Este documento describe un estudio para estimar la dinámica poblacional de Thelocactus santaclarensis en tres hábitats contrastantes mediante muestreo. El objetivo es determinar el tamaño óptimo de parcela de muestreo, la densidad de población en cada hábitat, y los factores abióticos y bióticos que influyen en la supervivencia de la especie. El estudio involucra determinar el tamaño mínimo de parcela basado en la varianza, calcular el número mínimo de unidades de muestreo
Este documento proporciona una descripción taxonómica de las gimnospermas, dividiéndolas en cuatro órdenes: Cicadales, Ginkgoales, Coniferales y Gnetales. Se describen las características morfológicas clave de cada orden y algunas de sus familias más importantes, incluidas sus hojas, flores, estróbilos y semillas. El documento también incluye ilustraciones para apoyar las descripciones de las características de las diferentes gimnospermas.
Este documento presenta información sobre las flores, frutos y semillas de las plantas fanerógamas. Explica que las flores se forman en la fase reproductiva y contienen órganos sexuales masculinos (androceo) y femeninos (gineceo). También describe las partes principales de la flor como el pedúnculo, cáliz, corola, anteras y carpelos, y cómo se desarrollan las yemas florales a partir del meristemo apical. Incluye diagramas y microfotografías para ilustrar las e
Este documento explica las distribuciones binomial y Poisson. La distribución binomial describe el número de éxitos en una serie de ensayos binarios independientes. La distribución de Poisson describe el número de eventos aleatorios que ocurren en un intervalo de tiempo o espacio, cuando estos eventos ocurren a una tasa constante. El documento proporciona fórmulas, ejemplos y diferencias entre las dos distribuciones, destacando que la binomial se aproxima a la Poisson cuando el número de ensayos es grande y la probabilidad de éxito es pequeña.
Este documento presenta información sobre la identificación de especies de monocotiledóneas. Explica cómo recolectar y preservar muestras, y luego usar claves dicotómicas para identificarlas comparando sus características morfológicas con las descripciones en manuales. Proporciona un ejemplo de una clave dicotómica para identificar especies de Medicago. También brinda detalles sobre las características generales y órdenes de las monocotiledóneas.
Este documento describe un experimento para colorear rosas usando colorantes naturales. El objetivo era obtener rosas con pétalos de diferentes colores cortando el tallo de la rosa y colocando mitades en vasos con colorantes rojo y azul. Luego de unos minutos, la rosa absorbió los colorantes y sus pétalos cambiaron a rojo y azul. La conclusión fue que se pudo lograr varios colores en la rosa usando este método.
Este documento define la biodiversidad y explica sus tres niveles: genética, específica y ecosistémica. También describe la evolución del término "biodiversidad" y estima que hay aproximadamente 10 millones de especies en el mundo, aunque solo se han descrito 1,4 millones. Además, identifica los "puntos calientes" de biodiversidad como regiones con alta diversidad de especies endémicas y en peligro de extinción que ocupan menos del 5% de la tierra pero albergan al 50% de las especies
Este documento presenta información sobre la reproducción por regeneración de la planaria. Describe el proceso de regeneración de nuevos individuos a través de cortes en diferentes planarias. Resume varios estudios previos sobre los efectos de sustancias como nanopartículas de oro y extractos vegetales en el tiempo de regeneración de planarias cortadas. Explica la metodología utilizada en estos estudios que involucra la observación del proceso de regeneración luego de realizar cortes en las planarias.
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Este documento explica las distribuciones binomial y Poisson. La distribución binomial describe el número de éxitos en una serie de ensayos binarios independientes. La distribución de Poisson describe el número de eventos aleatorios que ocurren en un intervalo de tiempo o espacio, cuando estos eventos ocurren a una tasa constante. El documento proporciona fórmulas, ejemplos y diferencias entre las dos distribuciones, destacando que la binomial se aproxima a la Poisson cuando el número de ensayos es grande y la probabilidad de éxito es pequeña.
