Este documento presenta información sobre varias entidades y atributos relacionados con préstamos de libros, alquiler de videos, matrículas estudiantiles y otros temas. Se pide normalizar las bases de datos descritas hasta la tercera forma normal y proporcionar las tablas resultantes junto con sus claves primarias y foráneas.
El documento presenta 6 ejercicios de normalización de bases de datos que incluyen facturas de venta, envío de mercancía, video club, préstamos de libros, reportes de matrícula y préstamos de biblioteca. Se pide aplicar las reglas de normalización a cada uno de los casos hasta llegar a la tercera forma normal, justificando cada paso.
El documento contiene 6 problemas de normalización de bases de datos. En cada problema se presenta una tabla relacional y se pide aplicar las reglas de normalización hasta la tercera forma normal. El resumen proporciona la solución normalizada de cada problema en 1 o 2 tablas con sus atributos clave.
El documento presenta información sobre una factura de compra venta que debe ser normalizada hasta tercera forma normal. Se detallan los atributos de la factura y se propone una primera normalización dividiendo la información en las tablas Factura, Cliente y Producto con sus respectivas claves primarias y foráneas.
Bases de datos Lina Mejia y Paola VaronMARCEMEJIA11
El documento presenta el desarrollo de una base de datos para una agencia de seguros. Incluye el modelo entidad-relación y el modelo relacional para registrar datos personales, vehículos, accidentes y multas. También incluye el script de MySQL para crear las tablas y relaciones necesarias.
El documento presenta varios ejercicios de normalización de bases de datos. El segundo ejercicio pide normalizar una tabla de facturas de venta con 12 atributos hasta tercera forma normal, resultando en 5 tablas con llaves primarias y foráneas.
Este documento presenta el modelo entidad-relación (E-R) y el modelo relacional de una base de datos para una agencia de seguros. El modelo E-R contiene las entidades Persona, Vehículo, Accidente, Multa y la relación Tener entre Persona y Vehículo. El modelo relacional corresponde a este modelo E-R y contiene las tablas y relaciones necesarias para almacenar la información requerida por la agencia de seguros.
El documento describe el proceso de normalización de una base de datos para una agencia de recuperación de vehículos. Inicialmente, las tablas no estaban normalizadas y contenían atributos redundantes y dependencias funcionales incorrectas. Tras aplicar las primeras y segunda formas normales, las tablas se dividen y los atributos se reorganizan para eliminar redundancias y asegurar la integridad referencial. Las tablas resultantes ahora cumplen con las reglas de normalización hasta la segunda forma normal.
El documento explica las reglas de normalización de bases de datos y provee ejemplos de su aplicación. Se describe la transformación de una tabla no normalizada a primera forma normal al eliminar grupos repetidos. Luego se explica cómo aplicar la segunda forma normal para eliminar columnas no llave que no dependen de la llave primaria. Finalmente, se detalla el proceso para alcanzar la tercera forma normal mediante la remoción de columnas no llave dependientes de otras no llave.
El documento presenta 6 ejercicios de normalización de bases de datos que incluyen facturas de venta, envío de mercancía, video club, préstamos de libros, reportes de matrícula y préstamos de biblioteca. Se pide aplicar las reglas de normalización a cada uno de los casos hasta llegar a la tercera forma normal, justificando cada paso.
El documento contiene 6 problemas de normalización de bases de datos. En cada problema se presenta una tabla relacional y se pide aplicar las reglas de normalización hasta la tercera forma normal. El resumen proporciona la solución normalizada de cada problema en 1 o 2 tablas con sus atributos clave.
El documento presenta información sobre una factura de compra venta que debe ser normalizada hasta tercera forma normal. Se detallan los atributos de la factura y se propone una primera normalización dividiendo la información en las tablas Factura, Cliente y Producto con sus respectivas claves primarias y foráneas.
Bases de datos Lina Mejia y Paola VaronMARCEMEJIA11
El documento presenta el desarrollo de una base de datos para una agencia de seguros. Incluye el modelo entidad-relación y el modelo relacional para registrar datos personales, vehículos, accidentes y multas. También incluye el script de MySQL para crear las tablas y relaciones necesarias.
El documento presenta varios ejercicios de normalización de bases de datos. El segundo ejercicio pide normalizar una tabla de facturas de venta con 12 atributos hasta tercera forma normal, resultando en 5 tablas con llaves primarias y foráneas.
