Este documento describe métodos estadísticos y distribuciones de frecuencias. Explica conceptos clave como variables, datos, población y muestra. También cubre ramas de la estadística como descriptiva e inferencial, y aplicaciones en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía. Finalmente, define distribución de frecuencias y nivel de medición nominal.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variable, dato, población, muestra y nivel de medición nominal. También describe la distribución de frecuencias y cómo calcular la frecuencia absoluta y relativa. Finalmente, concluye que la estadística se usa para describir y analizar características de grupos, y puede dividirse en estadística descriptiva e inferencial.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define conceptos fundamentales como variable, datos, población, muestra, entre otros. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición.
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística es la ciencia de los datos y su objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible. Describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial y algunas de sus aplicaciones clave en educación, contabilidad, administración, deportes y economía. Además, define conceptos estadísticos fundamentales como hipótesis, variable, dato, población,
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística es la ciencia de los datos y se ocupa de recolectar y analizar datos para extraer conclusiones. Describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial y algunas de sus aplicaciones clave en educación, contabilidad, administración, deportes y economía. Además, define conceptos básicos como hipótesis, variable, dato, población, muestra y niveles de medición.
Este documento proporciona definiciones y explicaciones sobre conceptos básicos de estadística como sus ramas, aplicaciones, variables, datos, población, muestra, niveles de medición y distribución de frecuencias. Explica que la estadística estudia la variabilidad y procesos aleatorios y se divide en descriptiva, inferencial y matemática. También describe aplicaciones de estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística se utiliza para analizar datos y hacer inferencias sobre una población, y cubre temas como hipótesis, variables, datos, poblaciones y muestras. También define la distribución de frecuencias como la agrupación de datos en tablas por categorías para resumir patrones.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es una herramienta indispensable en la investigación científica y en diversas aplicaciones. Se divide la estadística en descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se ocupa de organizar y presentar datos, mientras que la inferencial permite hacer generalizaciones a partir de una muestra. También define población, muestra y diferentes métodos de muestreo.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica que la estadística descriptiva resume datos mientras que la inferencial deduce propiedades de una población. Luego detalla algunas aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce conceptos como hipótesis, variables, datos y otros elementos estadísticos.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variable, dato, población, muestra y nivel de medición nominal. También describe la distribución de frecuencias y cómo calcular la frecuencia absoluta y relativa. Finalmente, concluye que la estadística se usa para describir y analizar características de grupos, y puede dividirse en estadística descriptiva e inferencial.
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Este documento presenta una introducción a la estadística, definiendo sus ramas principales como la estadística descriptiva, inferencial y matemática. Explica conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra; y destaca algunas aplicaciones de la estadística en educación, administración, contaduría, deporte, economía y sociología.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define estadística como la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad y procesos aleatorios. Explica que la estadística tiene tres ramas principales: estadística descriptiva, inferencial y matemáticas. También define términos clave como hipótesis, variables, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Por último, destaca algunas aplicaciones importantes de la estadística en educación, contabilidad, administración
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define estadística, sus ramas (descriptiva, inferencial y matemáticas), y aplicaciones en educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. También define términos como hipótesis, variables, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Finalmente, explica distribución de frecuencias y sus tipos.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística. Define estadística y sus tres ramas principales: estadística descriptiva, inferencial y matemáticas. Explica términos como hipótesis, variables, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Además, describe las aplicaciones de la estadística en áreas como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía. Finalmente, introduce los conceptos de frecuencia absoluta y relativa.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva, inferencial, aplicada y matemática. También describe cómo se aplica la estadística en campos como la educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. Finalmente, define conceptos estadísticos clave como hipótesis, variable, dato, población, muestra y nivel de medición nominal.
Este documento presenta un resumen de los principales temas de la estadística como ciencia, incluyendo las ramas de la estadística (descriptiva, inferencial, aplicada y matemática), los métodos estadísticos, y aplicaciones de la estadística en diferentes campos como la educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. También define conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población, muestra y nivel de medición nominal.
