Este documento describe un incidente en una fábrica donde el vicepresidente Bill Peach llegó exigiendo información sobre un pedido atrasado. Su enojo causó caos en la planta y detuvo la producción mientras buscaban el pedido. Finalmente, el pedido se encontró esperando ser procesado, pero requería detener otro trabajo urgente. Peach amenazó con despedir a un mecánico que se negó a detener su trabajo actual. El autor intentó calmar la situación y prometió que no habría represalias contra los trabajadores.
El documento describe una mañana caótica en una fábrica debido a la visita inesperada del vicepresidente Bill Peach. Peach exige encontrar un pedido atrasado que ha causado problemas con un importante cliente. Su intervención causa confusión y retrasos en la producción. Más tarde, en una reunión tensa con el director de la fábrica, Peach enfatiza que los continuos retrasos en los pedidos y las pérdidas financieras de la fábrica son insostenibles.
El vicepresidente Bill Peach llegó temprano a la fábrica exigiendo ver el estado de un pedido atrasado. Al no encontrarlo, causó caos al ordenar buscarlo, bloqueando la producción. Esto llevó a discusiones entre los supervisores, representantes sindicales y trabajadores. El director intentó calmar los ánimos y prometió que no habría despidos, aunque los trabajadores no quedaron completamente satisfechos sin una disculpa de Peach.
El documento describe una mañana caótica en una fábrica debido a la visita inesperada del vicepresidente Bill Peach. Peach exige encontrar un pedido atrasado que ha causado problemas con un importante cliente. Su intervención causa confusión y retrasos en la producción. Más tarde, en una reunión tensa con el director de la fábrica, Peach advierte que la fábrica está perdiendo dinero y que debe mejorar su rendimiento o enfrentará consecuencias.
El vicepresidente Bill Peach llega temprano a la fábrica buscando el pedido 41427 que está atrasado. Esto causa caos en la producción. El director Rogo llega y trata de resolver la situación, prometiendo que no habrá despidos. Rogo se reúne con Peach, quien explica que el presidente de su mejor cliente llamó furioso por el retraso del pedido 41427.
El vicepresidente Bill Peach visita la fábrica debido a un pedido atrasado que prometió entregar al día siguiente. Esto causa caos en la producción. Peach culpa al director de la fábrica, Rogo, por los retrasos recurrentes. Peach le da a Rogo tres meses para mejorar los resultados antes de que recomiende cerrar la fábrica.
El vicepresidente Bill Peach visita la fábrica debido a un pedido atrasado que prometió entregar al día siguiente. Esto causa caos en la producción. Peach culpa al director de la fábrica, Rogo, por los retrasos recurrentes. Rogo es advertido que tiene tres meses para mejorar los resultados antes de que la fábrica sea cerrada.
El vicepresidente Bill Peach visita la fábrica debido a un pedido atrasado que prometió entregar al día siguiente. Esto causa caos en la producción. Peach culpa al director de la fábrica, Rogo, por los retrasos recurrentes. Peach le da a Rogo tres meses para mejorar los resultados antes de que recomiende cerrar la fábrica.
El documento describe una mañana caótica en una fábrica debido a la visita inesperada del vicepresidente Bill Peach. Peach exige encontrar un pedido atrasado que ha causado problemas con un importante cliente. Su intervención causa confusión y retrasos en la producción. Más tarde, en una reunión tensa con el director de la fábrica, Peach enfatiza que los continuos retrasos en los pedidos y las pérdidas financieras de la fábrica son insostenibles.
El vicepresidente Bill Peach llegó temprano a la fábrica exigiendo ver el estado de un pedido atrasado. Al no encontrarlo, causó caos al ordenar buscarlo, bloqueando la producción. Esto llevó a discusiones entre los supervisores, representantes sindicales y trabajadores. El director intentó calmar los ánimos y prometió que no habría despidos, aunque los trabajadores no quedaron completamente satisfechos sin una disculpa de Peach.
El documento describe una mañana caótica en una fábrica debido a la visita inesperada del vicepresidente Bill Peach. Peach exige encontrar un pedido atrasado que ha causado problemas con un importante cliente. Su intervención causa confusión y retrasos en la producción. Más tarde, en una reunión tensa con el director de la fábrica, Peach advierte que la fábrica está perdiendo dinero y que debe mejorar su rendimiento o enfrentará consecuencias.
