Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica qué es la estadística, sus ramas principales y algunas de sus aplicaciones. Define conceptos clave como variable, dato, población, muestra y nivel de medida nominal. Finalmente, describe los componentes de una tabla de distribución de frecuencias, incluyendo el nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual y equivalencia en grados. El documento concluye resumiendo la importancia de los métodos est

1. MÉTODOS ESTADÍSTICOS Y DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
ISABELA COSSIO BOLÍVAR
ESTEFANIA NOREÑA JIMENEZ
MARIANA PALACIO RINCÓN
JUAN DAVID RODRIGUEZ
JUAN SEBASTIÁN URBANO LOPEZ
GUILLERMO MONDRAGON
I.E LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGÍA
SANTIAGO DE CALI
2021

2. TABLA DE CONTENIDO
1. ¿Qué es estadística?
1.2 ¿Cuáles son sus ramas y de qué trata cada una?
1.3 Aplicaciones de la estadística.
1.4 ¿Qué es una hipótesis, variable, dato, población, muestra y nivel de medida
nominal?
2. Distribución de frecuencias.
2.1 ¿Qué es nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual
y equivalencia en grados?
.

3. 1. ¿Qué es estadística?
Rama de las matemáticas que reúne, clasifica y cuenta todos los datos que tienen una
determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los
datos numéricos extraídos.
1.2 Ramas de la estadística y de qué trata cada una.
La estadística se divide en dos ramas:
Estadística descriptiva​: Esta rama trabaja los métodos de recolección, organización,
resumen y presentación de un conjunto de datos. Su principal función es describir las
características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores,
gráficos y tablas.
Estadística inferencial​: Esta rama trabaja los métodos utilizados para poder hacer
predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados
teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.
La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos:
Estadística paramétrica:​ Esta subrama se caracteriza porque asume que los datos
tienen una determinada distribución o se especifican determinados parámetros que
deberían cumplirse.
Estadística no paramétrica:​: En ella no es posible asumir ningún tipo de
distribución subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo
de este tipo de análisis es la prueba binomial.

4. 1.3 Aplicaciones de la estadística
La estadística puede manifestarse en diferentes niveles de complejidad
matemática y puede estar dirigida hacia aplicaciones en diversos campos de la
averiguación. De acuerdo con esto, se han escrito varios libros de escrito sobre
estadística empresarial, estadística educativa, estadística médica, estadística
psicológica, e incluso sobre estadística para historiadores.
Virtualmente cada área de la averiguación científica puede beneficiarse del estudio
estadístico. Para quien formula las políticas económicas y para quien aconseja al
mandatario y a otros burócratas públicos sobre métodos económicos apropiados, la
estadística demostró ser un instrumento importante. Las elecciones sobre las tasas
tributarias, los programas sociales, el gasto de custodia y varios otros asuntos tienen la
posibilidad de hacerse de forma inteligente tan sólo con el apoyo del estudio
estadístico. Los hombres y féminas de negocios, en su eterna averiguación de la
productividad, piensan que la estadística es importante en el proceso de toma de
elecciones. Los esfuerzos en control de calidad, minimización de precios, mezcla de
productos e inventarios, y una enorme proporción de otros asuntos empresariales,
tienen la posibilidad de manejarse en verdad por medio del uso de métodos
estadísticos verificados.
Para quienes permanecen en la zona de la averiguación de mercados, la estadística es
de monumental ayuda en el instante de establecer qué tan factible es que un producto
nuevo sea popular. La estadística además es bastante eficaz para evaluar las
oportunidades de inversión por asesores financieros. Los contadores, los jefes de
personal, y los elaboradores hallan oportunidades ilimitadas de beneficiarse con la
utilización del estudio estadístico. Inclusive un investigador en el campo de la
medicina, interesado en la efectividad de un nuevo medicamento, estima la estadística
una aliada indispensable.
De esta forma, la teoría general de la estadística es aplicable a cualquier
campo científico en el que se realizan visualizaciones. El análisis y aplicación de los
procedimientos estadísticos son necesarios en todos los campos del entendimiento,
sean éstos de grado técnico o científico.
En mercadotecnia, entre otras cosas, la estadística podría ser usada para:
● Estimar la cantidad de consumidores que prefieren un producto en lugar de
otro y el motivo de esto.
● Sacar conclusiones en relación a la táctica de publicidad que podría ser más
eficaz para el crecimiento de ventas de un producto.
● Mejorar la calidad de los productos fabricados o de los servicios procurados
por la organización
1.4 ¿Qué es una hipótesis?

