Este documento presenta un resumen de los métodos estadísticos. Explica que la estadística se ocupa de la recolección, organización y análisis de datos para sacar conclusiones. Se dividen los métodos en descriptivos e inferenciales. También incluye definiciones de conceptos clave como variable, dato, población, muestra, hipótesis y frecuencias. Finalmente, concluye que la estadística es una herramienta útil en muchas áreas como la investigación, medicina y negocios.

1. 1
Métodos Estadísticos
Mayra A. Jimenez, Nicole D. Molina, Yeilin T. Paz, Santiago Salas y Mariana Venegas
Institución Educativa Liceo Departamental
Tecnología e Informática 11-4
Lic. Guillermo Mondragón
2 de marzo de 2021
Tabla de Contenido

2. 2
Desarrollo temático…………………………………………………………………………....3
Mapa conceptual…………………………………………………………...............................4
Imagenes enumeradas………………………………………………………………………...5
Links de los blogs……………………………………………………………………………..7
Capturas de pantalla…………………………………………………………………………..7
Conclusiones………………………………………………………………………………….8
Referencias…………………………………………………………………………………...8
Desarrollo Temático

3. 3
La Estadística
La estadística se ocupa de la recolección, agrupación, presentación, análisis e interpretación
de datos. La Estadística no son sólo los resultados de encuestas, ni el cálculo de unos
porcentajes, la Estadística es un método científico que pretende sacar conclusiones a partir de
unas observaciones hechas.
Los tipos de estadística se pueden subdividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial.
La estadística descriptiva se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y
presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características
fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas. En
cambio la estadística inferencial se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se
refiere a los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener
conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre
existente. La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos: la estadística
paramétrica la cual se caracteriza porque asume que los datos tienen una determinada
distribución o se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse. Así por
ejemplo, en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el supuesto de que la población se
distribuye como una Normal (hay que justificar nuestro supuesto) y luego sacar conclusiones
bajo el supuesto que esta condición se cumple y la estadistica no parametrica que en ella no
es posible asumir ningún tipo de distribución subyacente en los datos ni tampoco un
parámetro específico. Un ejemplo de este tipo de análisis es la prueba binomial.
Virtualmente cada área de la investigación científica puede beneficiarse del análisis
estadístico. Para quien formula las políticas económicas y para quien asesora al presidente y a
otros funcionarios públicos sobre procedimientos económicos apropiados, la estadística ha
demostrado ser una herramienta valiosa. Las decisiones sobre las tasas tributarias, los
programas sociales, el gasto de defensa y muchos otros asuntos pueden hacerse de manera
inteligente tan sólo con la ayuda del análisis estadístico. Los hombres y mujeres de negocios,
en su eterna búsqueda de la rentabilidad, consideran que la estadística es esencial en el
proceso de toma de decisiones. Los esfuerzos en control de calidad, minimización de costos,
combinación de productos e inventarios, y una gran cantidad de otros asuntos empresariales,
pueden manejarse efectivamente a través del uso de procedimientos estadísticos
comprobados. Para quienes están en el área de la investigación de mercados, la estadística es
de gran ayuda en el momento de determinar qué tan probable es que un producto nuevo sea
exitoso. La estadística también es muy útil para evaluar las oportunidades de inversión 4 por
parte de asesores financieros. Los contadores, los jefes de personal, y los fabricantes
encuentran oportunidades ilimitadas de beneficiarse con el uso del análisis estadístico.
Incluso un investigador en el campo de la medicina, interesado en la efectividad de un nuevo
medicamento, considera la estadística una aliada imprescindible.

4. 4
Mapa Conceptual
1.
2.
Hipótesis
​Una hipótesis es un enunciado no verificado, una vez refutado o confirmado dejará de ser
hipótesis y sería un enunciado verificado. La hipótesis es una conjetura científica que
requiere una contrastación con la experiencia. Para ella no son suficientes los argumentos
persuasivos, por más elaborados que sean. Se puede decir entonces, que de ciertas hipótesis