Este documento presenta el modelo entidad-relación (E-R) y el modelo relacional de una base de datos para una agencia de seguros. El modelo E-R contiene las entidades Persona, Vehículo, Accidente, Multa y la relación Tener entre Persona y Vehículo. El modelo relacional corresponde a este modelo E-R y contiene las tablas y relaciones necesarias para almacenar la información requerida por la agencia de seguros.
El documento describe el proceso de normalización de una base de datos para una agencia de recuperación de vehículos. Inicialmente, las tablas no estaban normalizadas y contenían atributos redundantes y dependencias funcionales incorrectas. Tras aplicar las primeras y segunda formas normales, las tablas se dividen y los atributos se reorganizan para eliminar redundancias y asegurar la integridad referencial. Las tablas resultantes ahora cumplen con las reglas de normalización hasta la segunda forma normal.
El documento explica las reglas de normalización de bases de datos y provee ejemplos de su aplicación. Se describe la transformación de una tabla no normalizada a primera forma normal al eliminar grupos repetidos. Luego se explica cómo aplicar la segunda forma normal para eliminar columnas no llave que no dependen de la llave primaria. Finalmente, se detalla el proceso para alcanzar la tercera forma normal mediante la remoción de columnas no llave dependientes de otras no llave.
El documento proporciona ejemplos de criterios que pueden usarse en consultas de Microsoft Access para filtrar registros según diferentes tipos de campos como texto, números, fechas y horas. Explica cómo usar operadores como igual, distinto, menor que, mayor que, entre, no nulo y otros para especificar el tipo de coincidencia deseada. También muestra el uso de comodines como asterisco y signo de interrogación para coincidencias parciales.
Este documento presenta 15 ejercicios sobre el modelado de entidades y relaciones a partir de diferentes supuestos. Los ejercicios van desde la creación del modelo E-R hasta la transformación a modelo relacional y la implementación en Access. Se describen entidades como clientes, productos, empleados, vehículos, entre otros, así como las relaciones entre ellas.
El documento lista los atributos de una base de datos para una empresa de envío de mercancía, incluyendo información sobre la guía de envío, la empresa de origen, el destinatario, el paquete, y el valor del flete.
La base de datos de la biblioteca se ha normalizado hasta la tercera forma normal dividiéndola en tres tablas: LIBRO, con los atributos del libro; LECTOR, con los atributos del lector; y PRESTAMO_LIBRO, con los atributos de la relación entre el lector y el libro prestado, incluyendo la fecha de devolución. Esto elimina las dependencias funcionales transitorias y anómalas de la tabla original.
El documento presenta información sobre préstamos de libros realizados por profesores de dos colegios a sus estudiantes. Se detallan los códigos y nombres de los colegios, profesores, libros, editoriales, asignaturas, y los préstamos realizados con fecha. La información se organiza en tres formas normales para normalizar los datos.
Este documento presenta varios problemas de modelado de bases de datos relacionales. Cada problema describe un escenario de negocio diferente y solicita diseñar el modelo entidad-relación y pasarlo a forma normalizada.
PACKAGES, Package Specification and Scope, Create Package Syntax, Declaring Procedures and Functions within a Package, Package Body, Create Package Body Syntax,Example –Package, Example– Package Body, Example – Calling Package Procedure, mResults of Calling Package Procedure, Cursors in Packages , cursor Example – Package Body, Example – Use Cursor Variable
Este documento presenta varias relaciones de bases de datos y solicita aplicar las reglas de normalización hasta la Tercera Forma Normal. Se provee el modelo relacional resultante de cada una con las claves primarias y foráneas identificadas.
Ejercicio 2
Se quiere diseñar una base de datos relacional que almacene información relativa a los zoos existentes en el mundo, así como las especies animales que éstos albergan. De cada zoo se conoce el nombre, ciudad y país donde se encuentra, tamaño (en m2) y presupuesto anual. De cada especie animal se almacena el nombre vulgar y nombre científico, familia a la que pertenece y si se encuentra en peligro de extinción.
Además, se debe guardar información sobre cada animal que los zoos poseen, como su número de
Identificación, especie, sexo, año de nacimiento, país de origen y continente.
animal{ numidentificacion,especie, nombrevulgar,nombrecientifico,familiapertece,sexo,año,nacimiento,paisorigen,continente,peligroextincion
En una relación uno a uno, cada registro de la tabla padre solo puede tener un registro asociado en la tabla hija, y viceversa. Un ejemplo es una tabla de empleados vinculada a una tabla de currículos, donde cada empleado solo tiene un currículo y cada currículo pertenece a un solo empleado. Esta relación se implementa usando claves primarias y foráneas que identifican de forma única cada registro en ambas tablas.
