El documento presenta una introducción al aprendizaje automático (machine learning). Explica que el aprendizaje automático permite que los programas aprendan de la información y generalicen comportamientos. Luego describe los diferentes tipos de aprendizaje automático como supervisado, no supervisado y reforzado. Finalmente, resalta que el aprendizaje automático ya es una realidad en muchas empresas y que proyectos de aprendizaje automático son alcanzables incluso para pequeñas y medianas empresas con costos bajos y tiempos
Este documento presenta un curso de minería de datos aplicada al marketing que incluye técnicas como segmentación de clientes, clasificación, regresión y análisis web. El curso de 24 horas se llevará a cabo durante tres sábados en abril y mayo y cubrirá temas como preparación de datos, construcción de datos marts, segmentación guiada por el negocio y aplicaciones en banca, finanzas e inteligencia empresarial.
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Este documento describe un curso de minería de datos que enseña técnicas avanzadas de análisis de datos como segmentación, clasificación y regresión para aplicaciones de marketing. El curso dura 24 horas repartidas en 3 sesiones de 8 horas y cubre temas como la construcción de data marts, preparación de datos, segmentación guiada por el negocio y aplicaciones web. El objetivo es capacitar a profesionales en el uso de herramientas de minería de datos para el análisis de información.
Empieza a utilizar Big Data en tus análisis
Vivimos en un mundo “Big Data”. Este término está relacionado con la tecnología para manejar inmensas cantidades de datos, recogidas en diferentes formatos y a partir de una gran variedad de orígenes cada segundo. Estos datos hablan de nosotros, de nuestra vida diaria y son recogidos tanto de fuentes nuevas como tradicionales, constituyendo una gran oportunidad de mejorar el conocimiento de los clientes.
Uno de los principales factores de éxito en las empresas de hoy es convertir esos grandes volúmenes de datos, siempre cambiantes y de orígenes diversos, en información válida para la toma de decisiones.
En este curso de big data aprenderás, desde un punto de vista práctico y realista, a abordar y resolver problemáticas analíticas desde entornos big data, dando respuestas a través de soluciones tecnológicas tanto en tiempo real como en diferido. Recorreremos contigo el camino desde el área de análisis de cliente, CRM o B.I. tradicionales hacia los nuevos retos en proyectos Big Data.
¿Quieres convertirte en un experto en Big Data?
Este documento describe varias técnicas de minería de datos como redes neuronales, árboles de decisión, regresión logística y análisis fractal. Explica cómo estas técnicas pueden usarse para encontrar patrones ocultos en grandes bases de datos que ayuden a las empresas a tomar mejores decisiones de negocios. También resume algunas aplicaciones comunes como la detección de fraude, la segmentación de clientes y la predicción de demanda.
Innovación Digital Potenciada con Inteligencia ArtificialGustavo Cuervo
El documento describe cómo la innovación digital es un imperativo para las organizaciones y cómo los nuevos modelos exitosos incorporan empresas externas para habilitar un proceso iterativo de desarrollo de ideas. También habla sobre cómo la inteligencia artificial y la nube permiten a las empresas transformarse digitalmente y ofrecer servicios de forma más ágil y escalable. Finalmente, explica que la adopción de estrategias de innovación digital requiere una planificación alineada con los objetivos estratégicos de la organización.
Integración Multicanal: Nueva frontera de la usabilidadjorgegarrido
La falta de continuidad de experiencia cuando las personas se relacionan con instituciones a través de la tecnología, y los problemas particulares para interactuar con cada dispositivo, son dos de los grandes problemas que queda por resolver en la explotación de las TICs.
Este documento proporciona una introducción a la inteligencia artificial (IA). Define la IA como sistemas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y mejorar iterativamente a partir de la información recopilada. Ofrece algunos ejemplos de aplicaciones de IA como chatbots, asistentes inteligentes y motores de recomendación. Explica que la IA incluye campos como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, y que el aprendizaje automático se centra en crear sistemas que aprenden de los datos.
Este documento presenta un curso de minería de datos aplicada al marketing que incluye técnicas como segmentación de clientes, clasificación, regresión y análisis web. El curso de 24 horas se llevará a cabo durante tres sábados en abril y mayo y cubrirá temas como preparación de datos, construcción de datos marts, segmentación guiada por el negocio y aplicaciones en banca, finanzas e inteligencia empresarial.
