El documento presenta diferentes herramientas de calidad como el diagrama de Pareto, hojas de control e histogramas. Explica que el diagrama de Pareto es una herramienta para identificar las causas principales de un problema, mientras que las hojas de control y histogramas se usan para recopilar y analizar datos. También introduce otros diagramas como Ishikawa, de dispersión y de afinidad.
El documento presenta diferentes herramientas de calidad como el diagrama de Pareto, hojas de control e histogramas. Explica que el diagrama de Pareto es una herramienta para identificar las causas principales de un problema, mientras que las hojas de control y histogramas se usan para recopilar y analizar datos. También introduce otros diagramas como Ishikawa, de afinidad y de árbol que ayudan a identificar relaciones entre factores.
C vargas herramientas de calidad (parte 2)clau231188
Este documento describe 7 herramientas básicas para gestionar la calidad, incluyendo diagramas de flujo, hojas de verificación, gráficas de control, diagramas de Pareto, diagramas de Ishikawa, diagramas de dispersión e histograma. Explica cómo usar cada herramienta, proporcionando ejemplos, y concluye que estas herramientas sencillas son útiles para resolver problemas y mejorar la calidad de manera objetiva.
Lee detenidamente: “Las siete herramientas básicas de la calidad”, que encontrarás en el Manual de calidad total del IMSS (pp. 40-48), disponible en el Apartado de recursos didácticos.
A partir de lo analizado, elabora una presentación SlideShare con las tres restantes herramientas que gestionan calidad en los servicios de salud. Enfatiza sus usos, beneficios y un ejemplo de cada una. Trabaja con lo siguiente:
Diagrama de Ishikawa
Diagrama de dispersión
Histograma
Este documento describe cómo construir y utilizar diagramas de dispersión para analizar la relación entre dos variables. Explica los pasos para construir un diagrama, incluyendo recopilar datos sobre las dos variables, trazar los ejes y marcar los puntos de datos. También cubre cómo interpretar diferentes tipos de patrones de correlación para determinar si existe una relación entre las variables y el tipo de relación. Los diagramas de dispersión son una herramienta útil para comprobar teorías y resolver problemas.
El seminario cubrió la realización de tablas de frecuencia, tablas de contingencia y gráficos, así como el uso de ponderaciones. Se explicaron los pasos para crear estas tablas y gráficos usando el software SPSS y se proporcionaron ejemplos ilustrativos.
Presentación histogramas y diagramas de relaciónCarlos del Razo
Presentación enfocada en dos herramientas para la mejora de la Calidad: Histogramas y Diagramas de Relación. Contiene un ejemplo práctico de la aplicación de cada una.
El documento describe los diagramas de dispersión, que muestran la posible relación entre dos variables. Un diagrama de dispersión puede mostrar una correlación fuerte, débil o compleja entre las variables, o no mostrar ninguna correlación. El documento también explica cómo construir y analizar un diagrama de dispersión de manera correcta para determinar el tipo de relación entre las variables.
Este documento describe el análisis de variables categóricas utilizando tablas de contingencia en SPSS. Explica que las tablas de contingencia muestran las frecuencias de las categorías de dos o más variables categóricas cruzadas. También describe cómo generar tablas de contingencia simples y segmentadas, y los estadísticos como chi cuadrado que miden la asociación entre las variables.
El documento presenta diferentes herramientas de calidad como el diagrama de Pareto, hojas de control e histogramas. Explica que el diagrama de Pareto es una herramienta para identificar las causas principales de un problema, mientras que las hojas de control y histogramas se usan para recopilar y analizar datos. También introduce otros diagramas como Ishikawa, de afinidad y de árbol que ayudan a identificar relaciones entre factores.
C vargas herramientas de calidad (parte 2)clau231188
Este documento describe 7 herramientas básicas para gestionar la calidad, incluyendo diagramas de flujo, hojas de verificación, gráficas de control, diagramas de Pareto, diagramas de Ishikawa, diagramas de dispersión e histograma. Explica cómo usar cada herramienta, proporcionando ejemplos, y concluye que estas herramientas sencillas son útiles para resolver problemas y mejorar la calidad de manera objetiva.
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Diagrama de Ishikawa
Diagrama de dispersión
Histograma
Este documento describe cómo construir y utilizar diagramas de dispersión para analizar la relación entre dos variables. Explica los pasos para construir un diagrama, incluyendo recopilar datos sobre las dos variables, trazar los ejes y marcar los puntos de datos. También cubre cómo interpretar diferentes tipos de patrones de correlación para determinar si existe una relación entre las variables y el tipo de relación. Los diagramas de dispersión son una herramienta útil para comprobar teorías y resolver problemas.
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Presentación histogramas y diagramas de relaciónCarlos del Razo
Presentación enfocada en dos herramientas para la mejora de la Calidad: Histogramas y Diagramas de Relación. Contiene un ejemplo práctico de la aplicación de cada una.