Este documento presenta información sobre la identificación de especies de monocotiledóneas. Explica cómo recolectar y preservar muestras, y luego usar claves dicotómicas para identificarlas comparando sus características morfológicas con las descripciones en manuales. Proporciona un ejemplo de una clave dicotómica para identificar especies de Medicago. También brinda detalles sobre las características generales y órdenes de las monocotiledóneas.
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Este documento define la biodiversidad y explica sus tres niveles: genética, específica y ecosistémica. También describe la evolución del término "biodiversidad" y estima que hay aproximadamente 10 millones de especies en el mundo, aunque solo se han descrito 1,4 millones. Además, identifica los "puntos calientes" de biodiversidad como regiones con alta diversidad de especies endémicas y en peligro de extinción que ocupan menos del 5% de la tierra pero albergan al 50% de las especies
Este documento presenta información sobre la reproducción por regeneración de la planaria. Describe el proceso de regeneración de nuevos individuos a través de cortes en diferentes planarias. Resume varios estudios previos sobre los efectos de sustancias como nanopartículas de oro y extractos vegetales en el tiempo de regeneración de planarias cortadas. Explica la metodología utilizada en estos estudios que involucra la observación del proceso de regeneración luego de realizar cortes en las planarias.
Este documento describe diferentes métodos para estimar el tamaño de una población biológica, incluyendo censos, muestreo, y el método de captura-recaptura. También explica técnicas de muestreo como muestreo aleatorio simple, estratificado, y por conglomerados. Finalmente, detalla formas de colocar cuadrantes y transectos para contar especies como parte de un muestreo de una biocenosis.
Este documento presenta diferentes técnicas para medir factores abióticos en ecosistemas. Explica cómo se pueden usar cuadrantes, transectos y sensores para medir factores como la salinidad, temperatura, pH, oxígeno disuelto y acción de las olas en ecosistemas marinos, así como factores terrestres y de agua dulce. Además, detalla métodos específicos para medir cada factor, como el uso de hidrómetros, medidores de conductividad y electrodos de oxígeno.
Este documento presenta los métodos más comunes para cuantificar la abundancia de poblaciones silvestres, incluyendo censos, muestreo de densidad, captura-recaptura, cobertura y frecuencia. Explica que el muestreo es necesario debido a la dificultad de contar a todos los individuos, y discute los tipos de muestreo como aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerados. Finalmente, enfatiza la importancia de determinar el número y tamaño adecuado de las unidades de muestreo para cada est
El documento introduce conceptos básicos sobre técnicas de muestreo estadístico, incluyendo factores que determinan la representatividad de la muestra, errores de muestreo y métodos para determinar el tamaño y número de muestras. Explica los principales tipos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y conglomerado, y cómo aplicarlos para obtener muestras representativas.
El documento introduce conceptos básicos sobre técnicas de muestreo estadístico, incluyendo factores que determinan la representatividad de la muestra, errores de muestreo y métodos para determinar el tamaño y número de muestras. Explica los principales tipos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y conglomerado, además de cubrir aspectos relacionados con la conservación y análisis de muestras en el laboratorio.
La Biodiversidad ha permitido a los sistemas agrícolas a evolucionar desde que agricultura fue
inicialmente desarrollada hace unos 10 000 años en regiones...
El documento habla sobre la biodiversidad en México. Define la biodiversidad como la variedad de vida en los organismos y ecosistemas, incluyendo la diversidad genética, de especies y de ecosistemas. Explica la importancia de la biodiversidad para el bienestar humano y los ecosistemas. Describe métodos para medir la biodiversidad como el número de especies, abundancia relativa, y distribución equitativa de especies.