El vicepresidente Bill Peach llega temprano a la fábrica buscando el pedido 41427 que está atrasado. Esto causa caos en la producción. El director Rogo llega y trata de resolver la situación, prometiendo que no habrá despidos. Rogo se reúne con Peach, quien explica que el presidente de su mejor cliente llamó furioso por el retraso del pedido 41427.
El vicepresidente Bill Peach visita la fábrica debido a un pedido atrasado que prometió entregar al día siguiente. Esto causa caos en la producción. Peach culpa al director de la fábrica, Rogo, por los retrasos recurrentes. Peach le da a Rogo tres meses para mejorar los resultados antes de que recomiende cerrar la fábrica.
El vicepresidente Bill Peach visita la fábrica debido a un pedido atrasado que prometió entregar al día siguiente. Esto causa caos en la producción. Peach culpa al director de la fábrica, Rogo, por los retrasos recurrentes. Rogo es advertido que tiene tres meses para mejorar los resultados antes de que la fábrica sea cerrada.
El vicepresidente Bill Peach visita la fábrica debido a un pedido atrasado que prometió entregar al día siguiente. Esto causa caos en la producción. Peach culpa al director de la fábrica, Rogo, por los retrasos recurrentes. Peach le da a Rogo tres meses para mejorar los resultados antes de que recomiende cerrar la fábrica.
El documento presenta los resultados de las mediciones de proteínas en la leche de tres turnos de trabajo en la empresa LALA. Los resultados varían entre 3.348 y 3.576, con un promedio de 3.46. El cliente requiere un contenido proteico de 3.5 ± 0.18. Dado que la mayoría de las mediciones se encuentran dentro del rango especificado, es conveniente embarcar los lotes para su exportación a Italia.
El documento presenta los resultados de las mediciones de proteínas en la leche de tres turnos de producción en la empresa LALA. Los resultados varían entre 3.348 y 3.576, con un promedio de 3.46. El cliente requiere un contenido proteico de 3.5 ± 0.18. Dado que la mayoría de las mediciones se encuentran dentro del rango especificado, es conveniente embarcar los lotes para su exportación a Italia.
El documento presenta los resultados de mediciones de diámetros de rodamientos de tres proveedores potenciales (Don Toño, El Gestor y otra empresa no mencionada) para una empresa de tornillos. Se muestran tablas con las mediciones de cada proveedor. Para seleccionar al proveedor, se elaboraron tablas de distribución de frecuencias y histogramas para analizar la variabilidad de los diámetros. El análisis permitirá identificar al proveedor con mayor precisión en los diámetros dentro de las especificaciones requeridas.
Este documento presenta un análisis estadístico de tres proveedores que ofrecen piezas con diámetros de 2.5 ± 0.02 mm para una empresa de fabricación de tuercas. Se muestran las tablas de mediciones de cada proveedor y se realizan histogramas y tablas de distribución de frecuencias para evaluar qué proveedor cumple mejor con las especificaciones requeridas. El análisis indica que el proveedor Pérez tiene la menor desviación estándar y un promedio que cumple con las especificaciones, por lo
El documento presenta un ejercicio sobre el control estadístico de procesos industriales en el área de manufactura. Se pide realizar un histograma con datos sobre minutos de caída de un sistema computacional conectado vía telefónica a un computador central durante 700 llamadas. El objetivo es interpretar la problemática que causa las caídas empleando medidas como la media, mediana y desviación estándar.
El documento presenta diferentes herramientas de calidad como el diagrama de Pareto, hojas de control e histogramas. Explica que el diagrama de Pareto es una herramienta para identificar las causas principales de un problema, mientras que las hojas de control y histogramas se usan para recopilar y analizar datos. También introduce otros diagramas como Ishikawa, de afinidad y de árbol que ayudan a identificar relaciones entre factores.
El documento presenta diferentes herramientas de calidad como el diagrama de Pareto, hojas de control e histogramas. Explica que el diagrama de Pareto es una herramienta para identificar las causas principales de un problema, mientras que las hojas de control y histogramas se usan para recopilar y analizar datos. También introduce otros diagramas como Ishikawa, de dispersión y de afinidad.
