1. Los estudiantes representarán datos estadísticos sobre hábitos de vida saludable mediante gráficos y medidas de tendencia central.
2. Analizarán los datos para formular conclusiones sobre el bienestar emocional y la práctica de hábitos saludables.
3. El miércoles usarán gráficos y el jueves medidas de tendencia central para comunicar sus hallazgos.
Este documento presenta el módulo educativo de un curso de métodos estadísticos. Incluye una introducción al curso y sus objetivos, así como un contenido detallado semana a semana que cubre temas como la recolección y organización de datos, medidas estadísticas descriptivas y de tendencia central, probabilidad, distribuciones de probabilidad, inferencia estadística, pruebas de hipótesis y análisis de regresión. El documento concluye con una práctica calificada que pone a prueba los conceptos fundamentales
Este documento trata sobre medidas estadísticas descriptivas como la media aritmética, moda y mediana. Explica cómo calcular estas medidas para datos agrupados y no agrupados, y sus propiedades. También cubre medidas de dispersión como varianza y desviación estándar, así como conceptos de asimetría y curtosis. El objetivo es que los estudiantes aprendan a analizar conjuntos de datos usando estas herramientas estadísticas.
Este documento presenta una introducción al análisis estadístico descriptivo. Explica que la estadística se utiliza para recopilar y resumir conjuntos de datos y realizar inferencias. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También clasifica las variables y tipos de gráficos que se pueden usar según el tipo de variable.
Este documento presenta un acuerdo pedagógico para un curso de Estadística Descriptiva entre el 30 de octubre y el 27 de noviembre de 2010. El curso será dictado por la tutora Jeaqueline Franco Peña a tres grupos de estudiantes. El curso busca desarrollar habilidades estadísticas para la recolección, análisis e interpretación de datos, así como la aplicación de modelos estadísticos. El curso cubrirá conceptos básicos de estadística, medidas de tendencia central y dispersión
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, procesar y analizar datos para hacer inferencias que ayuden en la toma de decisiones. Luego define conceptos clave como población, variable, dato, muestra y estadístico. Finalmente, describe algunos estadísticos comunes como la media, mediana y moda.
Este documento presenta un resumen del curso "Bioestadística Con Herramientas De Excel" impartido por Fabrizio Marcillo Morla. El curso introduce conceptos básicos de estadística como variables, poblaciones, muestras, distribuciones de frecuencias e historias. También cubre temas como tipos de variables, objetivos de muestreo, teoría de probabilidades y el espacio muestral. El curso utiliza Excel para aplicar estos conceptos a datos biológicos reales.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica conceptos clave como universo, población, muestra, parámetro, estadístico y escalas de medición. También distingue entre estadística descriptiva e inferencial, señalando que la descriptiva se centra en describir conjuntos de datos, mientras que la inferencial permite generalizar resultados a partir de una muestra. Además, proporciona ejemplos de variables cualitativas, cuantitativas y cuasi-cuantitativas.
Este documento presenta el módulo educativo de un curso de métodos estadísticos. Incluye una introducción al curso y sus objetivos, así como un contenido detallado semana a semana que cubre temas como la recolección y organización de datos, medidas estadísticas descriptivas y de tendencia central, probabilidad, distribuciones de probabilidad, inferencia estadística, pruebas de hipótesis y análisis de regresión. El documento concluye con una práctica calificada que pone a prueba los conceptos fundamentales
Este documento trata sobre medidas estadísticas descriptivas como la media aritmética, moda y mediana. Explica cómo calcular estas medidas para datos agrupados y no agrupados, y sus propiedades. También cubre medidas de dispersión como varianza y desviación estándar, así como conceptos de asimetría y curtosis. El objetivo es que los estudiantes aprendan a analizar conjuntos de datos usando estas herramientas estadísticas.
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Este documento presenta un acuerdo pedagógico para un curso de Estadística Descriptiva entre el 30 de octubre y el 27 de noviembre de 2010. El curso será dictado por la tutora Jeaqueline Franco Peña a tres grupos de estudiantes. El curso busca desarrollar habilidades estadísticas para la recolección, análisis e interpretación de datos, así como la aplicación de modelos estadísticos. El curso cubrirá conceptos básicos de estadística, medidas de tendencia central y dispersión
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, procesar y analizar datos para hacer inferencias que ayuden en la toma de decisiones. Luego define conceptos clave como población, variable, dato, muestra y estadístico. Finalmente, describe algunos estadísticos comunes como la media, mediana y moda.
