es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.1 Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. Además de la etapa de análisis en bruto, que involucra aspectos de bases de datos y de gestión de datos, de procesamiento de datos, del modelo y de las consideraciones de inferencia, de métricas de Intereses, de consideraciones de la Teoría de la complejidad computacional, de post-procesamiento de las estructuras descubiertas, de la visualización y de la actualización en línea.
La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. Está fuertemente ligado con la supervisión de procesos industriales ya que resulta muy útil para aprovechar los datos almacenados en las bases de datos. Las bases de la minería de datos se encuentran en la inteligencia artificial y en el análisis estadístico. Mediante los modelos extraídos utilizando técnicas de minería de datos se aborda la solución a problemas de predicción, clasificación y segmentación
Codigo de etica para la empresa Coca-Cola FEMSAFabiana Navarro
Breve código de ética en función de 5 aspectos:
Valores de la empresa
Cultura Organizacional
Responsabilidad Social
Normas dentro del área laborar
Sanciones por incumplimiento de las normas
La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. Está fuertemente ligado con la supervisión de procesos industriales ya que resulta muy útil para aprovechar los datos almacenados en las bases de datos. Las bases de la minería de datos se encuentran en la inteligencia artificial y en el análisis estadístico. Mediante los modelos extraídos utilizando técnicas de minería de datos se aborda la solución a problemas de predicción, clasificación y segmentación
Codigo de etica para la empresa Coca-Cola FEMSAFabiana Navarro
Breve código de ética en función de 5 aspectos:
Valores de la empresa
Cultura Organizacional
Responsabilidad Social
Normas dentro del área laborar
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La comprensión implica entendimiento del todo, más que de laspartes aisladas. Debido a que se encuentra ocupado en el entendimiento de la vida humana en su más sentido, el filósofo emplea conceptos de gran generalida tales como materia, entendimiento, concepción, entidad, proceso, que son comprensibles porque se aplican a toda la escala de la experiencia humana
Es un curso autoinstructivo dirigido a estudiantes y profesionales que necesitan ayuda para lograr competencias en un determinado curso o asignatura.
Mas información sobre el curso en: www.anival.net
Debido al interés suscitado en las organizaciones por el conocimiento y la gestión del conocimiento, investigadores en Sistemas de Información han propugnado una clase de sistemas de información denominados sistemas de gestión del conocimiento.
Los sistemas de gestión del conocmiento son una clase de sistemas de información aplicados a la gestión del conocimiento organizacional. Están basados en las tecnologías de información y desarrollados para apoyar los procesos de creación, almacenamiento, recuperación, transferencia y aplicación del conocimiento y, además, facilitan bastantes de los aspectos sociales y culturales de la gestión del conocimiento.
La comprensión implica entendimiento del todo, más que de laspartes aisladas. Debido a que se encuentra ocupado en el entendimiento de la vida humana en su más sentido, el filósofo emplea conceptos de gran generalida tales como materia, entendimiento, concepción, entidad, proceso, que son comprensibles porque se aplican a toda la escala de la experiencia humana
Es un curso autoinstructivo dirigido a estudiantes y profesionales que necesitan ayuda para lograr competencias en un determinado curso o asignatura.
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Debido al interés suscitado en las organizaciones por el conocimiento y la gestión del conocimiento, investigadores en Sistemas de Información han propugnado una clase de sistemas de información denominados sistemas de gestión del conocimiento.
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La mineria de Datos
¿Qué es Mineria de datos?
¿Para qué? ¿de dónde surge?
CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE DATOS
METODOLOGÍA DE LA MINERÍA DE DATOS
Tareas de la minería de datos
Ejemplo
Es aquí donde se introduce la minería de datos. Ésta, una tecnología cuyo objetivo es mirar los
datos más allá de consultarlos; se analizan, se emplean variadas técnicas para ver que comportamientos tienen
un subgrupo de éstos, grandes o pequeños, y se descubre nueva información, generando así nuevo conocimiento el cual puede ser de vital utilidad para el negocio y para sus tomas de decisiones.
MINERIA DE DATOS
Es un sistemas de bases de datos con el objetivo de extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior, ya sea en la segmentación de clientes, perfilación, pos-ventas , entre otras. Todo y cada unos de los datos suministrados en los sistemas de información forman parte o contribuyen a la creación de la minería de datos.
Entérese de las actividades a llevar a cabo para obtener un modelo de minería de datos a partir de un caso del dominio público. En la sesión se describe y trabaja el caso "Insurance". Por medio de herramientas de modelado de Md se obtienen modelos de clasificación y se lleva a cabo el post proceso en Excel para obtener la conclusión comercial del modelo.
Se describen actividades posteriores para la extrapolación de los resultados de la muestra a una campaña con un mayor número de clientes potenciales.
El asistente a la sesión virtual se enterará de:
a) Qué es la minería de datos y porqué las técnicas son importantes en este momento de "Big Data".
b) Qué son los modelos de clasificación.
c) Cómo aplicarlos a un caso de campaña con costo de promoción y utilidad al hacer "hit".
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
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ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