El inaceptable costo de los malos jefes. 2jullio-rmz10
El documento habla sobre los costos que generan los malos jefes en una organización. Menciona que cuando un jefe no tiene buen liderazgo y solo se enfoca en sus propios beneficios, esto genera problemas entre los empleados y una baja productividad. También señala que un buen jefe debe crear buenas condiciones de trabajo y preocuparse por sus empleados para que la empresa funcione de manera eficiente. Finalmente, concluye que aunque no todos tienen las cualidades para ser excelentes jefes, cualquier persona puede desarrollar estas habilidades
El documento describe conceptos clave relacionados con el análisis estadístico de procesos de manufactura, incluyendo capacidad del proceso (CP), índice de capacidad del proceso (CPK), rendimientos de procesos (PP), e índice de rendimiento de procesos (PPK). Explica cómo estos conceptos miden la variación natural de un proceso y su alineación con las especificaciones técnicas requeridas para determinar qué tan capaz es el proceso de producir productos conformes. También incluye fórmulas
El documento describe conceptos clave relacionados con el análisis estadístico de procesos de manufactura, incluyendo la capacidad del proceso (CP), el índice de capacidad del proceso (CPK), los rendimientos de los procesos (PP) y el índice de rendimiento del proceso (PPK). Explica cómo estos análisis miden la variación natural de un proceso y comparan la capacidad del proceso con las especificaciones técnicas requeridas para determinar qué porcentaje de productos cumple con los estándares de cal
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de control de procesos realizado para determinar si las mediciones de volumen de pipetas fabricadas en una planta cumplen con las especificaciones requeridas. Se midieron 600 pipetas fabricadas durante 30 días por dos operarios y dos máquinas. Mediante histogramas se analizaron los datos para identificar errores. El histograma general mostró que parte de las pipetas no cumplían las especificaciones, indicando la presencia de errores en el proceso de fabricación.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de control de procesos realizado para determinar si las mediciones de volumen de pipetas fabricadas en una planta cumplen con las especificaciones requeridas. Se midieron 600 pipetas fabricadas durante 30 días por dos operarios y dos máquinas. Mediante histogramas se analizaron los datos para identificar errores. El histograma general mostró que parte de las pipetas no cumplían las especificaciones, indicando la presencia de errores en el proceso de fabricación.
Este documento presenta los datos de medición de 600 pipetas fabricadas durante 30 días por dos operarios en dos máquinas. Se realizó un análisis estadístico de los datos mediante histogramas para determinar si las mediciones cumplían con las especificaciones requeridas. El histograma general mostró que parte de las pipetas no cumplían con los límites de especificación, indicando la presencia de errores en el proceso de fabricación.
El documento analiza los datos de medición de 600 pipetas fabricadas durante 30 días por dos operarios. Se utilizaron histogramas para determinar si las mediciones cumplían las especificaciones requeridas. Los histogramas mostraron que parte de las pipetas no cumplían, debido a errores en la Máquina 1. El operario de la Máquina 2 y el operario Julio cumplían con todas las especificaciones. Los posibles errores incluyen instrumentos no calibrados, fuerza inadecuada y uso de instrumentos incorrectos.
Este documento presenta los resultados de un análisis de regresión lineal realizado para predecir el número de aciertos semanales en una quiniela y un sorteo de lotería. Se recopilaron datos de aciertos durante 4 semanas y se utilizó la regresión lineal para generar una ecuación predictiva. Sin embargo, los valores estadísticos como el coeficiente de correlación lineal indican que no habrá una buena predicción de los aciertos en las semanas siguientes basada en esta ecuación.
Este documento presenta los datos sobre los años de antigüedad y número de infracciones del último año de cuatro conductores. Calcula el coeficiente de correlación lineal entre estas variables, el cual resulta ser -0.0445, indicando una correlación negativa muy débil entre ellas. También incluye gráficas y fórmulas para modelar la relación lineal entre las variables.
Este documento presenta un análisis estadístico de la relación entre las horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificación obtenida por 21 personas. Calcula la recta de regresión y encuentra una correlación negativa débil. Estima una calificación de 8.6 para alguien que estudió 35 horas y concluye que factores como el aprovechamiento, distracciones y problemas del alumno pueden afectar el rendimiento.
Este documento presenta datos sobre la renta nacional y las ventas de una compañía en varios años. Calcula la recta de regresión de las ventas sobre la renta nacional y encuentra un coeficiente de correlación de 0.484, indicando una correlación positiva moderada entre las dos variables. También calcula otros parámetros estadísticos como la intercepta y la pendiente de la recta de regresión.
El documento presenta un ejercicio sobre el control estadístico de un proceso que involucra datos sobre minutos de caídas de un sistema de computación conectado vía telefónica a un computador central durante 700 llamadas. Se proporcionan los datos de minutos de caída por semana y se solicita realizar un histograma para interpretar la problemática que causa las caídas, utilizando medidas como la media, mediana y desviación estándar.