El documento explica el Teorema del Límite Central, el cual establece que la distribución de la media muestral de una población tiende a ser normal incluso si la distribución de la población original no es normal, siempre que el tamaño de la muestra sea suficientemente grande. Se proveen ejemplos numéricos para ilustrar cómo construir la distribución de la media muestral y calcular su media y varianza a partir de datos reales sobre el número de huevos puestos por tortugas. El documento también contrasta el muestreo con y sin reemplaz
Este documento describe diferentes tipos de muestreo como muestreo espacial, espacio-temporal, aleatorio simple, por proporciones y estratificado aleatorio. También describe el procedimiento para preservar muestras botánicas desde su recolección en el campo hasta su almacenamiento en un herbario, e incluye un ensayo sobre cómo el tamaño del muestreador y el submuestreo afectan la precisión de los estimadores.
Este documento presenta definiciones básicas sobre muestreo. Define población como un conjunto completo de individuos que comparten alguna característica, y muestra como una porción representativa de la población. Explica que el muestreo es una herramienta de investigación que permite inferir sobre una población examinando solo una parte de ella. También describe los errores de muestreo y la importancia de definir claramente la población objetivo antes de iniciar el muestreo.
Este documento describe un estudio descriptivo que tuvo como objetivo determinar las características apropiadas de las pencas de maguey para su uso racional en la preparación de barbacoa. Se realizó un muestreo estadístico de 100 plantas de maguey de 3, 6 y 16 años y se midieron variables como altura, número y tamaño de pencas. Los análisis estadísticos mostraron que plantas de 6 años tienen un promedio de 10.37 pencas basales óptimas para corte. El número óptimo de mue
Este documento describe una investigación descriptiva realizada para determinar las características óptimas de las pencas de maguey para su uso racional en la preparación de barbacoa. Se midieron variables como el número, tamaño y grosor de las pencas en plantas de diferentes edades. Los resultados mostraron que plantas de 6 años tienen un promedio de 10.37 pencas basales aptas para corte, rechazando la hipótesis de que la cantidad óptima es 4 pencas.
Este documento describe el establecimiento de parcelas permanentes para monitorear el crecimiento y carbono en los bosques de Pico Bonito y La Ceiba en Honduras. Se explica la importancia de definir áreas específicas y estratificar la muestra. La intensidad de muestreo estimada es de 1.1% con un error menor a 20% y una probabilidad del 90%. Esto requiere 64 parcelas de 500 metros cuadrados en las 289 hectáreas de plantaciones forestales.
Este documento describe diferentes tipos de muestreo y estadísticos para resumir datos de una muestra. Explica que el muestreo aleatorio permite generalizar sobre una población cuando no es posible analizar todos sus elementos. Luego define estadísticos como la media, la mediana y la moda para describir los datos de una muestra, y estadísticos como la varianza y la desviación estándar para medir su variabilidad. Finalmente, analiza la distribución de probabilidad de estos estadísticos al tomar múltiples muestras de
Este documento presenta un resumen de los principios básicos de la estadística descriptiva, incluyendo medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, medidas de dispersión como el rango y la desviación estándar, y conceptos como intervalos de clase, frecuencias y percentiles. También incluye ejemplos ilustrativos sobre un conjunto de datos de cáncer de mama.
Este documento presenta información sobre distribuciones muestrales y técnicas de muestreo. Explica conceptos como error de muestreo, distribución muestral, media muestral y varianza muestral. También describe diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico, e incluye ejemplos para ilustrar conceptos como distribución muestral y error de muestreo.
Este documento describe diferentes diseños experimentales utilizados en la investigación agrícola. Explica conceptos como diseños de bloques, transformación de datos, análisis estadístico e interpretación de resultados. Detalla diseños como completamente al azar, de bloques al azar, cuadrado latino y anidado, entre otros. El objetivo es enseñar a los estudiantes los fundamentos teóricos y prácticos para planear, ejecutar y analizar experimentos agrícolas.
Este documento describe diferentes diseños experimentales utilizados en la experimentación agrícola. Introduce conceptos como diseños de bloques, aleatorización, replicación y transformación de datos. Explica diseños como el diseño completamente al azar con desigual número de observaciones por tratamiento, y provee un ejemplo numérico para ilustrar cómo se analizan los resultados de un experimento usando este diseño.
