La metodología propuesta estima la función de probabilidad que mejor se ajusta a datos aleatorios aplicando dos tipos de modelos: 1) el Proceso Ordinario de Restauración (POR) que incluye funciones como Normal, LogNormal, Weibull, Gamma y Birnbaum-Saunders, y 2) el nuevo Proceso Generalizado de Restauración (PGR) que tiene la propiedad de adaptabilidad. La validación de los modelos se realiza mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov y el mejor ajuste es aquel con el valor más bajo de esta prue