Este documento presenta un resumen del curso "Bioestadística Con Herramientas De Excel" impartido por Fabrizio Marcillo Morla. El curso introduce conceptos básicos de estadística como variables, poblaciones, muestras, distribuciones de frecuencias e historias. También cubre temas como tipos de variables, objetivos de muestreo, teoría de probabilidades y el espacio muestral. El curso utiliza Excel para aplicar estos conceptos a datos biológicos reales.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica conceptos clave como universo, población, muestra, parámetro, estadístico y escalas de medición. También distingue entre estadística descriptiva e inferencial, señalando que la descriptiva se centra en describir conjuntos de datos, mientras que la inferencial permite generalizar resultados a partir de una muestra. Además, proporciona ejemplos de variables cualitativas, cuantitativas y cuasi-cuantitativas.
El documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística se refiere a métodos para manejar datos numéricos con el fin de describir conjuntos de datos y realizar generalizaciones. Se dividen sus áreas en estadística descriptiva, encargada de organizar y resumir datos, y estadística inferencial, que permite generalizar información parcial. También define conceptos como población, muestra, variables, escalas de medida y tipos de datos, y describe métodos para organizar y representar datos
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística descriptiva para describir una muestra, incluyendo tablas de frecuencias, medidas de posición y dispersión. Explica cómo organizar los datos en una muestra en una tabla de frecuencias que agrupe los valores repetidos de la variable y cómo crear distribuciones de frecuencias agrupadas para variables continuas. También incluye dos ejemplos numéricos para ilustrar estos conceptos.
Este documento presenta información sobre diferentes medidas estadísticas. Explica que existen medidas de tendencia central, posición y dispersión. Define las medidas de tendencia central como la media aritmética, mediana y moda. También cubre cómo calcular estas medidas para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, introduce brevemente la media geométrica y armónica.
Este documento presenta una introducción a la historia y desarrollo de la estadística. Explica que la estadística surgió de la necesidad de los estados emergentes en Europa de recopilar datos numéricos sobre sus recursos. Se destaca el trabajo pionero de Adolph Quetelet en el siglo XIX y su aplicación de métodos estadísticos modernos. También se menciona la contribución de Gauss, Galton, Nightingale, Pearson y otros al avance de la estadística como ciencia a través del desarrollo
Métodos de Recolección y organización de Datos (MROD)Euclides López
Este documento presenta diferentes métodos de recolección y organización de datos estadísticos. Explica que la estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos. Luego describe métodos de recolección como encuestas, entrevistas, observación y registro, y métodos de organización como tablas, gráficos, diagramas y cuadros. Finalmente, ofrece detalles sobre cómo aplicar específicamente los métodos de histograma, polígono de frecuencias, ojiva porcentual y diagrama de dispersión.
El documento presenta información sobre un curso de Estadística I en el segundo bimestre. Los objetivos incluyen aplicar conceptos de la curva normal y medir la relación entre variables. La metodología incluye el uso de un libro de texto y acceso a un campus virtual. Se explican conceptos como puntaje z, relaciones positivas y negativas, y correlación.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cuantitativas, cualitativas, medidas de tendencia central y variabilidad, y formas de representar datos como tablas, gráficos de histograma, ojiva, barras y circulares. La estadística es una herramienta para analizar datos de una muestra representativa y ayudar en la toma de decisiones.
Estadistica tratamiento estadistico de datosVelmuz Buzz
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica la diferencia entre datos e información, y cómo obtener información a partir de una muestra de datos mediante su ordenamiento, tabulación, graficación y cálculo de medidas. Cubre temas como tablas de frecuencias, gráficos, medidas de tendencia central y dispersión, y series temporales. El objetivo es que el lector aprenda a diferenciar datos de información, caracterizar y representar muestras, y calcular estadísticos descriptivos bás
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, parámetro, estadístico, variables, escalas de medición y métodos para organizar y presentar datos. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. También describe cómo organizar y presentar datos de variables categóricas usando tablas de frecuencias y gráficos de barras o sectores, y datos cuantitativos discretos y continuos usando tablas de distribución de frecuencias.
Este documento proporciona una introducción general a la estadística y la aleatoriedad en la investigación cuantitativa. Explica que la estadística estudia características de poblaciones mediante el análisis de datos de muestras. Se dividen las áreas de la estadística en diseño, descriptiva e inferencial. También describe conceptos clave como población, muestra, parámetro, estadístico, variables, datos numéricos y categorizados, y métodos para tabular, graficar y analizar datos como medidas
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, organización y análisis de datos numéricos. Describe los términos comunes como población, muestra e individuo. Luego explica los diferentes tipos de datos, métodos para obtener datos, y cómo organizar y presentar datos a través de tablas y gráficos como diagramas de barras y gráficos circulares. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial.
1. c
2. Facultad (cualitativa nominal), año de ingreso (cuantitativa discreta de razón), tiempo de residencia en Lima (cuantitativa continua de razón), número de créditos acumulados (cuantitativa discreta de razón), grado en la escala de pensiones (ordinal), grado de instrucción del padre (ordinal), número de hermanos (cuantitativa discreta de razón), ingreso familiar mensual promedio (cuantitativa continua de razón).