Este documento describe diferentes métodos para estimar el tamaño de una población biológica, incluyendo censos, muestreo, y el método de captura-recaptura. También explica técnicas de muestreo como muestreo aleatorio simple, estratificado, y por conglomerados. Finalmente, detalla formas de colocar cuadrantes y transectos para contar especies como parte de un muestreo de una biocenosis.
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El documento introduce conceptos básicos sobre técnicas de muestreo estadístico, incluyendo factores que determinan la representatividad de la muestra, errores de muestreo y métodos para determinar el tamaño y número de muestras. Explica los principales tipos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y conglomerado, y cómo aplicarlos para obtener muestras representativas.
El documento introduce conceptos básicos sobre técnicas de muestreo estadístico, incluyendo factores que determinan la representatividad de la muestra, errores de muestreo y métodos para determinar el tamaño y número de muestras. Explica los principales tipos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y conglomerado, además de cubrir aspectos relacionados con la conservación y análisis de muestras en el laboratorio.
La Biodiversidad ha permitido a los sistemas agrícolas a evolucionar desde que agricultura fue
inicialmente desarrollada hace unos 10 000 años en regiones...
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Este documento describe diferentes tipos de muestreo como muestreo espacial, espacio-temporal, aleatorio simple, por proporciones y estratificado aleatorio. También describe el procedimiento para preservar muestras botánicas desde su recolección en el campo hasta su almacenamiento en un herbario, e incluye un ensayo sobre cómo el tamaño del muestreador y el submuestreo afectan la precisión de los estimadores.
Este documento presenta definiciones básicas sobre muestreo. Define población como un conjunto completo de individuos que comparten alguna característica, y muestra como una porción representativa de la población. Explica que el muestreo es una herramienta de investigación que permite inferir sobre una población examinando solo una parte de ella. También describe los errores de muestreo y la importancia de definir claramente la población objetivo antes de iniciar el muestreo.
Este documento describe un estudio descriptivo que tuvo como objetivo determinar las características apropiadas de las pencas de maguey para su uso racional en la preparación de barbacoa. Se realizó un muestreo estadístico de 100 plantas de maguey de 3, 6 y 16 años y se midieron variables como altura, número y tamaño de pencas. Los análisis estadísticos mostraron que plantas de 6 años tienen un promedio de 10.37 pencas basales óptimas para corte. El número óptimo de mue
Este documento describe una investigación descriptiva realizada para determinar las características óptimas de las pencas de maguey para su uso racional en la preparación de barbacoa. Se midieron variables como el número, tamaño y grosor de las pencas en plantas de diferentes edades. Los resultados mostraron que plantas de 6 años tienen un promedio de 10.37 pencas basales aptas para corte, rechazando la hipótesis de que la cantidad óptima es 4 pencas.
Este documento describe el establecimiento de parcelas permanentes para monitorear el crecimiento y carbono en los bosques de Pico Bonito y La Ceiba en Honduras. Se explica la importancia de definir áreas específicas y estratificar la muestra. La intensidad de muestreo estimada es de 1.1% con un error menor a 20% y una probabilidad del 90%. Esto requiere 64 parcelas de 500 metros cuadrados en las 289 hectáreas de plantaciones forestales.
Este documento describe diferentes tipos de muestreo y estadísticos para resumir datos de una muestra. Explica que el muestreo aleatorio permite generalizar sobre una población cuando no es posible analizar todos sus elementos. Luego define estadísticos como la media, la mediana y la moda para describir los datos de una muestra, y estadísticos como la varianza y la desviación estándar para medir su variabilidad. Finalmente, analiza la distribución de probabilidad de estos estadísticos al tomar múltiples muestras de
Este documento presenta un resumen de los principios básicos de la estadística descriptiva, incluyendo medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, medidas de dispersión como el rango y la desviación estándar, y conceptos como intervalos de clase, frecuencias y percentiles. También incluye ejemplos ilustrativos sobre un conjunto de datos de cáncer de mama.