Este documento presenta un curso de minería de datos aplicada al marketing que incluye técnicas como segmentación de clientes, clasificación, regresión y análisis web. El curso de 24 horas se llevará a cabo durante tres sábados en abril y mayo y cubrirá temas como preparación de datos, construcción de datos marts, segmentación guiada por el negocio y aplicaciones en banca, finanzas e inteligencia empresarial.
Este documento describe un curso de minería de datos que enseña técnicas avanzadas de análisis de datos como segmentación, clasificación y regresión para aplicaciones de marketing. El curso dura 24 horas repartidas en 3 sesiones de 8 horas y cubre temas como la construcción de data marts, preparación de datos, segmentación guiada por el negocio y aplicaciones web. El objetivo es capacitar a profesionales en el uso de herramientas de minería de datos para el análisis de información.
Empieza a utilizar Big Data en tus análisis
Vivimos en un mundo “Big Data”. Este término está relacionado con la tecnología para manejar inmensas cantidades de datos, recogidas en diferentes formatos y a partir de una gran variedad de orígenes cada segundo. Estos datos hablan de nosotros, de nuestra vida diaria y son recogidos tanto de fuentes nuevas como tradicionales, constituyendo una gran oportunidad de mejorar el conocimiento de los clientes.
Uno de los principales factores de éxito en las empresas de hoy es convertir esos grandes volúmenes de datos, siempre cambiantes y de orígenes diversos, en información válida para la toma de decisiones.
En este curso de big data aprenderás, desde un punto de vista práctico y realista, a abordar y resolver problemáticas analíticas desde entornos big data, dando respuestas a través de soluciones tecnológicas tanto en tiempo real como en diferido. Recorreremos contigo el camino desde el área de análisis de cliente, CRM o B.I. tradicionales hacia los nuevos retos en proyectos Big Data.
¿Quieres convertirte en un experto en Big Data?
Este documento describe varias técnicas de minería de datos como redes neuronales, árboles de decisión, regresión logística y análisis fractal. Explica cómo estas técnicas pueden usarse para encontrar patrones ocultos en grandes bases de datos que ayuden a las empresas a tomar mejores decisiones de negocios. También resume algunas aplicaciones comunes como la detección de fraude, la segmentación de clientes y la predicción de demanda.
Innovación Digital Potenciada con Inteligencia ArtificialGustavo Cuervo
El documento describe cómo la innovación digital es un imperativo para las organizaciones y cómo los nuevos modelos exitosos incorporan empresas externas para habilitar un proceso iterativo de desarrollo de ideas. También habla sobre cómo la inteligencia artificial y la nube permiten a las empresas transformarse digitalmente y ofrecer servicios de forma más ágil y escalable. Finalmente, explica que la adopción de estrategias de innovación digital requiere una planificación alineada con los objetivos estratégicos de la organización.
Integración Multicanal: Nueva frontera de la usabilidadjorgegarrido
La falta de continuidad de experiencia cuando las personas se relacionan con instituciones a través de la tecnología, y los problemas particulares para interactuar con cada dispositivo, son dos de los grandes problemas que queda por resolver en la explotación de las TICs.
Este documento proporciona una introducción a la inteligencia artificial (IA). Define la IA como sistemas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y mejorar iterativamente a partir de la información recopilada. Ofrece algunos ejemplos de aplicaciones de IA como chatbots, asistentes inteligentes y motores de recomendación. Explica que la IA incluye campos como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, y que el aprendizaje automático se centra en crear sistemas que aprenden de los datos.
Senior Management Program in Digital TechnologyICEMD
Estamos inmersos en la transformación digital de los negocios, todos los sectores de la economía se están viendo impactados por las tecnologías digitales. Si tu objetivo es poder liderar esta disrupción tecnológica en los negocios y asumir puestos de dirección dentro de este nuevo entorno, el cambio empieza con el Senior Management Program in Digital Technology de ICEMD.
Un programa intensivo de 48 horas impartido por expertos de empresas líderes de tecnología, que te permitirá impulsar el proceso de digitalización de tu empresa, usando las últimas tecnologías, como Inteligencia artificial, Blockchain, IoT, entre otras.
