Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variable, dato, población, muestra y nivel de medición nominal. También describe la distribución de frecuencias y cómo calcular la frecuencia absoluta y relativa. Finalmente, concluye que la estadística se usa para describir y analizar características de grupos, y puede dividirse en estadística descriptiva e inferencial.

1. MÉTODOS ESTADÍSTICOS Y DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Sofia Cedano Quiroga- Observadora
Mayleen Dayana Ferrer Rodríguez- Relatora
Sebastian López González- Encargado de materiales
Maria Camila Lucio Arcila- Monitora
Aarón Andrés Ortega Viveros- Vigía de Tiempo
Andrea Marcela Santacruz Pérez- Periodista
11-7
Guillermo Mondragon
Tecnología
Institución Educativa Liceo Departamental
Santiago de Cali
2021

2. TABLA DE CONTENIDO
1. O​bjetivos 3
1.1 ​Objetivos Generales 3
1.2 ​Objetivos Específicos 3
2. Métodos estadísticos 4
2.1 ​¿Qué es estadística? 4
2.2 ​R​amas de la estadística 5
2. 3 ​Aplicaciones de la estadística 6
2.4 Hipótesis 8
2.5 Variable 8
2.6 Dato 9
2.7 Población 9
2.8 Muestra 10
2.9 Nivel de medición nominal 10
3. Distribución de frecuencias 11
4. Mapa Conceptual 14
5. Imágenes Enumeradas 4, 5, 8, 9, 10
6. Blog miembros del grupo 15
7. Capturas 16
8. Conclusiones 18
9. Bibliografía 19

3. OBJETIVOS
Objetivos Generales
Analizar y valorar de manera crítica los componentes y evolución de los sistemas
tecnológicos y las estrategias para su desarrollo.
Objetivos Específicos
- Relacionar el desarrollo tecnológico con los avances en la ciencia, la técnica, las
matemáticas y otras disciplinas.
- Comprender y aplicar con gran calidad los avances tecnológicos y su conexión
con otras disciplinas como las matemáticas.

4. Métodos estadísticos
¿QUÉ ES ESTADÍSTICA?
La estadística es una ciencia y una rama de las matemáticas, a través de la cual se
recolecta, analiza, describe y estudia una serie de datos, con el objetivo de establecer
comparaciones o variabilidades que nos ayuden a comprender un fenómeno en
particular; lo que quiere decir que esta es una ciencia que puede ser aplicada más allá de
las ciencias, ya que la estadística también es aplicada en diversos estudios en las áreas
de las ciencias sociales, ciencias de la salud, economía, negocios y en diversos estudios
de tipo gubernamental.
El objetivo de la estadística no es sólo ofrecer un resultado numérico, sino también
exponer la manera en que se desarrolla una situación en específico. De allí que tras un
análisis estadístico se pueda comprender un hecho, tomar decisiones, estudiar
problemas sociales, ofrecer datos y soluciones en determinados casos, deducir datos en
relación a una población, entre otros.
1.
https://concepto.de/wp-content/uploads/2018/08/Estadistica-inferencial-min-e15338416
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5. RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
La estadística como ya se mencionó es una ciencia que abarca ramas entre estas:
● Estadística descriptiva
Es la rama de la estadística que describe, analiza y representa un grupo de datos
utilizando métodos numéricos y gráficos, cuya función es resumir y presentar la
información contenida en ellos.
2.
https://www.oas.org/ext/Portals/14/EasyDNNNews/663/300300p2250EDNmainImage.j
pg
● Estadística inferencial
Esta rama de la estadística se apoya en el cálculo de probabilidades y a partir de datos
muestrales, efectuando estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones
sobre un conjunto mayor de datos. Su tarea fundamental es la de hacer inferencias
acerca de la población a partir de una muestra extraída de la misma.
3.
https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia

6. APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA
● EDUCACIÓN​:
En la estadística educativa, nos permite recolectar información para analizarla y
tomar decisiones en diferentes niveles. El fomento de la capacidad de educación
en toda la escuela para la toma de decisiones basadas en datos es un requisito
clave para apoyar la autonomía de las escuelas.
● CONTADURÍA​:
La estadística aporta a la contaduría de la siguiente manera:
1. En el empleo de cálculos de tipo estadístico, permitiendo establecer
registros contables que afectan los estados financieros.
2. La contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento, análisis e
interpretación de información, dando como resultado la toma de
decisiones confiables sobre criterios económicos.
3. La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoría.
4. Ayuda a medir la variación de costos de una producción,así mismo a
poder diferenciar las ventas que se han realizado en la empresa por
medio de la estadística anual.
5. Brinda información para la toma de decisiones, planeación y control en
cuanto a sus resultados.
6. Se elaboran informes más rápido, concisos y detallados.
7. Se basa de una gran variedad de información de datos contables.
8. Permite comparar los resultados de una empresa en el pasado, con
aquellos obtenidos en el presente.
● ADMINISTRACIÓN:
La estadística es algo indispensable para la administración, ya que proporciona
elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en temas
administrativos, como calidad y productividad. Para así tomar la decisión
administrativa a partir de hipótesis, en la industria como negocios a nivel
general.