3. B M B B M B B M M B M B B A M B M A M
Este documento presenta una introducción a los fundamentos de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, analizar y hacer inferencias sobre datos con variabilidad. Define la estadística descriptiva como aquella que describe datos, mientras la estadística inferencial generaliza resultados de muestras a poblaciones. Finalmente, introduce conceptos básicos como población, muestra, parámetro, estadístico y variable.
Este documento resume tres tipos de medidas descriptivas: medidas de posición, medidas de dispersión y medidas de forma. Explica que las medidas de posición incluyen medidas centrales como la media, mediana y moda, así como medidas no centrales como los cuartiles, deciles y centiles. Describe cómo calcular estas medidas tanto para datos agrupados como no agrupados, e ilustra los cálculos con ejemplos numéricos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística para estudiantes de medicina. Explica conceptos clave como población, muestra, censo, encuesta, parámetros, estimadores y escalas de medición. También describe los tipos de datos, como datos categóricos, ordinales y numéricos; e introduce los conceptos de estadística descriptiva e inferencial. El objetivo es proveer conocimientos básicos para que los estudiantes puedan entender procedimientos estadísticos comúnmente usados en artículos médicos.
Este documento presenta la introducción de un curso de Estadística I. Explica que el uso de la estadística se ha generalizado para el análisis de problemas económicos y de investigación. Además, describe las unidades del curso y los objetivos de enseñar estadística a los estudiantes de ingeniería de sistemas. Finalmente, incluye el contenido del curso con temas como la recolección y organización de datos, medidas de tendencia central, gráficos estadísticos y más.
Este documento define conceptos básicos de estadística inferencial y descriptiva. Explica que la estadística inferencial comprende métodos para estimar características de una población y tomar decisiones basadas en una muestra. También describe diferentes tipos de variables estadísticas, poblaciones, muestras, y técnicas de muestreo como muestreo aleatorio simple, estratificado y por conglomerados. Finalmente, explica por qué se utiliza el muestreo y cómo se puede medir el error de muestreo.
El documento presenta preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de estadística. Define estadística como una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir grandes cantidades de datos de la realidad e inferir conclusiones. Explica que la estadística se puede aplicar a cualquier ámbito y define conceptos clave como población, muestra, datos individuales, datos estadísticos y parámetros.
Estadística Medidas descriptivas de la distribución... 008CESAR A. RUIZ C
El documento describe diferentes medidas estadísticas descriptivas para resumir conjuntos de datos, incluyendo la media aritmética, mediana y moda. Explica que las medidas de tendencia central buscan encontrar el punto central de los datos, mientras que las medidas de dispersión describen cuán dispersos están los datos. Finalmente, otras medidas como el sesgo y la curtosis describen la simetría y forma de la distribución.
1) El documento presenta información general sobre bioestadística, incluyendo las definiciones de variables, población, muestra, parámetros y estimadores. 2) Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud, pudiendo ser descriptiva u analítica. 3) Detalla las diferentes escalas de medición de variables, así como medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en bioestadística.
Este documento presenta un módulo de aprendizaje sobre estadística para una unidad académica. Está dividido en cuatro unidades que cubren conceptos básicos, estadística unidimensional y bidimensional, y teoría de probabilidades. Los autores buscan que los estudiantes adquieran competencias para aplicar técnicas estadísticas básicas en el análisis de datos cuantitativos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la investigación estadística, incluyendo las definiciones de estadística, investigación estadística y las principales escalas de medición. Explica las etapas para realizar una investigación estadística como seleccionar la población o muestra, obtener datos, clasificarlos, analizarlos descriptiva e inferencialmente, y elaborar conclusiones. También menciona algunas aplicaciones de la investigación estadística en campos como la sociología, economía y demografía.
El documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística se refiere a métodos para manejar datos numéricos con el fin de describir conjuntos de datos y realizar generalizaciones. Se dividen sus áreas en estadística descriptiva, encargada de organizar y resumir datos, y estadística inferencial, que permite generalizar información parcial. También define conceptos como población, muestra, variables, escalas de medida y tipos de datos, y describe métodos para organizar y representar datos
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística descriptiva para describir una muestra, incluyendo tablas de frecuencias, medidas de posición y dispersión. Explica cómo organizar los datos en una muestra en una tabla de frecuencias que agrupe los valores repetidos de la variable y cómo crear distribuciones de frecuencias agrupadas para variables continuas. También incluye dos ejemplos numéricos para ilustrar estos conceptos.
Este documento presenta información sobre diferentes medidas estadísticas. Explica que existen medidas de tendencia central, posición y dispersión. Define las medidas de tendencia central como la media aritmética, mediana y moda. También cubre cómo calcular estas medidas para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, introduce brevemente la media geométrica y armónica.
