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Histograma
inventado.


                              Lizbeth Martínez.
                              Maquila “Los tres Martínez”
          Hewlett-Packard



    [Escribir el número de
                  teléfono]

[Escribir el número de fax]

       [Seleccionar fecha]
La maquila “Los 3 Martínez” dedicada a la confección de prendas de vestir, ha tenido un número
de cierta cantidad de defectos en su producto, para ello tomo una muestra de 700 datos de
medidas de los hilos que elaboran 2 operadores. Las especificaciones de medida para calidad son
200±1.5, con los siguientes histogramas encontrar al operador que tiene más defectos y sus
posibles causas.



Operador 1:
           "Reales"                                    'Frecuencias''                      Medidas de Tendencia Central
Limite Inferior Limite Superior Marca de Clase    Fi   Fa         Fr       Fra        fi * xi          xl-x*fi        xl-x´2*fi
   198.915          199.165        199.040        2     2     0.0028571   0.0029     398.08            2.1514       2.31432245
   199.165          199.415         199.29        26   28     0.0371429   0.0400     5181.54          21.4686       17.7269061
   199.415          199.665        199.540        43   71     0.0614286   0.1014     8580.22          24.7557       14.2522184
   199.665          199.915         199.79        83   154    0.1185714   0.2200    16582.57          27.0343       8.80545306
   199.915          200.165         200.04       308   462       0.44     0.6600    61612.32          23.3200       1.76565714
   200.165          200.415         200.29        91   553       0.13     0.7900    18226.39          15.8600       2.76417143
   200.415          200.665         200.54        86   639    0.1228571   0.9129    17246.44          36.4886       15.4815796
   200.665          200.915        200.790        45   684    0.0642857   0.9771     9035.55          30.3429       20.4597551
   200.915          201.165         201.04        11   695    0.0157143   0.9929     2211.44          10.1671        9.3973449
   201.165          201.415         201.29        5    700    0.0071429   1.0000     1006.45           5.8714       6.89473469
                                                                                     140081           197.4600      99.8621429
                                                                          media=   200.1157143
                                                                                   des. Media=      0.282085714
                                                                                                          Varianza= 0.1426602
                                                                                                    des. Estándar= 0.37770386
400


      350
                  LSL                                   TV                                       USL
                           198.98   199.36      199.74 Media, 200.12 200.49   200.87    201.25


      300


      250


      200


      150


      100


       50


        0
            198   198.5     199         199.5           200          200.5        201            201.5   202



-Como se puede observar en el histograma la mayor parte de las medidas de hilos están
centradas con la media y el TV, esto nos indica que la mayor parte de las medidas están cerca del
valor deseado por calidad.

-Dentro del LSL Y USL caben tres desviaciones estándar y si la media estuviera más centrada
posiblemente tendríamos cuatro desviaciones estándar dentro de las tolerancias de calidad.

-Los valores que más se acercan a las tolerancias son muy bajos esto nos indica que están lejos
de tener defectos, o re trabajos con los hilos, además de que la distribución es normal.




Operador 2:
"Reales"                                             'Frecuencias''                            Medidas de Tendencia Central
Limite Inferior Limite Superior   Marca de Clase       Fi        Fa         Fr           Fra            fi * xi           xl-x*fi      xl-x´2*fi
   199.495          199.734           199.615         145        145    0.2071429       0.2071      28944.1025           84.7913       49.58325
   199.734          199.973          199.8535          99        244    0.1414286       0.3486      19785.4965           34.2310      11.835986
   199.973          200.212           200.093         141        385    0.2014286       0.5500      28213.0425           15.0543      1.6073119
   200.212          200.451          200.3315         124        509    0.1771429       0.7271       24841.106           16.3968      2.1681821
   200.451          200.690           200.571          93        602    0.1328571       0.8600      18653.0565           34.5246      12.816637
   200.690          200.929          200.8095          46        648    0.0657143       0.9257        9237.237           28.0707       17.12963
   200.929          201.168          201.0485          24        672    0.0342857       0.9600        4825.164           20.3816      17.308686
   201.168          201.407           201.288          18        690    0.0257143       0.9857        3623.175           19.5882      21.316486
   201.407          201.646          201.5265          5         695    0.0071429       0.9929       1007.6325           6.6362       8.8077258
   201.646          201.885           201.895          5         700    0.0071429       1.0000        1009.475           8.4787       14.377538
                                                                                                    140139.4875         268.1532      156.95143
                                                                                       media=       200.1992679
                                                                                                   desv. Media=       0.383076071
                                                                                                                            Varianza= 0.2242163
                                                                                                                      des. Estándar= 0.4735149


  250



                                     LSL                               TV                              USL
  200
                                         198.78      199.25   199.73               200.67     201.15    201.62
                                                                             Media, 200.20


  150




  100




   50




    0
        197                198                 199                     200                   201                  202                  203




Como podemos observar en el histograma la mayor parte de los valores está centrado, pero, es
 evidente el observar que en el LSL no ay valores que se le aproximen por una parte esto es
              bueno porque ningún valor sobrepasara las tolerancias inferiores,
Pero como notamos todos los valores están cerca de la tolerancia mayor y cabe destacar que
 algunos valores sobrepasan este valor, lo cual indica que los defectos están más arriba que el
                                 valor de tolerancia mayor.

La distribución no es normal y si la media estuviera centrada con el TV cabrían tres desviaciones
                                estándar dentro de las tolerancias.



