) y los big data; éste ha
sido el lema central de la conferencia EMC
Word 2011 celebrada en Las Vegas en
mayo de 2011.