Este documento presenta una introducción a la historia y desarrollo de la estadística. Explica que la estadística surgió de la necesidad de los estados emergentes en Europa de recopilar datos numéricos sobre sus recursos. Se destaca el trabajo pionero de Adolph Quetelet en el siglo XIX y su aplicación de métodos estadísticos modernos. También se menciona la contribución de Gauss, Galton, Nightingale, Pearson y otros al avance de la estadística como ciencia a través del desarrollo
Métodos de Recolección y organización de Datos (MROD)Euclides López
Este documento presenta diferentes métodos de recolección y organización de datos estadísticos. Explica que la estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos. Luego describe métodos de recolección como encuestas, entrevistas, observación y registro, y métodos de organización como tablas, gráficos, diagramas y cuadros. Finalmente, ofrece detalles sobre cómo aplicar específicamente los métodos de histograma, polígono de frecuencias, ojiva porcentual y diagrama de dispersión.
El documento presenta información sobre un curso de Estadística I en el segundo bimestre. Los objetivos incluyen aplicar conceptos de la curva normal y medir la relación entre variables. La metodología incluye el uso de un libro de texto y acceso a un campus virtual. Se explican conceptos como puntaje z, relaciones positivas y negativas, y correlación.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cuantitativas, cualitativas, medidas de tendencia central y variabilidad, y formas de representar datos como tablas, gráficos de histograma, ojiva, barras y circulares. La estadística es una herramienta para analizar datos de una muestra representativa y ayudar en la toma de decisiones.
Estadistica tratamiento estadistico de datosVelmuz Buzz
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica la diferencia entre datos e información, y cómo obtener información a partir de una muestra de datos mediante su ordenamiento, tabulación, graficación y cálculo de medidas. Cubre temas como tablas de frecuencias, gráficos, medidas de tendencia central y dispersión, y series temporales. El objetivo es que el lector aprenda a diferenciar datos de información, caracterizar y representar muestras, y calcular estadísticos descriptivos bás
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, parámetro, estadístico, variables, escalas de medición y métodos para organizar y presentar datos. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. También describe cómo organizar y presentar datos de variables categóricas usando tablas de frecuencias y gráficos de barras o sectores, y datos cuantitativos discretos y continuos usando tablas de distribución de frecuencias.
Este documento proporciona una introducción general a la estadística y la aleatoriedad en la investigación cuantitativa. Explica que la estadística estudia características de poblaciones mediante el análisis de datos de muestras. Se dividen las áreas de la estadística en diseño, descriptiva e inferencial. También describe conceptos clave como población, muestra, parámetro, estadístico, variables, datos numéricos y categorizados, y métodos para tabular, graficar y analizar datos como medidas
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, organización y análisis de datos numéricos. Describe los términos comunes como población, muestra e individuo. Luego explica los diferentes tipos de datos, métodos para obtener datos, y cómo organizar y presentar datos a través de tablas y gráficos como diagramas de barras y gráficos circulares. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial.
1. c
2. Facultad (cualitativa nominal), año de ingreso (cuantitativa discreta de razón), tiempo de residencia en Lima (cuantitativa continua de razón), número de créditos acumulados (cuantitativa discreta de razón), grado en la escala de pensiones (ordinal), grado de instrucción del padre (ordinal), número de hermanos (cuantitativa discreta de razón), ingreso familiar mensual promedio (cuantitativa continua de razón).
3. B M B B M B B M M B M B B A M B M A M
Este documento presenta una introducción a los fundamentos de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, analizar y hacer inferencias sobre datos con variabilidad. Define la estadística descriptiva como aquella que describe datos, mientras la estadística inferencial generaliza resultados de muestras a poblaciones. Finalmente, introduce conceptos básicos como población, muestra, parámetro, estadístico y variable.
Este documento resume tres tipos de medidas descriptivas: medidas de posición, medidas de dispersión y medidas de forma. Explica que las medidas de posición incluyen medidas centrales como la media, mediana y moda, así como medidas no centrales como los cuartiles, deciles y centiles. Describe cómo calcular estas medidas tanto para datos agrupados como no agrupados, e ilustra los cálculos con ejemplos numéricos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística para estudiantes de medicina. Explica conceptos clave como población, muestra, censo, encuesta, parámetros, estimadores y escalas de medición. También describe los tipos de datos, como datos categóricos, ordinales y numéricos; e introduce los conceptos de estadística descriptiva e inferencial. El objetivo es proveer conocimientos básicos para que los estudiantes puedan entender procedimientos estadísticos comúnmente usados en artículos médicos.
Este documento presenta la introducción de un curso de Estadística I. Explica que el uso de la estadística se ha generalizado para el análisis de problemas económicos y de investigación. Además, describe las unidades del curso y los objetivos de enseñar estadística a los estudiantes de ingeniería de sistemas. Finalmente, incluye el contenido del curso con temas como la recolección y organización de datos, medidas de tendencia central, gráficos estadísticos y más.