El documento describe el proceso de normalización de bases de datos relacionales. Explica que la normalización transforma datos complejos en estructuras más pequeñas y simples para hacerlas más fáciles de mantener y menos propensas a errores. Detalla los seis niveles de normalización, desde la primera forma normal hasta la quinta forma normal, y provee ejemplos para ilustrar cómo aplicar las reglas de normalización a tablas específicas.
El documento presenta información sobre varias entidades (factura de compra venta, envío de mercancía, video club, préstamo de libros, matrícula, biblioteca) que deben normalizarse siguiendo las reglas de normalización hasta tercera forma normal. Se detallan los atributos de cada entidad y se pide aplicar los pasos para llevarlas a la tercera forma normal, justificando cada paso.
La relación cumple con la 1FN pero no con la 2FN ni la 3FN. Para cumplir con la 2FN, se debe extraer la columna "comisión" a una nueva tabla vinculada a la clave "Vendedor#". Para cumplir con la 3FN, se debe extraer la columna "Cant_descuento" a una nueva tabla vinculada a la clave "Fecha_Venta". Dividiendo la relación en tres tablas separadas, cada una cumple con las formas normales correspondientes.
La normalización es un proceso para garantizar la integridad y consistencia de los datos en una base de datos relacional. Involucra descomponer tablas para eliminar redundancias y anomalías, siguiendo las formas normales de 1FN, 2FN y 3FN. La 1FN requiere que cada fila sea única y los atributos sean atómicos e indivisibles. La 2FN expande la 1FN requiriendo que todos los atributos dependan funcionalmente de la clave primaria. La 3FN toma la 2FN y requiere que no existan dependencias
La refaccionaria organiza sus refacciones de autos en bodegas, almacenando información como el código de bodega, capacidad y número de estantes. Cada refacción tiene un código, precio, descripción y vehículo al que pertenece. Si una refacción no está disponible, es traída de otro proveedor, del cual se guarda información como nombre, dirección y número de teléfono. Los encargados organizan las bodegas y paquetes de los proveedores, almacenando datos como su nombre, dirección, puesto, sueldo
El documento explica el proceso de normalización de una base de datos para un negocio de venta de software y hardware. Se comienza con una colección de atributos y se analizan las dependencias funcionales para comprobar que el esquema cumple con la primera, segunda y tercera forma normal. Como resultado, se dividen los atributos en 5 tablas distintas para cumplir con todos los requisitos de normalización.
The document outlines various SQL queries to retrieve and analyze data from database tables. It includes queries to find maximum, minimum, sum and average values, count records that meet certain conditions, calculate differences between values, extract data from specific columns, and join data from multiple tables. It also provides instructions to create tables with different data types, constraints, and relationships between tables. Sample data is inserted and constraints/views are created and dropped.
El documento describe una entidad bancaria con sucursales, clientes, empleados y préstamos. Las sucursales tienen códigos únicos y están ubicadas en ciudades. Los clientes se identifican con cédulas y pueden tener cuentas y pedir préstamos. Los empleados tienen códigos de empleado y el banco almacena su información. Los préstamos se otorgan en sucursales particulares y tienen números únicos, importes y registros de pagos.
Este documento presenta 4 proyectos de bases de datos realizados por un estudiante. Incluye los enunciados, diagramas entidad-relación, diseños de tablas y consultas SQL para cada proyecto sobre diferentes temas como una empresa de venta de equipos de cómputo y sus clientes, productos, proveedores y vendedores.
El documento lista los datos más importantes para un empleo, incluyendo el nombre, dirección, teléfono, número de seguro social, CURP y edad. Cada elemento de datos se describe como clave u obligatorio y se proporciona un ejemplo de cómo cada dato es relevante para el empleo de Juan.
El documento presenta un ejercicio de normalización de una factura de compra venta. Se describe la información contenida en la factura y se pide aplicar el proceso de normalización hasta llegar a la tercera forma normal, justificando cada paso.
El documento presenta una relación de préstamos de libros de una biblioteca. Se pide aplicar las reglas de normalización para simplificar la base de datos hasta la tercera forma normal.