Al final este programa tendrás una visión global del entorno tecnológico digital actual y de todos los procesos implicados en él. Aprenderás las claves de como impacta la tecnología en el negocio y como diseñar nuevos modelos innovadores de negocio de base tecnológica.
Además, durante el SMP-DT se celebrarán dos afterwork con ponentes y compañeros, diseñados para reforzar el networking e intercambiar inquietudes y oportunidades comerciales. Finalizado con éxito el SMP-DT, los alumnos obtendrán la titulación Senior Management Program in Digital Technology otorgado por ICEMD – El Instituto de la Economía Digital de ESIC.
Jose alberto gpe. sandoval grimaldo ejercicio 1 y 3jam_20
El documento habla sobre la gestión de clientes y los sistemas de información empresarial. Menciona que el sistema Shutpoint de la empresa permite dirigirse de forma efectiva a nuevos clientes, mejorar el proceso de ventas y mantener a los clientes actuales. También describe cómo Santander ha logrado incrementar su participación en el mercado de tarjetas de crédito en México a través de innovaciones como la tarjeta Black y estrategias de mercadeo más agresivas.
Jose alberto gpe. sandoval grimaldo ejercicio 1 y 3jam_20
El documento habla sobre la gestión de clientes y los sistemas de información empresarial. Menciona que la gestión de clientes se enfoca en optimizar el ciclo de vida del cliente, y que los sistemas empresariales automatizan procesos como finanzas y logística. También describe que el sistema Shutpoint de una empresa permite mejorar las ventas y retener clientes mediante herramientas para gestionar las relaciones con los clientes.
El documento presenta varios artículos sobre nuevas tecnologías y soluciones en diferentes áreas como análisis de datos, centros de contacto, monitoreo de activos, seguridad de la información y soluciones integrales para centros de datos. Se anuncia el lanzamiento de nuevas versiones de software para análisis de datos y monitoreo de activos, así como nuevas soluciones para centros de contacto y seguridad de la información. También se presenta una entrevista con el director general de la empresa Teksar, quien explica sus soluc
Candidatura UNISONO - Premios DEC 2021
Premio DEC al Mejor Proyecto de Innovación
Visita la web del evento:
https://asociaciondec.org/eventos/premios/premios-2021/
Big Data representa una gran cantidad de datos que supera la capacidad de herramientas convencionales. Puede usarse para predecir comportamientos y ofrecer productos personalizados. En el turismo, Big Data ofrece oportunidades como conocer mejor a los clientes, detectar tendencias, tomar decisiones más rápidas, optimizar procesos y fidelizar clientes. Los principales retos son la tecnología necesaria y contar con expertos para analizar los datos.
Cómo podemos mejorar la experiencia de venta con herramientas digitales que potenciarán la vinculación y relación con los clientes. Por Eliseo Ortiz, Servicios de Software Ehecatl SA de CV
Aporte de los datos a la analítica en la transformación digital - (Mariano Mu...Mariano Muñoz Martín
Este documento discute la importancia de los datos y la analítica en la transformación digital. Explica que 1) los datos han evolucionado de estructurados a no estructurados y la analítica ha evolucionado también; 2) los datos deben convertirse en valor mediante la toma de decisiones basadas en datos; y 3) la tecnología clave incluye arquitecturas de datos, calidad de datos, gobierno de datos y analítica e inteligencia artificial.
Metric Arts es una consultora de inteligencia de negocios que ofrece soluciones de apoyo a la toma de decisiones mediante el uso de datos, información y conocimiento. Sus servicios incluyen consultoría en gestión de datos, generación de reportes, desarrollo de modelos predictivos y segmentación de clientes. La compañía se diferencia por su metodología propia, entendimiento del negocio del cliente y vínculos con universidades para investigación.
El documento presenta la biografía y experiencia de Juan Alvarado como experto en datos y plataformas. Explica conceptos clave de la transformación digital como la movilidad, centrarse en los clientes y los datos, ecosistemas, internet de las cosas y algoritmos. Finalmente, describe algunas aplicaciones de la inteligencia artificial como el reconocimiento de voz, imágenes y procesamiento de lenguaje natural.