El documento describe los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo su definición, ramas principales (estadística descriptiva e inferencial), y aplicaciones en diversas áreas como la educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. También define términos clave como hipótesis, variable, dato, población, muestra, niveles de medición y distribución de frecuencias.
El documento describe conceptos básicos de la estadística y distribución de frecuencias. Explica que la estadística se ocupa de reunir y organizar datos numéricos para resolver problemas y tomar decisiones de manera simplificada. Luego detalla las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, y presenta ejemplos de aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, explica conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absol
Este documento presenta información sobre la estadística. Explica que la estadística es una herramienta útil para el análisis de datos y la toma de decisiones bajo incertidumbre. También describe los objetivos de la estadística como la descripción, el análisis y la predicción de datos. Además, introduce conceptos básicos como población, muestra, parámetro y variable.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como su definición, ramas (descriptiva, inferencial y matemática), aplicaciones (educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía) e introduce conceptos como hipótesis, variables, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Finalmente, define distribución de frecuencias y sus componentes de frecuencia absoluta y relativa porcentual.
Este documento describe los conceptos y métodos básicos de la estadística. Explica que la estadística estudia la variabilidad y probabilidad en datos para llegar a conclusiones. Luego describe las ramas principales de la estadística descriptiva, inferencial y matemática. Finalmente, explica algunas aplicaciones comunes de la estadística en áreas como la educación, economía y deportes.
Conceptos de programacion y metedos estadisticos.docx12333g
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Este documento presenta información sobre un taller de estadística impartido por Nicole López López en el grado 11-2 del Liceo Departamental de Santiago de Cali. Explica las ramas de la estadística, sus aplicaciones en diferentes áreas como la educación, la contabilidad y la administración, y conceptos básicos como hipótesis, variables, datos, población, muestra y distribución de frecuencias.
Este documento presenta información sobre estadística. Define estadística y sus tres ramas principales: estadística descriptiva, inferencial y matemática. También explica conceptos clave como hipótesis, variables, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Por último, detalla las aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica conceptos básicos como estadística descriptiva e inferencial, variables, datos, población y muestra. Luego describe aplicaciones de la estadística en diversos campos como educación, contabilidad, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente incluye secciones sobre distribución de frecuencias, links a blogs de los autores y conclusiones.
Este documento presenta información sobre estadística, incluyendo las definiciones de términos estadísticos clave y las ramas y aplicaciones de la estadística. Explica que la estadística es el análisis de datos y se divide en estadística descriptiva e inferencial. También describe conceptos como variable, dato, población, muestra y nivel de medición, y explica cómo se aplica la estadística en campos como economía, contaduría, política y deporte.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como su definición, ramas, aplicaciones y definiciones de términos clave. Explica que la estadística es el análisis de datos para comprender fenómenos y se divide en descriptiva e inferencial. También cubre temas como hipótesis, variables, población, muestra y niveles de medición, concluyendo con una sección sobre distribución de frecuencia.
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Este documento presenta información sobre un taller de estadística impartido por Nicole López López en el grado 11-2 del Liceo Departamental de Santiago de Cali. Explica las ramas de la estadística, sus aplicaciones en diferentes áreas como la educación, la contabilidad y la administración, y conceptos básicos como hipótesis, variables, datos, población, muestra y distribución de frecuencias.
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El documento describe conceptos básicos de la estadística y las frecuencias. Explica que la estadística se ocupa de reunir y organizar datos numéricos para resolver problemas y tomar decisiones. Luego detalla las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, y algunas aplicaciones de la estadística como la educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, define conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa para organizar y analizar datos.
El documento presenta información sobre conceptos básicos de estadística y frecuencias. Explica que la estadística es la rama de las matemáticas que organiza y analiza datos numéricos para resolver problemas y tomar decisiones. Luego describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, y algunas aplicaciones de la estadística como la educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa para organ
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasCata2004
Este documento describe los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir y organizar datos numéricos para resolver problemas. Luego describe las dos ramas principales de la estadística - estadística descriptiva y estadística inferencial - y sus aplicaciones en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente define conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra.