7. ● GERONTOLOGÍA:
La gerontología es una disciplina científica que estudia el envejecimiento, la
vejez y al adulto mayor bajo la perspectiva biológica, psicológica y social, en
los cuales sus objetivos más importantes destacan:
1. La promoción y fomento de un estilo saludable de vida para
envejecimiento activo
2. Prevención de daños de salud
3. Estudio de procesos intergeneracionales y familia
4. Implementación de estrategias de intervención
5. Garantizar la calidad y accesibilidad a los servicios de salud
gerontológicos
6. Implementación de estrategias de cambio en seguridad social y políticas
públicas.
● DEPORTE:
El deporte a lo largo de los años se ha profesionalizado de una manera
impresionante y a la vez, en un gran fenómeno de masas que influye mucho
más en la información del periodismo especializado. Con el tiempo se ha
generado un particular compendio de estadísticas que aportan grandes aspectos
que nos muestra que tan cercano se ha hecho a la sociedad.
Es tanto la influencia de los datos recaudados que ofrece el deporte, que se ha
llegado a utilizar por tantos usuarios, que la revista índice planteó un
monográfico que cubra los diferentes aspectos estadísticos ligados al deporte,
tanto profesional y amateur, nacional e internacional o en el seguimiento de los
diferentes deportes por tarde de los miles de aficionados.
Un ejemplo claro de la influencia de la estadística en los deportes, son los
Juegos Olímpicos
En este evento tan importante, la estadística analiza desde que competidores
tienen la mayor posibilidad de alcanzar una medalla y romper algunos récords
hasta cómo va a aumentar la venta de los negocios para esas fechas.

8. En conclusión, la estadística nos aporta datos interesantes, que muchas veces
ni imaginamos pero que tienen un gran significado en el tema de discusión o
que solo se menciona.
● ECONOMÍA:
La estadística sirve para calcular los posibles valores futuros de alguna
variable económica de interés, para hacer una estimación de la media de algún
valor económico, y también para realizar un estudio que determine cuáles son
las variables más importantes que explican algún fenómeno económico.
HIPÓTESIS
Sabino (2014) plantea que se define la hipótesis como un intento de explicación o una
respuesta provisional a un fenómeno, cuya función es delimitar el problema que se va a
investigar según algunos elementos tales como el tiempo, el lugar, las características de
los sujetos.
VARIABLE
Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los
individuos de una población.
4.
https://www.geogebra.org/m/Af3eStvr

9. DATO
Los datos son números que representan las modalidades de las variables.
5.
https://sites.google.com/site/estadisticalfrecuencia/e
POBLACIÓN
Grupo de individuos que tienen una característica en común la cual se llama variable y
es el objeto de interés para la población.
5.
https://u-storage.com.mx/dia-mundial-de-la-poblacion-2020/

10. MUESTRA
Es un subconjunto de datos de una población estadística para un determinado estudio.
6.
https://blogs.ugto.mx/enfermeriaenlinea/unidad-didactica-5-tamano-de-muestra/
NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL
Nivel de medición donde se establecen categorías distintivas que implican un orden en
específico. Este nivel de medición es exclusivamente cualitativo y sus variables son por
lo tanto cualitativas.
7.
https://www.questionpro.com/blog/es/niveles-de-medicion/

11. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en
categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada
categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos.
Las distribuciones o tablas de frecuencias permiten resumir los datos en una tabla que
recoge:
• Valores de la variable o modalidades del atributo,
• Frecuencia absoluta o número de veces que aparece cada valor o modalidad en la
muestra,
• Porcentaje de veces que aparece cada valor de la variable o modalidad del atributo
sobre el total de observaciones,
• Porcentaje válido calculado sobre el total de observaciones excluidos los valores
missing,
• Porcentaje acumulado hasta cada uno de los valores de la variable ordenados de menor
a mayor. Este porcentaje tiene interpretación sólo en los casos en que la variable sea
susceptible de medida por lo menos en una escala ordinal
NOMBRE DE LA VARIABLE
Una variable es un espacio de la memoria del ordenador a la que asignamos un
contenido que puede ser un valor numérico, donde sólo puede ser números, con su valor
de cálculo o alfanumérico donde sólo puede ser texto o texto con números. Cada
variable tiene un único nombre el cual no puede ser cambiado. Dos o más variables
pueden tener el mismo contenido, pero no el mismo nombre. El nombre de una variable
comenzará siempre por una letra, teniendo la opción de elegir tanto letras como
números.

