Conceptos y definiciones. Tipos de Bases de Datos. Bases de Datos Convencionales. Bases de Datos Relaciónales. Bases de Datos disponibles y utilizados actualmente.
Este documento describe las técnicas de indexación y asociación para realizar consultas en bases de datos mediante SQL. Explica conceptos básicos como índices ordenados y asociativos, y tipos de acceso. Luego detalla índices ordenados, primarios, densos y dispersos, así como actualizaciones de índices y estructuras como índices multinivel y de árbol B+.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos, incluyendo definiciones de bases de datos, sistemas de gestión de bases de datos, modelos de datos, lenguajes de bases de datos y roles de personas involucradas. Explica conceptos clave como datos, tablas, vistas, consultas, actualizaciones, seguridad, integridad y recuperación.
Las bases de datos se desarrollaron para almacenar grandes cantidades de información. En la década de 1950 se utilizaron cintas magnéticas para almacenar datos de forma secuencial. En la década de 1960 surgieron las primeras bases de datos de red y jerárquicas, y se creó el sistema SABRES para reservas de vuelos. En la década de 1970, Edgar Codd definió el modelo relacional y Larry Ellison desarrolló el primer sistema de gestión de bases de datos relacional llamado Oracle. En la década de 1980, SQL se conv
El documento explica la normalización de bases de datos. Resume que la normalización transforma datos complejos en estructuras más pequeñas, lo que reduce la repetición de datos y previene errores. Explica que existen diferentes niveles de normalización, incluyendo la primera, segunda y tercera formas normales. Además, provee un ejemplo de cómo normalizar una base de datos paso a paso hasta la tercera forma normal.
El documento describe las diferentes etapas del análisis de sistemas de información. Inicia con la recopilación de información sobre la organización y la identificación del problema. Luego continúa con el análisis de requerimientos, análisis de necesidades del sistema y diseño del sistema propuesto. Finalmente, detalla actividades como programación, pruebas e implementación.
En esta presentacion se habla de los diagramas de contexto con los cuales podemos representar el funcionamiento de una empresa sin enfocarse en lo interno de los procesos donde se usa el mentado metodo de la caja negra.
Este documento introduce los conceptos básicos de los almacenes de datos. Explica que un almacén de datos es una base de datos diseñada para el análisis y la toma de decisiones, que se construye a partir de datos integrados de múltiples fuentes. También describe los componentes clave de una arquitectura de almacén de datos, como la extracción, transformación y carga de datos, así como los datos marts y servidores OLAP.
Este documento describe las técnicas de indexación y asociación para realizar consultas en bases de datos mediante SQL. Explica conceptos básicos como índices ordenados y asociativos, y tipos de acceso. Luego detalla índices ordenados, primarios, densos y dispersos, así como actualizaciones de índices y estructuras como índices multinivel y de árbol B+.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos, incluyendo definiciones de bases de datos, sistemas de gestión de bases de datos, modelos de datos, lenguajes de bases de datos y roles de personas involucradas. Explica conceptos clave como datos, tablas, vistas, consultas, actualizaciones, seguridad, integridad y recuperación.
Las bases de datos se desarrollaron para almacenar grandes cantidades de información. En la década de 1950 se utilizaron cintas magnéticas para almacenar datos de forma secuencial. En la década de 1960 surgieron las primeras bases de datos de red y jerárquicas, y se creó el sistema SABRES para reservas de vuelos. En la década de 1970, Edgar Codd definió el modelo relacional y Larry Ellison desarrolló el primer sistema de gestión de bases de datos relacional llamado Oracle. En la década de 1980, SQL se conv
El documento explica la normalización de bases de datos. Resume que la normalización transforma datos complejos en estructuras más pequeñas, lo que reduce la repetición de datos y previene errores. Explica que existen diferentes niveles de normalización, incluyendo la primera, segunda y tercera formas normales. Además, provee un ejemplo de cómo normalizar una base de datos paso a paso hasta la tercera forma normal.
El documento describe las diferentes etapas del análisis de sistemas de información. Inicia con la recopilación de información sobre la organización y la identificación del problema. Luego continúa con el análisis de requerimientos, análisis de necesidades del sistema y diseño del sistema propuesto. Finalmente, detalla actividades como programación, pruebas e implementación.
En esta presentacion se habla de los diagramas de contexto con los cuales podemos representar el funcionamiento de una empresa sin enfocarse en lo interno de los procesos donde se usa el mentado metodo de la caja negra.
Este documento introduce los conceptos básicos de los almacenes de datos. Explica que un almacén de datos es una base de datos diseñada para el análisis y la toma de decisiones, que se construye a partir de datos integrados de múltiples fuentes. También describe los componentes clave de una arquitectura de almacén de datos, como la extracción, transformación y carga de datos, así como los datos marts y servidores OLAP.
Este documento explica el modelo de entidad-relación (ER) para el diseño de bases de datos. El modelo ER representa el mundo real mediante entidades, atributos y relaciones. Las entidades tienen atributos como claves primarias y foráneas. Las relaciones pueden ser de uno a uno, uno a muchos o muchos a muchos. El documento recomienda utilizar diagramas ER extendidos que incluyen entidades fuertes y débiles y atributos en relaciones.
Un sistema de información es un conjunto de elementos como personas, datos, actividades y recursos materiales que interactúan para procesar datos, almacenar información y distribuirla de acuerdo a los objetivos de una organización. Un sistema de información realiza actividades como entrada, almacenamiento, procesamiento y salida de información para organizar y administrar los datos de una entidad. Existen diferentes tipos de sistemas de información como sistemas transaccionales, de apoyo a decisiones y estratégicos que cumplen objetivos de automatización, soporte a la toma
Este documento introduce el Lenguaje Unificado de Modelado (UML), que es un estándar para modelar y representar información en las fases de análisis y diseño de sistemas. UML proporciona elementos, relaciones y diagramas para visualizar y especificar los componentes y comportamiento de un sistema. Se creó para corregir la falta de un estándar común entre los diseñadores gráficos.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos, incluyendo diferentes clasificaciones y modelos de bases de datos como jerárquico, red y relacional. Explica conceptos clave como normalización y describe aplicaciones comunes de bases de datos.
El documento describe los conceptos clave del modelo de análisis, incluyendo documentos de visión, asociaciones, diagramas de casos de uso, clases de análisis como interfaz, control y entidad, realizaciones de casos de uso y diagramas de interacción como secuencia y colaboración. Explica cómo estos elementos se usan para modelar y comprender los requisitos del sistema.
en la presente se muestra como se organiza la información mediante archivos y bases de datos; de que manera se puede tener acceso a los datos así guardados y a la información suministrada por otras fuentes, mediante las telecomunicaciones y las redes, que permiten ampliar el alcance de las computadoras más allá del escritorio.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas y dinámicas, bases de datos bibliográficas y de información química o biológica, y bases de datos de texto completo. También discute lenguajes como VDL, SDL, DDL y DML que se usan para definir y manipular bases de datos, así como interfaces gráficas y de lenguaje natural.
Oracle es una base de datos relacional escalable y fácil de gestionar. Los administradores de bases de datos (DBA) son responsables de mantener Oracle Server para procesar solicitudes de usuario, realizar copias de seguridad y recuperación, y ajustar el rendimiento. La arquitectura de Oracle incluye estructuras físicas como archivos y lógicas como tablespaces para almacenar y recuperar datos de forma eficiente.
Una base de datos relacional almacena datos en tablas relacionadas entre sí a través de claves primarias y foráneas. Puede contener tablas base que almacenan datos y tablas derivadas que muestran información de varias tablas base. Los procedimientos almacenados encapsulan operaciones comunes y son usados frecuentemente por APIs.