El documento describe los diagramas de dispersión, que muestran la posible relación entre dos variables. Un diagrama de dispersión puede mostrar una correlación fuerte, débil o compleja entre las variables, o no mostrar ninguna correlación. El documento también explica cómo construir y analizar un diagrama de dispersión de manera correcta para determinar el tipo de relación entre las variables.
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Este documento describe dos fases de la estadística: la estadística descriptiva, que se enfoca en la recolección y organización de datos sin llegar a conclusiones firmes, y la estadística inferencial, que busca obtener conclusiones sólidas basadas en muestras. También define conceptos clave como población, muestra, variable estadística, escalas de medición, y métodos para presentar y analizar datos cualitativos y cuantitativos.
Este documento explica cómo usar diagramas de dispersión para determinar si existe una relación entre dos variables, como un factor de proceso y una métrica de calidad. Describe cómo construir un diagrama de dispersión al recolectar pares de datos y graficarlos, y cómo interpretar el diagrama para identificar puntos atípicos y determinar si existe una correlación entre las variables. También resume algunas aplicaciones comunes de los diagramas de dispersión, como estudiar la variación de un proceso y determinar los límites de capacidad de un sistema.
Este documento describe cómo construir y analizar diagramas de dispersión. Explica que los diagramas de dispersión muestran la correlación entre dos variables cuantitativas mediante la representación gráfica de pares de datos. Proporciona instrucciones detalladas sobre cómo recopilar datos, construir los ejes y gráficos, e interpretar los patrones de correlación para determinar si existe una relación entre las variables.
Actividad 2 herramientas que gestionan la calidad (parte 2)AmericaJimenez3
Este documento describe tres herramientas básicas para gestionar la calidad: el diagrama de Ishikawa, el diagrama de dispersión y el histograma. El diagrama de Ishikawa identifica las posibles causas de un problema, el diagrama de dispersión muestra las relaciones entre variables, y el histograma representa gráficamente la distribución de valores de una variable. Estas herramientas son útiles para resolver problemas relacionados con la calidad.
Discusión de los resultados
Perfil del participante
La presentación de los datos
Las gráficas
Los diagramas
El nivel de medición de los datos
Nominal
Ordinal
Intervalo
Razón
Organización de los datos
Análisis de datos con escala Likert
Análisis de datos con las tablas de contingencia
Análisis estadístico de los datos
Este documento describe dos tipos de software: 1) software estadístico, que se usa para analizar y modelar datos, incluyendo software para estadística descriptiva y inferencial; y 2) software matemático, como sistemas algebraicos computacionales y hojas de cálculo, que se usan para resolver problemas matemáticos y realizar cálculos numéricos. También explica conceptos estadísticos básicos como la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar.
Este documento describe tres herramientas de calidad: el diagrama de Ishikawa, el diagrama de dispersión y el histograma. Explica cómo se construyen y utilizan cada una de estas herramientas para analizar problemas de calidad y mejorar procesos. El diagrama de Ishikawa ayuda a identificar posibles causas de un error, el diagrama de dispersión muestra la relación entre dos variables, y el histograma organiza una gran cantidad de datos para facilitar su análisis. Estas herramientas son útiles para resolver problemas relacionados con
El documento define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, sujeto, estadística descriptiva e inferencial. Explica las escalas de medición y variables. Describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. Incluye un ejemplo para calcular estas medidas a partir de datos reales.
Este documento describe cómo construir y analizar diagramas de dispersión para evaluar la relación entre dos variables. Explica los pasos para recopilar datos, construir el diagrama, e interpretar los patrones de correlación. El objetivo es definir las reglas básicas para usar los diagramas de dispersión para identificar relaciones causales entre fenómenos.
Presentacion terminos basicos de la estadisticaisrajrl
Este documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, aleatorias y estadísticas bidimensionales. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escala de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Calidad y productividad diagramas jorge fuentes ci v23469320jorgefuentes161
El documento presenta información sobre cuatro herramientas de mejora: diagramas de flujo de proceso, diagramas de causa y efecto, diagramas de Pareto e histograma. Explica brevemente cada una de estas herramientas y sus usos. También incluye ejemplos de diagramas de Pareto y flujo de proceso. El documento concluye que estos diagramas son útiles para identificar problemas y mejorar procesos.
Este documento presenta un glosario básico de términos estadísticos ordenados alfabéticamente. Incluye definiciones sencillas de términos como media, moda, mediana, varianza, desviación estándar y otros. El Instituto Nacional de Estadística e Informática publica este glosario con el objetivo de difundir y fortalecer la cultura estadística entre los usuarios interesados.
