Una maquiladora es una empresa que importa materiales sin pagar aranceles para producir bienes que no se comercializan localmente. El término surgió en México, donde aproximadamente 1.3 millones de personas trabajaban en maquiladoras en 2006. Originalmente, el término se refería a moler trigo usando molinos ajenos en España. La mayoría de las maquiladoras mexicanas se ubican cerca de la frontera con Estados Unidos y emplean principalmente capital extranjero. El programa de maquiladoras se estableció
El documento describe la maquila como un proceso de producción en el que diferentes empresas en distintos países se especializan en diferentes fases de la producción para aprovechar las ventajas comparativas y reducir costos. Una maquiladora es una empresa que importa materiales sin aranceles si su producto no se comercializa localmente. Los países occidentales empezaron a usar maquiladoras en países con bajos costos laborales para competir con Asia. Las maquiladoras suelen ubicarse en países con condiciones laborales y políticas deficientes, donde se violan
Benchmarking qué es para qué sirve y cómo hacer unoEsteban Saavedra
El documento describe el benchmarking como una herramienta estratégica para comparar las prácticas de una organización con las de líderes en la industria con el fin de mejorar el desempeño. Explica que existen cinco tipos de benchmarking, incluyendo interno, competitivo y cooperativo. Además, proporciona cinco pasos para realizar un benchmarking exitoso y ofrece ejemplos de métricas a considerar a nivel técnico y de marketing.
El documento proporciona información sobre el benchmarking, incluyendo su origen, definiciones, historia, metodologías y factores críticos. Explica que el término proviene de las palabras inglesas "bench" y "mark", y que su uso comenzó en Xerox Corporation en la década de 1970. También define benchmarking como un proceso sistemático de medición contra líderes de la industria y proporciona varias definiciones formales. Finalmente, resume distintos tipos de benchmarking y los pasos clave de la metod
Este documento presenta los datos de longitud de 700 hilos producidos por un operador. Los datos se agrupan en intervalos de 0.05 metros y se crea un histograma de frecuencias para analizar qué operador tuvo más defectos en la longitud de los hilos producidos. Se analizan las medidas de tendencia central y la distribución de los datos para determinar si los hilos se ajustan a la medida requerida de 200 metros con una tolerancia de ±0.15 metros.
El resumen analiza los histogramas de dos operadores que fabrican prendas de vestir. El operador 1 tiene la mayoría de las medidas dentro del rango deseado y una distribución normal. El operador 2 tiene valores más cercanos a los límites superiores de tolerancia y algunos que los sobrepasan, indicando más defectos. Por lo tanto, el operador 2 es el que genera más defectos, posiblemente debido a falta de capacitación, fatiga u otras distracciones.
El resumen analiza los histogramas de dos operadores que confeccionan prendas de vestir. El operador 1 tiene una distribución normal de las medidas de los hilos centrada en la media, con la mayoría de los valores dentro de las tolerancias de calidad. El operador 2 tiene valores que sobrepasan la tolerancia superior, indicando que genera más defectos. El operador 2 es el que está generando más defectos posiblemente debido a falta de capacitación, fatiga u otras distracciones.
Una maquiladora es una empresa que importa materiales sin pagar aranceles para producir bienes que no se comercializan localmente. El término surgió en México, donde aproximadamente 1.3 millones de personas trabajaban en maquiladoras en 2006. Originalmente, el término se refería a moler trigo usando molinos ajenos en España. La mayoría de las maquiladoras mexicanas se ubican cerca de la frontera con Estados Unidos y emplean principalmente capital extranjero. El programa de maquiladoras se estableció
El documento describe la maquila como un proceso de producción en el que diferentes empresas en distintos países se especializan en diferentes fases de la producción para aprovechar las ventajas comparativas y reducir costos. Una maquiladora es una empresa que importa materiales sin aranceles si su producto no se comercializa localmente. Los países occidentales empezaron a usar maquiladoras en países con bajos costos laborales para competir con Asia. Las maquiladoras suelen ubicarse en países con condiciones laborales y políticas deficientes, donde se violan
Benchmarking qué es para qué sirve y cómo hacer unoEsteban Saavedra
El documento describe el benchmarking como una herramienta estratégica para comparar las prácticas de una organización con las de líderes en la industria con el fin de mejorar el desempeño. Explica que existen cinco tipos de benchmarking, incluyendo interno, competitivo y cooperativo. Además, proporciona cinco pasos para realizar un benchmarking exitoso y ofrece ejemplos de métricas a considerar a nivel técnico y de marketing.
