La inteligencia artificial (IA) se define como la combinación de algoritmos diseñados para crear máquinas con capacidades similares a los humanos. El documento describe brevemente los orígenes e hitos clave de la IA, incluyendo las primeras discusiones sobre máquinas inteligentes en el siglo XIX y el desarrollo de lenguajes de programación orientados a la resolución de problemas en la década de 1950. También resume las principales áreas de estudio de la IA como la búsqueda de soluciones, los sistemas expertos, el proces

1. Universidad Nacional Experimental Politécnica de la
Fuerza Armada Nacional Bolivariana
Ingeniería de
Sistemas
República Bolivariana de Venezuela 8/11/2019
Elaborado por:
Dennis Requena
C.I 26.279.623

2. Definición
La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de
algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas
que presenten las mismas capacidades que el ser humano.
Una tecnología que todavía nos resulta lejana y misteriosa,
pero que desde hace unos años está presente en nuestro
día a día a todas horas.

3. Antecedentes:
En 1843, Lady Ada Augusta Byron,
patrocinadora de Charles Babbage planteó el
asunto de si la máquina de Babbage podía
"pensar".
Los primeros problemas que se trató de resolver
fueron puzzles, juegos de ajedrez, traducción de
textos a otro idioma.
Durante la II Guerra Mundial Norbert Wiener y
John Von Neumann establecieron los principios
de la cibernética en relación con la realización
de decisiones complejas y control de funciones
en máquinas.

4. *En el año 1955 Herbert Simon, el físico Allen Newell y J.C.
Shaw, programador de la RAND Corp. y compañero de
Newell, desarrolla el primer lenguaje de programación
orientado a la resolución de problemas de la Inteligencia
Artificial.
*En 1961 se desarrolla SAINT (Simbolic Automatic INTegrator)
por James Slagle el cual se orienta a la demostración
simbólica en el área del álgebra.
*En 1964 Bertrand Raphael construye el sistema SIR
(Semantic Information Retrieval) el cual era capaz de
comprender oraciones en inglés.
*En la década del 60 se comienza en el MIT el estudio de la
visión artificial, lo cual implica no solo captar imágenes a
través de una cámara, sino también la comprensión, de lo que
estas imágenes representan.
*De 1975 en adelante, comienza la era de los lenguajes
expertos (shells) como EMYCIN, EXPERT, OPSS, etc. para
luego tratar de que éstos sean más amigables y funcionales.

5. Áreas de Estudio
Son múltiples las áreas de estudio de la inteligencia artificial, entre
ellas, las más comunes son:
*Búsqueda de soluciones:
Este termino hace referencia a la búsqueda de soluciones de un
determinado problema .
*Sistemas Expertos:
Siendo el primer producto de la IA, tiene dos atributos principales:
-Permite introducir información sobre un tema en
computadora , denominada base de conocimiento.
-Permite interrogar la base que creamos y luego dar razón
de lo que estamos averiguado

6. Procesamiento de Lenguaje Natural:
Hace referencia a que la computadora entienda el lenguaje humano de forma
directa.
Reconocimiento de Modelos:
El reconocimiento y la relación de modelos son influyentes para varias
aplicaciones, en donde se incluyen también la robótica y el procesamiento de
imágenes.
Robótica:
La rama de la robótica esta íntimamente relaciona con la inteligencia artificial, ya
que en la mayoría de los casos se acostumbra a asociar ambas ciencias.

7. Inteligencia Artificial vs Inteligencia Humana
Son muchas las diferencias que nos separan de los cerebros electrónicos, y no
se trata de cuestiones superficiales, sino de estructura. Este es un listado con
las principales diferencias entre los sistemas de inteligencia artificial propias de
ordenadores y el funcionamiento de nuestro cerebro.
1) Arquitecturas diferentes.
2) Funcionamiento distinto.
3) Los datos con los que trabaja el
cerebro no se pueden
almacenar.
4) El contexto afecta de forma
diferente.
5) La IA necesita regularidad.
6) Los orígenes son distintos.
7) Los humanos somos seres mas
emocionales que racionales.
El cerebro humano tiene la capacidad
que tiene porque está constituido de
materia orgánica, que es la que le
otorga la maleabilidad y adaptabilidad
necesaria para conseguir los
resultados que obtiene. Es por esto
último, por lo que una buena forma de
crear algo igual o más inteligente que
nosotros es utilizando el potencial
biológico, más que programas
puramente informáticos; o tal vez,
ambos al mismo tiempo.