Metodos y herramientas para el aseguramiento de la calidadamairany
El documento describe diferentes herramientas básicas de calidad como diagramas de flujo, causa-efecto, pareto, hojas de chequeo y gráficos de control. También cubre herramientas de gestión como diagramas de afinidad y relaciones. Explica los pasos para elaborar cada herramienta y cómo usarlas para mejorar procesos, identificar problemas y establecer relaciones entre factores.
El documento describe 7 herramientas básicas para el análisis de datos: 1) Hoja de control, 2)
Histogramas, 3) Gráfica de dispersión, 4) Análisis por estratificación, 5) Gráfico de Pareto, 6) Diagrama
causa-efecto, 7) Muestreo estratificado. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como
clasificar datos, identificar variaciones, comparar variables, determinar causas principales de problemas,
etc. El documento explica brevemente cada herram
El documento describe 7 herramientas básicas para el análisis de datos: 1) Hoja de control, 2)
Histogramas, 3) Gráfica de dispersión, 4) Análisis por estratificación, 5) Gráfico de Pareto, 6) Diagrama
causa-efecto, 7) Muestreo estratificado. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como
clasificar datos, identificar variaciones, comparar variables, determinar causas principales de problemas,
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Buena tarde en esta presentación se muestra la interpretación de algunas herramientas de calidad para su uso y beneficio. contando con el diagrama de ishikawa, diagrama de dispersión e histograma.
Este documento describe las siete herramientas básicas de control de calidad, que incluyen el diagrama de Ishikawa, la hoja de verificación, el gráfico de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de dispersión y el muestreo estratificado. Todas estas herramientas sirven para detectar problemas, determinar sus causas y prevenir errores con el fin de mejorar la calidad.
Este documento describe 7 herramientas básicas de calidad: 1) Diagrama de Ishikawa, 2) Hoja de verificación, 3) Gráfico de control, 4) Histograma, 5) Diagrama de Pareto, 6) Diagrama de dispersión, 7) Muestreo estratificado. Cada una se utiliza para organizar y analizar datos de manera gráfica con el fin de mejorar procesos y productos.
Este documento describe 7 herramientas básicas de calidad: 1) Diagrama de Ishikawa, 2) Hoja de verificación, 3) Gráfico de control, 4) Histograma, 5) Diagrama de Pareto, 6) Diagrama de dispersión, 7) Muestreo estratificado. Cada una de estas herramientas provee una forma gráfica de organizar y analizar datos para mejorar procesos relacionados con calidad.
Este documento describe siete herramientas estadísticas utilizadas para el análisis de datos y la mejora de procesos: el diagrama de Ishikawa o diagrama de causa-efecto, la hoja de verificación, el gráfico de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de dispersión y el muestreo estratificado. Cada una de estas herramientas proporciona una forma gráfica de organizar y analizar datos para identificar causas comunes de problemas y tomar decisiones para mejorar la calidad
Este documento describe dos fases de la estadística: la estadística descriptiva, que se enfoca en la recolección y organización de datos sin llegar a conclusiones firmes, y la estadística inferencial, que busca obtener conclusiones sólidas basadas en muestras. También define conceptos clave como población, muestra, variable estadística, escalas de medición, y métodos para presentar y analizar datos cualitativos y cuantitativos.
Este documento explica cómo usar diagramas de dispersión para determinar si existe una relación entre dos variables, como un factor de proceso y una métrica de calidad. Describe cómo construir un diagrama de dispersión al recolectar pares de datos y graficarlos, y cómo interpretar el diagrama para identificar puntos atípicos y determinar si existe una correlación entre las variables. También resume algunas aplicaciones comunes de los diagramas de dispersión, como estudiar la variación de un proceso y determinar los límites de capacidad de un sistema.
Este documento describe cómo construir y analizar diagramas de dispersión. Explica que los diagramas de dispersión muestran la correlación entre dos variables cuantitativas mediante la representación gráfica de pares de datos. Proporciona instrucciones detalladas sobre cómo recopilar datos, construir los ejes y gráficos, e interpretar los patrones de correlación para determinar si existe una relación entre las variables.
Actividad 2 herramientas que gestionan la calidad (parte 2)AmericaJimenez3
Este documento describe tres herramientas básicas para gestionar la calidad: el diagrama de Ishikawa, el diagrama de dispersión y el histograma. El diagrama de Ishikawa identifica las posibles causas de un problema, el diagrama de dispersión muestra las relaciones entre variables, y el histograma representa gráficamente la distribución de valores de una variable. Estas herramientas son útiles para resolver problemas relacionados con la calidad.
Discusión de los resultados
Perfil del participante
La presentación de los datos
Las gráficas
Los diagramas
El nivel de medición de los datos
Nominal
Ordinal
Intervalo
Razón
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Análisis estadístico de los datos
Este documento describe dos tipos de software: 1) software estadístico, que se usa para analizar y modelar datos, incluyendo software para estadística descriptiva y inferencial; y 2) software matemático, como sistemas algebraicos computacionales y hojas de cálculo, que se usan para resolver problemas matemáticos y realizar cálculos numéricos. También explica conceptos estadísticos básicos como la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar.