Este documento describe los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir y organizar datos numéricos para resolver problemas. Luego describe las dos ramas principales de la estadística - estadística descriptiva y estadística inferencial - y sus aplicaciones en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente define conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra.
Coceptos de programacion , metodos, estadisticoanamaramirez19
Este documento presenta información sobre conceptos de estadística y programación. Explica qué es la estadística, sus ramas principales y cómo se aplica en diferentes campos como la contaduría, educación, gerontología, deportes y economía. También describe conceptos como variables estadísticas, población, muestra, distribución de frecuencias y escala nominal. Finalmente, incluye conclusiones sobre la importancia de la estadística en la sociedad actual y cómo este trabajo pretende incentivar el uso de porcentajes y métodos analí
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y variables estadísticas. También describe las principales ramas de la estadística como estadística descriptiva, inferencial, no paramétrica y matemática. Por último, detalla aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes para el análisis de datos y la toma de decisiones.
Este documento trata sobre métodos estadísticos y conceptos básicos de estadística. Explica qué es la estadística, sus ramas principales como la estadística descriptiva e inferencial, y ofrece ejemplos de cómo se aplica la estadística en ámbitos como la economía, contabilidad, política y deportes. También define conceptos como población, muestra, hipótesis estadísticas y variables, y explica distribuciones de frecuencias como una herramienta estadística. El documento prove
Este documento trata sobre métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y ramas de la estadística. Explica que la estadística estudia datos para llegar a conclusiones y se aplica en economía, contabilidad, política y deportes. Describe las ramas principales de la estadística como estadística descriptiva, inferencial, no paramétrica y matemática. Finalmente, detalla cómo la estadística apoya el análisis económico, contable, político y deport
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como población, muestra, variables estadísticas y distribución de frecuencias. Explica que la estadística estudia datos para llegar a conclusiones sobre fenómenos. Incluye ejemplos de aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes. También resume las ramas principales de la estadística como estadística descriptiva, inferencial, no paramétrica y matemática.
Este documento trata sobre métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y ramas de la estadística. Explica que la estadística estudia datos para llegar a conclusiones y se aplica en economía, contabilidad, política y deportes. Describe las ramas principales de la estadística como estadística descriptiva, inferencial, no paramétrica y matemática. Finalmente, detalla cómo la estadística apoya el análisis económico, contable, político y deport
Este documento presenta un resumen de los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística describe y analiza datos numéricos para resolver problemas. Se dividen en estadística descriptiva, que resume datos, e inferencial, que deduce propiedades de una población. También cubre conceptos como variable, dato, población, muestra y distribución de frecuencias. Finalmente, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía.
Métodos estadísticos y distribución de frecuenciassofiarosero5
Este documento trata sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe brevemente cada una. También cubre conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra. Por último, explica cómo se realiza una distribución de frecuencias y los componentes que incluye.
El documento describe un problema de quejas de clientes en la empresa de servicios "LA RAPIDISIMA". Para resolverlo, se realizó un diagrama de Pareto basado en datos de quejas e información de costos. El análisis del diagrama mostró que los 3 principales problemas eran clientes insatisfechos con la atención telefónica, largas colas, y malas señalizaciones en las oficinas.
The document describes how to construct a frequency distribution table for a set of student weight data. It provides the weights of 50 students which range from 53 to 72 kg. It then calculates the number of classes or intervals as 7, and the class width as 3 kg. The table lists the weight intervals, absolute and cumulative frequencies, and relative and cumulative relative frequencies.
Este documento presenta los estándares y contenidos para el grado 11. Cubre temas como elaboración de blogs, uso de Google Drive, métodos estadísticos, población y muestra, distribución de frecuencias, tablas y representación gráfica. Incluye un laboratorio de completar un cuadro de frecuencias de los resultados de lanzar un dado no cargado 25 veces.