El documento proporciona ejemplos de criterios que pueden usarse en consultas de Microsoft Access para filtrar registros según diferentes tipos de campos como texto, números, fechas y horas. Explica cómo usar operadores como igual, distinto, menor que, mayor que, entre, no nulo y otros para especificar el tipo de coincidencia deseada. También muestra el uso de comodines como asterisco y signo de interrogación para coincidencias parciales.
Este documento presenta 15 ejercicios sobre el modelado de entidades y relaciones a partir de diferentes supuestos. Los ejercicios van desde la creación del modelo E-R hasta la transformación a modelo relacional y la implementación en Access. Se describen entidades como clientes, productos, empleados, vehículos, entre otros, así como las relaciones entre ellas.
El documento lista los atributos de una base de datos para una empresa de envío de mercancía, incluyendo información sobre la guía de envío, la empresa de origen, el destinatario, el paquete, y el valor del flete.
La base de datos de la biblioteca se ha normalizado hasta la tercera forma normal dividiéndola en tres tablas: LIBRO, con los atributos del libro; LECTOR, con los atributos del lector; y PRESTAMO_LIBRO, con los atributos de la relación entre el lector y el libro prestado, incluyendo la fecha de devolución. Esto elimina las dependencias funcionales transitorias y anómalas de la tabla original.
El documento presenta información sobre préstamos de libros realizados por profesores de dos colegios a sus estudiantes. Se detallan los códigos y nombres de los colegios, profesores, libros, editoriales, asignaturas, y los préstamos realizados con fecha. La información se organiza en tres formas normales para normalizar los datos.
Este documento presenta varios problemas de modelado de bases de datos relacionales. Cada problema describe un escenario de negocio diferente y solicita diseñar el modelo entidad-relación y pasarlo a forma normalizada.
PACKAGES, Package Specification and Scope, Create Package Syntax, Declaring Procedures and Functions within a Package, Package Body, Create Package Body Syntax,Example –Package, Example– Package Body, Example – Calling Package Procedure, mResults of Calling Package Procedure, Cursors in Packages , cursor Example – Package Body, Example – Use Cursor Variable
Este documento presenta varias relaciones de bases de datos y solicita aplicar las reglas de normalización hasta la Tercera Forma Normal. Se provee el modelo relacional resultante de cada una con las claves primarias y foráneas identificadas.
Ejercicio 2
Se quiere diseñar una base de datos relacional que almacene información relativa a los zoos existentes en el mundo, así como las especies animales que éstos albergan. De cada zoo se conoce el nombre, ciudad y país donde se encuentra, tamaño (en m2) y presupuesto anual. De cada especie animal se almacena el nombre vulgar y nombre científico, familia a la que pertenece y si se encuentra en peligro de extinción.
Además, se debe guardar información sobre cada animal que los zoos poseen, como su número de
Identificación, especie, sexo, año de nacimiento, país de origen y continente.
animal{ numidentificacion,especie, nombrevulgar,nombrecientifico,familiapertece,sexo,año,nacimiento,paisorigen,continente,peligroextincion
En una relación uno a uno, cada registro de la tabla padre solo puede tener un registro asociado en la tabla hija, y viceversa. Un ejemplo es una tabla de empleados vinculada a una tabla de currículos, donde cada empleado solo tiene un currículo y cada currículo pertenece a un solo empleado. Esta relación se implementa usando claves primarias y foráneas que identifican de forma única cada registro en ambas tablas.
El documento describe el proceso de normalización de bases de datos relacionales. Explica que la normalización transforma datos complejos en estructuras más pequeñas y simples para hacerlas más fáciles de mantener y menos propensas a errores. Detalla los seis niveles de normalización, desde la primera forma normal hasta la quinta forma normal, y provee ejemplos para ilustrar cómo aplicar las reglas de normalización a tablas específicas.
El documento presenta información sobre varias entidades (factura de compra venta, envío de mercancía, video club, préstamo de libros, matrícula, biblioteca) que deben normalizarse siguiendo las reglas de normalización hasta tercera forma normal. Se detallan los atributos de cada entidad y se pide aplicar los pasos para llevarlas a la tercera forma normal, justificando cada paso.