El documento proporciona información sobre el benchmarking, incluyendo su origen, definiciones, historia, metodologías y factores críticos. Explica que el término proviene de las palabras inglesas "bench" y "mark", y que su uso comenzó en Xerox Corporation en la década de 1970. También define benchmarking como un proceso sistemático de medición contra líderes de la industria y proporciona varias definiciones formales. Finalmente, resume distintos tipos de benchmarking y los pasos clave de la metod
Este documento presenta los datos de longitud de 700 hilos producidos por un operador. Los datos se agrupan en intervalos de 0.05 metros y se crea un histograma de frecuencias para analizar qué operador tuvo más defectos en la longitud de los hilos producidos. Se analizan las medidas de tendencia central y la distribución de los datos para determinar si los hilos se ajustan a la medida requerida de 200 metros con una tolerancia de ±0.15 metros.
El resumen analiza los histogramas de dos operadores que fabrican prendas de vestir. El operador 1 tiene la mayoría de las medidas dentro del rango deseado y una distribución normal. El operador 2 tiene valores más cercanos a los límites superiores de tolerancia y algunos que los sobrepasan, indicando más defectos. Por lo tanto, el operador 2 es el que genera más defectos, posiblemente debido a falta de capacitación, fatiga u otras distracciones.
El resumen analiza los histogramas de dos operadores que confeccionan prendas de vestir. El operador 1 tiene una distribución normal de las medidas de los hilos centrada en la media, con la mayoría de los valores dentro de las tolerancias de calidad. El operador 2 tiene valores que sobrepasan la tolerancia superior, indicando que genera más defectos. El operador 2 es el que está generando más defectos posiblemente debido a falta de capacitación, fatiga u otras distracciones.
El diagrama de Ishikawa o diagrama de causa-efecto representa gráficamente las posibles causas de un problema en categorías como maquinaria, mano de obra, materiales y métodos. El diagrama de Pareto ordena datos descendentemente para identificar unos pocos problemas graves frente a muchos triviales, permitiendo establecer prioridades para la toma de decisiones. Muestra el principio de que el 20% de las causas genera el 80% de los efectos.
Este documento discute los costos de tener malos jefes en las organizaciones. Señala que los malos jefes a menudo ven a sus subordinados como objetos que pueden manejar a su antojo en lugar de verlos como parte importante para alcanzar las metas. Esto puede causar problemas psicosociales en los empleados y gastos adicionales para la organización. También puede afectar los resultados de la empresa si los empleados no pueden trabajar de manera efectiva bajo un mal jefe. Finalmente, señala que ser jefe no significa ser la
El documento describe tres métricas para medir el desempeño de procesos: la capacidad del proceso (CP), el índice de capacidad del proceso CPK y el índice de rendimiento del proceso PPK. Estas métricas miden la capacidad, variación y rendimiento de los procesos de producción.
Este documento contiene una lista de palabras en inglés con sus traducciones al español. La lista incluye términos como "incauto", "surge", "enfoque", "complejo", "dividido", "duda", y "se" entre otros.
