El documento describe una investigación sobre el impacto de un modelo de innovación continua en la optimización del proceso de gestión de comensales en un servicio de alimentación. Los resultados muestran que el modelo redujo significativamente la cantidad de comensales fantasmas de un promedio de 61 a 13, optimizando el proceso en un 79%. Se concluye que el modelo tuvo un impacto positivo y que actúa como un control de versiones para mejorar los procesos de manera continua.

1. CURSO DE ACTUALIZACIÓN
Investigación para consultoría
IMPACTO DEL MODELO DE INNOVACIÓN CONTINUA
EN LA OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS: CASO
GESTIÓN DE COMENSALES DEL SERVICIO DE
ALIMENTACIÓN UPeU

2. 1. Descripción del problema
Control de Estándar
20%
15%
10%
7%
5%
Son las carreras (de la UPeU) que
comenzaron con la acreditación
Existía un 7% de universidades
que cumplen con el 50 % del
Estándar de Planificación,
organización, control y dirección

3. 1. Descripción del problema
La perdida de
Archivos en la PC
(Word, EXEL, PPT, ETC)
LA Búsqueda de
Documentos en
incontables
Folders
La perdida de
Archivos impresos

4. 2. antecedentes
FACTORES DE COSTOS DE IMPLEMENTACIÓN DE UN ERP
Re in g e n ie r ia
37%
Te c n o l o g ía (Imp l e me n t a c ió n d e l ERP)
19%
C a p a c it a c ió n
8%
L ic e n c ia s
25%
Ot r o s
11%
Fuente: Loudon & L. (2010). Administración de los sistemas de
información

5. 3. Planteamiento de la investigación
Para lograr reducir el % de la perdida de información y maximizar el cumplimiento del % del
cumplimiento del Planeamiento estratégico…
1
Definir las Unidades
de Control de la FIA
5
Personalizar la bandeja de acuerdo a
roles y responsabilidades de la FIA
Las Fases
impuestas
Por QPR
REVISAR:
• Visión, Misión y Valores
• Información de la FIA
6
2
Construir los Mapas estratégicos
de las Unid. de Control de la FIA
3
Configurar el tablero de Mando para
las unidades de Control
4
Elaborar Matriz del tablero y configurar los
indicadores claves de desempeño de la FIA
Capacitar a los usuarios de la FIA

6. 5. objetivos
5.1 Objetivo general:
Implantar una herramienta de Balance Scorecard para gestionar de manera óptima los planes
estratégicos de la facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad Peruana Unión
5.2 Objetivo Específicos:
5.2.1
Identificar las unidades de control de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura.
5.2.2
Instalar el QualityProcessesResult(QPR) para su configuración.
5.2.3
Configurar los mapas estratégicos para las diferentes unidades de control (dividirlos por escuelas).
5.2.4
Configurar el tablero de mando para las unidades de control de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura.
5.2.5
Elaborar la matriz del tablero y configurar los indicadores claves de desempeño.
5.2.6
Personalizar la bandeja de acuerdo a los roles y responsabilidades de la Facultad de Ingeniería y
Arquitectura.
5.2.7
Capacitación y puesto en producción

7. 6. justificación
6.1 Justificación social:
Reduce los conflictos entre las áreas y trabajadores…
LA plataforma del QPR Nos Ayuda a cumplir los requisitos que exige la CONEAU
6.1 Justificación tecnológica:
Propone un modelo de innovación continua de los
procesos basado en la filosofía de mejora continua
6.1 Justificación legal:
Política corporativa de implementación de sistemas de
calidad…..
6.1 Justificación económica financiera:

8. 7. Marco teórico
Mejora continua:
Modelo de mejora continua (edward deming)
Six sigma
Metodología creada por toyota para eliminar los
desperdicios
BPM (Business Process Managment)
Metodología para mejora continua de los procesos
reingeniería
Metodología para cambios radicales…

9. 8. Método de investigación
El diseño de
investigación es preexperimental porque
se realiza un pre-test
(diagnóstico inicial) y
un post test
(diagnóstico final)
que se dan en los
pasos 3 y 7 del
esquema de
investigación …

10. 9. Hipótesis de investigación
El MODELO DE INNOVACIÓN CONTINUA TIENE UN IMPACTO POSITIVO EN LA
OPTIMIZACIÓN DEL PROCESO DE GESTIÓN DEL INGRESO DE LOS COMENSALES DEL
SERVICIO DE ALIMENTACIÓN
Diagnóstico INICIAL
del Procesos de
Gestión del Ingreso
de los Comensales
% de comensales
fantasmas
Diagnóstico FINAL del
Procesos de Gestión
del Ingreso de los
Comensales
% de comensales
fantasmas
Semaforo
Semáforo
1 = Verde
1 = Verde
2 = Amarillo
2 = Amarillo
3 = Rojo
3 = Rojo

11. 10. resultados
Proceso V 2.0
11
9
10
6
8
5
12
61
antes
En la tabla se observa que la
cantidad de comensales fantasmas
en promedio por semana es 61
cuando el control de los ingresos era
manual o con el sistema tradicional…
despues
Proceso V 3.0
0
0
3
3
2
2
3
13
Luego de la implementación de la
nueva versión del proceso se observa
que la cantidad de comensales
fantasmas en promedio por semana
es de 13
14
Comensales Fantasmas
Dias de Semana
D o min g o
L un es
Ma r t e s
Mié r c o l e s
Ju e v e s
V ie r n e s
Sá b a d o
To t a l
12
12
11
10
9
10
8
8
6
5
6
3
4
2
0
3
0
0
Días
2
2
3
Proceso V 2.0
Proceso V 3.0

12. 10. resultados
C
O
M
E
N
S
A
L
E
S
De acuerdo a los resultados
se concluye que el impacto
del Modelo de Innovación
se optimizó a 48
comensales menos.
80
61
48
79%
13
0
2012 -2
2012-1
Ciclos Académicos

13. 11. Conclusiones
11.1Primera conclusión:
De acuerdo a los resultados se concluye que el MODELO DE INNOVACIÓN CONTINUA
tiene un impacto positivo y significativo en la OPTIMIZACIÓN DEL PROCESO DE GESTIÓN
DEL INGRESO DE LOS COMENSALES DEL SERVICIO DE ALIMENTACIÓN
11.2 Segunda conclusión:
el MODELO DE INNOVACIÓN CONTINUA actúa como un control de versiones de los
procesos que se mejoran en con el logrando la optimización del procesos

14. 12. recomendaciones
12.1Primera Recomendación:
A la comunidad científica se recomienda aplicar el modelo en los diferentes
procesos de una organización y verificar la efectividad por medio de los indicadores
de gestión
11.2 Segunda Recomendación:
Para los usuarios de los resultados de esta investigación, utilizar el mapa causal
como un plan que permite realizar acciones correctivas que tienen un alto
porcentaje de asertividad