El documento trata sobre estadística. Explica que la estadística estudia la variabilidad y procesos aleatorios siguiendo leyes de probabilidad. Se divide en estadística descriptiva, que describe y resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre poblaciones basadas en muestras. Finalmente, detalla algunos términos estadísticos como hipótesis, variable, dato, población y muestra.

1. Estadística
Emmanuel Gómez Giraldo.
Marzo 2020.
I.E. Liceo Departamental.
11-4.
Tecnología

2. ii

3. iiiTabla de Contenidos
¿Qué es la estadística?........................................................Error! Bookmark not defined.
Título 2...........................................................................Error! Bookmark not defined.
Título 2...........................................................................Error! Bookmark not defined.
Título 3.......................................................................Error! Bookmark not defined.
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Capítulo 2 Figuras y tablas ...............................................Error! Bookmark not defined.
Título 2...........................................................................Error! Bookmark not defined.
Título 3.......................................................................Error! Bookmark not defined.
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Capítulo 4 Resultados y discussion...................................Error! Bookmark not defined.
List of References ..............................................................Error! Bookmark not defined.
Apéndice ............................................................................Error! Bookmark not defined.
Vita.....................................................................................Error! Bookmark not defined.

4. iv¿Qué es la estadística?
La estadística es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el proceso
aleatorio que la genera siguiendo leyes de probabilidad. Como parte de la matemática, la
estadística es una ciencia formal deductiva, con un conocimiento propio, dinámico y en continuo
desarrollo obtenido a través del método científico formal. En ocasiones, las ciencias fácticas
necesitan utilizar técnicas estadísticas durante su proceso de investigación factual, con el fin de
obtener nuevos conocimientos basados en la experimentación y en la observación. En estos
casos, la aplicación de la estadística permite el análisis de datos provenientes de una muestra
representativa, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o
natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
La estadística es útil para una amplia variedad de ciencias fácticas, desde la física hasta las
ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Además, se usa en
áreas de negocios o instituciones gubernamentales con el objetivo de describir el conjunto de
datos obtenidos para la toma de decisiones, o bien para realizar generalizaciones sobre las
características observadas.
En la actualidad, la estadística aplicada a las ciencias fácticas permite estudiar una determinada
población a partir de la recopilación de información, el análisis de datos y la interpretación de
resultados. Del mismo modo, también es una ciencia esencial para el estudio cuantitativo de los
fenómenos de masa o colectivos.
Áreas de la estadística
La estadística se divide en dos grandes áreas:
Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a
partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Su
objetivo es organizar y describir las características sobre un conjunto de datos con el propósito
de facilitar su aplicación, generalmente con el apoyo de gráficas, tablas o medidas numéricas.
-Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar.
-Ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones
asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.
Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo
estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de
hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras
observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre
variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza,
series de tiempo y minería de datos. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para lograr hacer
deducciones acerca de la totalidad de todas las observaciones hechas, basándose en la
información numérica.

5. vAmbas ramas se utilizan en la estadística aplicada. La estadística inferencial, por su parte, se
divide en estadística paramétrica y estadística no paramétrica.
Existe también una disciplina llamada estadística matemática que establece las bases teóricas de
las técnicas estadísticas. La palabra ´estadísticas´ se refiere al resumen de resultados estadísticos,
habitualmente descriptivos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, etc.
Aplicaciones De La Estadística
Aunque comúnmente se asocie a estudios demográficos, económicos y sociológicos, gran parte
de los logros de la estadística se derivan del interés de los científicos por desarrollar modelos que
expliquen el comportamiento de las propiedades de la materia y de los caracteres biológicos. La
medicina, la biología, la física y, en definitiva, casi todos los campos de las ciencias emplean
instrumentos estadísticos de importancia fundamental para el desarrollo de sus modelos de
trabajo.
Campos de aplicación
La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos
científicos:
En las ciencias naturales: se emplea con profusión en la descripción de modelos termodinámicos
complejos (mecánica estadística), en física cuántica, en mecánica de fluidos o en la teoría
cinética de los gases, entre otros muchos campos.
En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la
sociología aplicada.
En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples
parámetros macro y microeconómicos.
En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y los
enfermos, los índices de mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia de un
medicamento, etcétera.
Términos
Hipótesis: una hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o
más poblaciones. Es importante recordar que las hipótesis siempre son proposiciones sobre la
población o distribución bajo estudio, no proposiciones sobre la muestra.
Variable: una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables
adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una
hipótesis o de una teoría.
Dato: el término dato refiere a la información que brinda acceso a un conocimiento preciso y
concreto. Estadístico, por su parte, es aquello vinculado a la estadística: la especialidad de la
matemática que apela a cifras para generar inferencias o para reflejar cuantitativamente un
fenómeno.

6. viPoblación: una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que presentan
características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar
conclusiones. El tamaño poblacional es el número de individuos que constituyen la población.
Muestra: una muestra estadística (o una muestra) es un subconjunto de elementos de la
población estadística. El mejor resultado para un proceso estadístico sería estudiar a toda la
población. Pero esto generalmente resulta imposible, ya sea porque supone un coste económico
alto o porque requiere demasiado tiempo.
Nivel de medición: el nivel de medida de una variable en matemáticas y estadísticas, también
llamado escala de medición, es una clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de
la información contenida dentro de los números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro de
una variable.
Distribución de frecuencias
La organización de los datos constituye la primera etapa de su tratamiento, puesto que facilita los
cálculos posteriores y evita posibles confusiones. Realmente, la organización de la información
tiene una raíz histórica y, actualmente, con el desarrollo de los medios informáticos, tiene menos
importancia desde un punto de vista aplicado. Cuando no existían ordenadores, o ni siquiera
calculadoras, si se disponía de un conjunto de datos, era necesario dotarlos de alguna estructura
que permitiera resumirlos y comprenderlos de una forma más o menos sencilla.
La organización va a depender del número de observaciones distintas que se tengan y de las
veces que se repitan cada una de ellas. En base a lo anterior, se pueden estructurar los datos de
maneras diferentes.
Cuando se tiene un gran número de observaciones, pero muy pocas distintas, se pueden organizar
en una tabla de frecuencias, es decir, cada uno de los valores acompañado de la frecuencia
(también llamada frecuencia absoluta) con la que aparece. Este es el tipo de tabla que acompaña
a una variable discreta.