Este documento presenta conceptos básicos de electricidad. Explica que la electricidad es una forma de energía producida por electrones en movimiento. Describe la corriente continua y alterna, así como los componentes básicos de un circuito eléctrico. También cubre temas como el transporte de la corriente eléctrica, términos como la intensidad y resistencia, y leyes como la de Ohm y Watt.
Este documento resume los fundamentos básicos de la electricidad, incluyendo que es una forma de energía que se manifiesta en calor, luz y movimiento. Explica que la corriente continua es producida por baterías y dinamos y tiene una tensión constante, mientras que la corriente alterna es más común y es producida por alternadores en centrales eléctricas. También define los diferentes tipos de circuitos eléctricos, como los circuitos en serie, paralelo y mixtos.
El documento presenta los resultados de una encuesta sobre temas ambientales realizada a 40 personas. La mayoría de los encuestados considera que la contaminación ambiental es un problema actual y que no hay suficiente información para prevenir sus efectos. Todos apoyan las jornadas de limpieza en sus hogares y casi todos creen que dar buen manejo a los desechos contribuye a la preservación ambiental. La mayoría concibe el enfoque CTS como la relación entre ciencia, tecnología y sociedad.
La Web 2.0 es un conjunto de redes sociales en constante evolución que permite a los usuarios recopilar, compartir y crear contenido e información, como opiniones y blogs, así como relacionarse y participar, lo que ayuda a procesar y desarrollar competencias sobre la información disponible. Las herramientas clave que conforman la Web 2.0 incluyen el acceso a la información, sistemas de gestión de contenido, formatos emergentes, blogs y foros.
Filmora es un programa fácil de usar para editar videos que permite personalizarlos sin experiencia previa. Para editar un video en Filmora, se importan los archivos multimedia a la línea de tiempo, se modifican cortando, agregando sonido o texto, y transiciones, y luego se exporta el video finalizado en formatos como MP3 u otros para compartir.
Access es un programa de Microsoft para Windows que permite la creación y gestión de bases de datos relacionales a través de una interfaz gráfica sencilla. Los usuarios pueden diseñar tablas con filas y columnas, establecer relaciones entre tablas, y generar formularios, consultas e informes para introducir y presentar datos de manera fácil. Access es una herramienta adecuada para el uso personal o en pequeñas organizaciones.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
1. MÉTODOS ESTADÍSTICOS Y DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Sofia Cedano Quiroga- Observadora
Mayleen Dayana Ferrer Rodríguez- Relatora
Sebastian López González- Encargado de materiales
Maria Camila Lucio Arcila- Monitora
Aarón Andrés Ortega Viveros- Vigía de Tiempo
Andrea Marcela Santacruz Pérez- Periodista
11-7
Guillermo Mondragon
Tecnología
Institución Educativa Liceo Departamental
Santiago de Cali
2021
2. TABLA DE CONTENIDO
1. Objetivos 3
1.1 Objetivos Generales 3
1.2 Objetivos Específicos 3
2. Métodos estadísticos ¡Error! Marcador no definido.
2.1 ¿Qué es estadística? ¡Error! Marcador no definido.
2.2 Ramas de la estadística 5
2. 3 Aplicaciones de la estadística 6
2.4 Hipótesis 8
2.5 Variable 8
2.6 Dato 9
2.7 Población 9
2.8 Muestra 10
2.9 Nivel de medición nominal 10
3. Distribución de frecuencias 11
4. Mapa Conceptual 14
5. Imágenes Enumeradas 4, 5, 8, 9, 10
6. Blog miembros del grupo 15
7. Capturas 16
8. Conclusiones 18
9. Bibliografía 19
3. OBJETIVOS
Objetivos Generales
Analizar y valorar de manera crítica los componentes y evolución de los sistemas
tecnológicos y las estrategias para su desarrollo.