12. Las letras pueden ser tanto mayúsculas como minúsculas; no se admiten nombres de
variables incluyendo espacios en blanco ni símbolos especiales como guiones, puntos,
comas, comillas, ni símbolos matemáticos, ni palabras clave El nombre de una variable
debe ser lo suficientemente largo como para impedir que pueda confundirse con otra
variable por tener nombre similar, así como para aportar una indicación de cuál es el
contenido o función que cumple.
FRECUENCIA ABSOLUTA
La frecuencia absoluta es un tipo de frecuencia estadística que se utiliza en una
investigación para determinar el número de veces que se repite un valor.
Ésta se representa con las letras N;ó fi
Y es utilizada en las estadísticas descriptivas para conocer sus características y cuántas
veces se repite en la muestra. Además la suma de las frecuencias absolutas obtenidas es
igual al total de los datos analizados, que se representa con N
-Frecuencia absoluta acumulada
La frecuencia absoluta acumulada (​N​i​), se refiere al total de las frecuencias absolutas
para todos los eventos iguales o anteriores que un cierto valor, en una lista ordenada de
eventos.
FRECUENCIA RELATIVA
La frecuencia relativa (​f​i​), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la
muestra (​N​).
Es decir:
siendo el ​f​i​ para todo el conjunto ​i​. Se presenta en una tabla o nube de puntos en una
distribución de frecuencias​. Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100
obtendremos el ​porcentaje​ o tanto por ciento (​p​i​).

13. -Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada es el resultado de ir sumando las frecuencias relativas
de las observaciones o valores de una población o muestra​. Esta se representa por las
siglas Hi.
Para calcular la frecuencia relativa acumulada, hay que calcular primero la ​frecuencia
absoluta​ (fi) y la frecuencia relativa (hi) de los valores de la población o muestra.

14. Mapa Conceptual

15. LINKS DE LOS BLOGS DE LOS MIEMBROS DEL GRUPO
Sofia Cedano Quiroga
https://tegnologasvoladoras.blogspot.com/
Mayleen Dayana Ferrer Rodríguez
https://mayleenferrer605.blogspot.com/
Sebastián López González
https://diversiologia.blogspot.com/p/periodo-1-2021.html
María Camila Lucio Arcila
https://mclajjqh.blogspot.com/p/periodo-1-2021.html
Andrea Marcela Santacruz Pérez
https://tecologiaalfull.blogspot.com/p/periodo-1-2021.html
Aaron Andrés Ortega Viveros
https://tecnologiajuntoati.blogspot.com/p/periodo-1-2021_20.html

16. Capturas de Pantalla

18. Conclusiones
La estadística es una ciencia matemática que se usa para describir, analizar y explicar
ciertas características de un grupo de individuos llamados poblaciones. Cuando nos
referimos a muestras y poblaciones, estamos hablando de conceptos relativos, pero
están estrechamente relacionados Podemos dividir las estadísticas en dos ramas. La
estadística descriptiva que es un método dedicado a recolectar, describir, visualizar y
resumir datos derivados del fenómeno en estudio, y la estadística inferencial que se
dedica a generar modelos, inferencias y predicciones relacionadas con el fenómeno en
cuestión.
En conclusión, la estadística primero intenta acumular una gran cantidad de datos
numéricos a partir de la observación de una gran cantidad de fenómenos y tratarlos de
una manera razonable. A través de la teoría de la probabilidad, analiza y explora la
estructura matemática detrás del fenómeno en el que se basan estos datos e intenta sacar
conclusiones y predicciones que ayuden a hacer un mejor uso del fenómeno. También
podemos concluir que el principal objetivo de la estadística ​es ofrecer el resultado
numérico, además de exponer la forma en la que se desarrolla una situación en
específico.

19. BIBLIOGRAFÍA
Colaboradores de Wikipedia. (2021, 22 enero). ​Frecuencia estadística​. Wikipedia, la
enciclopedia libre. ​https://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia_estad%C3%ADstica
Sanjuán, F. J. M. (2021, 16 febrero). ​Frecuencia relativa acumulada​. Economipedia.
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-relativa-acumulada.html
¿Qué es la Gerontología? | Centro Universitario de Tonalá​. (s. f.). ¿Qué es la
Gerontología? Recuperado 22 de febrero de 2021, de
http://www.cutonala.udg.mx/oferta-academica/gerontologia/que-es
Rancel, M. R. (s. f.). ​Cómo obtener claves o contraseñas de redes wifi (cracking «a por
naranjas») ¿Es segura una red inalámbrica? Concepto y nombres de variables en
programación con pseudocódigo (CU00125A). Recuperado 22 de febrero de 2021, de
https://www.aprenderaprogramar.com/index.php?option=com_content&view=article&i
d=227:concepto-y-nombres-de-variables-en-programacion-con-pseudocodigo-cu00125a
&catid=28&Itemid=59