El documento presenta los resultados de las mediciones de proteínas en la leche de tres turnos de trabajo en la empresa LALA. Los resultados varían entre 3.348 y 3.576, con un promedio de 3.46. El cliente requiere un contenido proteico de 3.5 ± 0.18. Dado que la mayoría de las mediciones se encuentran dentro del rango especificado, es conveniente embarcar los lotes para su exportación a Italia.
El documento presenta los resultados de las mediciones de proteínas en la leche de tres turnos de producción en la empresa LALA. Los resultados varían entre 3.348 y 3.576, con un promedio de 3.46. El cliente requiere un contenido proteico de 3.5 ± 0.18. Dado que la mayoría de las mediciones se encuentran dentro del rango especificado, es conveniente embarcar los lotes para su exportación a Italia.
El documento presenta los resultados de mediciones de diámetros de rodamientos de tres proveedores potenciales (Don Toño, El Gestor y otra empresa no mencionada) para una empresa de tornillos. Se muestran tablas con las mediciones de cada proveedor. Para seleccionar al proveedor, se elaboraron tablas de distribución de frecuencias y histogramas para analizar la variabilidad de los diámetros. El análisis permitirá identificar al proveedor con mayor precisión en los diámetros dentro de las especificaciones requeridas.
Este documento presenta un análisis estadístico de tres proveedores que ofrecen piezas con diámetros de 2.5 ± 0.02 mm para una empresa de fabricación de tuercas. Se muestran las tablas de mediciones de cada proveedor y se realizan histogramas y tablas de distribución de frecuencias para evaluar qué proveedor cumple mejor con las especificaciones requeridas. El análisis indica que el proveedor Pérez tiene la menor desviación estándar y un promedio que cumple con las especificaciones, por lo
El documento presenta un ejercicio sobre el control estadístico de procesos industriales en el área de manufactura. Se pide realizar un histograma con datos sobre minutos de caída de un sistema computacional conectado vía telefónica a un computador central durante 700 llamadas. El objetivo es interpretar la problemática que causa las caídas empleando medidas como la media, mediana y desviación estándar.
El documento presenta diferentes herramientas de calidad como el diagrama de Pareto, hojas de control e histogramas. Explica que el diagrama de Pareto es una herramienta para identificar las causas principales de un problema, mientras que las hojas de control y histogramas se usan para recopilar y analizar datos. También introduce otros diagramas como Ishikawa, de afinidad y de árbol que ayudan a identificar relaciones entre factores.
El documento presenta diferentes herramientas de calidad como el diagrama de Pareto, hojas de control e histogramas. Explica que el diagrama de Pareto es una herramienta para identificar las causas principales de un problema, mientras que las hojas de control y histogramas se usan para recopilar y analizar datos. También introduce otros diagramas como Ishikawa, de dispersión y de afinidad.
El inaceptable costo de los malos jefes. 2jullio-rmz10
El documento habla sobre los costos que generan los malos jefes en una organización. Menciona que cuando un jefe no tiene buen liderazgo y solo se enfoca en sus propios beneficios, esto genera problemas entre los empleados y una baja productividad. También señala que un buen jefe debe crear buenas condiciones de trabajo y preocuparse por sus empleados para que la empresa funcione de manera eficiente. Finalmente, concluye que aunque no todos tienen las cualidades para ser excelentes jefes, cualquier persona puede desarrollar estas habilidades
El documento describe conceptos clave relacionados con el análisis estadístico de procesos de manufactura, incluyendo capacidad del proceso (CP), índice de capacidad del proceso (CPK), rendimientos de procesos (PP), e índice de rendimiento de procesos (PPK). Explica cómo estos conceptos miden la variación natural de un proceso y su alineación con las especificaciones técnicas requeridas para determinar qué tan capaz es el proceso de producir productos conformes. También incluye fórmulas
El documento describe conceptos clave relacionados con el análisis estadístico de procesos de manufactura, incluyendo la capacidad del proceso (CP), el índice de capacidad del proceso (CPK), los rendimientos de los procesos (PP) y el índice de rendimiento del proceso (PPK). Explica cómo estos análisis miden la variación natural de un proceso y comparan la capacidad del proceso con las especificaciones técnicas requeridas para determinar qué porcentaje de productos cumple con los estándares de cal
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de control de procesos realizado para determinar si las mediciones de volumen de pipetas fabricadas en una planta cumplen con las especificaciones requeridas. Se midieron 600 pipetas fabricadas durante 30 días por dos operarios y dos máquinas. Mediante histogramas se analizaron los datos para identificar errores. El histograma general mostró que parte de las pipetas no cumplían las especificaciones, indicando la presencia de errores en el proceso de fabricación.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de control de procesos realizado para determinar si las mediciones de volumen de pipetas fabricadas en una planta cumplen con las especificaciones requeridas. Se midieron 600 pipetas fabricadas durante 30 días por dos operarios y dos máquinas. Mediante histogramas se analizaron los datos para identificar errores. El histograma general mostró que parte de las pipetas no cumplían las especificaciones, indicando la presencia de errores en el proceso de fabricación.