Este documento define conceptos básicos de estadística inferencial y descriptiva. Explica que la estadística inferencial comprende métodos para estimar características de una población y tomar decisiones basadas en una muestra. También describe diferentes tipos de variables estadísticas, poblaciones, muestras, y técnicas de muestreo como muestreo aleatorio simple, estratificado y por conglomerados. Finalmente, explica por qué se utiliza el muestreo y cómo se puede medir el error de muestreo.
El documento presenta preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de estadística. Define estadística como una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir grandes cantidades de datos de la realidad e inferir conclusiones. Explica que la estadística se puede aplicar a cualquier ámbito y define conceptos clave como población, muestra, datos individuales, datos estadísticos y parámetros.
Estadística Medidas descriptivas de la distribución... 008CESAR A. RUIZ C
El documento describe diferentes medidas estadísticas descriptivas para resumir conjuntos de datos, incluyendo la media aritmética, mediana y moda. Explica que las medidas de tendencia central buscan encontrar el punto central de los datos, mientras que las medidas de dispersión describen cuán dispersos están los datos. Finalmente, otras medidas como el sesgo y la curtosis describen la simetría y forma de la distribución.
1) El documento presenta información general sobre bioestadística, incluyendo las definiciones de variables, población, muestra, parámetros y estimadores. 2) Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud, pudiendo ser descriptiva u analítica. 3) Detalla las diferentes escalas de medición de variables, así como medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en bioestadística.
Este documento presenta un módulo de aprendizaje sobre estadística para una unidad académica. Está dividido en cuatro unidades que cubren conceptos básicos, estadística unidimensional y bidimensional, y teoría de probabilidades. Los autores buscan que los estudiantes adquieran competencias para aplicar técnicas estadísticas básicas en el análisis de datos cuantitativos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la investigación estadística, incluyendo las definiciones de estadística, investigación estadística y las principales escalas de medición. Explica las etapas para realizar una investigación estadística como seleccionar la población o muestra, obtener datos, clasificarlos, analizarlos descriptiva e inferencialmente, y elaborar conclusiones. También menciona algunas aplicaciones de la investigación estadística en campos como la sociología, economía y demografía.
En mi trabajo de investigación mi principal tema es de estadística, hablo de lo importante que es aplicarla en la parte profesional, espero les agrade mi informe
El documento proporciona una introducción general a la estadística, describiendo sus principales ramas como la estadística descriptiva y la estadística inferencial. También define conceptos clave como variable, dato, población y muestra, y explica los diferentes niveles de medición y sus usos en diferentes campos como la educación, economía y deporte.
El documento proporciona una introducción general a la estadística, describiendo sus principales ramas como la estadística descriptiva y la estadística inferencial. También define conceptos clave como variables, datos, población y muestra, y explica los diferentes niveles de medición. Finalmente, presenta ejemplos del uso de la estadística en diversos campos como la educación, economía y deportes.
Este documento presenta la planificación de una unidad didáctica de matemáticas para tercer grado sobre el índice de masa corporal. La unidad se desarrollará durante 5 semanas con 16 sesiones y abordará conceptos como desnutrición, peso, talla e índice de masa corporal. El aprendizaje esperado es que los estudiantes puedan identificar problemas de desnutrición, calcular su propio índice de masa corporal y comprender la relación entre este índice, el peso y la talla.
Este documento describe el proceso para elaborar la programación anual en una escuela. Incluye 1) formular una descripción general que especifique las metas y campos de conocimiento del año, 2) organizar las unidades didácticas determinando elementos como la situación significativa, competencias, duración, 3) vincular las unidades con otras áreas, 4) determinar los recursos educativos, y 5) las orientaciones de evaluación.
1) El documento presenta estándares de aprendizaje y capacidades matemáticas para diferentes ciclos. 2) Incluye matrices que muestran indicadores de desempeño para capacidades como matematizar situaciones y comunicar e representar ideas matemáticas. 3) El objetivo es proveer una guía clara de las metas de aprendizaje que los estudiantes deben alcanzar al final de cada ciclo.
Este documento ofrece una introducción a la estadística, incluyendo su definición, áreas de aplicación como las ciencias sociales, economía y educación, y conceptos clave como población, muestra, media, moda y mediana. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y esta última en paramétrica y no paramétrica. También describe diagramas comúnmente usados como el circular y de barras.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que facilita la toma de decisiones mediante la organización y análisis de datos. Luego describe las partes, ramas, objetivos y elementos básicos de la estadística, como población, muestra, parámetros, estadísticos y variables. Finalmente, menciona algunas aplicaciones comunes de la estadística en campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía e
Este documento presenta una introducción a la estadística. Define la estadística y sus objetivos, y describe sus partes principales como el análisis de datos, la obtención de datos e inferencia estadística. También cubre las ramas de la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica, no paramétrica y matemática. Además, explica conceptos estadísticos clave como población, muestra, variable y aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, administración, gerontolog
1. La estadística es una ciencia que estudia métodos para explicar y comparar fenómenos mediante estrategias, métodos y procedimientos. Se divide en estadística descriptiva e inferencial.