                                          Conclusión:

El operador 2 es el que está generando defectos, las causas por las cuales este sucediendo esto
   podrían ser que el operador no esté bien capacitado, que el operador sufra de fatiga, que el
                  operador tenga distracciones a al hora de trabajar entre otros.

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Histograma lm2
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La maquila

  • 1. Histograma inventado. Lizbeth Martínez. Maquila “Los tres Martínez” Hewlett-Packard [Escribir el número de teléfono] [Escribir el número de fax] [Seleccionar fecha]
  • 2. La maquila “Los 3 Martínez” dedicada a la confección de prendas de vestir, ha tenido un número de cierta cantidad de defectos en su producto, para ello tomo una muestra de 700 datos de medidas de los hilos que elaboran 2 operadores. Las especificaciones de medida para calidad son 200±1.5, con los siguientes histogramas encontrar al operador que tiene más defectos y sus posibles causas. Operador 1: "Reales" 'Frecuencias'' Medidas de Tendencia Central Limite Inferior Limite Superior Marca de Clase Fi Fa Fr Fra fi * xi xl-x*fi xl-x´2*fi 198.915 199.165 199.040 2 2 0.0028571 0.0029 398.08 2.1514 2.31432245 199.165 199.415 199.29 26 28 0.0371429 0.0400 5181.54 21.4686 17.7269061 199.415 199.665 199.540 43 71 0.0614286 0.1014 8580.22 24.7557 14.2522184 199.665 199.915 199.79 83 154 0.1185714 0.2200 16582.57 27.0343 8.80545306 199.915 200.165 200.04 308 462 0.44 0.6600 61612.32 23.3200 1.76565714 200.165 200.415 200.29 91 553 0.13 0.7900 18226.39 15.8600 2.76417143 200.415 200.665 200.54 86 639 0.1228571 0.9129 17246.44 36.4886 15.4815796 200.665 200.915 200.790 45 684 0.0642857 0.9771 9035.55 30.3429 20.4597551 200.915 201.165 201.04 11 695 0.0157143 0.9929 2211.44 10.1671 9.3973449 201.165 201.415 201.29 5 700 0.0071429 1.0000 1006.45 5.8714 6.89473469 140081 197.4600 99.8621429 media= 200.1157143 des. Media= 0.282085714 Varianza= 0.1426602 des. Estándar= 0.37770386
  • 3. 400 350 LSL TV USL 198.98 199.36 199.74 Media, 200.12 200.49 200.87 201.25 300 250 200 150 100 50 0 198 198.5 199 199.5 200 200.5 201 201.5 202 -Como se puede observar en el histograma la mayor parte de las medidas de hilos están centradas con la media y el TV, esto nos indica que la mayor parte de las medidas están cerca del valor deseado por calidad. -Dentro del LSL Y USL caben tres desviaciones estándar y si la media estuviera más centrada posiblemente tendríamos cuatro desviaciones estándar dentro de las tolerancias de calidad. -Los valores que más se acercan a las tolerancias son muy bajos esto nos indica que están lejos de tener defectos, o re trabajos con los hilos, además de que la distribución es normal. Operador 2:
  • 4. "Reales" 'Frecuencias'' Medidas de Tendencia Central Limite Inferior Limite Superior Marca de Clase Fi Fa Fr Fra fi * xi xl-x*fi xl-x´2*fi 199.495 199.734 199.615 145 145 0.2071429 0.2071 28944.1025 84.7913 49.58325 199.734 199.973 199.8535 99 244 0.1414286 0.3486 19785.4965 34.2310 11.835986 199.973 200.212 200.093 141 385 0.2014286 0.5500 28213.0425 15.0543 1.6073119 200.212 200.451 200.3315 124 509 0.1771429 0.7271 24841.106 16.3968 2.1681821 200.451 200.690 200.571 93 602 0.1328571 0.8600 18653.0565 34.5246 12.816637 200.690 200.929 200.8095 46 648 0.0657143 0.9257 9237.237 28.0707 17.12963 200.929 201.168 201.0485 24 672 0.0342857 0.9600 4825.164 20.3816 17.308686 201.168 201.407 201.288 18 690 0.0257143 0.9857 3623.175 19.5882 21.316486 201.407 201.646 201.5265 5 695 0.0071429 0.9929 1007.6325 6.6362 8.8077258 201.646 201.885 201.895 5 700 0.0071429 1.0000 1009.475 8.4787 14.377538 140139.4875 268.1532 156.95143 media= 200.1992679 desv. Media= 0.383076071 Varianza= 0.2242163 des. Estándar= 0.4735149 250 LSL TV USL 200 198.78 199.25 199.73 200.67 201.15 201.62 Media, 200.20 150 100 50 0 197 198 199 200 201 202 203 Como podemos observar en el histograma la mayor parte de los valores está centrado, pero, es evidente el observar que en el LSL no ay valores que se le aproximen por una parte esto es bueno porque ningún valor sobrepasara las tolerancias inferiores,
  • 5. Pero como notamos todos los valores están cerca de la tolerancia mayor y cabe destacar que algunos valores sobrepasan este valor, lo cual indica que los defectos están más arriba que el valor de tolerancia mayor. La distribución no es normal y si la media estuviera centrada con el TV cabrían tres desviaciones estándar dentro de las tolerancias. Conclusión: El operador 2 es el que está generando defectos, las causas por las cuales este sucediendo esto podrían ser que el operador no esté bien capacitado, que el operador sufra de fatiga, que el operador tenga distracciones a al hora de trabajar entre otros.