Este documento presenta información sobre distribuciones muestrales y técnicas de muestreo. Explica conceptos como error de muestreo, distribución muestral, media muestral y varianza muestral. También describe diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico, e incluye ejemplos para ilustrar conceptos como distribución muestral y error de muestreo.
Este documento describe diferentes diseños experimentales utilizados en la investigación agrícola. Explica conceptos como diseños de bloques, transformación de datos, análisis estadístico e interpretación de resultados. Detalla diseños como completamente al azar, de bloques al azar, cuadrado latino y anidado, entre otros. El objetivo es enseñar a los estudiantes los fundamentos teóricos y prácticos para planear, ejecutar y analizar experimentos agrícolas.
Este documento describe diferentes diseños experimentales utilizados en la experimentación agrícola. Introduce conceptos como diseños de bloques, aleatorización, replicación y transformación de datos. Explica diseños como el diseño completamente al azar con desigual número de observaciones por tratamiento, y provee un ejemplo numérico para ilustrar cómo se analizan los resultados de un experimento usando este diseño.
1. 1
“Muestreo para estimar la dinámica poblacional de Thelocactus santaclarensis (cactácea)
en tres hábitats contrastantes”
I. Introducción
Las cactáceas presentan un alto potencial económico en horticultura en viveros de
Estados Unidos, México y Japón. En México una gran cantidad de especies se encuentran
en peligro de extinción. La especie Thelocactus santaclarensis Halda comúnmente crece
en suelo pedregoso o bajo Pinus cembroides y se sugiere además muestrear la zona de
transición entre ambos hábitats.
La muestra de estudio debe ser lo más pequeña posible ya que del hecho de que una
muestra sea más grande, no se desprende necesariamente que la información sea más
fiable.
II. Hipótesis
1.
2
3.
III. Objetivos
1. Determinar el tamaño apropiado de parcela (unidad de muestreo).
2. Establecer la densidad de población de la cactácea en tres hábitats contrastantes
3. Identificar los factores abióticos y bióticos que puedan estar influenciando la
sobrevivencia de Thelocactus santaclarensis”
IV. Meta
En este trabajo se pretende estimar el tamaño mínimo de muestreo, la dinámica
poblacional de la especie y los factores abióticos y bióticos que afectan esta forma de vida,
para que la información registrada genere programas de conservación de especies.
2. 2
V. Metodología
Materiales por equipo
1. cinta métrica (5-50 m)
2. hilo para medición rafia (600 m)
3. estacas (suficientes)
4. lápiz
5. regla de 60 cm
6. libreta para notas
7. papel milimétrico (3 hojas)
Fundamento
El método de calcular el número de parcelas se denomina como un método cuantitativo,
consiste en delimitar el área, posteriormente seleccionar el muestreo ya sea al azar,
sistemático u estratificado y finalmente seleccionar el tamaño de la muestra:
Unos autores lo denominan como “el método de Kershaw”, el cual sirve para definir el
tamaño de la muestra y consiste en tomar parcelas, cuadros o unidades de muestreo,
tomar la densidad (Número de individuos) y calcular la media. El número de unidades de
muestreo se incrementa 5,6 7... etc., calculando cada vez la media. Se grafica el valor de la
media contra el tamaño de la muestra (Número de unidades de muestreo), el tamaño de
muestra en el cual el valor medio cesa de fluctuar, se determina y se selecciona el tamaño
de muestra, algunos autores recomiendan que sea ligeramente mayor para reducir el
error estándar.
IV. Procedimiento
Estimación del tamaño mínimo de parcela por hàbitat
Recorra el área total de muestreo y establezca al azar 7 parcelas rectangulares para cada
uno de los siguientes tamaños: 5.0 x 5.0, 10 x 10, y 15 x 15 m.