2. La estadística tiene aplicaciones en economía, contaduría, política, deportes y otros campos. Conceptos clave incluyen hipótesis, variables, datos, población y muestra.
3. La distribución de frecuencias organiza y resume datos en categorías para análisis, clasificando variables en cuantitativas
Blog, excel avanzado y métodos estadísticosfspro99
Este documento describe una actividad sobre blogs, Excel avanzado y métodos estadísticos realizada por estudiantes de grado 11. Incluye información sobre las ramas de la estadística como descriptiva, inferencial, no paramétrica y paramétrica, así como aplicaciones en economía, contaduría, política y deportes. También explica conceptos estadísticos como variable, dato, población, muestra y nivel de medición, y define la distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y frecuencia relativa porcentual.
Este documento presenta un resumen de los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística describe y analiza datos numéricos para resolver problemas. Se dividen en estadística descriptiva, que resume datos, e inferencial, que deduce propiedades de una población. También cubre conceptos como variable, dato, población, muestra y distribución de frecuencias. Finalmente, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía.
Métodos estadísticos y distribución de frecuenciassofiarosero5
Este documento trata sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe brevemente cada una. También cubre conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra. Por último, explica cómo se realiza una distribución de frecuencias y los componentes que incluye.
Ebook de Estadistica con el SPSS Presentado por Hamlet Mata Mata hamlet mata mata
El documento presenta un ebook sobre estadística. Explica que la estadística es una ciencia que se encarga de recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar un conjunto de datos para tomar decisiones bajo incertidumbre mediante investigaciones. También introduce el programa SPSS para análisis estadístico y describe conceptos como distribución de frecuencias, medidas de posición y dispersión.
Este documento trata sobre la introducción a la estadística. 1) La estadística es la ciencia que estudia fenómenos que presentan variabilidad mediante la recopilación y análisis de datos. 2) Se aplica en diversas áreas como las ciencias, la economía y la salud. 3) Existen diferentes tipos de gráficos y diagramas para resumir y visualizar datos estadísticos.
Este documento presenta un formato sugerido para la planeación didáctica de un curso de Estadística y Probabilidad en la Escuela Nacional Preparatoria. Incluye secciones para los datos de la institución, el profesor y la asignatura, así como los propósitos y objetivos generales del curso. Además, contiene una planeación global con la calendarización de unidades temáticas y horas, y planes detallados para tres unidades sobre Estadística Descriptiva, Conjuntos y Probabilidad. El documento proporciona una guía comple
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
Matematica
1. GUÍA DOCENTE PARA LA PROGRAMACIÓN SEMANAL
Medio: TV
Fecha: Miércoles 26 y jueves 27 de agosto de 2020
Área curricular: Matemática
Grado: Tercero de Secundaria
El propósito de esta semana es que los estudiantes representen datos
agrupados mediante gráficos estadísticos y medidas de tendencia central, y, a
partir de su interpretación, formulen conclusiones sobre el bienestar emocional
y la práctica dehábitos saludables.
Para lograrlo, primero recordarán que la semana pasada elaboraron tablas de
frecuencias a partir de una encuesta sobre los hábitos de vida saludable de
su familia o de los familiares de sus compañeros. Luego, para formular sus
conclusiones, comprenderán que es necesario seleccionar un tipo de gráfico,
según lo que desean comunicar. En ese sentido, para la variable cuantitativa
edad, observarán las ventajas y desventajas de emplear un histograma y un
gráfico circular. En el caso de la variable cualitativa género, harán lo propio
con los gráficos de barra y los gráficos circulares. También, aprenderán a
elaborar un gráfico de barras comparativo seleccionando una misma escala
para las variables mencionadas, y determinarán su pertinencia para interpretar
correctamente resultados sobre el género y la edad de los encuestados. Harán
lo mismo con la variable sobre el ejercicio físico, determinando el porcentaje
de hombres y mujeres que no realizan actividad física. En este proceso,
interpretarán los resultados desu encuesta.