Este documento proporciona una visión general de la aplicación de la inteligencia artificial en las finanzas, destacando sus beneficios, desafíos y oportunidades futuras. Explica cómo la IA se puede utilizar para analizar grandes volúmenes de datos financieros, predecir el riesgo crediticio, analizar sentimientos en redes sociales, y automatizar tareas financieras. También discute consideraciones como la ética, privacidad y herramientas disponibles para aplicar la IA de manera responsable en el sector financiero.
Presentación Corporativa GFI 2014 - Ayudamos a nuestros clientes a conseguir sus retos de negocio mediante las soluciones y servicios tecnológicos más adecuados
El documento habla sobre varios temas relacionados con los sistemas de información de mercadeo. Define siglas como CAD, CADD y PLM y describe conceptos como el mercadeo de respuesta directa, la televisión interactiva y los programas de lealtad. También discute los elementos que constituyen un sistema de información de mercadeo como la base de datos y el software, y menciona sistemas de recolección de datos como números gratuitos, correo electrónico e internet.
Este documento define el comercio electrónico y ofrece consejos para establecer un negocio digital exitoso. Explica que un negocio digital requiere rediseñar la estructura para considerar los recursos, funcionamiento, escalabilidad y objetivos. También enfatiza la importancia de realizar investigación de mercado sobre la competencia y diferenciarse con ventajas únicas. Además, destaca que la comunicación con los clientes a través de múltiples canales es fundamental para el éxito de una tienda electrónica.
El documento habla sobre el Big Data, describiéndolo como grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados que las empresas usan diariamente. Explica que el Big Data se caracteriza por su velocidad, volumen, variedad y veracidad. También cubre temas como blockchain, criptomonedas, redes 5G, inteligencia artificial y computación cuántica, destacando sus aplicaciones y beneficios potenciales.
Metric Arts es una consultora de inteligencia de negocios cuya misión es ofrecer soluciones de apoyo a la toma de decisiones. Ofrece servicios como consultoría en datos, generación de reportes, modelos predictivos y construcción de repositorios de datos. Su metodología se basa en la experiencia de más de 20 clientes nacionales y entender el negocio tanto como sus clientes a través de investigación constante.
Senior Management Program in Digital TechnologyICEMD
Estamos inmersos en la transformación digital de los negocios, todos los sectores de la economía se están viendo impactados por las tecnologías digitales. Si tu objetivo es poder liderar esta disrupción tecnológica en los negocios y asumir puestos de dirección dentro de este nuevo entorno, el cambio empieza con el Senior Management Program in Digital Technology de ICEMD.
Un programa intensivo de 48 horas impartido por expertos de empresas líderes de tecnología, que te permitirá impulsar el proceso de digitalización de tu empresa, usando las últimas tecnologías, como Inteligencia artificial, Blockchain, IoT, entre otras.
Al final este programa tendrás una visión global del entorno tecnológico digital actual y de todos los procesos implicados en él. Aprenderás las claves de como impacta la tecnología en el negocio y como diseñar nuevos modelos innovadores de negocio de base tecnológica.
Además, durante el SMP-DT se celebrarán dos afterwork con ponentes y compañeros, diseñados para reforzar el networking e intercambiar inquietudes y oportunidades comerciales. Finalizado con éxito el SMP-DT, los alumnos obtendrán la titulación Senior Management Program in Digital Technology otorgado por ICEMD – El Instituto de la Economía Digital de ESIC.
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El documento presenta varios artículos sobre nuevas tecnologías y soluciones en diferentes áreas como análisis de datos, centros de contacto, monitoreo de activos, seguridad de la información y soluciones integrales para centros de datos. Se anuncia el lanzamiento de nuevas versiones de software para análisis de datos y monitoreo de activos, así como nuevas soluciones para centros de contacto y seguridad de la información. También se presenta una entrevista con el director general de la empresa Teksar, quien explica sus soluc
Candidatura UNISONO - Premios DEC 2021
Premio DEC al Mejor Proyecto de Innovación
Visita la web del evento:
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Big Data representa una gran cantidad de datos que supera la capacidad de herramientas convencionales. Puede usarse para predecir comportamientos y ofrecer productos personalizados. En el turismo, Big Data ofrece oportunidades como conocer mejor a los clientes, detectar tendencias, tomar decisiones más rápidas, optimizar procesos y fidelizar clientes. Los principales retos son la tecnología necesaria y contar con expertos para analizar los datos.