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El documento define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, sujeto, estadística descriptiva e inferencial. Explica las escalas de medición y variables. Describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. Incluye un ejemplo para calcular estas medidas a partir de datos reales.
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Calidad y productividad diagramas jorge fuentes ci v23469320jorgefuentes161
El documento presenta información sobre cuatro herramientas de mejora: diagramas de flujo de proceso, diagramas de causa y efecto, diagramas de Pareto e histograma. Explica brevemente cada una de estas herramientas y sus usos. También incluye ejemplos de diagramas de Pareto y flujo de proceso. El documento concluye que estos diagramas son útiles para identificar problemas y mejorar procesos.
Este documento presenta un glosario básico de términos estadísticos ordenados alfabéticamente. Incluye definiciones sencillas de términos como media, moda, mediana, varianza, desviación estándar y otros. El Instituto Nacional de Estadística e Informática publica este glosario con el objetivo de difundir y fortalecer la cultura estadística entre los usuarios interesados.
Metodos y herramientas para el aseguramiento de la calidadamairany
El documento describe diferentes herramientas básicas de calidad como diagramas de flujo, causa-efecto, pareto, hojas de chequeo y gráficos de control. También cubre herramientas de gestión como diagramas de afinidad y relaciones. Explica los pasos para elaborar cada herramienta y cómo usarlas para mejorar procesos, identificar problemas y establecer relaciones entre factores.
El documento describe 7 herramientas básicas para el análisis de datos: 1) Hoja de control, 2)
Histogramas, 3) Gráfica de dispersión, 4) Análisis por estratificación, 5) Gráfico de Pareto, 6) Diagrama
causa-efecto, 7) Muestreo estratificado. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como
clasificar datos, identificar variaciones, comparar variables, determinar causas principales de problemas,
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El documento describe 7 herramientas básicas para el análisis de datos: 1) Hoja de control, 2)
Histogramas, 3) Gráfica de dispersión, 4) Análisis por estratificación, 5) Gráfico de Pareto, 6) Diagrama
causa-efecto, 7) Muestreo estratificado. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como
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Buena tarde en esta presentación se muestra la interpretación de algunas herramientas de calidad para su uso y beneficio. contando con el diagrama de ishikawa, diagrama de dispersión e histograma.
Este documento describe las siete herramientas básicas de control de calidad, que incluyen el diagrama de Ishikawa, la hoja de verificación, el gráfico de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de dispersión y el muestreo estratificado. Todas estas herramientas sirven para detectar problemas, determinar sus causas y prevenir errores con el fin de mejorar la calidad.
Este documento describe 7 herramientas básicas de calidad: 1) Diagrama de Ishikawa, 2) Hoja de verificación, 3) Gráfico de control, 4) Histograma, 5) Diagrama de Pareto, 6) Diagrama de dispersión, 7) Muestreo estratificado. Cada una se utiliza para organizar y analizar datos de manera gráfica con el fin de mejorar procesos y productos.
Este documento describe 7 herramientas básicas de calidad: 1) Diagrama de Ishikawa, 2) Hoja de verificación, 3) Gráfico de control, 4) Histograma, 5) Diagrama de Pareto, 6) Diagrama de dispersión, 7) Muestreo estratificado. Cada una de estas herramientas provee una forma gráfica de organizar y analizar datos para mejorar procesos relacionados con calidad.
Este documento describe siete herramientas estadísticas utilizadas para el análisis de datos y la mejora de procesos: el diagrama de Ishikawa o diagrama de causa-efecto, la hoja de verificación, el gráfico de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de dispersión y el muestreo estratificado. Cada una de estas herramientas proporciona una forma gráfica de organizar y analizar datos para identificar causas comunes de problemas y tomar decisiones para mejorar la calidad
Este documento describe siete herramientas estadísticas utilizadas para el análisis de datos y la mejora de procesos: el diagrama de Ishikawa o diagrama de causa-efecto, la hoja de verificación, el gráfico de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de dispersión y el muestreo estratificado. Cada una de estas herramientas proporciona una forma gráfica de organizar y analizar datos para identificar causas comunes de problemas y tomar decisiones para mejorar la calidad
El documento describe 7 herramientas de control de calidad: 1) Diagrama de afinidad, 2) Diagrama de relaciones, 3) Diagrama de árbol, 4) Diagrama matricial, 5) Matrices de priorización, 6) Diagrama del proceso de decisión, 7) Diagrama de flechas. Cada herramienta se utiliza para organizar y analizar datos de diferentes maneras con el fin de mejorar procesos y resolver problemas.
