Este documento ofrece una introducción a la estadística, incluyendo su definición, áreas de aplicación como las ciencias sociales, economía y educación, y conceptos clave como población, muestra, media, moda y mediana. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y esta última en paramétrica y no paramétrica. También describe diagramas comúnmente usados como el circular y de barras.

1. ESTADÍSTICA
SANTIAGO RUIZ VANEGAS
GRADO 11-1
GUILLERMO MONDRAGÓN CASTRO
Mag. En Tecnología e Informática
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA
SANTIAGO DE CALI
2020

2. ESTADÍSTICA
La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de la obtención, orden y análisis de
un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos
observados. Consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar
información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes.
Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones, se emplea para mostrar los
aspectos cuantitativos de una situación, se ocupa de establecer leyes generales con los datos
correspondiente a una muestra, mediante la aplicación del cálculo de probabilidades., también se
puede utilizar para obtener información de un censo de población.
Se asocia a estudios demográficos, económicos y sociológicos.
Aplicación
• Ciencias naturales: Descripción de modelos termodinámicos complejos en física cuántica
y en teoría cinética de los gases.
• Ciencias sociales y Humanidades: Desarrollo de la demografía y la sociología.
• Economía: Suministro de valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples
parámetros macro y microeconómicos.
También, realiza predicciones acerca del comportamiento futuro de la demanda, comprueba la
validez de hipótesis basadas en la teoría económica, calcula la tasa de paro, organiza y presenta
datos económicos como: evolución de los precios, PIB, etc.

3. • Ciencias médicas: Establecimiento de pautas sobre la evolución de las enfermedades y el
grado de eficacia de un medicamento.
• Deportes: Evaluaciones y análisis de campeonatos mundiales, juegos olímpicos y
competencias regionales.
Permite obtener una información objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes
etapas de su preparación, obtener una información objetiva de la actuación de los atletas y del
equipo frente a sus adversarios, más exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo, más
eficiencia en la detección de talentos deportivos y un mayor rigor en el establecimiento de
características modelo.
• Educación: Medidas antropométricas de estudiantes, estadísticas sociales (con quien
viven) y datos de viviendas (como viven), estadísticas demográficas de la institución con
respecto a edad y sexo, cantidad de alumnos en los niveles de educación de la institución,
niveles de conocimiento en áreas específicas de las ciencias, cantidad de alumnos en el
sistema de educación privada o pública, determinar las asignaturas que generan mayor
dificultad en los estudiantes, etc.
• Gerontología: Permite evidenciar y crear estrategias para contrarrestar las situaciones
sociales que presentamos al transcurrir de los años.
Clasificación
• Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y
presentación de un conjunto de datos.
Se trata principalmente de describir las características fundamentales de los datos y para ellos se
suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas.

4. • Estadística inferencial: Se refiere a los métodos utilizados para poder hacer predicciones,
generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados, teniendo en
cuenta el grado de incertidumbre existente.
La estadística inferencial se divide en dos grandes tipos: estadística paramétrica y no
paramétrica.
o Estadística paramétrica: Se caracteriza porque asume que los datos tienen una
determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían
cumplirse.
En un análisis paramétrico, podemos trabajar bajo el ideal de que la población posee una
distribución normal (Una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con
más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades) y luego sacar
conclusiones bajo el supuesto que esta condición se cumple.
o Estadística no paramétrica: No es posible asumir ningún tipo de distribución subyacente
en los datos ni tampoco un parámetro específico.
CONCEPTOS CLAVES
• Población: Grupo de individuos u objetos con similares características, conocidas como
objeto de interés.
• Dato: Información concreta sobre hechos y elementos, permite realizar diversos estudios,
análisis, etc.
• Muestra: Pequeña fracción de una población.
• Hipótesis: Suposición basada en el análisis de diversos datos que sirven como base para
iniciar una investigación o una argumentación.

5. • Frecuencia: Agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el
número de observaciones en cada categoría.
• F. Relativa: Número de veces que se repite un evento.
Formula: Frecuencia multiplicada por 100% y dividida entre el total de la frecuencia.
• F. Absoluta: Número de veces que aparece un determinado valor estadístico.
Se representa por fila y suele aparecer como “Ni”.
• Equivalencia en grados: Sirve para pasar datos en porcentaje a decimales, números
enteros, etc., o viceversa.
Sirve en graficas de diagramas circulares, pendientes, etc.
• Medida de tendencia central: Son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo
valor a un conjunto de valores.
Las más utilizadas son la media, la moda y la mediana.
• Media: Promedio, es la suma de los datos dividida entre el número total de datos.
• Moda: Valor de la característica de mayor valor.
• Mediana: Número medio en el conjunto al ordenarlos de menor a mayor, si hay un
número par de datos, la mediana es el promedio de los dos números medios.
• Diagrama: Dibujo geométrico utilizado en ciencia, en educación y en comunicación, con
el que se obtiene la presentación gráfica de una proposición, de la resolución de un
problema, de las relaciones entre las diferentes partes o elementos de un conjunto o
sistema, o de la regularidad en la variación de un fenómeno que permite establecer algún
tipo de ley.
Los más utilizados en la estadística son el diagrama circular y el diagrama de barras.

6. • D. Circular: Recurso estadístico que se utiliza para representar porcentajes y
proporciones.
Otros nombres: Grafico de Pastel, grafico de 360°, etc.
• D. de Barras: Forma de representar gráficamente un conjunto de datos o valores, y está
conformado por barras rectangulares de longitudes proporcionales a los valores
representados.