Este documento describe los conceptos y métodos básicos de la estadística. Explica que la estadística estudia la variabilidad y probabilidad en datos para llegar a conclusiones. Luego describe las ramas principales de la estadística descriptiva, inferencial y matemática. Finalmente, explica algunas aplicaciones comunes de la estadística en áreas como la educación, economía y deportes.

1. Trabajo de Tecnología
“Métodos estadísticos”.
Autor: Emmanuel Soto
11°1
Ing. en Sistemas:
GUILLERMO MONDRAGON
I.E LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO HUMANO
SANTIAGO DE CALI

2. 2020
LA ESTADISTICA
Es un estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada
característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos
extraídos y también es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el
proceso aleatorio que la genera siguiendo leyes de probabilidad. Por lo tanto, la estadística es
una ciencia formal deductiva, con un conocimiento propio, dinámico y en continuo desarrollo; se
obtiene por el método científico formal, permite el análisis de datos provenientes de una muestra
representativa, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno
físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
La estadística es útil para una amplia variedad de ciencias fácticas, desde la física hasta las
ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.
RAMAS DE LA ESTADISTICA
Estadística descriptiva: es la parte de la estadística que se encarga de recolectar, clasificar,
organizar, resumir, presentar y analizar en forma descriptiva sin sacar conclusiones de tipo
general.
La estadística descriptiva emplea dos medidas:
Medidas de tendencia central: Las medidas más utilizadas son la media, la mediana y la
moda.
Medidas de variabilidad: Las medidas más utilizadas son la varianza y la curtosis
.

3. Estadística inferencial: Es la rama de la estadística que consiste en la búsqueda de deducir
las propiedades de la población indicada, por ende; es la que resume y recolecta los datos para
explicar las propiedades o características a partir de los datos obtenidos. Se utiliza en diversas
áreas, pero en la que más enfatiza dicha estadística son las ciencias sociales.
También emplea dos medidas:
Estadística paramétrica: Es la que comprende los procedimientos estadísticos los cuales están
regidos por la distribución de datos reales, por medio de un número finito de parámetros.
Estadística no paramétrica: Es la que comprende los procedimientos aplicados en pruebas y
modelos estadísticos en los cuales su distribución no está acorde con los criterios paramétricos.
Estadísticas matemáticas: Consiste en el estudio de una escala previa estadística, la cual utiliza
la teoría de la probabilidad y otras ramas de las matemáticas para la obtención de información a
partir de datos, los cuales contienen cierta aleatoriedad o incertidumbre.
APLICACIONES DE LA ESTADISTICA
La estadística tiene distintas aplicaciones en los medios y muchos usos en los que cumplen una
función determinada y se aplica en determinadas áreas como lo son:
La educación: Es de vital importancia para el mejoramiento tanto ambiental como académico
debido a que se analizan el planeamiento y programas educativos, mejoramiento de métodos para
aplicar en exámenes y talleres. Además, se analizan los aspectos sociales, estadísticas
demográficas, cantidad de estudiantes tanto en primaria y secundaria, las dificultades que
presentan sus estudiantes en determinadas áreas.

4. La contaduría: Su relación es indispensable debido a que permite la elaboración de cálculos de
estimación probables y enunciación de leyes estadísticos económicos financieros; cuantificar
valores o posibles reacciones de una decisión tomada en una empresa. Sin embargo, se emplea
en las distintas ramas como lo son la financiera, el sistema de costos, la auditoria, fiscal y
administrativa.
La administración: En el ámbito administrativo es fundamental debido a que garantiza una
mejor producción en determinadas empresas, por lo cual define los objetivos básicos de la
empresa y en base a ellos se precise una estructura adecuada, determinando la responsabilidad y
autoridad de cada una de las partes que integran la organización. Para agregar incrementa la
participación de los diferentes niveles de la organización, cuando existe motivación adecuada;
obliga a mantener un archivo de datos históricos controlables, facilitar la administración la
utilización óptima de los diferentes insumos, facilitar el control administrativo y ayuda a lograr
una mayor efectividad y eficiencia en las operaciones.
La gerontología: Esta ciencia se caracteriza por determinar el envejecimiento y analizar las
causas que lo padece debido al entorno y medio ambiente el cual cada vez más es altamente
contaminado por las industrias, a partir de allí, determina a que edad y en qué año
aproximadamente la sociedad tendrá un incremento respecto a los años actuales. Por lo tanto, la
estadística es fundamental con la gerontología debido a que nos permite evidenciar y crear
estrategias para contrarrestar las situaciones sociales que presentamos al transcurrir de los años.
El deporte: La estadística en el ámbito deportivo se ve reflejada en evaluaciones y análisis de
campeonatos mundiales, juegos olímpicos y competencias regionales como también en el