3. 3
Promedio de Thelocactus santaclarensis = número de individuos en las 7 parcelas/7
Para cada grupo de datos haga una estimación de la varianza. El tamaño mínimo de
parcela a escoger será aquel que tenga el valor mínimo de la varianza.
En teoría de probabilidad, la varianza (que suele representarse como σ2
) de una variable
aleatoria es una medida de su dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la
desviación de dicha variable respecto a su media.
Está medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la variable mide
una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado. La desviación
estándar, la raíz cuadrada de la varianza, es una medida de dispersión alternativa
expresada en las mismas unidades. La varianza tiene como valor mínimo 0.
Estimación del número mínimo de unidades de muestreo
Utilizando el tamaño de parcela calculado en la sección anterior. El número de unidades
de muestreo se incrementa 7, 8, 9, 20, 25... etc, calculando cada vez la media de la
cactácea. Se grafica el valor de la media contra el tamaño de la muestra (Número de
unidades de muestreo), el tamaño de muestra en el cual el valor medio cesa de fluctuar y
este es igual al número de unidades de muestreo necesarias para realizar un muestreo
representativo de la población.
Mientras realiza la estimación del número mínimo de unidades de muestreo de
Thelocactus santaclarensis. Llene la tabla considerando la asociación de la cactácea con
los diez factores abióticos y bióticos.
4. 4
Unidad de
muestreo
α
#C 1
CAS/CT
*100
2
CAC/CT
*100
3
CAH/CT
*100
4
CAP/CT
*100
5
CAA/C
T *100
6
CA/C
T
*100
7
AC/C
T
*100
8
CC/C
T
*100
9
PS/CT
*100
10
PF/CT
*100
1
2
3
4
5
6
7
Promedio
1. Asociación con piedras (cuando la cactácea se encuentren a una distancia ≤ 5cm).
2. Asociación con cactus de la misma u otra especie (cuando la cactácea se encuentren a una
distancia ≤ 5cm).
3. Asociación con herbáceas (cuando la cactácea se encuentre a una distancia ≤ 5cm, de la
herbácea).
4. Asociación con pasto (cuando la cactácea se encuentre a una distancia ≤ 5cm, del pasto).
5. Asociación con arbustivas (cuando la cactácea se encuentre a una distancia ≤ 5cm, del
arbusto).
6. Cobertura de arbustivas (cuando la cactácea se encuentre bajo la cobertura del arbusto).
7. Asociación con coníferas (cuando la cactácea se encuentre a una distancia ≤ 5cm del pino)
8. Cobertura de coníferas (cuando la cactácea se encuentre bajo la cobertura del pino)
9. Presencia de sombra (cuando la cactácea reciba sombra por piedra, arbusto, hierba o
árbol)
10.Presencia de flores (cuando la cactácea se encuentren en floración)
De acuerdo al número de unidades de muestreo determinados registre el resumen de
información sobre Thelocactus santaclarensis en tres tablas una para cada ambiente.
5. 5
Unidad de
muestreo
/habitat
α
#C 1
CAP/CT
*100
2
CAC/CT
*100
3
CAH/CT
*100
4
CAP/CT
*100
5
CAA/C
T *100
6
CA/C
T
*100
7
AC/C
T
*100
8
CC/C
T
*100
9
PS/CT
*100
10
PF/CT
*100
1
2
3
4
5
6
7
n
Promedio
V. Entregue un reporte donde incluya
Nota: El muestreo deberá realizarse para los tres hábitats
1. Las hojas de papel milimétrico de la sesión
2. Las decisiones tomadas en base al muestreo, esto es el tamaño de parcela y el
número de unidades de muestreo (número de parcelas)
3. El resumen de información sobre Thelocactus santaclarensis
4. Conclusiones de la actividad
5. Los nombres de los integrantes del equipo
6. Presentación grupal utilizando gráficas
Diseño de experimento: Dr. Jaime F García Pérez
A 11 de septiembre de 2012