Objetivos Específicos
- Relacionar el desarrollo tecnológico con los avances en la ciencia, la técnica, las
matemáticas y otras disciplinas.
- Comprender y aplicar con gran calidad los avances tecnológicos y su conexión
con otras disciplinas como las matemáticas.
4. Métodos estadísticos
¿QUÉ ES ESTADÍSTICA?
La estadística es una ciencia y una rama de las matemáticas, a través de la cual se
recolecta, analiza, describe y estudia una serie de datos, con el objetivo de establecer
comparaciones o variabilidades que nos ayuden a comprender un fenómeno en particular;
lo que quiere decir que esta es una ciencia que puede ser aplicada más allá de las ciencias,
ya que la estadística también es aplicada en diversos estudios en las áreas de las ciencias
sociales, ciencias de la salud, economía, negocios y en diversos estudios de tipo
gubernamental.
El objetivo de la estadística no es sólo ofrecer un resultado numérico, sino también
exponer la manera en que se desarrolla una situación en específico. De allí que tras un
análisis estadístico se pueda comprender un hecho, tomar decisiones, estudiar problemas
sociales, ofrecer datos y soluciones en determinados casos, deducir datos en relación a
una población, entre otros.
1.
https://concepto.de/wp-content/uploads/2018/08/Estadistica-inferencial-min-
e1533841684477.jpg
5. RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
La estadística como ya se mencionó es una ciencia que abarca ramas entre estas:
● Estadística descriptiva
Es la rama de la estadística que describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando
métodos numéricos y gráficos, cuya función es resumir y presentar la información
contenida en ellos.
2.
https://www.oas.org/ext/Portals/14/EasyDNNNews/663/300300p2250EDNmainImage.j
pg
● Estadística inferencial
Esta rama de la estadística se apoya en el cálculo de probabilidades y a partir de datos
muéstrales, efectuando estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones
sobre un conjunto mayor de datos. Su tarea fundamental es la de hacer inferencias acerca
de la población a partir de una muestra extraída de la misma.
3.
https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia
6. APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA
● EDUCACIÓN:
En la estadística educativa, nos permite recolectar información para analizarla y
tomar decisiones en diferentes niveles. El fomento de la capacidad de educación
en toda la escuela para la toma de decisiones basadas en datos es un requisito
clave para apoyar la autonomía de las escuelas.
● CONTADURÍA:
La estadística aporta a la contaduría de la siguiente manera:
1. En el empleo de cálculos de tipo estadístico, permitiendo establecer
registros contables que afectan los estados financieros.
2. La contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento, análisis e
interpretación de información, dando como resultado la toma de
decisiones confiables sobre criterios económicos.
3. La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoría.
4. Ayuda a medir la variación de costos de una producción, así mismo a
poder diferenciar las ventas que se han realizado en la empresa por medio
de la estadística anual.
5. Brinda información para la toma de decisiones, planeación y control en
cuanto a sus resultados.
6. Se elaboran informes más rápido, concisos y detallados.
7. Se basa de una gran variedad de información de datos contables.
8. Permite comparar los resultados de una empresa en el pasado, con aquellos
obtenidos en el presente.
● ADMINISTRACIÓN:
La estadística es algo indispensable para la administración, ya que proporciona
elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en temas
administrativos, como calidad y productividad. Para así tomar la decisión
7. administrativa a partir de hipótesis, en la industria como negocios a nivel
general.
● GERONTOLOGÍA:
La gerontología es una disciplina científica que estudia el envejecimiento, la
vejez y al adulto mayor bajo la perspectiva biológica, psicológica y social, en
los cuales sus objetivos más importantes destacan:
1. La promoción y fomento de un estilo saludable de vida para
envejecimiento activo
2. Prevención de daños de salud
3. Estudio de procesos intergeneracionales y familia
4. Implementación de estrategias de intervención
5. Garantizar la calidad y accesibilidad a los servicios de salud
gerontológicos
6. Implementación de estrategias de cambio en seguridad social y políticas
públicas.