Una base de datos es un almacén donde se guarda y consulta información fácilmente. Las bases de datos se caracterizan por la seguridad, consultas rápidas, y manejo a través de lenguajes de programación. Esto permite almacenar copias de datos para respaldos y actualizaciones que se comparten entre usuarios. Las bases de datos mejoran la productividad al centrarse en las necesidades de los usuarios y mantener datos actualizados.
Este documento describe el desarrollo de una base de datos para una compañía de transporte provincial. Explica el uso de tablas, diagramas de entidad-relación y diferentes etapas de normalización para organizar de manera eficiente los datos de pasajeros, choferes, medios de transporte y otros. También revisa herramientas como DbDesigner y Microsoft Access que pueden usarse para crear y administrar la base de datos. El objetivo final es contar con un sistema que permita un registro más efectivo de la información de la empresa.
Una Base de Datos Relacional contiene datos que pueden ser visibles al usuario y que están presentados de forma organizada a través de tablas, las cuales, a su vez, están relacionadas con otras tablas, es decir, que se caracteriza por no poseer información repetida. Además se puede adicionar nueva información sin llegar a afectar la almacenada.
Presentacion de Modelo entidad -relación de Base de Datos Yarquiri Claudio
El documento describe el modelo entidad-relación, el cual permite representar las entidades y relaciones relevantes de un sistema de información. El modelo consta de entidades (objetos del mundo real), atributos (características de las entidades), y relaciones (dependencias entre entidades). Se utilizan diagramas entidad-relación para visualizar gráficamente estas componentes y sus interrelaciones.
Este documento compara y contrasta tres tipos de sistemas de información: sistemas transaccionales, sistemas de soporte a decisiones y sistemas estratégicos. Todos los sistemas requieren la integración de personas, software y hardware, pero difieren en sus objetivos, usuarios finales y enfoques de desarrollo. Los sistemas transaccionales apoyan las operaciones diarias y son los primeros en implementarse, mientras que los sistemas de soporte a decisiones y estratégicos se enfocan en análisis más complejos
Una base de datos relacional cumple con el modelo relacional, el cual es el modelo más utilizado actualmente. Este modelo permite establecer relaciones entre los datos de diferentes tablas. Existen tres tipos de relaciones: relación uno a uno donde un registro solo se relaciona con otro registro único; relación uno a varios donde un registro se puede relacionar con múltiples registros; y relación varios a varios donde un registro puede relacionarse con más de un registro de otra tabla.
1) El documento describe el modelo relacional de datos, incluyendo tablas, tuplas, dominios y claves. 2) Explica conceptos como normalización, dependencias funcionales y formas normales. 3) Usa ejemplos como una base de datos de estudiantes para ilustrar estos conceptos clave del modelo relacional.
Este documento presenta una introducción a los fundamentos de las bases de datos. Explica conceptos clave como los objetivos de las bases de datos, sus áreas de aplicación, los modelos y lenguajes de datos, y los tipos de usuarios. También describe la arquitectura de tres niveles de un sistema de gestión de bases de datos, los niveles de abstracción, y algunos tópicos selectos sobre bases de datos.
El documento habla sobre los sistemas de bases de datos y sus conceptos básicos. Explica que una base de datos es una colección estructurada de datos y que un sistema de base de datos tiene como objetivo proveer información a una organización. También describe los diferentes tipos de bases de datos, modelos como el entidad-relación y relacional, y los sistemas de gestión de bases de datos.
5.5 mecanismos de acceso a los archivosRey JOaquin
Este documento describe varios mecanismos para acceder archivos, incluyendo descriptores de archivos, directorios, controles de acceso, y métodos de apertura y cierre. Explica que los descriptores de archivos contienen información como el nombre, ubicación, organización, y fechas de creación y modificación de un archivo que el sistema necesita para administrarlo. También cubre mecanismos de control de acceso para autorizar o denegar el acceso a usuarios, y métodos de acceso secuencial e indexado a archivos.
El documento describe la composición de los manuales de usuario y técnico. El manual de usuario instruye al usuario sobre el uso del sistema y la solución de problemas, e incluye una introducción, objetivos, guía de uso, solución de problemas y contactos de soporte. El manual técnico está dirigido al equipo de TI y desarrolladores e incluye objetivos, normas, descripción de bases de datos, diseño de reportes y pantallas.
Este documento presenta una discusión sobre el modelo entidad relación propuesto por Richard Baker y los elementos que lo componen como entidades, atributos y relaciones. También explica el modelo relacional, sus componentes como tablas, registros, campos y esquemas, y define conceptos como dominios, relaciones e instancias. Por último, identifica a Edgar F. Codd como el creador de las tres primeras formas normales y resume las 12 reglas propuestas por Codd para los sistemas de bases de datos relacionales.
Introducción a las bases de datos relacionaleskdulcey
Este documento presenta una introducción al modelado de bases de datos relacionales y orientadas a objetos. Explica que el modelo relacional fue propuesto por Codd en 1970 y consiste en conjuntos de relaciones y operadores. Una base de datos relacional es un conjunto de relaciones de dos dimensiones. El documento también describe conceptos como atributos, llaves primarias y foráneas, y operaciones como restringir, proyectar y juntar. Finalmente, introduce conceptos básicos del modelado orientado a objetos como objetos, clases, herencia, encapsulamiento y rel
Este documento explica el modelo de entidad-relación (ER) para el diseño de bases de datos. El modelo ER representa el mundo real mediante entidades, atributos y relaciones. Las entidades tienen atributos como claves primarias y foráneas. Las relaciones pueden ser de uno a uno, uno a muchos o muchos a muchos. El documento recomienda utilizar diagramas ER extendidos que incluyen entidades fuertes y débiles y atributos en relaciones.
Un sistema de información es un conjunto de elementos como personas, datos, actividades y recursos materiales que interactúan para procesar datos, almacenar información y distribuirla de acuerdo a los objetivos de una organización. Un sistema de información realiza actividades como entrada, almacenamiento, procesamiento y salida de información para organizar y administrar los datos de una entidad. Existen diferentes tipos de sistemas de información como sistemas transaccionales, de apoyo a decisiones y estratégicos que cumplen objetivos de automatización, soporte a la toma
Este documento introduce el Lenguaje Unificado de Modelado (UML), que es un estándar para modelar y representar información en las fases de análisis y diseño de sistemas. UML proporciona elementos, relaciones y diagramas para visualizar y especificar los componentes y comportamiento de un sistema. Se creó para corregir la falta de un estándar común entre los diseñadores gráficos.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos, incluyendo diferentes clasificaciones y modelos de bases de datos como jerárquico, red y relacional. Explica conceptos clave como normalización y describe aplicaciones comunes de bases de datos.
El documento describe los conceptos clave del modelo de análisis, incluyendo documentos de visión, asociaciones, diagramas de casos de uso, clases de análisis como interfaz, control y entidad, realizaciones de casos de uso y diagramas de interacción como secuencia y colaboración. Explica cómo estos elementos se usan para modelar y comprender los requisitos del sistema.
en la presente se muestra como se organiza la información mediante archivos y bases de datos; de que manera se puede tener acceso a los datos así guardados y a la información suministrada por otras fuentes, mediante las telecomunicaciones y las redes, que permiten ampliar el alcance de las computadoras más allá del escritorio.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas y dinámicas, bases de datos bibliográficas y de información química o biológica, y bases de datos de texto completo. También discute lenguajes como VDL, SDL, DDL y DML que se usan para definir y manipular bases de datos, así como interfaces gráficas y de lenguaje natural.
Oracle es una base de datos relacional escalable y fácil de gestionar. Los administradores de bases de datos (DBA) son responsables de mantener Oracle Server para procesar solicitudes de usuario, realizar copias de seguridad y recuperación, y ajustar el rendimiento. La arquitectura de Oracle incluye estructuras físicas como archivos y lógicas como tablespaces para almacenar y recuperar datos de forma eficiente.