La hoja de control se usa para recopilar datos de forma ordenada según categorías. Permite recopilar datos de manera fácil y analizarlos automáticamente. Se debe analizar la información a recopilar, cómo, dónde y con qué frecuencia se recopilarán los datos y quién será responsable de ello. Los objetivos principales de la hoja de control son investigar procesos, artículos defectuosos y causas de efectos.
Siete Herramientas de la calidad.pptx guardadoRoxanaRenderos1
Este documento describe las 7 herramientas básicas de la calidad, que son instrumentos utilizados para facilitar las fases de planificación, implantación, seguimiento y mejora de la gestión de la calidad. Estas herramientas, desarrolladas originalmente por Kaoru Ishikawa, incluyen hojas de control, diagramas de flujo, diagramas de Ishikawa, diagramas de Pareto, diagramas de dispersión, histogramas y gráficas de control. El documento explica el propósito y aplicación de cada una de estas 7 herramientas.
Este documento presenta una serie de herramientas estadísticas y de calidad como la tabulación, la hoja de control, el diagrama de Pareto, el diagrama de Ishikawa, la estratificación y el diagrama de dispersión. Explica brevemente el propósito y uso de cada una de estas herramientas para medir y mejorar procesos de manufactura.
Este documento describe las 7 principales herramientas estadísticas de calidad: 1) Diagrama de Ishikawa, 2) Hoja de verificación, 3) Gráfica de control, 4) Histograma, 5) Diagrama de Pareto, 6) Diagrama de dispersión, y 7) Muestreo estratificado. Estas herramientas gráficas son útiles para analizar problemas de calidad en productos y procesos de manera sencilla aun para personas sin experiencia estadística avanzada.
El documento presenta varios métodos de análisis de datos como hojas de verificación, diagramas de Pareto, histogramas, diagramas de causa-efecto, diagramas de dispersión y gráficas de control. Explica brevemente cada método, sus pasos y su utilidad para organizar y analizar datos con el fin de identificar tendencias, patrones y posibles causas de problemas.
Las siete herramientas básicas de calidad son técnicas gráficas útiles para la solución de problemas de calidad e incluyen el diagrama de Ishikawa, hoja de verificación, gráfico de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión y muestreo estratificado. Cada herramienta proporciona una forma diferente de organizar y analizar datos para identificar problemas y oportunidades de mejora.
El documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, estadísticas, de diseño y medición de calidad. Describe diagramas de flujo, causa-efecto, Pareto, de control y dispersión, así como hojas de verificación e histograma. También explica herramientas de gestión como diagramas de afinidad y relaciones para organizar ideas y mostrar vínculos entre factores relacionados a un problema.
El documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, estadísticas, de diseño y medición de calidad. Describe diagramas de flujo, causa-efecto, Pareto, de control y verificación como herramientas básicas. También explica diagramas de afinidad y relaciones como herramientas de gestión para organizar ideas y mostrar vínculos entre factores relacionados a un problema.
El documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, estadísticas, de diseño y medición de calidad. Describe diagramas de flujo, causa-efecto, Pareto, de control y verificación como herramientas básicas. Las herramientas de gestión incluyen diagramas de afinidad y relaciones. Finalmente, presenta conceptos estadísticos y herramientas para medir calidad.
El documento presenta los resultados de las mediciones de proteínas en la leche de tres turnos de trabajo en la empresa LALA. Los resultados varían entre 3.348 y 3.576, con un promedio de 3.46. El cliente requiere un contenido proteico de 3.5 ± 0.18. Dado que la mayoría de las mediciones se encuentran dentro del rango especificado, es conveniente embarcar los lotes para su exportación a Italia.
El documento presenta los resultados de las mediciones de proteínas en la leche de tres turnos de producción en la empresa LALA. Los resultados varían entre 3.348 y 3.576, con un promedio de 3.46. El cliente requiere un contenido proteico de 3.5 ± 0.18. Dado que la mayoría de las mediciones se encuentran dentro del rango especificado, es conveniente embarcar los lotes para su exportación a Italia.
El documento presenta los resultados de mediciones de diámetros de rodamientos de tres proveedores potenciales (Don Toño, El Gestor y otra empresa no mencionada) para una empresa de tornillos. Se muestran tablas con las mediciones de cada proveedor. Para seleccionar al proveedor, se elaboraron tablas de distribución de frecuencias y histogramas para analizar la variabilidad de los diámetros. El análisis permitirá identificar al proveedor con mayor precisión en los diámetros dentro de las especificaciones requeridas.