● DEPORTE:
El deporte a lo largo de los años se ha profesionalizado de una manera
impresionante y a la vez, en un gran fenómeno de masas que influye mucho más
en la información del periodismo especializado. Con el tiempo se ha generado
un particular compendio de estadísticas que aportan grandes aspectos que nos
muestra que tan cercano se ha hecho a la sociedad.
Es tanto la influencia de los datos recaudados que ofrece el deporte, que se ha
llegado a utilizar por tantos usuarios, que la revista índice planteó un
monográfico que cubra los diferentes aspectos estadísticos ligados al deporte,
tanto profesional y amateur, nacional e internacional o en el seguimiento de los
diferentes deportes por tarde de los miles de aficionados.
Un ejemplo claro de la influencia de la estadística en los deportes, son los Juegos
Olímpicos
8. En este evento tan importante, la estadística analiza desde que competidores
tienen la mayor posibilidad de alcanzar una medalla y romper algunos récords
hasta cómo va a aumentar la venta de los negocios para esas fechas.
En conclusión, la estadística nos aporta datos interesantes, que muchas veces ni
imaginamos pero que tienen un gran significado en el tema de discusión o que
solo se menciona.
● ECONOMÍA:
La estadística sirve para calcular los posibles valores futuros de alguna variable
económica de interés, para hacer una estimación de la media de algún valor
económico, y también para realizar un estudio que determine cuáles son las
variables más importantes que explican algún fenómeno económico.
HIPÓTESIS
Sabino (2014) plantea que se define la hipótesis como un intento de explicación o una
respuesta provisional a un fenómeno, cuya función es delimitar el problema que se va a
investigar según algunos elementos tales como el tiempo, el lugar, las características de
los sujetos.
VARIABLE
Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los
individuos de una población.
4.
https://www.geogebra.org/m/Af3eStvr
9. DATO
Los datos son números que representan las modalidades de las variables.
5.
https://sites.google.com/site/estadisticalfrecuencia/e
POBLACIÓN
Grupo de individuos que tienen una característica en común la cual se llama variable y
es el objeto de interés para la población.
6.
https://u-storage.com.mx/dia-mundial-de-la-poblacion-2020/
10. MUESTRA
Es un subconjunto de datos de una población estadística para un determinado estudio.
7.
https://blogs.ugto.mx/enfermeriaenlinea/unidad-didactica-5-tamano-de-muestra/
NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL
Nivel de medición donde se establecen categorías distintivas que implican un orden en
específico. Este nivel de medición es exclusivamente cualitativo y sus variables son por
lo tanto cualitativas.
8.
https://www.questionpro.com/blog/es/niveles-de-medicion/
11. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en
categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada
categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos.
Las distribuciones o tablas de frecuencias permiten resumir los datos en una tabla que
recoge:
• Valores de la variable o modalidades del atributo,
• Frecuencia absoluta o número de veces que aparece cada valor o modalidad en la
muestra,
• Porcentaje de veces que aparece cada valor de la variable o modalidad del atributo sobre
el total de observaciones,
• Porcentaje válido calculado sobre el total de observaciones excluidos los valores
missing,
• Porcentaje acumulado hasta cada uno de los valores de la variable ordenados de menor
a mayor. Este porcentaje tiene interpretación sólo en los casos en que la variable sea
susceptible de medida por lo menos en una escala ordinal
NOMBRE DE LA VARIABLE
Una variable es un espacio de la memoria del ordenador a la que asignamos un contenido
que puede ser un valor numérico, donde sólo puede ser números, con su valor de cálculo
o alfanumérico donde sólo puede ser texto o texto con números. Cada variable tiene un
único nombre el cual no puede ser cambiado. Dos o más variables pueden tener el mismo
contenido, pero no el mismo nombre. El nombre de una variable comenzará siempre por
una letra, teniendo la opción de elegir tanto letras como números.