Una base de datos relacional almacena datos en tablas relacionadas entre sí a través de claves primarias y foráneas. Puede contener tablas base que almacenan datos y tablas derivadas que muestran información de varias tablas base. Los procedimientos almacenados encapsulan operaciones comunes y son usados frecuentemente por APIs.
Una base de datos es un almacén donde se guarda y consulta información fácilmente. Las bases de datos se caracterizan por la seguridad, consultas rápidas, y manejo a través de lenguajes de programación. Esto permite almacenar copias de datos para respaldos y actualizaciones que se comparten entre usuarios. Las bases de datos mejoran la productividad al centrarse en las necesidades de los usuarios y mantener datos actualizados.
Este documento describe el desarrollo de una base de datos para una compañía de transporte provincial. Explica el uso de tablas, diagramas de entidad-relación y diferentes etapas de normalización para organizar de manera eficiente los datos de pasajeros, choferes, medios de transporte y otros. También revisa herramientas como DbDesigner y Microsoft Access que pueden usarse para crear y administrar la base de datos. El objetivo final es contar con un sistema que permita un registro más efectivo de la información de la empresa.
Una Base de Datos Relacional contiene datos que pueden ser visibles al usuario y que están presentados de forma organizada a través de tablas, las cuales, a su vez, están relacionadas con otras tablas, es decir, que se caracteriza por no poseer información repetida. Además se puede adicionar nueva información sin llegar a afectar la almacenada.
Presentacion de Modelo entidad -relación de Base de Datos Yarquiri Claudio
El documento describe el modelo entidad-relación, el cual permite representar las entidades y relaciones relevantes de un sistema de información. El modelo consta de entidades (objetos del mundo real), atributos (características de las entidades), y relaciones (dependencias entre entidades). Se utilizan diagramas entidad-relación para visualizar gráficamente estas componentes y sus interrelaciones.
Este documento compara y contrasta tres tipos de sistemas de información: sistemas transaccionales, sistemas de soporte a decisiones y sistemas estratégicos. Todos los sistemas requieren la integración de personas, software y hardware, pero difieren en sus objetivos, usuarios finales y enfoques de desarrollo. Los sistemas transaccionales apoyan las operaciones diarias y son los primeros en implementarse, mientras que los sistemas de soporte a decisiones y estratégicos se enfocan en análisis más complejos
Una base de datos relacional cumple con el modelo relacional, el cual es el modelo más utilizado actualmente. Este modelo permite establecer relaciones entre los datos de diferentes tablas. Existen tres tipos de relaciones: relación uno a uno donde un registro solo se relaciona con otro registro único; relación uno a varios donde un registro se puede relacionar con múltiples registros; y relación varios a varios donde un registro puede relacionarse con más de un registro de otra tabla.
1) El documento describe el modelo relacional de datos, incluyendo tablas, tuplas, dominios y claves. 2) Explica conceptos como normalización, dependencias funcionales y formas normales. 3) Usa ejemplos como una base de datos de estudiantes para ilustrar estos conceptos clave del modelo relacional.
Este documento presenta una introducción a los fundamentos de las bases de datos. Explica conceptos clave como los objetivos de las bases de datos, sus áreas de aplicación, los modelos y lenguajes de datos, y los tipos de usuarios. También describe la arquitectura de tres niveles de un sistema de gestión de bases de datos, los niveles de abstracción, y algunos tópicos selectos sobre bases de datos.
El documento habla sobre los sistemas de bases de datos y sus conceptos básicos. Explica que una base de datos es una colección estructurada de datos y que un sistema de base de datos tiene como objetivo proveer información a una organización. También describe los diferentes tipos de bases de datos, modelos como el entidad-relación y relacional, y los sistemas de gestión de bases de datos.
5.5 mecanismos de acceso a los archivosRey JOaquin
Este documento describe varios mecanismos para acceder archivos, incluyendo descriptores de archivos, directorios, controles de acceso, y métodos de apertura y cierre. Explica que los descriptores de archivos contienen información como el nombre, ubicación, organización, y fechas de creación y modificación de un archivo que el sistema necesita para administrarlo. También cubre mecanismos de control de acceso para autorizar o denegar el acceso a usuarios, y métodos de acceso secuencial e indexado a archivos.
El documento describe la composición de los manuales de usuario y técnico. El manual de usuario instruye al usuario sobre el uso del sistema y la solución de problemas, e incluye una introducción, objetivos, guía de uso, solución de problemas y contactos de soporte. El manual técnico está dirigido al equipo de TI y desarrolladores e incluye objetivos, normas, descripción de bases de datos, diseño de reportes y pantallas.
Este documento presenta una discusión sobre el modelo entidad relación propuesto por Richard Baker y los elementos que lo componen como entidades, atributos y relaciones. También explica el modelo relacional, sus componentes como tablas, registros, campos y esquemas, y define conceptos como dominios, relaciones e instancias. Por último, identifica a Edgar F. Codd como el creador de las tres primeras formas normales y resume las 12 reglas propuestas por Codd para los sistemas de bases de datos relacionales.
Introducción a las bases de datos relacionaleskdulcey
Este documento presenta una introducción al modelado de bases de datos relacionales y orientadas a objetos. Explica que el modelo relacional fue propuesto por Codd en 1970 y consiste en conjuntos de relaciones y operadores. Una base de datos relacional es un conjunto de relaciones de dos dimensiones. El documento también describe conceptos como atributos, llaves primarias y foráneas, y operaciones como restringir, proyectar y juntar. Finalmente, introduce conceptos básicos del modelado orientado a objetos como objetos, clases, herencia, encapsulamiento y rel
Este trabajo fue mi proyecto de Base de Datos 1. Utilicé los requerimientos de una empresa porcina llamada SANCTI SPIRITUS. Pueden descargar los requerimientos de internet sin ningún problema.
Este documento trata sobre la normalización de bases de datos. Explica que la normalización consiste en aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas del modelo entidad-relación al modelo relacional para evitar redundancia, problemas de actualización y proteger la integridad de los datos. También describe las primeras tres formas normales (1FN, 2FN, 3FN) y sus criterios para determinar el grado de vulnerabilidad de una tabla a inconsistencias.
en este ensayo se da una breve explicacion de la dependencia funcional y las formas de normalizacion utilizadas como bases al momento de realizar el diseño de un modelo relacional a partir de un modelo entidad- relación
Semana 2: Administración de base de datos: conceptos básicos y su aplicaciónremyor09
1) El documento describe los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo su propósito de almacenar datos de manera estructurada para generar información y las ventajas de utilizar una base de datos como la eliminación de redundancia y la integración de datos. 2) Define una base de datos como una colección integrada de datos relacionados y describe sus componentes principales como los datos del usuario, la metadata y los procedimientos almacenados. 3) Explica que las características esenciales de una base de datos son que almacena datos
Este documento trata sobre el proceso de normalización de bases de datos relacionales. Explica que la normalización es el proceso de crear y mejorar un modelo de base de datos eliminando anomalías mediante la aplicación sucesiva de las Formas Normales. También describe brevemente las primeras dos formas normales, la 1NF y la 2NF, indicando sus objetivos principales de eliminar repeticiones y dependencias parciales respectivamente.
Este documento describe el diseño de una base de datos para una compañía de transporte provincial. Se detalla el uso de tablas de referencia, campos, normalización y claves primarias y foráneas. Se explican conceptos como modelo entidad-relación, las primeras, segunda y tercera formas normales y sus aplicaciones. El objetivo final es crear una base de datos que permita registrar de manera eficiente los datos de pasajeros, transportistas, medios de transporte y boletos.