Este documento presenta los datos de medición de 600 pipetas fabricadas durante 30 días por dos operarios en dos máquinas. Se realizó un análisis estadístico de los datos mediante histogramas para determinar si las mediciones cumplían con las especificaciones requeridas. El histograma general mostró que parte de las pipetas no cumplían con los límites de especificación, indicando la presencia de errores en el proceso de fabricación.
El documento analiza los datos de medición de 600 pipetas fabricadas durante 30 días por dos operarios. Se utilizaron histogramas para determinar si las mediciones cumplían las especificaciones requeridas. Los histogramas mostraron que parte de las pipetas no cumplían, debido a errores en la Máquina 1. El operario de la Máquina 2 y el operario Julio cumplían con todas las especificaciones. Los posibles errores incluyen instrumentos no calibrados, fuerza inadecuada y uso de instrumentos incorrectos.
Este documento presenta los resultados de un análisis de regresión lineal realizado para predecir el número de aciertos semanales en una quiniela y un sorteo de lotería. Se recopilaron datos de aciertos durante 4 semanas y se utilizó la regresión lineal para generar una ecuación predictiva. Sin embargo, los valores estadísticos como el coeficiente de correlación lineal indican que no habrá una buena predicción de los aciertos en las semanas siguientes basada en esta ecuación.
Este documento presenta los datos sobre los años de antigüedad y número de infracciones del último año de cuatro conductores. Calcula el coeficiente de correlación lineal entre estas variables, el cual resulta ser -0.0445, indicando una correlación negativa muy débil entre ellas. También incluye gráficas y fórmulas para modelar la relación lineal entre las variables.
Este documento presenta un análisis estadístico de la relación entre las horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificación obtenida por 21 personas. Calcula la recta de regresión y encuentra una correlación negativa débil. Estima una calificación de 8.6 para alguien que estudió 35 horas y concluye que factores como el aprovechamiento, distracciones y problemas del alumno pueden afectar el rendimiento.
Este documento presenta datos sobre la renta nacional y las ventas de una compañía en varios años. Calcula la recta de regresión de las ventas sobre la renta nacional y encuentra un coeficiente de correlación de 0.484, indicando una correlación positiva moderada entre las dos variables. También calcula otros parámetros estadísticos como la intercepta y la pendiente de la recta de regresión.
El documento presenta un ejercicio sobre el control estadístico de un proceso que involucra datos sobre minutos de caídas de un sistema de computación conectado vía telefónica a un computador central durante 700 llamadas. Se proporcionan los datos de minutos de caída por semana y se solicita realizar un histograma para interpretar la problemática que causa las caídas, utilizando medidas como la media, mediana y desviación estándar.
1. Universidad Tecnológica de Torreón
Organismo Público Descentralizado del Gobierno de Coahuila
CONTROL ESTADÍSTICO
DEL PROCESO
Julio Alberto Ramírez Cabral
Matricula: 1110139
Prof. Edgar Gerardo Mata Ortiz
Procesos Industriales en el Área de
Manufactura
3 ¨B¨
03 de junio del 2012
2. Universidad Tecnológica de Torreón
Organismo Público Descentralizado del Gobierno de Coahuila
Cuatro hombres salen apresuradamente por una de las puertas laterales de la
fábrica. Vienen hacia mí sin darme tiempo, ni siquiera, a que entre en ella. Veo a
Dempsey, el supervisor del turno; a Martínez, el enlace sindical; a uno de los
operarios y a un encargado llamado Ray. Dempsey me trata de contar no sé qué
«serio problema», al mismo tiempo que Martínez grita algo sobre una huelga,
mientras el sujeto contratado habla atropelladamente de despotismo en el trato a
los trabajadores, y Ray se desgañita diciendo que no pueden terminar un trabajo
por falta de material. Yo estoy en medio, con la cabeza bloqueada, el corazón
ahogado en adrenalina y el estómago suplicando una reconfortante taza de café.