La empresa está decidiendo qué proveedor comprarle y usa histogramas para analizar tres opciones. El histograma de la primera opción muestra que muchos valores sobrepasan el límite superior permitido. El segundo histograma muestra valores más a la izquierda y algunos sobrepasan los límites. El tercer histograma muestra los valores centrados y dentro de los límites. Por lo tanto, la conclusión es que la tercera opción, "Elodio S. de R. L.", es la mejor proveedora porque sus piezas cumplen con los rangos establecidos y
Garnier realizó un estudio para asegurar la calidad de su producto de café con extracto de ojos, midiendo el contenido de 60 envases producidos por 2 máquinas y operadores durante 2 meses. Los resultados mostraron variación en el contenido. Garnier creó histogramas generales y por máquina/operador para analizar la distribución de datos y asegurar que el contenido esté dentro del rango establecido.
El histograma muestra la distribución de 200 pernos medidos. La mayoría de los pernos se encuentran entre 1.5 y 1.6, con picos en 1.51-1.52 y 1.57-1.58. Esto indica que la calidad del producto es buena ya que la mayoría de los pernos cumplen con las especificaciones.
El documento discute tres cosas importantes que una persona debería aprender para trabajar en el siglo XXI pero que tal vez no están aprendiendo actualmente. Estas incluyen reforzar valores como la tolerancia, responsabilidad y orden, así como conocer la realidad del campo laboral y los factores externos que afectan las empresas, y manejar el vocabulario y forma de expresión de manera correcta.
El documento habla sobre pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. Las pruebas de hipótesis involucran contrastar una hipótesis nula con una hipótesis alternativa usando datos muestrales y estadísticos de prueba para tomar una decisión sobre qué hipótesis aceptar. Los intervalos de confianza estiman valores desconocidos de la población con un cierto nivel de confianza basado en datos muestrales.
El documento habla sobre pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. Las pruebas de hipótesis involucran contrastar una hipótesis nula con una hipótesis alternativa usando datos muestrales y estadísticos de prueba para decidir si se rechaza o no la hipótesis nula. Los intervalos de confianza estiman valores desconocidos de la población con un cierto nivel de confianza basado en datos muestrales.
El documento describe varias distribuciones de probabilidad importantes como la distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, normal, gamma y t de Student. Para cada distribución, se proporciona una breve definición y ejemplos ilustrativos. El documento parece ser apuntes de una clase sobre distribuciones de probabilidad.
Este documento presenta ejemplos de diferentes distribuciones de probabilidad como Bernoulli, binomial, Poisson, normal, gamma y t de Student. Incluye ejercicios y problemas resueltos sobre cada distribución con el objetivo de explicar sus características fundamentales y cómo calcular probabilidades para diferentes escenarios.
Este documento presenta ejemplos de diferentes distribuciones de probabilidad como Bernoulli, binomial, Poisson, normal, gamma y t de Student. Incluye ejercicios y problemas resueltos sobre cada distribución para ilustrar sus características y cómo calcular probabilidades asociadas a cada una. Las distribuciones cubiertas son comúnmente usadas en estadística para modelar diferentes tipos de fenómenos aleatorios.
El documento presenta ejemplos de diferentes distribuciones de probabilidad como la binomial, normal y t de Student. Explica la fórmula y procedimiento para calcular la probabilidad de eventos usando datos específicos. Por ejemplo, calcula la probabilidad de que un banco reciba cuatro cheques sin fondo en un día y diez cheques en dos días consecutivos usando una distribución binomial.
Este documento presenta ejemplos de diferentes distribuciones de probabilidad, incluyendo la distribución de Bernoulli, la binomial, la normal y la t de Student. Explica cómo calcular la probabilidad de eventos en cada distribución utilizando fórmulas como la de probabilidad de Bernoulli, la binomial, la normal y la t de Student. También proporciona un ejemplo numérico para ilustrar cómo aplicar cada fórmula.
Este documento presenta ejemplos de diferentes distribuciones de probabilidad como Bernoulli, binomial, Poisson, normal y gamma. Incluye ejercicios resueltos sobre el cálculo de probabilidades para cada distribución. Se explican conceptos como la media, desviación estándar y probabilidad acumulada para calcular la probabilidad de diferentes eventos en cada distribución.
