El documento describe diferentes modelos de bases de datos, incluyendo el modelo jerárquico, la base de datos de red, el modelo relacional, el esquema en estrella y la base de datos documental. Explica que un modelo de base de datos determina la estructura lógica para almacenar, organizar y manipular datos y que el modelo relacional es el más utilizado actualmente.
La mayor parte de la información útil en la práctica, no aparece en forma de datos simples aislada de otro tipo de datos, al contrario, aparece de forma estructurada y organizada. Las enciclopedias, diccionarios, revistas, libros en general, son colecciones de datos que serían complejos por no decir imposibles de leer si no hicieran parte de una organización lógica con determinadas reglas.
El agrupar la información y poner en ella una estructura facilita su acceso, administración y hace aún más importante y relevante su contenido. Por ello la importancia de una estructura de datos frente a otra, ya que en el momento de la programación es decisivo el algoritmo a utilizarse para la resolución de determinado problema recordando siempre la ecuación:
"PROGRAMACION = ESTRUCTURA DE DATOS + ALGORITMOS"
En el desarrollo de este ensayo, tendremos la oportunidad de ver las ventajas de estructurar la información de acuerdo a reglas básicas establecidas. Se presentará la forma de catalogación de los datos en estructuras estáticas y dinámicas.
Pteg g-grupo7-lista8-9-13-20-rossy molinavisita3-expo cap 8 tema abtracciones...sara272016
La abstracción consiste en aislar un elemento de su contexto o del resto de los elementos que lo acompañan. En programación, el término se refiere al énfasis en el "¿qué hace?" más que en el "¿cómo lo hace?" (característica de caja negra). El común denominador en la evolución de los lenguajes de programación, desde los clásicos o imperativos hasta los orientados a objetos, ha sido el nivel de abstracción del que cada uno de ellos hace uso.
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La mayor parte de la información útil en la práctica, no aparece en forma de datos simples aislada de otro tipo de datos, al contrario, aparece de forma estructurada y organizada. Las enciclopedias, diccionarios, revistas, libros en general, son colecciones de datos que serían complejos por no decir imposibles de leer si no hicieran parte de una organización lógica con determinadas reglas.
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El Currículo Nacional de la Educación Básica es el documento marco de la política curricular que contiene los aprendizajes que se espera logren los estudiantes durante su formación básica, en concordancia con los fines y principios de la educación peruana, los objetivos de la educación básica y el Proyecto Educativo Nacional.
En matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo (del latín algorithmus y este del griego arithmos, que significa «número», quizá también con influencia del nombre del matemático persa Al-Juarismi)1 es un conjunto de instrucciones o reglas definidas y no-ambiguas, ordenadas y finitas que permite, típicamente, solucionar un problema, realizar un cómputo, procesar datos y llevar a cabo otras tareas o actividades.2 Dado un estado inicial y una entrada, siguiendo los pasos sucesivos se llega a un estado final y se obtiene una solución. Los algoritmos son el objeto de estudio de la algoritmia.
2. MODELO DE BASE DE DATOS
• Un modelo de base de datos es un tipo de
modelo de datos que determina la estructura
lógica de una base y de manera fundamental
determina el modo de almacenar, organizar y
manipular los datos.
• Entre los modelos lógicos comunes para bases
de datos se encuentran:
3. MODELOS
• Modelo jerárquico
• Base de datos de red
• Modelo relacional
• Esquema en estrella
• Base de datos documental
4. MODELO JERÁRQUICO
Un modelo de datos jerárquico es un modelo de datos en el cual los datos
son organizados en una estructura parecida a un árbol. La estructura permite
a la información que repite y usa relaciones padre/Hijo: cada padre puede
tener muchos hijos pero cada hijo sólo tiene un padre. Todos los atributos de
un registro específico son catalogados bajo un tipo de entidad.
Ejemplo de un Modelo Jerárquico:
En una base de datos, un tipo de entidad es el equivalente de una tabla; cada
registro individual es representado como una fila y un atributo como una
columna. Los tipos de entidad son relacionados el uno con el otro usando 1:
Trazar un mapa de n, también conocido como relación de uno a varios. El
ejemplo más aprobado de base de datos jerárquica modela es un IMS
diseñado por la IBM.
5.
6. Base de datos de red
Una base de datos de red es una base de datos conformada por una colección o set de
registros, los cuales están conectados entre sí por medio de enlaces en una red. El
registro es similar al de una entidad como las empleadas en el modelo relacional.
Un registro es una colección o conjunto de campos (atributos), donde cada uno de los
que contiene solamente un único valor almacenado, exclusivamente el enlace es la
asociación entre dos registros, así que podemos verla como una relación
estrictamente binaria.
Una estructura de base de datos de red, llamada algunas veces estructura de plex,
abarca más que la estructura de árbol, porque un nodo hijo en la estructura red puede
tener más de un nodo padre. En otras palabras, la restricción de que en un árbol
jerárquico cada hijo puede tener sólo un padre, se hace menos severa.
Así, la estructura de árbol se puede considerar como un caso especial de la estructura
de red.
7.
8. Modelo relacional
El modelo relacional para la gestión de una base de datos es un modelo de
datos basado en la lógica de predicados y en la teoría de conjuntos. Es el
modelo más utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y
administrar datos dinámicamente. Tras ser postuladas sus bases en 1970 por
Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó
en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos.
Su idea fundamental es el uso de «relaciones». Estas relaciones podrían
considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados «tuplas».
Pese a que ésta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por
Edgar Frank Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera
más fácil de imaginar, esto es, pensando en cada relación como si fuese una
tabla que está compuesta por registros (cada fila de la tabla sería un registro
o tupla), y columnas (también llamadas campos).
9.
10. Esquema en estrella
• En las bases de datos usadas para data warehousing, un
esquema en estrella es un modelo de datos que tiene una
tabla de hechos (o tabla fact) que contiene los datos para el
análisis, rodeada de las tablas de dimensiones. Este
aspecto, de tabla de hechos (o central) más grande rodeada
de radios o tablas más pequeñas es lo que asemeja a una
estrella, dándole nombre a este tipo de construcciones.
• Las tablas de dimensiones tendrán siempre una clave
primaria simple, mientras que en la tabla de hechos, la
clave principal estará compuesta por las claves principales
de las tablas dimensionales.
11.
12. Base de datos documental
Una base de datos documental está constituida por un
conjunto de programas que almacenan, recuperan y
gestionan datos de documentos o datos de algún modo
estructurados. Este tipo de bases de datos constituyen
una de las principales subcategorías dentro de las
denominadas bases de datos no SQL. A diferencia de
las bases de datos relacionales, estas bases de datos
están diseñadas alrededor de una noción abstracta de
"Documento".