Este documento describe diferentes ramas de la inteligencia artificial, incluyendo sistemas de visión, procesamiento de lenguaje natural, sistemas de aprendizaje, redes neuronales, lógica difusa, logaritmos genéticos, agentes inteligentes, sistemas expertos y robótica. Luego se enfoca en los sistemas expertos, definiéndolos, describiendo sus características, limitaciones, capacidades y componentes principales. Finalmente discute los tipos de sistemas expertos y por qué serían útiles.

1. Ramas de I.A.
SISTEMAS
DE VISION
PROCESAMIENTO
DE LENGUAJE
NATURAL
SISTEMAS DE
APRENDIZAJE
REDES
NEURONALES
LOGICA
DIFUSA
LOGARITMOS
GENETICOS
AGENTES
INTELIGENTES
SISTEMAS
EXPERTOS
ROBOTICA
Escuela Secundaria Tecnica
66,Cuilapam de Guerrero Oaxaca

3. Sistemas Expertos
¿Qué es un sistema experto?
Los Sistemas Expertos, como rama de la Inteligencia Artificial, son
sistemas informáticos que simulan el proceso de aprendizaje, de
memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en
consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia.
Estas características le permiten almacenar datos y conocimiento, sacar
conclusiones lógicas, tomar decisiones, aprender de la experiencia y los
datos existentes, comunicarse con expertos humanos, explicar el por qué
de las decisiones tomadas.

4. Características de los
Sistemas Expertos
1. Pueden explicar su razonamiento o decisiones sugeridas.
2. Puede mostrar un comportamiento inteligente.
3. Puede obtener conclusiones de relaciones complejas.
4. Puede proporcionar conocimientos acumulados.
5. Puede hacer frente a la incertidumbre.

5. Limitaciones de los
Sistemas Expertos
El desarrollo de un SE complejo puede ser difícil, costoso y requerir de
tiempo, por lo tanto, es importante asegurarse de que los posibles
beneficios valen el esfuerzo y que las diversas características del SE
se equilibran, en términos de costo, control y complejidad.
1. No se han usado o probado en forma extensa.
2. Dificultad de uso.
3. Están limitados a problemas relativamente limitados.
4. No pueden enfrentar con facilidad a conocimientos
5. Posibilidad de error.
6. Dificultad de mantenimiento.
7. Pueden tener costo altos de desarrollo.
8. Ocasionan preocupaciones legales y éticas.

6. Capacidades de los
Sistemas Expertos
En comparación con otros tipos de sistemas de información, los
SE ofrecen varias capacidades poderosas y beneficios. Los SE
se pueden usar para solucionar problemas en todos los campos
y disciplinas y ayudar en la totalidad de las etapas del proceso
de solución del problemas.
1. Fijación de objetivos estratégicos.
2. Planeación.
3. Diseño.
4. Toma de decisiones.
5. Control y supervisión de calidad.
6. Diagnóstico.

7. Componentes de los
Sistemas Expertos
INTERFACE CON EL
EXPERTO
BASE DE
CONOCIMIENTOS
BASE DE HECHOS
MOTOR DE
INFERENCIAS
INTERFACE CON EL
USUARIO

8. Sistemas Expertos
¿Por qué utilizar un Sistema Experto?
1.Con la ayuda de un Sistema Experto, personas con poca experiencia pueden resolver problemas
que requieren un "conocimiento formal especializado".
2.Los Sistemas Expertos pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma más rápida
que los expertos humanos.
3.Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio para
la subjetividad.
4.Se ha comprobado que los Sistemas Expertos tienen al menos, la misma competencia que un
especialista humano.
5.El uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las siguientes situaciones:
•Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos.
•En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones
erróneas.
•Cuando es muy elevado el volumen de datos que ha de considerarse para obtener una
conclusión.

9. Tipos de Sistemas
Expertos
1.- Interpretación: infieren la descripción de situaciones por medio de sensores de datos. estos S.E.
usan datos reales ,con errores, con ruidos, incompletos etc. Ejemplos: medición de temperatura,
reconocimiento de voz, análisis de señales etc.
2.- Predicción: Infieren probables consecuencias de situaciones dadas. Algunas bases usan modelos de
simulación para generar situaciones que puedan ocurrir. Ejemplos: predecir daños a cosechas por algún
tipo de insecto.
3. Diagnostico: Infieren las fallas de un sistema en base a los síntomas. Utilizan las características de
comportamiento, descripción de situaciones o conocimiento sobre el diseño de un componente para
inferir las causas de la falla. Ejemplos: diagnostico de enfermedades en base a síntomas, encontrar
componentes defectuosos o fallas en circuitos.
4.- Diseño: Configuración de objetos. Utilizan un conjunto de limitaciones y restricciones para configurar
objetos. Utilizan un proceso de análisis para construir un diseño parcial y una simulación para verificar o
probar las ideas. Ejemplos: configuración de equipos de oficina, de equipos de computo.

10. Tipos de Sistemas
Expertos
5.- Planeación: Diseñan un curso completo de acción, se descompone la tarea en un subconjunto de
tareas. Ejemplo: transferir material de un lugar a otro, comunicaciones, ruteo, planificación financiera.
remediar estas fallas y monitorear la ejecución de este.
6.- Monitoreo: Comparan observaciones del comportamiento del sistema con el comportamiento
standard, se compara lo actual con lo esperado. Ejemplo: asistir a un paciente de cuidados intensivos,
trafico aéreo, uso fraudulento de tarjetas de créditos
7.- Depuración:(debugging) sugieren remedios o correcciones de una falla. Ejemplo: sugerir el tipo de
mantenimiento a cables dañados, la prescripción medica a un paciente.
8.- Instrucción: diagnostican, revisan y reparan el comportamiento de un estudiante. Ejemplo: educar a
un estudiante de medicina, usa un modelo del estudiante y planea la corrección de deficiencias.
9.- Control: Gobierna el comportamiento del sistema. Requieren interpretar una situación actual, predecir
el futuro, diagnosticar las causas de los problemas que se pueden anticipar, formular un plan para
remediar estas fallas y monitorear la ejecución de este.

11. ELABORADO POR:LUIS FERNANDO
CASTELLANOS PEREZ,GERMAN
MARTINEZ LURIA Y DAVID
RAMIREZ