A continuación, recordarán qué son las medidas de tendencia central (promedio
aritmético, mediana y moda). También, conocerán que para las variables
cualitativas es pertinente el empleo de la media y la moda, mientras que para
Resumen de la semana
Programas
1
Representamosmediantegráficosestadísticos datossobre
alimentación, actividad física y emociones
Miércoles 26 de agosto
2
Representamos mediante medidas de tendencia central
datos estadísticos sobre alimentación, actividad física y
emociones
Jueves 27 de agosto
2. GUÍA DOCENTE PARA LA PROGRAMACIÓN SEMANAL
las variables cuantitativas pueden emplearse cualquiera de las tres medidas
de tendencia central. Asimismo, entenderán que la marca de clase representa
el valor que toma la variable agrupada en intervalos. Con esta información,
calcularán el valor promedio aritmético. Para ello, sumarán los productos de
la marca de clase y los multiplicarán por la frecuencia (fi), para después
dividir el resultado entre el número total de datos (n). Asimismo, calcularán
la mediana, identificarán el intervalo mediano y aplicarán una fórmula que
implica el empleo de triángulos semejantes. Luego, determinarán la moda de
los datos, relacionando la frecuencia absoluta del intervalo modal (fi), el fi
anterior al intervalo modal (fi -1) y el fi posterior a dicho intervalo (fi +1), así
como el límite inferior del intervalo modal (Li). Finalmente, reflexionarán sobre
las acciones que podrían realizar para generar un cambio en el estilo de vida
de las personas y mantener así hábitos de una vida saludable.
Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre.
• Representa datos con gráficos y medidas estadísticas o probabilísticas.
• Comunica su comprensión de los conceptos estadísticos y probabilísticos.
• Usa estrategias y procedimientos para recopilar y procesar datos.
• Sustenta conclusiones o decisiones con base en la información obtenida.
Competencia y capacidades
Evidencias de aprendizaje
• Interpreta y elabora conclusiones sobre los hábitos de vida saludable que
practican las personas de su muestra de estudio. Para ello, emplea las tablas
de frecuencias que elaboró en el programa anterior, escoge dos variables
(cuantitativas y cualitativas) y construye un gráfico de barras comparativo,
seleccionando una misma escala para las variables escogidas.
• Determina las medidas de tendencia central (media aritmética, mediana y
moda) para los datos cuantitativos de su estudio. Para ello, escoge la variable
relacionada con el ejercicio físico y aplica las fórmulas respectivas.
3. GUÍA DOCENTE PARA LA PROGRAMACIÓN SEMANAL
Emplea los siguientes datos para determinar las medidas de tendencia central:
Variable 1
:Tipo deactividad física que realiza
Actividad de extensión
Tipo de actividad física Cantidad de personas
Bailar 6
Caminar 9
Rutina de ejercicios 19
Trotar 8
Otras 9
No realiza ejercicios 9
Variable 2: Tiempo invertido en la semana en la actividad física que realiza
Tiempo de actividad
física (en minutos)
Cantidad de
personas
0 7
15 4
20 3
30 9
40 2
45 2
50 1
60 11
80 2
90 3
100 1
120 5
150 3
180 3
240 2
300 1
600 1
4. GUÍA DOCENTE PARA LA PROGRAMACIÓN SEMANAL
Enfoque transversal
Enfoque de Derechos
Valor(es) Libertad y responsabilidad
Actitud(es)
Disposición a elegir de manera voluntaria y responsable la propia forma de
actuar dentro de una sociedad.
Por ejemplo
Los estudiantes, a partir del gráfico de barras comparativo y las medidas de
tendencia central sobre los hábitos para llevar una vida saludable, reconocen y
valoran la importancia de realizar actividad física para mantener su equilibrio
emocional.
Recursos
• Cuadernos
• Lapiceros
• Reglas
• Compás
• Transportador
5. GUÍA DOCENTE PARA LA PROGRAMACIÓN SEMANAL
Enlaces de referencia
Recursos de la plataforma Aprendo en casa:
https://aprendoencasa.pe/#/descubre-mas-recursos
Currículo Nacional de la Educación Básica:
http://www.minedu.gob.pe/curriculo/
Programa Curricular de Educación Secundaria:
http://www.minedu.gob.pe/curriculo/pdf/programa-curricular-educacion-
secundaria.pdf
Orientaciones pedagógicas en la enseñanza aprendizaje a distancia.
Docentes del nivel Secundaria:
https://resources.aprendoencasa.pe/perueduca/orientaciones-generales/
guia-secundaria.pdf
RVM 093-2020-MINEDU. Orientaciones Pedagógicas para el Servicio
Educativo de Educación Básica durante el año 2020 en el Marco de la
Emergencia Sanitaria por el Coronavirus COVID-19:
https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/632256/RVM_N 093-
2020-MINEDU.pdf
RVM 094-2020-MINEDU. Norma que Regula la Evaluación de las
Competencias de los Estudiantes de la Educación Básica:
https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/662983/RVM_N 094-
2020-MINEDU.pdf
6. 6
MATEMÁTICA
Desempeños:
Representa las características de una población en estudio mediante variables
cualitativas o cuantitativas, selecciona las variables a estudiar, y representa el
comportamiento de los datos de una muestra de la población a través de
histogramas, polígonos de frecuencia y medidas de tendencia central o desviación
estándar.