Este documento presenta un análisis estadístico de tres proveedores que ofrecen piezas con diámetros de 2.5 ± 0.02 mm para una empresa de fabricación de tuercas. Se muestran las tablas de mediciones de cada proveedor y se realizan histogramas y tablas de distribución de frecuencias para evaluar qué proveedor cumple mejor con las especificaciones requeridas. El análisis indica que el proveedor Pérez tiene la menor desviación estándar y un promedio que cumple con las especificaciones, por lo
El documento presenta un ejercicio sobre el control estadístico de procesos industriales en el área de manufactura. Se pide realizar un histograma con datos sobre minutos de caída de un sistema computacional conectado vía telefónica a un computador central durante 700 llamadas. El objetivo es interpretar la problemática que causa las caídas empleando medidas como la media, mediana y desviación estándar.
Este documento describe un incidente en una fábrica donde el vicepresidente Bill Peach llegó exigiendo información sobre un pedido atrasado. Su enojo causó caos en la planta y detuvo la producción mientras buscaban el pedido. Finalmente, el pedido se encontró esperando ser procesado, pero requería detener otro trabajo urgente. Peach amenazó con despedir a un mecánico que se negó a detener su trabajo actual. El autor intentó calmar la situación y prometió que no habría represalias contra los trabajadores.
El inaceptable costo de los malos jefes. 2jullio-rmz10
El documento habla sobre los costos que generan los malos jefes en una organización. Menciona que cuando un jefe no tiene buen liderazgo y solo se enfoca en sus propios beneficios, esto genera problemas entre los empleados y una baja productividad. También señala que un buen jefe debe crear buenas condiciones de trabajo y preocuparse por sus empleados para que la empresa funcione de manera eficiente. Finalmente, concluye que aunque no todos tienen las cualidades para ser excelentes jefes, cualquier persona puede desarrollar estas habilidades
El documento describe conceptos clave relacionados con el análisis estadístico de procesos de manufactura, incluyendo capacidad del proceso (CP), índice de capacidad del proceso (CPK), rendimientos de procesos (PP), e índice de rendimiento de procesos (PPK). Explica cómo estos conceptos miden la variación natural de un proceso y su alineación con las especificaciones técnicas requeridas para determinar qué tan capaz es el proceso de producir productos conformes. También incluye fórmulas
El documento describe conceptos clave relacionados con el análisis estadístico de procesos de manufactura, incluyendo la capacidad del proceso (CP), el índice de capacidad del proceso (CPK), los rendimientos de los procesos (PP) y el índice de rendimiento del proceso (PPK). Explica cómo estos análisis miden la variación natural de un proceso y comparan la capacidad del proceso con las especificaciones técnicas requeridas para determinar qué porcentaje de productos cumple con los estándares de cal
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de control de procesos realizado para determinar si las mediciones de volumen de pipetas fabricadas en una planta cumplen con las especificaciones requeridas. Se midieron 600 pipetas fabricadas durante 30 días por dos operarios y dos máquinas. Mediante histogramas se analizaron los datos para identificar errores. El histograma general mostró que parte de las pipetas no cumplían las especificaciones, indicando la presencia de errores en el proceso de fabricación.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de control de procesos realizado para determinar si las mediciones de volumen de pipetas fabricadas en una planta cumplen con las especificaciones requeridas. Se midieron 600 pipetas fabricadas durante 30 días por dos operarios y dos máquinas. Mediante histogramas se analizaron los datos para identificar errores. El histograma general mostró que parte de las pipetas no cumplían las especificaciones, indicando la presencia de errores en el proceso de fabricación.
Este documento presenta los datos de medición de 600 pipetas fabricadas durante 30 días por dos operarios en dos máquinas. Se realizó un análisis estadístico de los datos mediante histogramas para determinar si las mediciones cumplían con las especificaciones requeridas. El histograma general mostró que parte de las pipetas no cumplían con los límites de especificación, indicando la presencia de errores en el proceso de fabricación.
El documento analiza los datos de medición de 600 pipetas fabricadas durante 30 días por dos operarios. Se utilizaron histogramas para determinar si las mediciones cumplían las especificaciones requeridas. Los histogramas mostraron que parte de las pipetas no cumplían, debido a errores en la Máquina 1. El operario de la Máquina 2 y el operario Julio cumplían con todas las especificaciones. Los posibles errores incluyen instrumentos no calibrados, fuerza inadecuada y uso de instrumentos incorrectos.
Este documento presenta los resultados de un análisis de regresión lineal realizado para predecir el número de aciertos semanales en una quiniela y un sorteo de lotería. Se recopilaron datos de aciertos durante 4 semanas y se utilizó la regresión lineal para generar una ecuación predictiva. Sin embargo, los valores estadísticos como el coeficiente de correlación lineal indican que no habrá una buena predicción de los aciertos en las semanas siguientes basada en esta ecuación.
Este documento presenta los datos sobre los años de antigüedad y número de infracciones del último año de cuatro conductores. Calcula el coeficiente de correlación lineal entre estas variables, el cual resulta ser -0.0445, indicando una correlación negativa muy débil entre ellas. También incluye gráficas y fórmulas para modelar la relación lineal entre las variables.