El documento presenta un módulo virtual sobre bases de datos. En la introducción se define brevemente lo que es un sistema de bases de datos. Luego, en las siguientes secciones se explican conceptos básicos de bases de datos como campos, registros y archivos, y se describen los componentes principales de un sistema de bases de datos como los datos, programas, usuarios y equipos. Finalmente, se mencionan ventajas de las bases de datos como reducir redundancia e inconsistencia de datos y facilitar el acceso a la información.
Este documento presenta los principios básicos del modelo relacional de bases de datos. Describe las tablas, dominios, claves, restricciones y las 12 reglas de Codd que definen un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS). También explica el proceso de transformar un esquema entidad-relación a un esquema relacional y la normalización del esquema para evitar problemas como la duplicación de datos.
Este documento presenta los principios básicos del modelo relacional de bases de datos. Describe las tablas, dominios, claves, restricciones y las 12 reglas de Codd que definen un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS). También explica el proceso de transformar un esquema entidad-relación a un esquema relacional y la normalización del esquema para evitar problemas como la duplicación de datos.
Principios de bases de datos relacionales.pdfCarmenKeim2
Este documento presenta los principios básicos del modelo relacional de bases de datos. Describe las tablas, dominios, claves, restricciones y las 12 reglas de Codd que definen un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS). También explica el proceso de transformar un esquema entidad-relación a un esquema relacional y la normalización del esquema para evitar problemas como la duplicación de datos.
Este documento presenta los principios básicos del modelo relacional de bases de datos. Describe las tablas, dominios, claves, nulos y restricciones que definen este modelo. También explica las 12 reglas que un sistema debe cumplir para ser considerado un verdadero sistema de gestión de bases de datos relacionales según Codd.
Este documento presenta los principios básicos de las bases de datos relacionales. Explica conceptos como tablas, dominios, claves, nulos y restricciones. También describe las 12 reglas de Codd que definen el modelo relacional y los pasos para transformar un esquema entidad-relación a un modelo relacional, incluyendo la transformación de entidades y relaciones. Por último, introduce la normalización del esquema relacional para evitar problemas como la duplicación de datos.
Este documento presenta los principios básicos de las bases de datos relacionales. Explica conceptos como tablas, dominios, claves, nulos y restricciones. También cubre la transformación de esquemas entidad-relación a modelos relacionales, así como la normalización de esquemas para evitar problemas como la duplicación de datos. El documento está licenciado bajo Creative Commons para su uso no comercial compartiendo bajo la misma licencia.
Este documento presenta los principios básicos de las bases de datos relacionales. Explica conceptos como tablas, dominios, claves, nulos y restricciones. También cubre la transformación de esquemas entidad-relación a modelos relacionales, así como la normalización de esquemas para evitar problemas como la duplicación de datos. El documento está licenciado bajo Creative Commons para su uso no comercial compartiendo bajo la misma licencia.
Este documento presenta los principios básicos del modelo relacional de bases de datos. Introduce conceptos clave como tablas, dominios, claves, nulos y restricciones. Explica el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional a través de la transformación de entidades, relaciones, entidades débiles y generalizaciones.
El documento describe la evolución de las bases de datos, desde las jerárquicas y de red hasta las relacionales y NoSQL. Las bases de datos relacionales resolvieron problemas de las primeras como duplicidad y falta de integridad referencial, pero a su vez presentaron nuevos retos de escalabilidad e impedancia objeto-relacional. Esto llevó al surgimiento de las bases de datos NoSQL para datos masivos, las cuales no son relacionales y incluyen clave-valor, documentos, columnas y grafos.
Este documento define una base de datos, describe sus orígenes y ventajas, la arquitectura de tres niveles de una base de datos, los diferentes modelos y estructuras de bases de datos, y clasifica los tipos de bases de datos según su uso y aplicación.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo de datos relacional y del álgebra relacional. Introduce los modelos de bases de datos, incluido el modelo relacional, y explica conceptos como esquema, extensión, dominios, relaciones y atributos. También cubre el álgebra relacional, que proporciona operaciones como selección y proyección para consultar una base de datos relacional.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo jerárquicas, en red, relacionales, orientadas a objetos y objetos relacionales. Explica que las bases de datos relacionales almacenan datos en forma de tablas y relaciones y son más populares. También describe que las bases de datos orientadas a objetos intentan combinar datos y procedimientos como en la programación orientada a objetos.
Diseño Conceptual de Base de Datos - Guia de AprendizajeRobert Rodriguez
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las bases de datos. Explica que una base de datos es una estructura lógica de datos relacionados que permite a las aplicaciones acceder a los mismos datos de forma integrada. Asimismo, describe los componentes clave de un sistema de bases de datos, incluyendo el hardware, software, datos y usuarios. Finalmente, resume las principales ventajas e inconvenientes de utilizar bases de datos.
Este documento presenta una guía sobre el diseño conceptual de bases de datos. Explica brevemente qué es una base de datos, sus ventajas y desventajas, y los componentes de un sistema de gestión de bases de datos. Además, introduce los conceptos de modelado de datos, los modelos de datos más comunes, y el modelo entidad-relación en particular.
Este documento presenta una guía sobre el diseño conceptual de bases de datos. Explica brevemente qué es una base de datos, sus ventajas y desventajas, y los componentes de un sistema de gestión de bases de datos. Además, introduce los conceptos de modelado de datos, los modelos de datos más comunes, y el modelo entidad-relación en particular.
Este documento presenta una guía sobre el diseño conceptual de bases de datos. Explica brevemente qué es una base de datos, sus ventajas y desventajas, y los componentes de un sistema de gestión de bases de datos. Además, introduce los conceptos de modelado de datos, los modelos de datos más comunes, y el modelo entidad-relación en particular.
Funciones de un dba y tipos de base de datosFernando suca
Un administrador de base de datos es responsable de administrar la estructura y el sistema de gestión de la base de datos, establecer el diccionario de datos, y asegurar la confiabilidad y seguridad de la base de datos. Esto incluye participar en el diseño inicial, controlar los requisitos, establecer qué sistema de gestión de base de datos se utilizará, y desarrollar procedimientos para asegurar la integridad de los datos.
Este documento describe las características de las bases de datos orientadas a objetos. Explica que este tipo de bases de datos almacenan objetos en lugar de tuplas, y que los objetos pueden encapsular datos y comportamiento. También describe algunas ventajas de las bases de datos orientadas a objetos como una mayor capacidad de modelado y aplicabilidad, así como algunos desafíos como la falta de un modelo de datos universalmente aceptado y la competencia con las bases de datos relacionales.
Este documento describe diferentes modelos de bases de datos, incluyendo modelos relacionales, objetorelacionales y orientados a objetos. El modelo relacional se basa en tablas con filas y columnas, mientras que los modelos orientados a objetos permiten tipos de datos más complejos como colecciones y herencia. El modelo objeto-relacional es una transición que extiende el modelo relacional con características de objetos.
Este documento presenta una guía sobre diseño conceptual de bases de datos. Explica qué es una base de datos y sus ventajas, como la integración de datos y menor redundancia. También describe los componentes de un sistema de bases de datos, como el hardware, software, datos y usuarios. Además, explica conceptos como la estructura lógica y física de una base de datos y los niveles ANSI/SPARC de abstracción.
This document compares the chemical structures of chrysin and Triton WR-1339, and examines the hypolipidemic (lowering lipids in the blood) effects of chrysin on hyperlipidemia (high lipids in the blood) induced in mice by Triton WR-1339. The study found that chrysin reduced elevated serum and liver lipid levels in mice treated with Triton WR-1339, demonstrating chrysin's ability to counteract chemically-induced hyperlipidemia.