Determina las condiciones y el espacio muestral de una situación aleatoria, y
discrimina entre sucesos independientes y dependientes. Representa la
probabilidad de un suceso a través de su valor decimal o fraccionario. A partir de
este valor, determina si un suceso es probable o muy probable, o casi seguro de
que ocurra.
COMPETENCIA: Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre
Capacidad: Representa datos con gráficos y medidas estadísticas o
probabilísticas.
7. 7
Resuelve problemas en los que plantea temas de estudio, identificando
la población pertinente y las variables cuantitativas continúas, así como
cualitativas nominales y ordinales. Recolecta datos mediante encuestas
y los registra en tablas de datos agrupados, así también determina la
media aritmética y mediana de datos discretos; representa su
comportamiento en histogramas, polígonos de frecuencia, gráficos
circulares, tablas de frecuencia y medidas de tendencia central; usa el
significado de las medidas de tendencia central para interpretar y
comparar la información contenida en estos. Basado en ello, plantea y
contrasta conclusiones, sobre las características de una población.
Expresa la probabilidad de un evento aleatorio como decimal o fracción,
así como su espacio muestral; e interpreta que un suceso seguro,
probable e imposible, se asocia a los valores entre 0 y 1. Hace
predicciones sobre la ocurrencia de eventos y las justifica.
Estándar 6, al finalizar el ciclo VI
COMPETENCIA “Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre”
MATEMÁTICA
8. 8
Resuelve problemas en los que plantea temas de estudio, caracterizando la
población y la muestra e identificando las variables a estudiar; empleando el
muestreo aleatorio para determinar una muestra representativa. Recolecta datos
mediante encuestas y los registra en tablas, determina terciles, cuartiles y
quintiles; la desviación estándar, y el rango de un conjunto de datos; representa
el comportamiento de estos usando gráficos y medidas estadísticas más
apropiadas a las variables en estudio. Interpreta la información contenida en
estos, o la información relacionada a su tema de estudio proveniente de
diversas fuentes, haciendo uso del significado de la desviación estándar,
las medidas de localización estudiadas y el lenguaje estadístico; basado en esto
contrasta y justifica conclusiones sobre las características de la población.
Expresa la ocurrencia de sucesos dependientes, independientes, simples o
compuestos de una situación aleatoria mediante la probabilidad, y determina su
espacio muestral; interpreta las propiedades básicas de la probabilidad de
acuerdo a las condiciones de la situación; justifica sus predicciones con base a
los resultados de su experimento o propiedades.
Estándar 7, al finalizar el ciclo VII
MATEMÁTICA
COMPETENCIA “Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre”
9. 9
MATEMÁTICA
Desempeños:
Expresa con diversas representaciones y lenguaje matemático su comprensión de
la desviación estándar en relación con la media para datos no agrupados y según
el contexto de la población en estudio. Expresa, también, el significado del valor de
la probabilidad para caracterizar la ocurrencia de sucesos independientes y
dependientes de una situación aleatoria.
Lee tablas y gráficos de barras, histogramas, u otros, así como diversos textos que
contengan valores sobre medidas estadísticas o descripción de situaciones
aleatorias, para deducir e interpretar la información que contienen. Sobre la base
de ello, produce nueva información.
Capacidad:
Comunica su comprensión de los conceptos estadísticos y probabilísticos..
COMPETENCIA: RESUELVE PROBLEMAS DE GESTIÓN DE DATOS E INCERTIDUMBRE
10. 10
MATEMÁTICA
Desempeño:
Recopila datos de variables cualitativas y cuantitativas mediante encuestas o la
observación, combinando y adaptando procedimientos, estrategias y recursos. Los
procesa y organiza en tablas con el propósito de analizarlos y producir información.
Determina una muestra aleatoria de una población pertinente al objetivo de estudio y las
características de la población estudiada.
Selecciona y emplea procedimientos para determinar la media y la desviación estándar
de datos discretos, y la probabilidad de sucesos independientes de una situación
aleatoria mediante la regla de Laplace y sus propiedades. Revisa sus procedimientos y
resultados.
COMPETENCIA: RESUELVE PROBLEMAS DE GESTIÓN DE DATOS E INCERTIDUMBRE
Capacidad:.
Usa estrategias y procedimientos para recopilar y procesar datos.
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MATEMÁTICA
Desempeños:
Plantea afirmaciones, conclusiones e inferencias sobre las características o tendencias
de una población, o sobre sucesos aleatorios en estudio a partir de sus observaciones o
análisis de datos. Las justifica con ejemplos, y usando información obtenida y sus
conocimientos estadísticos y probabilísticos. Reconoce errores o vacíos en sus
justificaciones y en las de otros, y los corrige.
Capacidad:
Sustenta conclusiones o decisiones con base en la información obtenida
COMPETENCIA: RESUELVE PROBLEMAS DE GESTIÓN DE DATOS E
INCERTIDUMBRE