La relación cumple con la 1FN pero no con la 2FN ni la 3FN. Para cumplir con la 2FN, se debe extraer la columna "comisión" a una nueva tabla vinculada a la clave "Vendedor#". Para cumplir con la 3FN, se debe extraer la columna "Cant_descuento" a una nueva tabla vinculada a la clave "Fecha_Venta". Dividiendo la relación en tres tablas separadas, cada una cumple con las formas normales correspondientes.
La normalización es un proceso para garantizar la integridad y consistencia de los datos en una base de datos relacional. Involucra descomponer tablas para eliminar redundancias y anomalías, siguiendo las formas normales de 1FN, 2FN y 3FN. La 1FN requiere que cada fila sea única y los atributos sean atómicos e indivisibles. La 2FN expande la 1FN requiriendo que todos los atributos dependan funcionalmente de la clave primaria. La 3FN toma la 2FN y requiere que no existan dependencias
La refaccionaria organiza sus refacciones de autos en bodegas, almacenando información como el código de bodega, capacidad y número de estantes. Cada refacción tiene un código, precio, descripción y vehículo al que pertenece. Si una refacción no está disponible, es traída de otro proveedor, del cual se guarda información como nombre, dirección y número de teléfono. Los encargados organizan las bodegas y paquetes de los proveedores, almacenando datos como su nombre, dirección, puesto, sueldo
El documento explica el proceso de normalización de una base de datos para un negocio de venta de software y hardware. Se comienza con una colección de atributos y se analizan las dependencias funcionales para comprobar que el esquema cumple con la primera, segunda y tercera forma normal. Como resultado, se dividen los atributos en 5 tablas distintas para cumplir con todos los requisitos de normalización.
The document outlines various SQL queries to retrieve and analyze data from database tables. It includes queries to find maximum, minimum, sum and average values, count records that meet certain conditions, calculate differences between values, extract data from specific columns, and join data from multiple tables. It also provides instructions to create tables with different data types, constraints, and relationships between tables. Sample data is inserted and constraints/views are created and dropped.
El documento describe una entidad bancaria con sucursales, clientes, empleados y préstamos. Las sucursales tienen códigos únicos y están ubicadas en ciudades. Los clientes se identifican con cédulas y pueden tener cuentas y pedir préstamos. Los empleados tienen códigos de empleado y el banco almacena su información. Los préstamos se otorgan en sucursales particulares y tienen números únicos, importes y registros de pagos.
Este documento presenta 4 proyectos de bases de datos realizados por un estudiante. Incluye los enunciados, diagramas entidad-relación, diseños de tablas y consultas SQL para cada proyecto sobre diferentes temas como una empresa de venta de equipos de cómputo y sus clientes, productos, proveedores y vendedores.
El documento lista los datos más importantes para un empleo, incluyendo el nombre, dirección, teléfono, número de seguro social, CURP y edad. Cada elemento de datos se describe como clave u obligatorio y se proporciona un ejemplo de cómo cada dato es relevante para el empleo de Juan.
El documento presenta un ejercicio de normalización de una factura de compra venta. Se describe la información contenida en la factura y se pide aplicar el proceso de normalización hasta llegar a la tercera forma normal, justificando cada paso.
El documento presenta una relación de préstamos de libros de una biblioteca. Se pide aplicar las reglas de normalización para simplificar la base de datos hasta la tercera forma normal.
El documento presenta una factura de compra venta que debe ser normalizada hasta la tercera forma normal. Se detallan los pasos realizados, llegando a las tablas FACTURA, FACTURA_PRODUCTO, PRODUCTO y CLIENTE con sus respectivas llaves primarias y foráneas.
El documento presenta información sobre dos facturas de compra venta y sus respectivos procesos de normalización. Se describen los atributos de las tablas involucradas y se aplican las reglas de normalización hasta llegar a la tercera forma normal. Adicionalmente, se presenta información sobre el envío de mercancías con sus atributos y tablas normalizadas.
El documento presenta 6 ejercicios de normalización de bases de datos. En cada ejercicio se presenta una relación con sus atributos y se pide aplicar las reglas de normalización hasta la tercera forma normal. Se provee la solución normalizada para cada ejercicio a través de tablas relacionales con sus atributos clave y llaves foráneas.
El documento presenta 9 ejercicios de modelado de bases de datos. Cada ejercicio describe un escenario y los requisitos de información, e identifica las tablas, atributos, claves y relaciones necesarias para modelar la base de datos correspondiente al escenario. Los ejercicios cubren temas como relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos, y modelan escenarios de restaurantes, ciclismo, películas, revistas científicas y más.