5. 5
se deducen otras y así sucesivamente hasta llegar a ciertos enunciados básicos, de
observación directa.
Variable
Una variable es un símbolo constituyente de un predicado, fórmula, algoritmo o de una
proporción. El término se utiliza aún fuera del ámbito matemático para designar una cantidad
susceptible de tomar distintos valores numéricos dentro de un conjunto de números
especificado.
Dato
Es una representación simbólica de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos
describen hechos empíricos, sucesos y entidades, es un valor o referente que recibe el
computador por diferentes medios, los datos representan la información que el programador
manipula en la construcción de una solución o en el desarrollo de un algoritmo.
Población
Se llama población al conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento interesa
(característica de la población). Cada uno de esos elementos es un individuo, si se está
estudiando el resultado de ciertos experimentos químicos, cada uno de esos experimentos
será un individuo estadístico y el conjunto de todos los posibles experimentos en esas
condiciones será la población.
Muestra
Se conforman en correspondencia con los tipos de muestras que se necesitan seleccionar. Es
evidente que el tipo de muestra está en relación directa con los objetivos del trabajo y el tipo
de estudio que necesita hacer. Se plantea que existen dos grandes tipos de muestreo, que son
el muestreo probabilístico, cuando todos los elementos de la población tienen la misma
probabilidad de ser seleccionados y el no probabilístico, cuando no se cumple lo anterior.
Distribución de frecuencias
Son tablas en las que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se
dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentaje, etc. La finalidad de las
agrupaciones de frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen datos.
Nombre de la variable
Es la forma usual de referirse al valor almacenado: esta separación entre nombre y contenido
permite que el nombre sea usado independientemente de la información exacta que
representa.

6. 6
3.
Frecuencia absoluta
Es una medida estadística que nos da información acerca de la cantidad de veces que se repite
un suceso al realizar un número determinado de experimentos aleatorios.Esta medida se
representa mediante las letras fi, La letra f se refiere a la palabra frecuencia y la i se refiere a
la realización i-ésima del experimento aleatorio.
4.
Frecuencia relativa porcentual
Es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta
entre el total de valores en una sección de datos. La frecuencia relativa es muy usada en la
probabilidad, y hace referencia a la relación de una frecuencia absoluta entre un total.

7. 7
5.
Links Blogs
Santiago Salas Cardona: ​https://salascardona974.blogspot.com/
Mariana Venegas Medina: ​https://ticsparatodos12.blogspot.com/
Yeilin Tatiana Paz Pantoja: ​https://descubriendolatecnologia1.blogspot.com/
Nicole Molina Ramos: ​https://tecnologiajuvenil143.blogspot.com/?m=1
Mayra Alejandra Jimenez: ​https://tecnojuvinel.blogspot.com/
Capturas de Pantalla
1.

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2.
Conclusiones
Después de realizar este trabajo, podemos concluir que la estadística hace parte de nuestra
vida cotidiana y nosotros ni nos damos cuenta y tampoco reconocemos la importancia que
esta tiene en nosotros y que va más allá de lo que usualmente vemos: contar unos votos y
organizarlos en una tabla.
Tampoco éramos conscientes de que es una herramienta de mucha utilidad no solo en la
investigación y en la educación, sino también en otras áreas o campos como la psicología, la
medicina, informática, agricultura y muchas otras más.
como es que era?
Referencias
https://www.ecured.cu/M%C3%A9todos_estad%C3%ADsticos#:~:text=Se%20llama%20pob
laci%C3%B3n%20al%20conjunto,esos%20elementos%20es%20un%20individuo.&text=La
%20variable%20estatura%2C%20en%20cierta,%2C%206%2C%207%20y%208​.
https://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_(estad%C3%ADstica)#:~:text=Consiste%20en%20la
%20divisi%C3%B3n%20previa,mismo%20que%20compondr%C3%A1n%20la%20muestra
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-absoluta.html
https://www.aprenderaprogramar.com/index.php?option=com_content&view=article&id=22
7:concepto-y-nombres-de-variables-en-programacion-con-pseudocodigo-cu00125a&catid=28
&Itemid=59

9. 9
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-relativa.html
http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/agrane/ficheros_docencia/EDAD/introduccion_t
ema1_reducido.pdf
Paula Nicole Roldán(31 de julio, 2017).Estadística. Economipedia.com
https://www.uaeh.edu.mx/docencia/VI_Lectura/licenciatura/documentos/LEC5.pdf
https://lh3.googleusercontent.com/proxy/g0FnWvDnYx6IGLttcvS_MYq2ZRAmdDa2p58gp
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