El documento resume varias distribuciones de probabilidad comunes como la distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, normal y gamma. Explica las características clave de cada distribución, incluyendo sus parámetros y cómo modelan diferentes tipos de experimentos aleatorios. También proporciona ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo de probabilidades usando estas distribuciones.
Este documento proporciona una breve introducción a varias distribuciones de probabilidad comunes, incluidas las distribuciones de Bernoulli, binomial, Poisson, normal, gamma y t de Student. Explica las características clave de cada distribución y proporciona ejemplos ilustrativos.
El diagrama de Ishikawa o diagrama de causa-efecto representa gráficamente las posibles causas de un problema en categorías como maquinaria, mano de obra, materiales y métodos. El diagrama de Pareto ordena datos descendentemente para identificar unos pocos problemas graves frente a muchos triviales, permitiendo establecer prioridades para la toma de decisiones. Muestra el principio de que el 20% de las causas genera el 80% de los efectos.
Este documento discute los costos de tener malos jefes en las organizaciones. Señala que los malos jefes a menudo ven a sus subordinados como objetos que pueden manejar a su antojo en lugar de verlos como parte importante para alcanzar las metas. Esto puede causar problemas psicosociales en los empleados y gastos adicionales para la organización. También puede afectar los resultados de la empresa si los empleados no pueden trabajar de manera efectiva bajo un mal jefe. Finalmente, señala que ser jefe no significa ser la
El documento describe tres métricas para medir el desempeño de procesos: la capacidad del proceso (CP), el índice de capacidad del proceso CPK y el índice de rendimiento del proceso PPK. Estas métricas miden la capacidad, variación y rendimiento de los procesos de producción.
Este documento contiene una lista de palabras en inglés con sus traducciones al español. La lista incluye términos como "incauto", "surge", "enfoque", "complejo", "dividido", "duda", y "se" entre otros.
La empresa está decidiendo qué proveedor comprarle y usa histogramas para analizar tres opciones. El histograma de la primera opción muestra que muchos valores sobrepasan el límite superior permitido. El segundo histograma muestra valores más a la izquierda y algunos sobrepasan los límites. El tercer histograma muestra los valores centrados y dentro de los límites. Por lo tanto, la conclusión es que la tercera opción, "Elodio S. de R. L.", es la mejor proveedora porque sus piezas cumplen con los rangos establecidos y
Garnier realizó un estudio para asegurar la calidad de su producto de café con extracto de ojos, midiendo el contenido de 60 envases producidos por 2 máquinas y operadores durante 2 meses. Los resultados mostraron variación en el contenido. Garnier creó histogramas generales y por máquina/operador para analizar la distribución de datos y asegurar que el contenido esté dentro del rango establecido.
El histograma muestra la distribución de 200 pernos medidos. La mayoría de los pernos se encuentran entre 1.5 y 1.6, con picos en 1.51-1.52 y 1.57-1.58. Esto indica que la calidad del producto es buena ya que la mayoría de los pernos cumplen con las especificaciones.
El documento discute tres cosas importantes que una persona debería aprender para trabajar en el siglo XXI pero que tal vez no están aprendiendo actualmente. Estas incluyen reforzar valores como la tolerancia, responsabilidad y orden, así como conocer la realidad del campo laboral y los factores externos que afectan las empresas, y manejar el vocabulario y forma de expresión de manera correcta.
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El documento resume varias distribuciones de probabilidad comunes como la distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, normal y gamma. Explica las características clave de cada distribución, incluyendo sus parámetros y cómo modelan diferentes tipos de experimentos aleatorios. También proporciona ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo de probabilidades usando estas distribuciones.
Este documento proporciona una breve introducción a varias distribuciones de probabilidad comunes, incluidas las distribuciones de Bernoulli, binomial, Poisson, normal, gamma y t de Student. Explica las características clave de cada distribución y proporciona ejemplos ilustrativos.