El documento presenta 9 ejercicios de modelado de bases de datos. Cada ejercicio describe un escenario y los requisitos de información, e identifica las tablas, atributos, claves y relaciones necesarias para modelar la base de datos correspondiente al escenario. Los ejercicios cubren temas como relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos, y modelan escenarios de restaurantes, ciclismo, películas, revistas científicas y más.
El documento presenta 9 ejercicios de modelado de bases de datos. Cada ejercicio describe un escenario y requerimientos de información diferentes, y propone el diseño de una base de datos con tablas, atributos, claves y relaciones para satisfacer los requerimientos descritos.
El documento presenta 9 ejercicios de modelado de bases de datos. Cada ejercicio describe un escenario diferente y pide diseñar una base de datos identificando tablas, atributos, claves y relaciones. Los escenarios incluyen información sobre restaurantes, ciclismo, películas, revistas científicas, proyectos de ONG, alquiler de coches, zoológicos, clínicas y promociones inmobiliarias.
El documento presenta 9 ejercicios de modelado de bases de datos. Cada ejercicio describe un escenario diferente y solicita diseñar una base de datos identificando tablas, atributos, claves y relaciones. Los ejercicios cubren temas como relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos, y modelan entidades como restaurantes, ciclismo, películas, revistas científicas y más.
El documento explica las reglas de normalización de bases de datos y proporciona ejemplos de su aplicación. Se define la primera forma normal, que prohíbe grupos repetidos, y la segunda forma normal, que elimina columnas no llave que no dependan de la llave primaria. Luego, se explica la tercera forma normal, que elimina columnas no llave dependientes de otras no llave. Finalmente, se presentan ejercicios para aplicar las reglas de normalización a diferentes conjuntos de datos.
El documento presenta 7 ejercicios de normalización de bases de datos. En cada ejercicio se describe un escenario y una relación inicial, y se pide aplicar las reglas de normalización hasta la tercera forma normal. El asistente provee la solución normalizada propuesta para cada ejercicio en 3 oraciones o menos.
El documento describe diferentes tablas para normalizar tres bases de datos: 1) una empresa de envío de mercancía con tablas para guias, origen, destino, ciudad y detalles; 2) un videoclub con tablas para clientes, cassettes, películas, categorías, actores y alquileres; 3) un préstamo de libros con tablas para libros, lectores y préstamos.
Este documento presenta varios ejercicios de modelado entidad-relación y normalización de bases de datos. Incluye enunciados de diferentes situaciones para las cuales se pide diseñar el modelo ER y normalizar hasta la tercera forma normal. Algunos ejemplos son una empresa de venta de productos, una clínica médica, una tienda de videos y una empresa de envío de mercancía.
La base de datos se normaliza hasta la tercera forma normal, dividiéndola en 4 tablas: LIBRO, con los atributos del libro - Código, Título, Autor y Editorial. LECTOR, con el código y nombre del lector. PRESTAMO_LIBRO, con el código de préstamo, código de lector y libro, y fecha de devolución. Se eliminan dependencias funcionales transitorias.
El documento presenta 6 ejercicios de normalización de bases de datos. Cada ejercicio describe una situación y entidades con sus atributos, y pide aplicar las reglas de normalización hasta la tercera forma normal.
Este documento presenta un cronograma de actividades para un curso sobre bases de datos avanzadas. Incluye 9 actividades a realizarse entre el 14 y el 25 de enero, como responder cuestionarios, diseñar modelos entidad-relación, crear bases de datos en MySQL, y realizar consultas. El objetivo es que los estudiantes aprendan conceptos y habilidades relacionadas con el diseño y administración de bases de datos.
La empresa COLOMBIAN SYSTEMS ha contratado al ingeniero para sistematizar la facturación. Se debe normalizar la relación Factura hasta la tercera forma normal, justificando cada paso.
Se presentan las entidades y atributos de una base de datos para envío de mercancía. Se pide aplicar normalización hasta la tercera forma normal.
En un video club se mantienen datos de películas, actores, casetes y clientes. Se pide normalizar las entidades Alquiler y Cassette hasta la tercera forma normal.
La relación PRESTAMO_LIBROS contiene información sobre préstamos de libros realizados por editoriales a profesores. Se pide normalizar la relación hasta 3FN, indicando claves y atributos principales.