Este documento presenta los elementos básicos de un sitio web, incluyendo una página principal, secciones de "Quiénes Somos", "Nuestros Servicios", "Nuestros Clientes" y "Contactos".
Este documento presenta un resumen de la teoría de las variables complejas. Introduce los números complejos y define el plano complejo C. Explica conceptos como funciones complejas, funciones diferenciables y holomorfas, funciones conformes, integración compleja, series enteradas y residuos. El documento contiene ejemplos y figuras para ilustrar los diferentes conceptos matemáticos presentados.
Este documento presenta una introducción al control de procesos industriales. Explica los esquemas, variables, elementos y objetivos del control industrial, así como la necesidad y ventajas del control a diferentes niveles. Describe los controles regulatorios básico y avanzado y el control multivariable, y las consideraciones para diseñar un sistema de control, incluyendo definir objetivos, identificar variables e instrumentación, y seleccionar la configuración y ley de control.
Este documento introduce los conceptos básicos de los microcontroladores. Explica que un microcontrolador es un dispositivo electrónico programable capaz de realizar procesos lógicos. Luego describe brevemente la historia de los microprocesadores y microcontroladores, señalando que los microcontroladores son circuitos integrados que incluyen en una sola pieza todos los componentes necesarios para funcionar, lo que los hace más pequeños y baratos que los sistemas basados en microprocesadores. Finalmente, indica que los microcontroladores se utilizan ampliamente h
Este documento presenta los principios fundamentales del proceso de investigación científica, resumiéndolos en una secuencia de pasos. Primero, se generan ideas a partir de la observación de eventos, luego se plantea un problema de investigación y se realiza una revisión de literatura para establecer un marco teórico. Con base en esto, se definen los objetivos e hipótesis, se selecciona un diseño de investigación y una muestra poblacional. Finalmente, se escribe un protocolo de investigación para implementar la fase experimental y analizar
Este documento introduce los sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo su definición, representación matricial y tipos posibles de sistemas (incompatible, determinado, compatible e indeterminado). Explica cómo resolver sistemas con dos incógnitas y da ejemplos. También cubre sistemas con parámetros y con tres ecuaciones y dos incógnitas.
ÁLGEBRA DE BOOLE
Introducción. Variables y Funciones, definiciones y Tipos. Funciones AND, OR, NAND, NOR, etc. Operaciones lógicas; Diagrama de VENN. Teorema de MORGAN. Ejemplos y Ejercicios prácticos.
Este documento habla sobre los lenguajes de programación. Explica que existen muchos lenguajes de programación que se pueden clasificar en lenguajes máquina, ensambladores, de alto nivel procedurales y relacionales. También describe los diferentes paradigmas de programación como la programación imperativa, aplicativa, basada en reglas y orientada a objetos. Finalmente, señala que el estudio de los lenguajes de programación es importante para entender cómo describir algoritmos y estructuras de datos de una manera que pueda ser implementada en una computadora.
El documento habla sobre la auditoría de sistemas. Explica que el auditor debe comprender el ambiente del negocio y los riesgos asociados antes de planificar una auditoría. También describe los perfiles y normas básicas que debe cumplir un auditor de sistemas, incluyendo la independencia, integridad, objetividad y confidencialidad. Finalmente, discute sobre los riesgos y materialidad en una auditoría y algunas herramientas de soporte como software para auditoría.
Este manual de auditoría de sistemas describe los procedimientos para auditar sistemas de información. Incluye secciones sobre planeación de auditorías, evaluación de sistemas, análisis, diseño, desarrollo, controles y seguridad. La planeación es fundamental e involucra investigación preliminar, definición de objetivos y alcances, y determinación de recursos y personal requeridos. La evaluación de sistemas analiza si existe un plan estratégico adecuado y si los estudios de factibilidad consideraron correctamente los costos y beneficios.
INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Concepto de investigación de operaciones. El método científico. Modelos para la toma de decisiones. Fases de un estudio de investigación de operaciones.
Este documento presenta una introducción general sobre seguridad informática. Explica brevemente la evolución histórica de la seguridad y los riesgos actuales como ataques híbridos e ingeniería social. También cubre los costes de la seguridad y las principales tecnologías como firewalls, antivirus, IPS, VPN y más. El documento ofrece una visión amplia del estado actual y las preocupaciones en torno a la seguridad de la información.
Este documento presenta la memoria de tesis doctoral de Elena Ma Hernández Pereira sobre el desarrollo de un sistema inteligente para la monitorización de apneas del sueño. El sistema utiliza técnicas de inteligencia artificial e ingeniería del software para analizar señales fisiológicas registradas durante el sueño y diagnosticar el síndrome de apneas. La tesis describe el dominio médico, sistemas previos, requisitos del sistema, módulos para el análisis de señales y diagnóstico, y valida los resultados
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Bases de Datos Relacionales
1. Principios
sobre
Bases de Datos
Relacionales
Autor: Jorge Sánchez (www.jorgesanchez.net) año 2004
e-mail: mailto:info@jorgesanchez.net
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94305, USA.
<1>
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<3>
4.
5. índice
índice.............................................................................................. 5
modelos lógicos de datos............................................................... 7
esquema canónico .............................................................................. 7
tipos de base de datos ......................................................................... 7
modelo relacional ........................................................................ 11
introducción...................................................................................... 11
tablas ............................................................................................... 12
dominios........................................................................................... 13
claves ............................................................................................... 13
nulos ................................................................................................ 13
restricciones ...................................................................................... 14
las 12 reglas de Codd ....................................................................... 14
paso del esquema ER al modelo relacional................................. 17
transformaciones de entidades fuertes ................................................. 17
transformación de relaciones.............................................................. 17
entidades débiles............................................................................... 19
generalizaciones y especificaciones..................................................... 20
normalización del esquema relacional ....................................... 23
problemas del esquema relacional...................................................... 23
formas normales................................................................................ 23
apéndice: términos técnicos......................................................... 31
<5>
6.
7. modelos lógicos de datos
esquema canónico
Mundo
real
Esquema
Conceptual
Esquema
canónico
Esquema
interno
BD
Físical
Modelo
Lógico
Tiene en cuenta
el tipo de DBMS
a utilizar
Ilustración 1, Posición de esquema canónico dentro de los esquema de creación de
una base de datos
El esquema canónico o lógico global, es un esquema que presenta de forma conceptual la
estructura de una base de datos. Es un esquema que depende del tipo de DBMS que
vayamos a utilizar.
Se crea a partir del modelo conceptual (véase el documento Diseño Conceptual de
Bases de Datos en www.jorgesanchez.net/bd). Y serviría para cualquier base de datos
comercial del tipo elegido en el esquema (hay esquemas relacionales, en red,
jerárquicos,...)
tipos de base de datos
jerárquicas
En ellas se organiza la información se organiza con un jerarquía en la que la relación entre
las entidades de este modelo siempre es del tipo padre / hijo. De esta forma hay una
serie de nodos que contendrán atributos y que se relacionarán con nodos hijos de forma
que puede haber más de un hijo para el mismo padre (pero un hijo sólo tiene un padre).
Las entidades de este modelo se llaman segmentos y los atributos campos. La forma
visual de este modelo es de árbol invertido, en la parte superior están los padres y en la
inferior los hijos.
<7>
8. Diseño conceptual de bases de datos
modelos lógicos de datos
Departamento
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Ilustración 2, Ejemplo de esquema jerárquico
en red
Se trata de un modelo que se utilizó durante mucho tiempo. Organiza la información en
registros y enlaces. Los registros representan las entidades del modelo entidad /
relación. En los registros se almacenan los datos utilizando atributos. Los enlaces
permiten relacionar los registros de la base de datos.