12. Las letras pueden ser tanto mayúsculas como minúsculas; no se admiten nombres de
variables incluyendo espacios en blanco ni símbolos especiales como guiones, puntos,
comas, comillas, ni símbolos matemáticos, ni palabras clave El nombre de una variable
debe ser lo suficientemente largo como para impedir que pueda confundirse con otra
variable por tener nombre similar, así como para aportar una indicación de cuál es el
contenido o función que cumple.
FRECUENCIA ABSOLUTA
La frecuencia absoluta es un tipo de frecuencia estadística que se utiliza en una
investigación para determinar el número de veces que se repite un valor.
Ésta se representa con las letras N;ó fi
Y es utilizada en las estadísticas descriptivas para conocer sus características y cuántas
veces se repite en la muestra. Además la suma de las frecuencias absolutas obtenidas es
igual al total de los datos analizados, que se representa con N
-Frecuencia absoluta acumulada
La frecuencia absoluta acumulada (Ni), se refiere al total de las frecuencias absolutas para
todos los eventos iguales o anteriores que un cierto valor, en una lista ordenada de
eventos.
FRECUENCIA RELATIVA
La frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la
muestra (N).
Es decir:
Siendo el fi para todo el conjunto i. Se presenta en una tabla o nube de puntos en una
distribución de frecuencias. Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100
obtendremos el porcentaje o tanto por ciento (pi).
13. -Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada es el resultado de ir sumando las frecuencias relativas
de las observaciones o valores de una población o muestra. Esta se representa por las
siglas Hi.
Para calcular la frecuencia relativa acumulada, hay que calcular primero la frecuencia
absoluta (fi) y la frecuencia relativa (hi) de los valores de la población o muestra.
15. LINKS DE LOS BLOGS DE LOS MIEMBROS DEL GRUPO
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18. Conclusiones
La estadística es una ciencia matemática que se usa para describir, analizar y explicar
ciertas características de un grupo de individuos llamados poblaciones. Cuando nos
referimos a muestras y poblaciones, estamos hablando de conceptos relativos, pero están
estrechamente relacionados Podemos dividir las estadísticas en dos ramas. La estadística
descriptiva que es un método dedicado a recolectar, describir, visualizar y resumir datos
derivados del fenómeno en estudio, y la estadística inferencial que se dedica a generar
modelos, inferencias y predicciones relacionadas con el fenómeno en cuestión.
En conclusión, la estadística primero intenta acumular una gran cantidad de datos
numéricos a partir de la observación de una gran cantidad de fenómenos y tratarlos de
una manera razonable. A través de la teoría de la probabilidad, analiza y explora la
estructura matemática detrás del fenómeno en el que se basan estos datos e intenta sacar
conclusiones y predicciones que ayuden a hacer un mejor uso del fenómeno. También
podemos concluir que el principal objetivo de la estadística es ofrecer el resultado
numérico, además de exponer la forma en la que se desarrolla una situación en específico.
19. BIBLIOGRAFÍA
Colaboradores de Wikipedia. (2021, 22 enero). Frecuencia estadística. Wikipedia, la
enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia_estad%C3%ADstica
Sanjuán, F. J. M. (2021, 16 febrero). Frecuencia relativa acumulada. Economipedia.
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-relativa-acumulada.html
¿Qué es la Gerontología? | Centro Universitario de Tonalá. (s. f.). ¿Qué es la
Gerontología? Recuperado 22 de febrero de 2021, de
http://www.cutonala.udg.mx/oferta-academica/gerontologia/que-es
Rancel, M. R. (s. f.). Cómo obtener claves o contraseñas de redes wifi (cracking «a por
naranjas») ¿Es segura una red inalámbrica? Concepto y nombres de variables en
programación con pseudocódigo (CU00125A). Recuperado 22 de febrero de 2021, de
https://www.aprenderaprogramar.com/index.php?option=com_content&view=article&i
d=227:concepto-y-nombres-de-variables-en-programacion-con-pseudocodigo-
cu00125a&catid=28&Itemid=59