Este documento presenta un análisis estadístico de la relación entre las horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificación obtenida por 21 personas. Calcula la recta de regresión y encuentra una correlación negativa débil. Estima una calificación de 8.6 para alguien que estudió 35 horas y concluye que factores como el aprovechamiento, distracciones y problemas del alumno pueden afectar el rendimiento.
Este documento presenta datos sobre la renta nacional y las ventas de una compañía en varios años. Calcula la recta de regresión de las ventas sobre la renta nacional y encuentra un coeficiente de correlación de 0.484, indicando una correlación positiva moderada entre las dos variables. También calcula otros parámetros estadísticos como la intercepta y la pendiente de la recta de regresión.
El documento presenta un ejercicio sobre el control estadístico de un proceso que involucra datos sobre minutos de caídas de un sistema de computación conectado vía telefónica a un computador central durante 700 llamadas. Se proporcionan los datos de minutos de caída por semana y se solicita realizar un histograma para interpretar la problemática que causa las caídas, utilizando medidas como la media, mediana y desviación estándar.
Interpretacion del ejercicio histogramajullio-rmz10
Este documento presenta los resultados de las mediciones de diámetro de 150 rodamientos enviados por 3 proveedores potenciales a una fábrica de microscopios. Los histogramas muestran que uno de los proveedores, Elodio, cumple con los límites de tolerancia requeridos, mientras que los otros dos no cumplen. Por lo tanto, la fábrica debería seleccionar a Elodio como su proveedor.
2. Durante el desarrollo de esta
presentación se presentaran las
herramientas de calidad.
3. Es una herramienta que se utiliza para priorizar los problemas o
las causas que los genera.
El Dr. Juran aplicó este concepto a la calidad, obteniéndose lo que
hoy se conoce como la regla 80/20.
Según este concepto, si se tiene un problema con muchas causas,
podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80 % del
problema y el 80 % de las causas solo resuelven el 20 % del
problema.
Seta basada en el conocido principio de Pareto, esta es una
herramienta que es posible identificar lo poco vital dentro de lo
mucho que podría ser trivial, ejemplo: la siguiente figura muestra el
numero de defectos en el producto manufacturado, clasificado de
acuerdo a los tipos de defectos horizontales.
4. Procedimientos para elaborar el
diagrama de Pareto
•Decidir el problema a analizar.
•Diseñar una tabla para conteo o verificación de datos, en el que se registren
los totales.
•Recoger los datos y efectuar el cálculo de totales.
•Elaborar una tabla de datos para el diagrama de Pareto con la lista de ítems,
los totales individuales, los totales acumulados, la composición porcentual y
los porcentajes acumulados.
•Jerarquizar los ítems por orden de cantidad llenando la tabla respectiva.
•Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal.
•Construya un gráfico de barras en base a las cantidades y porcentajes de cada
ítem.
•Dibuje la curva acumulada. Para lo cual se marcan los valores acumulados en
la parte superior, al lado derecho de los intervalos de cada ítem, y finalmente
una los puntos con una línea continua.
•Escribir cualquier información necesaria sobre el diagrama.
6. Hoja de control
La Hoja de Control u hoja de recogida de datos, también
llamada de Registro, sirve para reunir y clasificar las
informaciones según determinadas categorías, mediante la
anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma de
datos.
Una vez que se ha establecido el fenómeno que se requiere
estudiar e identificadas las categorías que los
caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la
frecuencia de observación.
Estas hojas de recopilación tienen
muchas funciones, pero la principal es hacer fácil la
recopilación de datos y realizarla de forma que puedan
ser usadas fácilmente y analizarlos automáticamente.
7. De modo general las hojas de recogida
de datos tienen las siguientes funciones:
•De distribución de variaciones
de variables de los artículos producidos
(peso, volumen, longitud, talla, clase,
calidad, etc…)
•De clasificación de artículos defectuosos
•De localización de defectos en las piezas
•De causas de los defectos
•De verificación de chequeo o tareas
de mantenimiento.
8. Histogramas
Un histograma es un gráfico o diagrama que muestra el número de
veces que se repiten cada uno de los resultados cuando se realizan
mediciones sucesivas. Esto permite ver alrededor de que valor se
agrupan las mediciones (Tendencia central) y cual es la dispersión
alrededor de ese valor central.
La manera mas sencilla es determinar y señalar el numero
máximo y mínimo por cada columna y posteriormente agregar
dos columnas en donde se colocan los números máximos y
mínimos por fila de los ya señalados. Tomamos el valor máximo
de la columna X+ (medidas máximas) y el valor mínimo de las
columnas X- (medidas mínimas) y tendremos el valor máximo y el
valor mínimo.