El modelo en red más aceptado es el llamado codasyl, que durante mucho tiempo se
ha convertido en un estándar.
Las bases de datos en red son parecidas a las jerárquicas sólo que en ellas puede haber
más de un padre. En este modelo se pueden representar perfectamente relaciones varios a
varios. Pero su dificultad de manejo y complejidad hace que se estén abandonando
completamente.
relacionales
Los datos se muestran en forma de tablas y relaciones. Este es el modelo que se comenta
en el presente documento. De hecho es el claramente más popular.
orientadas a objetos
Desde la aparición de la programación orientada a objetos (POO u OOP) se empezó a
pensar en bases de datos adaptadas a estos lenguajes. En estos lenguajes los datos y los
procedimientos se almacenan juntos. Esta es la idea de las bases de datos orientadas a
objetos.
A través de esta idea se intenta que estas bases de datos consiguen arreglar las
limitaciones de las relacionales. Por ejemplo el problema de la herencia, tipos definidos
por el usuario, disparadores almacenables en la base de datos, soporte multimedia...
Se supone que son las bases de datos de tercera generación (la primera fue las bases de
datos en red y la segunda las relacionales), lo que significa que el futuro parece estar a
favor de estas bases de datos. Pero siguen sin reemplazar a las relacionales (aunque cada
vez hay más).
Su modelo conceptual se suele diseñar en UML y el lógico en ODMG 3.0
objeto relacionales
Tratan de ser un híbrido entre el modelo relacional y el orientado a objetos. El problema
de las bases de datos orientadas a objetos es que requieren reinvertir de nuevo para
convertir las bases de datos. En las bases de datos objeto relacionales se intenta conseguir
una compatibilidad relacional dando la posibilidad de integrar mejoras de la orientación a
objetos.
<8>
11. modelo relacional
introducción
Edgar Frank Codd a finales definió las bases del modelo relacional a finales de los 60.
Trabajaba para IBM empresa que tardó un poco en implementar sus bases. Pocos años
después el modelo se empezó a implementar cada vez más, hasta ser el modelo de bases de
datos más popular.
En las bases de Codd se definían los objetivos de este modelo:
Independencia física. La forma de almacenar los datos, no debe influir en su
manipulación lógica
Independencia lógica. Las aplicaciones que utilizan la base de datos no deben ser
modificadas por que se modifiquen elementos de la base de datos.
Flexibilidad. La base de datos ofrece fácilmente distintas vistas en función de los
usuarios y aplicaciones.
Uniformidad. Las estructuras lógicas siempre tienen una única forma conceptual
(las tablas)
Sencillez.
En 1978, IBM desarrolla el lenguaje QBE. Que aproximaba la idea relacional a sus ficheros
VSAM. En 1979 Oracle se convierte en el primer producto comercial DBMS relacional
(RDBMS). En 1980 aparece Ingres que utilizaba el lenguaje Quel que implementaba el
cálculo relacional.
evolución del modelo relacional
Año
1970
1971-72
1973-78
1978
1979
1980
1981
1982
1986
1987
1990
1992
1998
Hecho
Codd publica las bases del modelo relacional
Primeros desarrollos teóricos
Primeros prototipos
Aparece el lenguaje QBE
Aparece Oracle
Aparece Ingres
Aparece SQL
Aparece DB2
ANSI normaliza el SQL (SQL/ANSI)
SQL de ISO
Versión dos del modelo relacional (RM/V2)
SQL 92
SQL 3
<11>
12. Diseño conceptual de bases de datos
modelo relacional
tablas
Las bases de datos relacionales se basan en el uso de tablas (también se las llama
relaciones). Las tablas se representan gráficamente como una estructura rectangular
formada por filas y columnas. Cada columna almacena información sobre una propiedad
determinada de la tabla (se le llama también atributo), nombre, dni, apellidos, edad,....
Cada fila posee una ocurrencia o ejemplar de la instancia o relación representada por la
tabla (a las filas se las llama también tuplas).
NOMBRE
atributo 1
valor 1,1
valor 2,1
.....
valor m,1
atributo 2
valor 1,2
valor 2,2
.....
valor m,2
atributo 3
valor 1,3
valor 2,3
......
valor m,3
....
....
....
....
....
atributo n
valor 1,n
valor 2,n
.....
valor m,n
tupla 1
tupla 2
....
tupla m
Ilustración 3, Representación de una tabla en el modelo relacional
terminología relacional
Tupla. Cada fila de la tabla (cada ejemplar que la tabla representa)
Atributo. Cada columna de la tabla
Grado. Número de atributos de la tabla
Cardinalidad. Número de tuplas de una tabla
Dominio. Conjunto válido de valores representables por un atributo.
tipos de tablas
Persistentes. Sólo pueden ser borradas por los usuarios:
Base. Independientes, se crean indicando su estructura y sus ejemplares.
Vistas. Son tablas que sólo almacenan una definición de consulta, resultado de
la cual se produce una tabla cuyos datos proceden de las bases o de otras vistas
e instantáneas. Si los datos de las tablas base cambian, los de la vista que utiliza
esos datos también cambia.
Instantáneas. Son vistas (creadas de la misma forma) que sí que almacenan
los datos que muestra, además de la consulta que dio lugar a esa vista. Sólo
modifican su resultado (actualizan los datos) siendo refrescadas por el sistema
cada cierto tiempo.
Temporales. Son tablas que se eliminan automáticamente por el sistema. Pueden
ser de cualquiera de los tipos anterior
<12>
14. Diseño conceptual de bases de datos
modelo relacional
restricciones
Se trata de unas condiciones de obligado cumplimiento por los datos de la base de datos.
Las hay de varios tipos.
inherentes
Son aquellas que no son determinadas por los usuarios, sino que son definidas por el
hecho de que la base de datos sea relacional. Por ejemplo:
No puede haber dos tuplas iguales
El orden de las tuplas no importa
El orden de los atributos no importa
Cada atributo sólo puede tomar un valor en el dominio en el que está
inscrito
semánticas
El modelo relacional permite a los usuario incorporar restricciones personales a los datos.
Las principales son:
Clave primaria. Hace que los atributos marcados como clave primaria no puedan
repetir valores.
Unicidad. Impide que los valores de los atributos marcados de esa forma, puedan
repetirse.
Obligatoriedad. Prohíbe que el atributo marcado de esta forma no tenga ningún
valor
Integridad referencial. Prohíbe colocar valores en una clave externa que no estén
reflejados en la tabla donde ese atributo es clave primaria.
Regla de validación. Condición que debe de cumplir un dato concreto para que
sea actualizado.
las 12 reglas de Codd
Preocupado por los productos que decían ser sistemas gestores de bases de datos
relacionales (RDBMS) sin serlo, Codd publica las 12 reglas que debe cumplir todo DBMS
para ser considerado relacional. Estas reglas en la práctica las cumplen pocos sistemas
relacionales. Las reglas son:
1>
Información. Toda la información de la base de datos debe estar representada
explícitamente en el esquema lógico. Es decir, todos los datos están en las
tablas.
2>
Acceso garantizado. Todo dato es accesible sabiendo el valor de su clave y el
nombre de la columna o atributo que contiene el dato.
3>
Tratamiento sistemático de los valores nulos. El DBMS debe permitir el
tratamiento adecuado de estos valores
<14>
17. paso del esquema ER al modelo relacional
transformaciones de entidades fuertes
En principio las entidades fuertes del modelo Entidad Relación son transformados al
modelo relacional siguiendo estas instrucciones:
Entidades. Las entidades pasan a ser tablas
Atributos. Los atributos pasan a ser columnas.
Identificadores principales. Pasan a ser claves primarias
Identificadores candidatos. Pasan a ser claves candidatas.