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Aporte de los datos a la analítica en la transformación digital - (Mariano Mu...Mariano Muñoz Martín
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Metric Arts es una consultora de inteligencia de negocios que ofrece soluciones de apoyo a la toma de decisiones mediante el uso de datos, información y conocimiento. Sus servicios incluyen consultoría en gestión de datos, generación de reportes, desarrollo de modelos predictivos y segmentación de clientes. La compañía se diferencia por su metodología propia, entendimiento del negocio del cliente y vínculos con universidades para investigación.
El documento presenta la biografía y experiencia de Juan Alvarado como experto en datos y plataformas. Explica conceptos clave de la transformación digital como la movilidad, centrarse en los clientes y los datos, ecosistemas, internet de las cosas y algoritmos. Finalmente, describe algunas aplicaciones de la inteligencia artificial como el reconocimiento de voz, imágenes y procesamiento de lenguaje natural.
Este documento proporciona una visión general de la aplicación de la inteligencia artificial en las finanzas, destacando sus beneficios, desafíos y oportunidades futuras. Explica cómo la IA se puede utilizar para analizar grandes volúmenes de datos financieros, predecir el riesgo crediticio, analizar sentimientos en redes sociales, y automatizar tareas financieras. También discute consideraciones como la ética, privacidad y herramientas disponibles para aplicar la IA de manera responsable en el sector financiero.
Presentación Corporativa GFI 2014 - Ayudamos a nuestros clientes a conseguir sus retos de negocio mediante las soluciones y servicios tecnológicos más adecuados
El documento habla sobre varios temas relacionados con los sistemas de información de mercadeo. Define siglas como CAD, CADD y PLM y describe conceptos como el mercadeo de respuesta directa, la televisión interactiva y los programas de lealtad. También discute los elementos que constituyen un sistema de información de mercadeo como la base de datos y el software, y menciona sistemas de recolección de datos como números gratuitos, correo electrónico e internet.
Este documento define el comercio electrónico y ofrece consejos para establecer un negocio digital exitoso. Explica que un negocio digital requiere rediseñar la estructura para considerar los recursos, funcionamiento, escalabilidad y objetivos. También enfatiza la importancia de realizar investigación de mercado sobre la competencia y diferenciarse con ventajas únicas. Además, destaca que la comunicación con los clientes a través de múltiples canales es fundamental para el éxito de una tienda electrónica.
El documento habla sobre el Big Data, describiéndolo como grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados que las empresas usan diariamente. Explica que el Big Data se caracteriza por su velocidad, volumen, variedad y veracidad. También cubre temas como blockchain, criptomonedas, redes 5G, inteligencia artificial y computación cuántica, destacando sus aplicaciones y beneficios potenciales.
Metric Arts es una consultora de inteligencia de negocios cuya misión es ofrecer soluciones de apoyo a la toma de decisiones. Ofrece servicios como consultoría en datos, generación de reportes, modelos predictivos y construcción de repositorios de datos. Su metodología se basa en la experiencia de más de 20 clientes nacionales y entender el negocio tanto como sus clientes a través de investigación constante.
2. ><
01Introducción
A p r e n d i z a j e a u t o m á t i c o , a p r e n d i z a j e
automatizado o aprendizaje de máquinas son una inducción
del conocimiento con forma de programas capaces de
generalizar comportamientos a partir de información.
El aprendizaje automático tiene una amplia gama de
aplicaciones, incluyendo motores de búsqueda, diagnósticos
médicos, detección de fraude en el uso de tarjetas de crédito,
préstamos bancarios o de fraude en reclamaciones a seguros,
análisis , clasificación de ADN y secuencias genómicas,
reconocimiento del habla y del lenguaje escrito, juegos, robótica y
un muy extenso etcétera.
Es transversal con miles de aplicaciones, desde pequeños
entornos hasta grandes corporaciones bancarias.
¿QUÉ ES ML?
2
3. ><
02Introducción
¿Por qué ML
ahora?
El concepto no es nuevo: matemáticamente, siglo XIX. Algoritmia y
cómputo, desde mediados s. XX
El primer gran avance de “nuestros tiempos”: PageRank de Sergey
Brin y Larry Page. 1998
En 2006~ convergen avances algorítmicos, de capacidad de
cómputo y de volumen de datos: Avances de Hunting (acuña
“aprendizaje profundo, Deep learning”), Cutting y Cafarella
(Hadoop) y el amado u odiado iPhone.