9. Ejemplo
Supongamos que un médico dietista desea estudiar el peso de
personas adultas de sexo masculino y recopila una gran cantidad
de datos midiendo el peso en kilogramos de sus pacientes varones:
Intervalos Nº Pacientes
(Frecuencia)
<50 0
50-55 0
55-60 1
60-65 17
65-70 48
70-75 70
75-80 32
80-85 28
85-90 16
90-95 0
95-100 3
100-105 0
105-110 0
>110 1
10. Diagramas de
Dispersión
Los Diagramas de Dispersión o Gráficos de
Correlación permiten estudiar la relación entre 2
variables. Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe
una correlación entre ambas si cada vez que
aumenta el valor de X aumenta proporcionalmente
el valor de Y (Correlación positiva) o si cada vez
que aumenta el valor de X disminuye en igual
proporción el valor de Y (Correlación negativa).
11. Ejemplo
Supongamos que tenemos un grupo de personas adultas de sexo masculino.
Para cada persona se mide la altura en metros (Variable X)
y el peso en kilogramos (Variable Y). Es decir, para cada persona
tendremos un par de valores X, Y que son la altura y el peso de dicha
persona:
Diagramas de Dispersión
12. Diagramas de Causa- Ishikawa
El Diagrama de Ishikawa, también llamado
diagrama de causa-efecto, se trata de un diagrama
que por su estructura ha venido a llamarse
también: diagrama de espina de pez, que consiste
en una representación gráfica sencilla en la que
Efecto
puede verse de manera relacional una especie de
espina central, que es una línea en el plano
horizontal, representando el problema a
analizar, que se escribe a su derecha.
14. Planillas de
Inspección
Los datos que se obtienen al medir una
característica de calidad pueden recolectarse
utilizando Planillas de Inspección.
Las Planillas de Inspección sirven para anotar
los resultados a medida que se obtienen y al
mismo tiempo observar cual es la tendencia
central y la dispersión de los mismos. Es
decir, no es necesario esperar a recoger todos
los datos para disponer de
información estadística.
16. Gráficos de Control
Un gráfico de control es una carta o diagrama
especialmente preparado donde se van anotando
los valores sucesivos de la característica de
calidad que se está controlando. Los datos se
registran durante el funcionamiento del proceso
de fabricación y a medida que se obtienen.
El gráfico de control tiene una Línea Central que
representa el promedio histórico de la
característica que se está controlando y Límites
Superior e Inferior que también se calculan con
datos históricos.
19. Diagrama de Afinidad
El diagrama de afinidad, es una
herramienta que sintetiza un conjunto de
datos verbales
(ideas, opiniones, temas, expresiones,…)
agrupándolos en función de la relación
que tienen entre sí. Se basa en el
principio de que muchos de estos datos
verbales son afines, por lo que pueden
reunirse bajo unas pocas ideas generales.
21. Diagrama de
Relaciones
El diagrama de relaciones es una herramienta
que ayuda a analizar un problema cuyas
causas están relacionadas de manera
compleja. Este diagrama permite alcanzar una
visión de conjunto sobre cómo las causas
están en relación con sus efectos y cómo, unas
y otros, se relacionan entre sí.
El objetivo principal del diagrama
de relaciones es la identificación de
las relaciones causales complejas
que pueden existir en una situación
dada.
22. Diagrama de
Relaciones
El diagrama, no obstante, puede realizarse desde una
perspectiva “positiva”, es decir, situando en el centro, en
lugar de un problema, un objetivo o efecto deseable para el
que se buscarán los posibles caminos o acciones.
23. Diagrama de
Árbol
El Diagrama de Árbol, o diagrama sistemático, es una técnica que permite
obtener una visión de conjunto de los medios necesarios para alcanzar una
meta o resolver un problema.
La utilización de este diagrama permite descomponer
cualquier meta general, de modo gráfico, en fases u
objetivos concretos, así como determinar acciones
detalladas para alcanzar un objetivo.
25. Diagrama de
Flechas
El Diagrama de Flechas indica el orden en que deben ser ejecutadas
las actividades de un proyecto, permitiendo planificar y controlar su
desarrollo, identificando las actividades que lo componen y
determinando su ruta crítica, mediante una representación de red.
El diagrama de flechas:
•Muestra en un sólo documento el recorrido de un proyecto.
•Hace posible que las actividades correspondientes a un proyecto determinado,
su secuencia y duración, sean conocidas.
•Facilita el control del proyecto, permitiendo responder ante las dificultades
que puedan surgir durante su desarrollo.
•Se evidencian los planes poco realistas, dando oportunidad a su reajuste.
27. Diagrama de Proceso
de Decisión
El diagrama de proceso de decisión permite
analizar las fases a desarrollar para la
consecución de un objetivo, identificando
potenciales contingencias no deseadas y
estableciendo contramedidas específicas
para contrarrestar dichas contingencias.