5. R//​Es un supuesto o una idea inicial de argumentación que se debe falsear o verificar de acuerdo
con el proceso de investigación. La hipótesis como supuesto preliminar surge de lo que reflejan
unos datos iniciales o a través de las observaciones sistemáticas que ha hecho el investigador.
¿Qué es una variable?
R//​Una variable es un concepto que está sujeto a cambios frecuentes o probables. La variable es
una característica que puede fluctuar y cuya variación ​es​ susceptible a adoptar diferentes valores.
¿Qué es un dato en la estadística?
R//​Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio
estadístico. Por ejemplo: Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara,
cruz, cara, cruz.
¿Qué es una población en la estadística?
R//​Una población en la estadística es el total de individuos o grupos de ellos que presentan o
podrían presentar el rasgo característico que se desea estudiar. El rasgo característico es aquel
elemento, síntoma o comportamiento que se desea estudiar.
¿Qué es una muestra en la estadística?
R//​Una muestra estadística deriva de la población estadística, ya que una muestra estadística es el
subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Debe estar constituido por cierto
número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.
¿Qué es el nivel de medida nominal?
R//​El nivel nominal es apenas una medida. Se refiere a la cualidad más que a la
cantidad. Un nivel nominal de medición es simplemente una cuestión de diferenciar
por nombre, por ejemplo, 1 = hombre, 2 = mujer. Aunque estamos usando los
números 1 y 2, estos no indican cantidad.
2. Distribución de frecuencias.
2.1 ¿Qué es nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual
y equivalencia en grados?
Frecuencia relativa porcentual: ​La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia
absoluta de un determinado valor y el número total de datos. La frecuencia relativa se
puede expresar en tantos por ciento y se representa por ​ni
La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de
una frecuencia absoluta entre un total.

6. Este valor valor de frecuencia relativa porcentual representa la posibilidad sobre 100%
de encontrar este número en una serie de datos, es por esta razón que es una relación de
frecuencias.
Para tener una idea más clara de esto, un ejemplo:
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas
máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30,
31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29
Que pensez-vous de cette
R​//​Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se ordena las maneras
ocurrencia de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de
ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. El objetivo de las agrupaciones en
frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los datos.
La variable es una característica que puede variar su nombre o característica y estos
resultados dan como resultado un valor
La frecuencia absoluta es una medida estadística y su función es darnos información
sobre cuántas veces se repite un hecho
x​i f​i n​i
27 1 0.032
28 2 0.065
29 6 0.194
30 7 0.226
31 8 0.258
32 3 0.097
33 3 0.097
34 1 0.032
31 1

7. CONCLUSIONES
-Gracias a este trabajo pude comprender mucho mejor la definición y una mejor
función de cada parte de una de estas tablas que manejamos mucho en varios casos de
la vida cotidiana o en trabajos, además que las tablas lo son todo en el subtema que
manejaremos.
- La materia prima de la Estadística se apoya en conjuntos de números conseguidos al
contar o medir recursos. Al recopilar datos estadísticos se ha de tener particular
cuidado para asegurar que la información sea completa y adecuada.
-Todo estudio estadístico se inicia con una primera etapa detallada de los datos. Esta
tiene por objeto sintetizar la información por medio de la preparación de tablas de
frecuencias, representaciones gráficas y el cálculo de medidas estadísticas (o
estadísticos). Dichos métodos descriptivos están sujetos a la naturaleza de la variable
o atributo que se examina y, en este sentido, el programa SPSS los recoge en 2 menús
diferentes según se empleen, prácticamente, para sintetizar datos cualitativos o datos
cuantitativos. De igual manera, el programa diferencia entre los métodos descriptivos
que realizan alusión al estudio de una sola variable (análisis unidimensional) de los
relativos a 2 o más cambiantes conjuntamente (análisis bidimensional o
multidimensional).
-Me ayudó a analizar de una manera menos compleja las cosas que me rodean,
también me deja comprender la predicción de hechos llevando un control de variables
con el estudio de los hechos y del comportamiento.

8. -​La estadística evita dar por válidas afirmaciones e ideas infundadas. Permite
argumentar decisiones encaminadas a conseguir mejoras basadas en evidencias y
datos objetivos.
REFERENCIAS
gestiopolis https://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/
<https://www.uaeh.edu.mx/docencia/VI_Lectura/licenciatura/documentos/LEC5.pdf>
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https://brainly.lat/tarea/976023#:~:text=La%20frecuencia%20relativa%20porcentual
%20es,frecuencia%20absoluta%20entre%20un%20total​.
https://www.superprof.es/diccionario/matematicas/estadistica/frecuencia-relativa.html
#:~:text=La%20frecuencia%20relativa%20es%20el,relativas%20es%20igual%20a%2
01​.
https://www.uv.es/webgid/Descriptiva/3_distribucin_de_frecuencias.html#:~:text=Las
%20distribuciones%20de%20frecuencias%20son,informaci%C3%B3n%20que%20co
ntienen%20los%20datos​.
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9. BLOG ESTUDIANTES
Isabela Cossio:
Cossio, I., 2018. ​TECNO INFO​. [online] Informaciontecnologia15.blogspot.com. Available at:
<https://informaciontecnologia15.blogspot.com/> [Accessed 2 July 2020]
Estefanía Noreña:

10. https://latecnologiaesbuenaparalasalud.blogspot.com/
Mariana Palacio:
https://tecnologiamarianaa.blogspot.com/
Juan Rodriguez:
https://tecnologiaescolar2019.blogspot.com/?m=1
Sebastián Urbano:
https://tecnolgoiaurbb.blogspot.com/