Esto hace que la transformación sea de esta forma:
Identificador
Atributo1
Nombre
Atributo2
Nombre(Identificador, Atributo 1, Atributo 2, Atributo 3)
Atributo2
Ilustración 4,Transformación de una entidad fuerte al esquema relacional
transformación de relaciones
La idea inicial es transformar a cada relación en una tabla en el modelo relacional. Pero
hay que distinguir según el tipo de relación.
relaciones varios a varios
En las relaciones varios a varios, la relación se transforma en una tabla cuyos atributos
son: los atributos de la relación y las claves de las entidades relacionadas (que pasarán a
ser claves externas). La clave de la tabla la forman todas las claves externas:
Atributo1
Nombre
Identificador1
Atributo1
Nombre(Identificador1,Identificador2,Atributo1,Atributo2)
Ilustración 5, Transformación de una relación varios a varios
<17>
Identificador2
18. Diseño conceptual de bases de datos
paso del esquema ER modelo relacional
relaciones de orden n
Las relaciones ternarias, cuaternarias y n-arias que unen más de dos relaciones se
transforman en una tabla que contiene los atributos de la relación más los identificadores
de las entidades relacionadas. La clave la forman todas las claves externas:
Identificador1
Atributo1
Identificador3
Nombre
Identificador2
Atributo1
Identificador4
Nombre(Identificador1,Identificador2,,Identificador3,Identificador4,Atributo1,Atributo2)
Ilustración 6, Transformación en el modelo relacional de una entidad n-aria
relaciones uno a varios y uno a uno
Las relaciones binarios de tipo uno a varios no requieren ser transformadas en una tabla
en el modelo relacional. En su lugar la tabla del lado varios (tabla relacionada) incluye
como clave externa1 el identificador de la entidad del lado uno (tabla principal):
Atributo2
Atributo3
Atributo1
Entidad1
Nombre
Entidad2
Identificador1
Identificador2
Entidad2(Identificador2,Atributo3)
Entidad1(Identificador1,Atributo1,Identificador2,Atributo2)
Ilustración 7, Transformación de una relación uno a varios
Así en el dibujo, el identificador2 en la tabla Entidad1 pasa a ser una clave externa. En el
caso de que el número mínimo de la relación sea de cero (puede haber ejemplares de la
entidad uno sin relacionar), se deberá permitir valores nulos en la clave externa
1
Clave externa, clave ajena, clave foránea, clave secundaria y foreign key son sinónimos
<18>
20. Diseño conceptual de bases de datos
paso del esquema ER modelo relacional
En ocasiones el identificador de la entidad débil es suficiente para identificar los
ejemplares de dicha entidad, entonces ese identificador quedaría como clave principal,
pero el identificador de la entidad fuerte seguiría figurando como clave externa en la
entidad débil.
generalizaciones y especificaciones
Las generalizaciones y/o especificaciones se convierten al modelo relacional de esta forma:
1>
Las subentidades pasan a ser tablas.
2>
Si la clave de la superentidad es distinta de las subentidades, entonces se coloca
el identificador de la superentidad en cada subentidad como clave externa:
Id1
Atributo1
Superentidad
Atributo2
Atributo3
Subentidad1
Subentidad2
Id2
Id3
Superentidad(Id1, Atributo 1)
Subentidad2(Id3, Atributo 3, Id1)
Subentidad1(Id2, Atributo 2, Id1)
Ilustración 10, Proceso de transformación de relaciones ISA con clave propia
3>
Si la clave es la misma, entonces todas las entidades tendrán la misma columna
como identificador:
Id
Atributo1
Superentidad
Atributo2
Atributo3
Subentidad1
Subentidad2
Id
Id
Superentidad(Id, Atributo 1)
Subentidad2(Id, Atributo 3)
Subentidad1(Id, Atributo 2)
Ilustración 11, Proceso de transformación de relaciones ISA en el modelo relacional
si tienen la misma clave
<20>
23. normalización del esquema relacional
problemas del esquema relacional
Una vez obtenido el esquema relacional resultantes del modelo entidad relación que
representaba la base de datos, normalmente tendremos una buena base de datos. Pero
otras veces, debido a fallos en el diseño o a problemas indetectables en esta fase del
diseño, tendremos un esquema que puede producir una base de datos que incorpore estos
problemas:
Redundancia. Se llama así a los datos que se repiten continua e innecesariamente
por las tablas de las bases de datos.
Ambigüedades. Datos que no clarifican suficientemente el registro al que
representan.
Pérdida de restricciones de integridad.
Anomalías en operaciones de modificación de datos. El hecho de que al
insertar un solo elemento haya que repetir tuplas en una tabla para variar unos
pocos datos. O que eliminar un elemento suponga eliminar varias tuplas.
El principio fundamental reside en que las tablas deben referirse a objetos o situaciones
muy concretas. Lo que ocurre es que conceptualmente es difícil obtener ese problema.
La solución suele ser dividir la tabla con problemas en otras tablas más adecuadas.
formas normales
Las formas normales se corresponde a una teoría de normalización iniciada por el propio
Codd y continuada por otros autores (entre los que destacan Boyce y Fagin). Codd definió
en 1970 la primera forma normal, desde ese momento aparecieron la segunda, tercera, la
Boyce-Codd, la cuarta y la quinta forma normal.
Una tabla puede encontrarse en primera forma normal y no en segunda forma normal,
pero no al contrario. Es decir los números altos de formas normales son más restrictivos
(la quinta forma normal cumple todas las anteriores).
La teoría de formas normales es una teoría absolutamente matemática, pero en el
presente manual se describen de forma intuitiva.
primera forma normal (1FN)
Una tabla se encuentra en primera forma normal si impide que un atributo de una tupla
pueda tomar más de un valor. La tabla:
DNI
12121212A
12345345G
TRABAJADOR
Nombre
Andrés
Andrea
Departamento
Mantenimiento
Dirección
Gestión
<23>
24. Diseño conceptual de bases de datos
apéndice: términos técnicos
Visualmente es un tabla, pero no una tabla relacional (lo que en terminología de bases de
datos relacionales se llama relación). No cumple la primera forma normal. Lo cumpliría
si:
DNI
12121212A
12345345G
12345345G
TRABAJADOR
Nombre
Andrés
Andrea
Andrea
Departamento
Mantenimiento
Dirección
Gestión
Esa tabla sí esta en primera forma normal.
dependencias funcionales
Se dice que un conjunto de atributos (Y) depende funcionalmente de otro conjunto de
atributos (X) si para cada valor de X hay un único valor posible para Y. Simbólicamente se
denota por X→Y.
Por ejemplo el nombre de una persona depende funcionalmente del DNI, para un DNI
concreto sólo hay un nombre posible. En la tabla ejemplo anterior, el departamento no
tiene dependencia funcional, ya que para un mismo DNO puede haber más de un
departamento posible.
Al conjunto X del que depende funcionalmente el conjunto Y se le llama
determinante. Al conjunto Y se le llama implicado.
dependencia funcional completa
Un conjunto de atributos (Y) tiene una dependencia funcional completa sobre otro
conjunto de atributos (X) si Y tiene dependencia funcional de X y además no se puede
obtener de X un conjunto de atributos más pequeño que consiga una dependencia
funcional de Y.
Por ejemplo en una tabla de clientes, el conjunto de atributos formado por el nombre
y el dni producen una dependencia funcional sobre el atributo apellidos. Pero no es
plena ya que el dni sólo también produce una dependencia funcional sobre apellidos. El
dni sí produce una dependencia funcional completa sobre el campo apellidos.