Todos estos factores juntos convierten en realidad IA (y por
extensión, ML y DL)
A nivel analítico, encontramos tres grupos:
DESCRIPTIVA
PREDICTIVA (anticipación probabilística)
PRESCRIPTIVA (recomendaciones de “qué hacer”)
Nos centramos en los 2 últimos
3
4. ><
Aprendizaje
Supervisado
Entrenamiento con
manipulación humana.
Empleamos algoritmo que
entrenamos para hallar
relaciones entre input
(datos) y output (resultados)
Aprendizaje NO
Supervisado
Un algoritmo que explora
inputs para localizar
patrones y clasificar los
datos: por ejemplo, dados
datos demográficos de
clientes clasificarlos y
buscar patrones (consumo,
conducta, correlaciones).
Aprendizaje
Reforzado
Algoritmo que aprende a
realizar una tarea
maximizando el beneficio
de cada acción (e.g.
Alphabet “AlphaStar” con el
juego Starcraft 2 ML)
Tipos de ML: Resumen
4
6. ><
01
02
03
Ventas
Distribución, marketing,
o p t i m i z a c i ó n y
adaptación de precios.
Scoring
Clasificación de clientes
en función de su riesgo
financiero
Salud
Diagnóstico temprano,
catalogación clínica.
Análisis y predicción
sentimientos
04
05
06
Productos
Clasificación, análisis de
uso, UX/UI predictiva.
Comportamiento.
Interfaces
Atención a usuarios por
asistentes voz/texto.
Predicción basada en
PNL
Predicciones
Llamadas a call center,
consumo de recursos,
mto. predictie
ML: el gran tapado
6
07
Frameworks
C o n t r a t a c i ó n ,
clasificación candidatos
En muchas empresas ML ya es una realidad: las aplicaciones de negocio son vastísimas, y
vamos a tener que preparar presupuesto en nuestras empresas para adoptarlo y ser
competitivos
8. La pregunta no es esa, sino:
¿me lo puedo permitir?
¡Todo esto suena como poner un cohete en
órbita!
La respuesta no requiere un algoritmo
complejo: es un ROTUNDO SÍ
SI
10. ><
Desarrollo
Un desarrollo software
para tras definición de
nuestra necesidad,
generar el algoritmo
óptimo y con una
precisión (desde un par
de semanas a un par
de meses)
Infraestructura
Un entorno de cómputo
(aconsejamos cloud)
donde realizar ingesta
d e d a t o s ,
e n t r e n a m i e n t o y
p r e s e n t a c i ó n d e
endpoint con resultados
(200 a 300 $ al mes, de
ejemplos reales)
Datos
Un conjunto de datos
con el que podamos
alimentar (y reentrenar y
e n r i q u e c e r n u e s t r o
modelo, a discreción)
01 02 03
¿De qué color es?
Coste y rentabilidad de los proyectos AI
10
Un proyecto prototípico basado en ML necesita de tres inversiones básicas:
11. Perdamos el miedo: son proyectos
alcanzables para PYMEs. Parten desde
unos pocos miles de euros (una
PoC, o un proyecto pequeño) hasta un
entorno típico de 20-30.000€ que sólo
crecen en función de su rentabilidad y
que tienen un coste de mantenimiento
muy reducido.
$
15. ><
15Industria 4.0
Podemos decir claramente que la estrategia de digitalización debe
incluir ya Machine Learning para aprovechar un enorme potencial
inmediato de diferenciación con la competencia y de herramientas
para mejora continua hace años inimaginables. A un coste que retorna
en meses.
Sin necesidad de tener el volumen de datos de una compañía Fortune
500, podemos optimizar precios, stocks, mantenimiento, recursos y
ofrecer a nuestros clientes mayor nivel de servicio.
MACHINE LEARNING HA
LLEGADO PARA QUEDARSE
15
16. • Coste asumible por la PYME, requisitos
actuales alcanzables en recursos y datos
necesarios. Al alcance de cualquier
presupuesto.
• ROI prácticamente inmediato en muchos
casos.
• Costes en tiempos de puesta en marcha
de semanas. Resultados inmediatos
(proyectos full agile)
RESUMEN
SI