El documento aborda la optimización de la medición de la conversión de leads online mediante el análisis detallado del comportamiento del usuario a lo largo de un embudo de marketing. Propone medir interacciones específicas y usar datos personalizados para mejorar la experiencia del usuario, identificar fricciones, y calcular el ROI de las inversiones en marketing. Se enfatiza la importancia de herramientas analíticas y métricas personalizadas para entender y optimizar las decisiones de los usuarios.

1. Midiendo mejor la
conversión de nuestros
leads onlineRichard Johnson Hurtado
Director Metriplica America
richard@metriplica.com |
www.metriplica.com
Optimizando la medición
de leads

2. 01 El Embudo es una analogía útil para el marketing pues
representa las etapas de un proceso de conversión
Fuente: Meclabs
Paso 1
Paso 2
Lead

3. 02
Pero la gravedad no nos ayuda! Hoy nuestros clientes no
fluyen a través, sino que se caen fuera de éste.
Paso 1
Paso 2
Lead
Fuente: Meclabs
GRAVEDAD:
Ansiedad
Distracción
Poca claridad
Irrelevancia

4. 03
Cada conversión es un GranSI (MacroYes) compuesto de
muchos otros PequeñosSi (MicroSi) que optimizar
Fuente: Meclabs

5. 04
Y la analítica llega para ayudar a optimizar no un sitio, sino
una “secuencia de pensamientos y decisiones” de los
usuarios
Fuente: Meclabs
Analítica
CTR/Clics
Visitas/Rebote
/Leads
Llamados/Ventas

6. 05 Primer paso para optimizar, es entender nuestro
desempeño hoy, y comparar con el futuro.
“Hoy muchos sitios no monitorean
métricas importantes simplemente porque
están mal configuradas”
“Las métricas no pretenden optimizar
sitios web, pretenden optimizar las
secuencias de pensamiento y decisión de
los usuarios” Flint McGlaughl

7. 06
Hoy prácticamente podemos medir cada una de las
interacciones que un usuario realiza en nuestro Landing
Campos: Eventos
Envío: Conversión
Clics: Eventos
Landing: Pageviews
Scroll: Eventos

8. 07
Comprender la navegación e interacción. Reporte de
Google Analytics: Explorar de usuario
Usuario ingresa a la Landing
Usuario reproduce video
Usuario envía formulario
Usuario descarga PDF

9. 08
Y sacar provecho de los reportes que nos muestran hasta el
detalle de la navegación por usuario.

10. 09
Seguimiento más específico de formularios.
Conociendo campos que generan fricción y abandono

11. 10
Seguimiento más específico de formularios.
Conociendo campos que generan fricción y abandono
Cantidad
de Visitas
# de intentos
por Visita

12. 11
Complementando la medición con otras herramientas:
Heatmaps, Session recording

13. 12
Capturar información clave de las simulaciones que
nos permita perfilar mejor a nuestros usuarios

14. 13
Dimensiones Personalizadas: Capturando mejores
atributos de quienes nos visitan

15. Relacionados a la
simulación/contratación:
• Marca
• Modelo
• Año
• Plan
• Medio de Pago
• Periodicidad del Pago
Relacionados al cliente:
• Es Cliente / No es Cliente
• Sexo
• Rango de Edad
• Comportamiento financiero
• Frecuencia de uso/acceso
14
Dimensiones Personalizadas: Capturando mejores
atributos de quienes nos visitan
Tipos de Atributos

16. 15
Dimensiones Personalizadas: Capturando mejores
atributos de quienes nos visitan

17. Indicadores que representen
avances
• Avances entre pasos
• Scoring de Usuarios/Atributos
• Ingresos por pólizas
complementarias
16
Métricas Personalizadas: Creando los indicadores
que el negocio necesita

18. Representación de un funnel horizontal
segmentado por atributos del negocio
17 Métricas Personalizadas: Creando los indicadores
que el negocio necesita

19. 18
Y aprovechar estos atributos para persuadir a quienes
no están seguros: Remarketing

20. 19
Y aprovechar estos atributos para persuadir a quienes
no están seguros: Remarketing

21. 20
Medición de elementos que permitan identificar errores en
los Call to Action

22. 21
Acción Visitas % Avance
Formulario – Paso 1 1.050
Clic “Continuar” 783 75%
Éxito 208 27%
Segmentar por: Navegador, dispositivos, Javascript,
seguimiento errores
Medición de elementos que permitan identificar errores en
los Call to Action

23. 22 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Agregando valor monetario a los Leads

24. 23 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Agregando valor monetario a los Leads

25. 24 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Cómo calcular el valor del objetivo (Ingreso):
1. Determinar valor promedio del ingreso generado por el usuario
convertido en cliente:
• MXN $12.400
2. Identificar la tasa de conversión del Lead a Cliente:
• 25%
3. Cada lead por lo tanto, tendrá un 67% de probabilidad de
convertirse en cliente. Eso multiplicado por el valor promedio,
otorga el valor del Lead del sitio web:
MXN $12.400 x 25% = $3.100
Agregando valor monetario a los Leads

26. 25 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Datos de Costos
Datos de Producto
Datos de Campaña
Datos Geográficos
Datos de Contenido
Datos de Usuario
Datos de Personalizados
Datos de Devolución
Importando datos de costos e inversión

27. 25 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Importando datos de costos
e inversión
• Pasos para subir información de Costos:
1. Asegurarnos que estamos etiquetando
nuestras URLs de campaña.
Ej:
www.misitio.com/?utm_source=facebook.com&u
tm_medium=socialAds&utm_campaign=lanzami
ento
1. Crear la estructura de los datos del
reporte
• Accedemos desde el panel de
Administrador, a la propiedad web
para la cual deseamos importar los
costos

28. 26 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
lanzamiento
Importando datos de costos
e inversión

29. 27 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Y calculando nuestro ROAS

30. 28
Minimizando los tiempos que le tome al usuario
superar etapas. Medición de procesos vs sesiones

31. 29
Minimizando los tiempos que le tome al usuario
superar etapas. Medición de procesos vs sesiones
Landing Paso 2 Paso 3 Exito
65 seg. 83 seg. 121 seg.

32. +
Conversión del
sitio web
Conversión negocio
u Otro CRM
30
Entendiendo la calidad de nuestro tráfico en los leads
del negocio: Google Analytics + CRM

33. <input type="hidden" name="txt_medium" id="xxxxxxx" value="" />
<input type="hidden" name="txt_source" id="xxxxxxx" value="" />
<input type="hidden" name="txt_campaign_name" id="xxxxxxx" value="" />
<input type="hidden" name="txt_term" id="xxxxxxx" value="" />
<input type="hidden" name="txt_content" id="xxxxxxx" value="" />
31
Entendiendo la calidad de nuestro tráfico en los leads
del negocio: Google Analytics + CRM

34. Si cruzamos la información de costo de nuestras campañas, podremos
tener el ROI o retorno económico de nuestra estrategia de adquisición
pagada.
32
Entendiendo la calidad de nuestro tráfico en los leads
del negocio: Google Analytics + CRM

35. Midiendo mejor la
conversión de nuestros
leads onlineRichard Johnson Hurtado
Director Metriplica Latam
richard@metriplica.com |
www.metriplica.com
Gracias