El documento habla sobre los modelos ambientales, específicamente sobre modelos para predecir contaminantes en el aire, dispersión de contaminantes en el aire, muestreos de fuentes y aire ambiente, e interpretación de resultados. También cubre modelos de oxígeno disuelto, demanda bioquímica de oxígeno, vertidos a ríos, lagos y embalses, incluyendo los modelos Streter-Phelps y de celdillas de mezclado.

1. Instituto Politécnico Nacional
Escuela Nacional de Ciencias Biológicas
Ingeniería en Sistemas Ambientales
Modelos ambientales
1

2. CONTENIDO 2
▪ Modelos Ambientales
▪ Predicción de contaminantes del aire, dispersión
de contaminantes en aire.
▪ Muestreos en fuente y en aire ambiente
▪ Interpretación de resultados
▪ Modelos de Oxígeno disuelto, DBO, vertido a-
ríos, lagos y embalses
▪ Streter Phelps
▪ Celdillas de mezclado

3. Introducción
3
Desde el surgimiento de la
conciencia el hombre ha
buscado representar el
mundo.

4. Representación reducida de un sistema o
realidad compleja que se elabora para
facilitar su comprensión y estudio.
4
Modelo

5. 5
Modelos
Icónico
Representación física que se establece a
través de las propiedades morfológicas, de
forma idealizada o en escala distinta
Analógico
Representación de las propiedades del
sistema estudiado a través de elementos
que poseen propiedades similares.
Analítico/ Simbólico
Representación de las leyes que se cree que
gobiernan el comportamiento de la situación bajo
investigación mediante símbolos, generalmente de un
carácter matemático o lógico.

6. 6
Fidelidad a la
realidad
Facilidad de
interpretación
En esencia todos los modelos están equivocados pero algunos
son útiles (George E. Pelham)

7. 7
Sistema
Experimentar
con el sistema
real
Experimentar
con un modelo
Modelo
analítico
Determinísticos Probabilísticos
Modelo
analógico
Modelo icónico
Grado de certeza con el cuál se
conocen los parámetros de un
modelo matemático

8. 8
Se tiene certeza de los
valores de los parámetros.
Modelo
analítico
Determinísticos Probabilísticos
Los parámetros son variables
aleatorias que tienen unos
comportamientos estimados pero no se
conoce con certidumbre previamente
cuál será el valor que tomen.
Variables de Entrada
Resultados
Predice un conjunto de posibles
resultados ponderados por sus
probabilidades o verosimilitudes.
Predice un resultado único de un
conjunto dado de situaciones.

9. 9
Modelo
analítico
Determinísticos Probabilísticos

10. Aplicaciones de los modelos en la Gestión
de Calidad del Aire (GCA) 10
Modelo
Probabilístico

11. GCA en el Diagnóstico Ambiental 11
GUÍA PARA LA PRESENTACIÓN DE LA MANIFESTACIÓN DE IMPACTO AMBIENTAL DEL SECTOR
TURÍSTICO MODALIDAD: PARTICULAR
IV. DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA AMBIENTAL Y SEÑALAMIENTO DE LA PROBLEMÁTICA AMBIENTAL DETECTADA EN
EL ÁREA DE INFLUENCIA DEL PROYECTO
IV.3 Caracterización y análisis del sistema ambiental
“Aire: el registro y análisis de información de base de este componente será importante para proyectos que
vayan a generar emisiones que alteren su calidad, por lo que, en esos casos, debe ofrecerse la
información cualitativa y cuantitativa que permita determinar el registro
actual de la calidad del aire en el sistema ambiental donde pretende establecerse el
proyecto. El tipo de proyecto que ocasionan impactos a este componente son comúnmente centrales
termoeléctricas, algunos tipos de minas, obras de extracción de hidrocarburos, sistemas de carreteras, entre
otros.
Es recomendable que, cualquiera que sea el conjunto de componentes del ambiente abiótico que sea
necesario analizar, los resultados se expresen en términos de indicadores de
calidad ambiental de manera que el efecto potencial del proyecto pueda ser ponderado con un
mejor sustento”.

12. Determinar áreas de influencia de
fenómenos contaminantes
12
Modelos en Diagnóstico
Ambiental

13. Anticipa las emisiones atmosféricas antes del
desarrollo del proyecto.
13

14. Los modelos fotoquímicos y de dispersión pueden mostrar
los radios inaceptables y tolerables de concentración de
contaminante
14

15. 15
No limitados a contaminantes criterio, también
pueden servir para dispersión de olores.

