La minería de datos es una herramienta que permite extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos con el fin de descubrir tendencias útiles para la toma de decisiones. El proceso implica la determinación de objetivos, preprocesamiento de datos, determinación de un modelo y análisis de resultados. Proporciona ventajas como modelado y visualización de datos de múltiples formas, pero también tiene desventajas como la dificultad de recopilar datos y el tiempo de preprocesamiento.

1. MINERIA DE DATOS

2. ¿QUE ES?
Es un herramienta que permite la
búsqueda de información valiosa en
grandes volúmenes de datos con el
fin de descubrir ciertas tendencias
útiles en la toma de decisiones de
un área especifica

3.  CARACTERISTICAS DE DATA MINING


4. OBJETIVO DE LA MINERIA
DE DATOS
EXTRAER INFORMACIÓN
INTERESANTE A PARTIR DE DATOS ,
CON EL FIN DE MEJORAR LA
ORGANIZACIÓN

5. DETERMINACION
DE LOS
OBJETIVOS
PREPROCESAMIEN
TO DE LOS DATOS
DETERMINACION
DEL MODELO
ANALISIS DE LOS
RESULTADOS
FASES PARA LLEVAR A ACABO UN
PROCESO DE MINERIA DE DATOS

6. VENTAJAS
contiene una gran gama de técnicas para
modelado y procesamiento de datos
 Es capaz de mostrar los datos en vario tipos de
gráficos, con el objetivo de una mejor compresión y
análisis.
 Funciona en la mayoría de las plataformas
actuales

7. DESVENTAJAS
Dificultad de recopilación de los datos,
dependiendo del tipo de información que se requiera
y de las plataformas tecnológicas con las que se
cuenten.
 El pre procesamiento de datos puede llevar
demasiado tiempo.
 No esta asegurada la obtención de un modelo
valido

8.  Contribuye al ahorro de dinero en la empresa y permite abrir
oportunidades de negocios novedosas.
 Ayuda a la toma de decisiones tácticas.
 Permite identificar patrones que pueden impactar en los
resultado esperados.
Permite predecir ciertos fenómenos.
CONCLUSIONES

9. INTEGRANTES
GLORIA MORENO ABAD
HELEN MARCELA PEREZ
NATALIA GOENAGA
CINTHYA GOENAGA
PAULA ANDREA OCHOA