Cuando consigo, por fin, apaciguar los ánimos, me entero de que Peach llegó una
hora antes que yo a la planta, exigiendo ver la situación en la que se encontraba el
pedido núm. 41427.
Normalmente, cualquier mando intermedio podría haber informado a Bill Peach
sobre ése o cualquier otro pedido, pero la suerte quiso que, esta vez, nadie tuviera
ni siquiera la más remota idea de aquel maldito 41427. Esto fue lo que dio lugar a
que el desorden habitual se convirtiera en un caos generalizado. Peach ordenó a
todo el mundo la búsqueda y captura del ya famoso pedido 41427, consiguiendo
poner la fábrica patas arriba y bloqueando su funcionamiento.
En síntesis, resultó que era un pedido importante que estaba muy atrasado. Y, en
honor a la verdad, debo decir que eso no era nuevo en una planificación en la que,
históricamente, se habían definido cuatro tipos de prioridades para un pedido:
«con prisas», «con muchas prisas», «con muchísimas prisas» e INMEDIATO.
Sencillamente, parece imposible que tengamos una producción normalizada.
Puedo asegurar que, aquella mañana, Peach tampoco contribuyó a que las cosas
cambiaran.
Tan pronto como hubo descubierto que el 41427 no estaba, ni mucho menos,
preparado para su envío, Peach comenzó a echar pestes a su alrededor, poniendo
a Dempsey tan colorado como su Mercedes.
Sus alaridos consiguieron que se localizaran las piezas que faltaban para el
submontaje. Estaban junto a una de las máquinas de control numérico, esperando
su turno para ser procesadas. Pero resulta que los mecánicos no han hecho la
preparación para meter dichas piezas. Están con otro trabajo urgente para dar
salida a otro pedido con prioridad INMEDIATA.
Ni que decir tiene que a Peach le importa un comino el otro pedido por mucha
«prioridad inmediata» que tenga. Las cosas están muy claras. Se ha levantado a
las cinco de la mañana porque le preocupa que salga el pedido 41427 y, siguiendo
el orden jerárquico, ordena a Dempsey y a Ray que indiquen al mecánico lo que
ha de hacer. A partir de este momento, la escena es más teatral que laboral. El
3. Universidad Tecnológica de Torreón
Organismo Público Descentralizado del Gobierno de Coahuila
mecánico les va mirando uno a uno y, tras unos segundos de tensión, con el rostro
lleno de confusión, les explica que su ayudante y él han tardado una hora y media
en preparar aquella máquina para realizar un pedido que todo el mundo parecía
necesitar de una forma desesperada y que, ahora, le dicen que lo olvide y vuelva a
comenzar la preparación para hacer otra cosa. Peach ejerce todo el poder de la
vicepresidencia e, ignorando al supervisor y al encargado, se encara con el
mecánico amenazándole con el despido si no se somete a sus deseos. El hombre
se atreve a responder que él es un mandado que sólo pide que se le den órdenes
claras y no contradictorias. Entretanto, todo el mundo ha dejado de trabajar. Todos
observan expectantes y tensos la escena. Me dirijo a los cuatro hombres, algo
menos crispados tras la explicación.
—Bien, ¿dónde está Bill Peach? —pregunto.
—En su despacho —dice Dempsey.
—Muy bien. ¿Quiere, por favor, decirle que en un minuto estaré con él?
Dempsey corre hacia las oficinas mientras yo intento hacerme con la situación
aclarando las cosas con Martínez —el enlace sindical— y con el operario que es,
precisamente, el que ha tenido el problema con Peach. Les digo que sólo hay un
malentendido y un cierto nerviosismo mal expresado y les prometo que no habrá
despidos ni suspensiones de sueldo ni nada de nada. Aunque más calmados, ni
Martínez ni el operario parecen satisfechos del todo y llegan a pedir una disculpa
de Peach, pretensión que, naturalmente, yo no acepto. Sé que ninguno de ellos
puede declarar una huelga por sí mismo y que todo esto no va a pasar de una
protesta del sindicato, que no me preocupa. Como ellos también lo saben, aceptan
volver a la fábrica.
http://jullio-rmz10.bligoo.com.mx
Msn y face: julio_rmz10@hotmail.com
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