El documento habla sobre los data warehouses y su importancia para la toma de decisiones. Explica que un data warehouse almacena datos de diferentes fuentes para transformarlos en información útil. Propone diseñar un data warehouse para apoyar las decisiones de médicos que atienden pacientes diabéticos, considerando tres niveles de análisis: individual, de grupos y de rendimiento institucional. El autor concluye que los data warehouses permiten análisis más rápidos y certeros para tomar decisiones con menos riesgos, basadas en datos reales.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
Facultad de Ciencias de la Educación, Humanas y Tecnologías
Escuela de Informática Aplicada a la Educación
Portafolio del Estudiante Página 1
TICS EN LA EDUCACIÓN
REPORTE DE LECTURA
PREPARADO POR: William Lozano
FECHA: 21-01-2015
TÍTULO: Datawarehouse
D E S A R R O L L O
1. ¿De qué trata el recurso en términos generales?
En un almacén de datos lo que se quiere es contener datos que son
necesarios o útiles para una organización, es decir, que se utiliza como
un repositorio de datos para posteriormente transformarlos en
información útil para el usuario. Un almacén de datos debe entregar
la información correcta a la gente indicada en el momento óptimo y
en el formato adecuado. El almacén de datos da respuesta a las
necesidades de usuarios expertos, utilizando Sistema de Soporte a
Decisiones (DSS), Sistemas de información ejecutiva (EIS) o
herramientas para hacer consultas o informes. Los usuarios finales
pueden hacer fácilmente consultas sobre sus almacenes de datos sin
tocar o afectar la operación del sistema.
En el funcionamiento de un almacén de datos son muy importantes
las siguientes ideas:
Integración de los datos provenientes de bases de datos distribuidas
por las diferentes unidades de la organización y que con frecuencia
tendrán diferentes estructuras (fuentes heterogéneas). Se debe
facilitar una descripción global y un análisis comprensivo de toda la
organización en el almacén de datos.
Separación de los datos usados en operaciones diarias de los datos
usados en el almacén de datos para los propósitos de divulgación, de
ayuda en la toma de decisiones, para el análisis y para operaciones de
control. Ambos tipos de datos no deben coincidir en la misma base de
datos, yaqué obedecen a objetivos muy distintos y podrían
entorpecerse entre sí.
2. ¿Qué es lo que propone en detalle y cómo lo propone el autor?

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Se propone una estrategia de diseño y desarrollo de un DataWarehouse para
su aplicación en el apoyo a la toma de decisiones de los profesionales médicos
que atienden pacientes diabéticos. Se consideran tres niveles de análisis. El
primero centrado en el paciente individual, el segundo relacionado con grupos
de pacientes y el tercero con el rendimiento de una institución de salud.
Teniendo en cuenta la diversidad de las Fuentes de información asociadas a los
pacientes diabéticos y la variabilidad de las características y condiciones de los
mismos generalmente los usuarios médicos de un DataWarehouse clínico no
tienen perfectamente definido como van a analizar los datos a priori. Como
consecuencia de esto se propone un proceso iterativo de diseño a partir de
Casos de Uso. Se presentan ejemplos de Casos de Uso como paso inicial del
proceso de diseño propuesto; los servicios computacionales que estos generan
y su reusabilidad.
3. Lo que se dice en el recurso y las conclusiones planteadas ¿cree que están bien
sustentadas en todo o en parte? ¿Cuál es su apreciación crítica al respecto?
La primera referente al potencial de su plataforma de data warehouse, que permite
que los tiempos de análisis de datos sean más rápidos y certeros, obteniendo así
una respuesta más rápida para el usuario y, la segunda, referente a las
capacidades de iCorrelate, una herramienta de exploración de data warehouse y
de consultas que aprovecha la velocidad y flexibilidad de illuminate. Entre sus
capacidades se encuentran la posibilidad de realizar análisis de línea de
continuidad de ideas a través de las llamadas `ìncremental queries´, que permiten
consultas ad hoc y navegar fácilmente por los datos
4. ¿Qué importancia o trascendencia tiene lo tratado en el recurso? ¿En qué forma lo
expresado por el autor puede ser de utilidad para usted o para su carrera profesional?
<La importancia del data warehouse en la toma de decisiones
empresariales En la mayoría de empresas se busca obtener mayores
utilidades pero para lograrlo es importante que se tomen las
decisiones empresariales adecuadas en el momento preciso y con la
confianza deque la opción elegida lograda con la ayuda del data
warehouse que es un almacén de datos gracias al cual se pueden
generar reportes y realizar consultas múltiples minimizando riesgos lo
cual permitetomar una decisión acertada en base a datos reales que
tenemos a nuestra disposición por ello mi objetivo es dar a conocer la
importancia del data warehouse en la toma de decisiones. En
conclusiónpuedo rescatar la reflexión que debemos tomar sobre la
importancia del tema tratado y la búsqueda de la aplicación y
contribución a la vida profesional.
5. ¿Cuáles son sus conclusiones?

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DATA WAREHOUSE Data Warehouse es un lugar de depósito de
información integrada, disponible para búsqueda y análisis.
Los datos y la información del DataWarehouse provienen
frecuentemente de múltiples fuentes u orígenes, como también
relaciona datos de diferentes tipos, lo que hace más fácil ejecutar
6. ¿Cuáles son sus recomendaciones?
< La implementación de un modelo de la industria puede ayudar a acelerar los
proyectos en una amplia variedad de sectores de la industria al reducir el
esfuerzo necesario para crear un diseño de base de datos optimizado para el
depósito de datos y la inteligencia empresaria