Este documento habla sobre la importancia de usar el Data Storytelling para mejorar el análisis de datos. El Data Storytelling involucra contar historias basadas en datos complejos para hacer la información más memorable y accesible para la audiencia. Se mencionan ejemplos históricos de personas que usaron visualizaciones de datos efectivas como Florence Nightingale y Charles Minard. También se dan consejos sobre cómo crear historias efectivas basadas en datos, incluyendo enfocarse solo en la información relevante y usar diferencias visuales para resaltar patrones en los datos.

1. 1
Mejorando nuestro análisis
con el Data Storytelling
Enero 2016
BCN MAD SCL MDE BOG LIM MEX MIA SFO

2. 2
Florence Nightingale
enfermera, escritora y estadística británica

3. 3
Tasa de Mortalidad: 43%

4. 4

5. 5
Una Historia es un relato de eventos reales o
imaginarios, que cautivan al auditor o lector en
una secuencia de escritos o imágenes.
01

6. 6
Las historias, hacen que la información sea
memorable.02

7. 7
Las historias, hacen que lo complejo, se vuelva
sencillo.03

8. 8
¿Y por qué Data Storytelling?: Ser concisos y
escribir buenas historias no es fácil...04
“Podría haber escrito una carta más
corta...
pero no tuve tiempo.”
Blaise Pascal
Matemático y filósofo francés

9. 9
Y ejemplos hay miles
05

10. 10
Definición de Data Storytelling:
Un método para entregar mensajes
derivados de un análisis complejo de
datos, de manera de permitirle a la
audiencia facilitar la asimilación del
material, comprender su significado y
obtener conclusiones de éste.
Miriam Gilbert

11. 11
¿Qué elementos lo componen?:
1. El Mensaje
06

12. 12
¿Qué elementos lo componen?:
2. La Narrativa
07

13. 13
¿Qué elementos lo componen?:
3. Estructura y Flujo
08

14. 14
¿Qué elementos lo componen?:
4. Comunicación visual
09

15. 15
Cuando se unen los datos y las historias, el
resultado puede ser memorable.10
Charles Minard
Ingeniero civil francés, que representó la marcha
del ejército de Napoleón hacia Rusia

16. 16
Consejo 1: Solo muestra la información que es
realmente relevante al mensaje11

17. 17
Consejo 2: Diferencias visuales pueden ser
percibidas como diferencias reales.12

18. 18
Consejo 3: Mostrar diferencias visuales en las
proporciones vs las diferencias reales de los datos13
Es Marzo el doble de Enero?

19. 19
Consejo 5: Dirigir la atención de la audiencia a lo
que realmente queremos destacar.15

20. 20
Cuando la historia es como escuchar el relato de
un partido de futbol... Hans Rosling11

21. 21
Utilizando los datos, para contar una historia que
sin duda queda en la retina de los asistentes.11

22. 22
Gapminder: Software que permite mediante datos,
la historia social y económica de cada país del
mundo.
12

23. 23
Hoy, herramientas de visualización ya consideran
la “historia” como un elemento clave en la
comunicación de datos
13

24. 24
Hoy, herramientas de visualización ya consideran
la “historia” como un elemento clave en la
comunicación de datos
14

25. 25
Y en Google Analytics? Utilizando uno de los
reportes menos explotados: El gráfico dinámico.15

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Contando historias dinámicas, viendo el efecto de
nuestras acciones al paso del tiempo.16

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