5. desarrollo de estrategias para el mejoramiento de capacidades como técnicas y físicas las cuales
garantizan el éxito de un determinado equipo y la salud del atleta.
La economía: La estadística en la economía es indispensable debido a que permite analizar el
comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa, municipio,
provincia, nación, así como a escala internacional, el amplio campo de su aplicación permite
incursionar en cada uno de los elementos que componen el complejo sistema socioeconómico,
confeccionar los planes de desarrollo de la economía de un país, supervisar el control de su
cumplimiento y determinar las necesidades de recursos por territorios. Para agregar, ayuda a
predecir y comprender futuros acontecimientos, a partir del análisis estadístico y matemático, de
esta manera poder sugerir medidas de políticas económicas conforme a objetivos deseados,
suministrar los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro
y microeconómicos.
Ahora se definirán los términos principales con relación a lo que define la estadística.
Hipótesis: Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones, la cual
permite que se obtenga una respuesta alternativa a un problema científico. De este modo existe
Una prueba de hipótesis la cual es una regla que especifica si se puede aceptar o rechazar una
afirmación acerca de una población dependiendo de la evidencia proporcionada por una muestra
de datos.
Variable: Son aquellas que pueden variar respecto a dicha investigación y adoptan diferentes
valores, los cuales pueden medirse u observarse. La variable estadística se refiere a una

6. característica o cualidad de un individuo que está propenso a adquirir diferentes valores. Estos
valores se caracterizan por poder medirse.
Por ejemplo, el color de pelo de una persona, las notas de un examen, sexo, estatura de una
persona.
Hay dos tipos de variables las cualitativas y cuantitativas:
-Las variables cualitativas son aquellas características o cualidades que no pueden ser
calculadas con números, sino que lo hacen con palabras.
-Las variables cuantitativas son aquellas características o cualidades que sí pueden expresarse
y medirse a través de números
Dato: El término dato refiere a la información que brinda acceso a un conocimiento preciso y
concreto. Los datos estadísticos, en este marco, son los valores que se obtienen al llevar a cabo
un estudio de tipo estadístico. Se trata del producto de la observación de aquel fenómeno que se
pretende analizar.
Población: En estadística es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características
comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones.
El tamaño poblacional es el número de individuos que constituyen la población
Muestra: La muestra estadística es el subconjunto de datos que pertenece a una determinada
población de datos. Estadísticamente debe estar constituida por una cierta cantidad de
observaciones que representan la totalidad de los datos de forma adecuada.
Nivel de medición nominal: describe variables de naturaleza categórica que difieren en cualidad
más que en cantidad Ante las observaciones que se realizan de la realidad, es posible asignar
cada una de ellas exclusivamente a una categoría o grupo. Cada grupo o categoría se denomina
con un nombre o número de forma arbitraria, es decir, que se etiqueta en función de los deseos o

7. conveniencia del investigador. Este nivel de medición es exclusivamente cualitativo y sus
variables son por lo tanto cualitativas.
Por ejemplo, los sujetos que son del curso de 2º A y los de 2º B generan dos grupo
Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores representan categorías que
no obedecen a una clasificación intrínseca.
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
Nombre de la variable: Una variable es un espacio de la memoria del ordenador a la que
asignamos un contenido que puede ser un valor numérico (sólo números, con su valor de cálculo)
o alfanumérico (sólo texto o texto con números). Cada variable tiene un único nombre el cual no
puede ser cambiado. Dos o más variables pueden tener el mismo contenido, pero no el mismo
nombre. El nombre de una variable comenzará siempre por una letra, pudiendo contener a
continuación tanto letras como números.
Las letras pueden ser tanto mayúsculas como minúsculas. No se admiten nombres de variables
incluyendo espacios en blanco ni símbolos especiales como guiones, puntos, comas, comillas,
etc. ni símbolos matemáticos ni palabras clave (que veremos más adelante, y que incluyen
“inicio”, “fin”, “verdadero”, “falso”, “entonces”...). El nombre de una variable será lo
suficientemente largo como para impedir que pueda confundirse con otra variable por tener
nombre similar, así como para aportar una indicación de cuál es el contenido o función que
cumple.
Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información
acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de

8. experimentos aleatorios. Esta se representa mediante las letras fi. La letra f se refiere a la palabra
frecuencia y la letra i se refiere a la realización i-ésima del experimento aleatorio.
La frecuencia absoluta es muy utilizada en estadística descriptiva y es útil para saber acerca de
las características de una población y/o muestra.
Frecuencia relativa: Representa la cantidad de veces que se repite una observación, expresado
como proporción de la muestra. Es decir, es el resultado de dividir el valor de la frecuencia
absoluta y el tamaño de la muestra estadística. Se representa con fi .
Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la
frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en
una selección de datos.