Una dependencia funcional completa se denota como X⇒Y
dependencia funcional elemental
Se produce cuando X e Y forman una dependencia funcional completa y además Y es un
único atributo.
dependencia funcional transitiva
Es más compleja de explicar, pero tiene también utilidad. Se produce cuando tenemos tres
conjuntos de atributos X, Y y Z. Y depende funcionalmente de X (X→Y), Z depende
funcionalmente de Y (Y→Z). Además X no depende funcionalmente de Y. Entonces ocurre
que X produce una dependencia funcional transitiva sobre Z. Esto se denota como:
(X →Z)
Por ejemplo si X es el atributo Número de Clase de un instituto, e Y es el atributo
Código Tutor. Entonces X→Y (el tutor depende funcionalmente del número de clase). Si
Z representa el Código del departamento, entonces Y→Z (el código del departamento
depende funcionalmente del código tutor, cada tutor sólo puede estar en un
<24>
26. Diseño conceptual de bases de datos
apéndice: términos técnicos
Ejemplo:
DNI
12121349A
12121219A
3457775G
5674378J
3456858S
ALUMNOS
Apellido1
Velasco
Valiente
Fernández
Crespo
Serrat
Nombre
Salvador
Pedro
Ana
Sara
Marina
Cod Provincia
34
34
47
47
08
Provincia
Palencia
Palencia
Valladolid
Valladolid
Barcelona
La Provincia depende funcionalmente del código de provincia, lo que hace que no esté en
3FN. El arreglo sería:
DNI
12121349A
12121219A
3457775G
5674378J
3456858S
Nombre
Salvador
Pedro
Ana
Sara
Marina
ALUMNOS
Apellido1
Velasco
Valiente
Fernández
Crespo
Serrat
Cod Provincia
34
34
47
47
08
PROVINCIA
Cod Provincia Provincia
34
Palencia
47
Valladolid
08
Barcelona
forma normal de Boyce-Codd (FNBC o BCFN)
Ocurre si una tabla está en tercera forma normal y además todo determinante es una clave
candidata. Ejemplo:
DNI
12121219A
12121219A
3457775G
5674378J
5674378J
5634823H
TUTORÍAS
Asignatura
Lenguaje
Matemáticas
Lenguaje
Matemáticas
Lenguaje
Matemáticas
Tutor
Eva
Andrés
Eva
Guillermo
Julia
Guillermo
Esa tabla está en tercera forma normal (no hay dependencias transitivas), pero no en
forma de Boyce - Codd, ya que (DNI, Asignatura) →Tutor y Tutor→Asignatura. En este
caso la redundancia ocurre por mala selección de clave. La redundancia de la asignatura es
completamente evitable. La solución sería:
<26>
28. Diseño conceptual de bases de datos
apéndice: términos técnicos
Los materiales del curso dependen del curso y no del profesor en una dependencia
multivaluada. Para el par Nº de curso y profeso podemos saber los materiales, pero por el
curso y no por el profesor.
cuarta forma normal (4FN)
Ocurre esta forma normal cuando una tabla está en forma normal de Boyce Codd y toda
dependencia multivaluada es una dependencia funcional. Para la tabla anterior la solución
serían dos tablas:
Nº Curso
17
17
25
25
25
Material
1
2
1
2
3
Nº Curso
17
17
25
Profesor
Eva
Julia
Eva
Un teorema de Fagin indica cuando hay tres pares de conjuntos de atributos X, Y y Z si
ocurre X->>Y|Z (Y y Z tienen dependencia multivaluada sobre X), entonces las tablas X,Y
y X,Z reproducen sin perder información lo que poseía la tabla original. Este teorema
marca la forma de dividir las tablas hacia una 4FN
quinta forma normal (5FN)
Es la más compleja y polémica de todas. Polémica pues no está claro en muchas ocasiones
que sea una solución mejor que el no llegar a este nivel de normalización. Fue definida
también por Fagin.
Es raro encontrarse este tipo de problemas cuando la normalización llega a 4FN. Se
deben a restricciones muy concretas. Ejemplo:
Proveedor
1
1
2
1
Material
1
2
1
1
Proyecto
2
1
1
1
Indican códigos de material suministrado por un proveedor y utilizado en un determinado
proyecto.
Si ocurre una restricción especial como por ejemplo: Cuando un proveedor nos ha
suministrado alguna vez un determinado material, si ese material aparece en otro
proyecto, haremos que el proveedor nos suministre también ese material para ese
proyecto.
<28>
31. apéndice: términos técnicos
1FN
Abreviatura de Primera Forma Normal. Normalización estándar de las tablas
relacionales.
2FN
Abreviatura de Segunda Forma Normal. Normalización estándar de las tablas
relacionales.
3FN
Abreviatura de Tercera Forma Normal. Normalización estándar de las tablas
relacionales.
4FN
Abreviatura de Cuarta Forma Normal. Normalización estándar de las tablas
relacionales.
5FN
Abreviatura de Quinta Forma Normal. Normalización estándar de las tablas
relacionales.
ANSI
American National Standards Institute, Instituto de estándares de Estados
Unidos. Uno de los organismos de estandarización más importantes.
ATU
Área de trabajo de usuario. Parte de la memoria que utilizan los procesos de
usuario para almacenar los datos recibidos de una base de datos.
BCNF
Véase FNBC
BD
Abreviatura de Base de Datos.
Buffer
Zona de la memoria que se utiliza para almacenar temporalmente algunos
datos.
Codasyl
Conference on Data System Languages, Data Base Task Group. Nombre que
se da al modelo de bases de datos en red que resultó de una conferencia en el
año 1971 y que provocó su aceptación como estándar.
DB
Abreviatura de Data Base, base de datos
DBA
Data Base Administrator, nombre que recibe el administrador de la base de
datos
DBMS
Data Base Management System, Sistema gestor de bases de datos. El software
encargado de administrar y producir bases de datos.
DCL
Data Control Language, lenguaje de control de datos. Lenguaje que
proporcionan las DBMS para controlar los usuarios de la base de datos.
DDL
Data Definition Language, lenguaje de definición de datos. Lenguaje que
proporcionan las DBMS para definir la base de datos.
DML
Data Modification Language, lenguaje de modificación de datos. Lenguaje
que proporcionan las DBMS para realizar operaciones de búsqueda y
modificación de datos.
ERE
Modelo entidad relación extendido
FNBC
Abreviatura de Forma Normal de Boyce Codd. Normalización estándar de las
tablas relacionales.
<31>
32. Diseño conceptual de bases de datos
apéndice: términos técnicos
LOB
Large Object Binary, objeto binario largo. Tipo de datos de muchas bases de
datos que admiten almacenar grandes cantidades de información en formato
binario.
ODMG
Object Data Management Group, grupo de administración de objetos de
datos. Estándar utilizado para definir modelos lógicos de bases de datos de
objetos.
OLAP
On Line Analytical Process, Proceso analítico en línea. Nombre que reciben las
OOP
Programación orientada a objetos
OS
Véase SO
POO
Programación orientada a objetos
QBE
Query by Example, consultas mediante ejemplos. Lenguaje relacional
utilizado en algunas de las primeras bases de datos relacionales.
RM/V2
Relational Model Version 2, Modelo relacional, versión 2. Modelo
desarrollado por Codd, considerado como la segunda versión del modelo
relacional.
RDBMS
Relational Data Base Management System, Sistema gestor de bases de datos
relacionales. El software encargado de administrar y producir bases de datos
relacionales
SGBD
Véase DBMS
SGBDR
Véase RDBMS
SO
Sistema operativo
SPARC
System Planing and Repairments Comitte, comité de planificación de
sistemas y reparaciones, subsección de ANSI.
UML
Uniform Modeling Language, Lenguaje de modelado universal, utilizado para
realizar modelos conceptuales de información orientada al objeto.
X3
Sección de ANSI encargada de los estándares de ordenadores y m
<32>