16. 16
Auxiliares en la evaluación de escenarios de riesgo
o de desastre (ej. Fukushima)

17. 17
No son infalibles.
Sin capacidad de interpretar la
información.

18. Verificación de la información
18
Muestreos
En fuente
En aire ambiente

19. 19
▪Predicción de contaminantes del aire, dispersión de
contaminantes en aire.
▪Muestreos en fuente y en aire ambiente
▪Interpretación de resultados

20. 20
Modelos de Oxígeno disuelto, DBO, vertido a
ríos, lagos y embalses
Modelo de celdillas: modelo matemático mediante el
cual se determina la evolución de flujo cuando es bi
dimensional, como en un lago. Se basa en la idea de una
matriz de celdillas de mezclado y se considera que ocurre
un mezclado completo en cada celdilla.
Streter Phelps: modelo matemático mediante el cual se
determina la evolución, a lo largo de un río, de la materia
orgánica biodegradable que se vierte en un punto del
mismo y la concentración de oxígeno disuelto que se
deriva de ello
DBO
OD
Importancia
Legislación
Medición: Porcentaje de saturación,
constante de reaeración,
temperatura

21. 21
Caudal de descarga de aguas
residuales
Temperatura promedio aguas
residuales
Oxígeno disuelto aguas residuales
Demanda Bioquímica de Oxígeno
aguas residuales
Constante de biodegradación
Caudal del río
Temperatura promedio del río
Velocidad del río
Concentración de saturación (20 °C)
Porcentaje de saturación OD del río
Demanda Bioquímica de Oxígeno del
río
Constante de re aireación
Temperatura de referencia ensayo
DBO5
El modelo en 11 segmentos a la sección
comprendida entre el punto de descarga de aguas
residuales al río. En los límites de cada segmento se
consideran constantes los parámetros morfológicos
e hidrodinámicos del río. Con ayuda del modelo se
valora la influencia en el OD de la DBO de las
descargas puntuales y dispersas que el río recibe en
la sección estudiada. Así mismo se estudia la
influencia del caudal base y del OD.
Streter Phelps

22. 22
Parámetros de la descarga
Flujo de descarga
Temperatura
Concentración Inicial de DBO
Parámetros del cuerpo de agua
Presión Atmosférica
Constante de Biodegradación
(k1)
Constante de Reaireación (k2)
Concentración Inicial de OD
Concentración de saturación
Oxígeno (0.77 % * 8.15 mg/L)
Modelo estocástico en el caso de un lago. Este modelo
estocástico se basa en la idea de una matriz de celdillas
de mezclado y se considera que ocurre un mezclado
completo en cada celdilla.
Modelo de celdillas

23. Referencias
1. Álvarez, 2018. Sur-sureste, con el mayor crecimiento agropecuario.El economista. Recuperado de:
https://www.eleconomista.com.mx/estados/Sur-sureste-con-el-mayor-crecimiento-agropecuario-
20180216-0019.html
2. Bernal, J. 2020. Sierra Catarina-Yecahuitzol. México Travel Channel. Recuperado de:
https://mexicotravelchannel.com.mx/ecoturismo/20201230/sierra-catarina-yecahuitzol-conoces-este-parque-
cdmx/
3. CONABIO, 2021. Caso Valle de Bravo. Biodiversidad Mexicana. Recuperado de:
https://www.biodiversidad.gob.mx/monitoreo/m_ecosistemas/ValleBravo
4. EFE, 2021. Tribunal mexicano confirma suspensión provisional del Tren Maya en Yucatán. Recuperado de:
https://www.efe.com/efe/america/mexico/tribunal-mexicano-confirma-suspension-provisional-del-tren-maya-en-
yucatan/50000545-4460419
5. Guía para la presentación de la manifestación de impacto ambiental del sector TURÍSTICO Modalidad:
particular. Recuperada de:https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/121010/Guia_MIA-
Particular_Turistico.pdf
6. Infobae, 2021. Tren maya: el gran impacto ambiental que dejará a su paso el proyecto insignia de AMLO.
Recuperado de: https://www.infobae.com/america/mexico/2020/08/24/tren-maya-el-gran-impacto-
ambiental-que-dejara-a-su-paso-el-proyecto-insignia-de-amlo/
7. Infobae, 2020. Hallaron vestigios arqueológicos en la ruta del Tren Maya. Recuperado de:
https://www.infobae.com/america/mexico/2020/09/21/hallaron-vestigios-arqueologicos-en-la-ruta-
del-tren-maya/
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