Presentasión del artículo para la asignatura de liderazgo Estudiantes: Jorge Chicaiza y Jefferson Stalin Tutor:Mgs. Diego S, Andrade Naranjo.Doc.(c)

1. LA VISIÓN ARTIFICIAL BASADA EN EL
SISTEMA EXPERTO COMO CONTRIBUCIÓN
AL MAL USO DE LA MASCARILLA EN
TIEMPOS DE PANDEMIA POR COVID 19
Tutor: Mgs. Diego S, Andrade Naranjo.Doc.(c)
Estudiantes:
Jefferson Stalin Herrera Vela
Jorge Luis Chicaiza Jaque

2. INTRODUCCIÓN
A finales del año 2019, en la ciudad de Wuhan se
registraron los primeros casos de una enfermedad aún no
conocida en el mundo. Las personas afectadas
presentaban tos, estornudos, fiebre y en el peor de los
casos, una neumonía grave que provocaba insuficiencia
respiratoria agud

3. PROBLEMÁTICA
El alto nivel de contagio del SARS-CoV-2 ha
hecho obligatorio el uso de mascarillas
protectoras en varios países, como una
alternativa efectiva y de bajo costo para
contener la propagación del virus, ya que
protege tanto al individuo que lo usa como a
quienes lo rodean.

4. JUSTIFICACIÓN De acuerdo con lo anterior, ante el escenario
de una pandemia con alto riesgo de
trasmisión por vías respiratorias, es necesario
fiscalizar el uso de mascarillas por parte de
las entidades gubernamentales dentro de las
instituciones educativas, a fin de garantizar la
efectividad de las medidas de prevención del
contagio de COVID-19.

5. METODOLOGÍA
La metodología aplicada para la investigación del presente
artículo está centrada en un enfoque tecnológico y
descriptivo donde su diseño es práctico-experimental de
manera incremental para la implementación.

6. ALGORITMO CLASIFICADOR
El algoritmo planteado para la resolución de
esta problemática es algoritmo Haar Cascade
hasta ahora especializado en el rostro frontal,
de personas y otros. Sin embargo, el proceso
de clasificación requiere procesar
previamente las imágenes.

7. ALGORITMO CLASIFICADOR

8. METODOLOGÍA
Tomando en cuenta los conceptos que se conocen sobre
inteligencia artificial y su aplicación para el reconocimiento de
rostros e imágenes se debe comprender bien las herramientas
necesarias que pueden ocuparse para el monitoreo que se
requiere debido a que aparte del aprendizaje que se debe
darle al sistema a través de Machine learning se comprende
un proceso el cual el sistema pondrá en funcionalidad para
reconocer los casos donde la mascarilla no cubre bien el área
que debe cubrir o si no se está usando mascarilla

9. Proceso de monitoreo y análisis de una imagen

10. Comunicación de los componentes externos
con el software

11. RESULTADOS
Para encontrar el grado de aceptación del sistema para el
control del uso adecuado de las mascarillas se ha optado por
el diseño de encuestas en línea a un número de estudiantes y
maestros para comprobar que tan aceptable les parece la
propuesta.

13. RESULTADOS
Al someter el sistema a pruebas se han obtenido ciertos
resultados sobre su funcionalidad en cuanto al monitoreo de
personas y uso de la mascarilla, debido a que se arriesga a las
personas a contagios al solicitar que usen inadecuadamente o
no usen mascarilla, para las pruebas se han utilizado imágenes
dentro de una base de datos de donde se ha sacado el
porcentaje de fallas con respecto al reconocimiento de casos
en los que se usa mal la mascarilla.

15. DISCUSIÓN
En el proceso de investigación se ha logrado reconocer una
problemática que puede tener una solución en donde la
implementación del reconocimiento facial a través de inteligencia
artificial se puede reducir el riesgos de contagios de COVID-19
debido a que es una problemática muy presente y que la defensa
más común es el uso de mascarilla se ha priorizado controlar su
debido manejo en donde las personas deben ser conscientes de
su uso por lo que monitorear y localizar a quienes no hacen uso
correcto de ella puede ser una gran medida en especial en lugares
en donde existe mucha aglomeración de personas donde los
contagios pueden ser potenciales.

16. CONCLUSIÓN
Se ha llegado a la resolución que es posible beneficiarse de la
inteligencia artificial y el reconocimiento facial para
implementar un sistema que ayude con una problemática
importante que perjudica la seguridad de muchas personas en
espacios con alta concurrencia de personas lo que permitiría
reducir contagios o la probabilidad de amortiguar el índice al
controlar que las personas estén usando bien su mascarilla.

17. Gracias por su
atención