La relación PRESTAMO_LIBROS contiene información sobre préstamos de libros realizados por editoriales a profesores. Se pide normalizar la relación hasta 3FN, indicando claves y atributos principales.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
2. EJERCICIO 2
2) FACTURA DE COMPRA VENTA: LA EMPRESA COLOMBIAN SYSTEMS LO HA
CONTRATADO COMO EL “INGENIERO ENCARGADO” PARA SISTEMATIZAR LA
FACTURACIÓN. EN LA SIGUIENTE FACTURA DE COMPRA VENTA, USTED DEB
EANALIZAR TODA LA INFORMACIÓN DISPONIBLE Y APLIQU
E
EL PROCESO DE
NORMALIZACIÓN,
SE PIDE REALIZAR
HASTA LLEGAR A LA TERCERA FORMA NORMAL.
LA RESPECTIVA JUSTIFICACIÓN DETALLADA DE CADA UNO DE
LOS PASOS QUE CONDUZCAN AL RESULTADO FINAL.
FACTURA(NUM_FAC,
CIUDAD_CLIENTE,
FECHA_FAC,
TELEF_CLIENTE,
NOM_CLIENTE,
CATEGORIA,
DIR_CLIENTE,
COD_PROD,
RIF_CLIENTE,
DESP_PROD,
VAL_UNIT, CANT_PROD)
3. DONDE:
NUM_FAC: NÚMERO DE LA FACTURA DE COMPRA VENTA
FECHA_FAC: FECHA DE LA FACTURA DE COMPRA VENTA
NOM_CLIENTE: NOMBRE DEL CLIENTE
DIR_CLIENTE: DIRECCIÓN DEL CLIENTE
RIF_CLIENTE: RIF DEL CLIENTE
CIUDAD_CLIENTE: CIUDAD DEL
CLIENTE
TELEF_CLIENTE: TELÉFONO DEL
CLIENTE
CATEGORIA: CATEGORÍA DEL PRODUCTO
COD_PROD: CÓDIGO DEL PRODUCTO
DESCRIPCION: DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
VAL_UNIT: VALOR UNITARIO DEL PRODUCTO
CANT_PROD: CANTIDAD DE PRODUCTOS Q COMPRA EL CLIENTE
LA LLAVE PRIMARIA ES NÚMERO DE FACTURA DE VENTA: NUM_FAC
5. EJERCICIO 3
3) EMPRESA DE ENVIO DE MERCANCIA: A CONTINUACIÓN SE AGRUPAN TODOS LOS ATRIBUTOS QUE
HACEN PARTE DE LA BASE DE DATOS PARAAPLICARLE LAS REGLAS
INCLUYEN LOS NOMBRES DE LOS ATRIBUTOS CON SU SIGNIFICADO
DE NORMALIZACIÓN. DONDE SE
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GUIA_NO = NUMERO DE GUIA
GUIA_FECHA= FECHA DE LA GUIA
GUIA_HORA= HORA DE LA GUIA
ORGN_RIF = IDENTIFICACION DE EMPRESA ORIGEN
ORGN_NOM = NOMBRE DE EMPRESA ORIGEN
ORGN_ACT = ACTIVIDAD COMERCIAL DE EMPRESA
ORGN_CIUDAD= CIUDAD DE EMPRESA ORIGEN
ORGN_DIR = DIRECCION DE EMPRESA ORIGEN
ORGN_TEL = TELEFONO DE EMPRESA ORIGEN
ORGN_CEL = CELULAR DE EMPRESA ORIGEN
DEST_ID = IDENTIFICACION DEL DESTINATARIO
DEST_NOM = NOMBRE DEL DESTINATARIO
DEST_COD_CIUDAD = CODIGO DE LA CIUDAD DEL
ORIGEN
DESTINATARIO
7. EJERCICIO 4
4) VIDEO CLUB: EN UNA TIENDA DE VIDEO SE NECESITA MANTENER INFORMACIÓN DE ALREDEDOR DE 3000 CASETAS CADA UNO DE LOS CASETES
TIENE ASIGNADO UN NÚMERO POR CADA `PELÍCULA SE NECESITA CONOCER UN TITULO Y CATEGORÍA POR EJEMPLO: COMEDIA, SUSPENSO, DRAMA,
ACCIÓN, CIENCIA FICCIÓN, ETC. SE MANTIENEN ALGUNAS COPIAS DE MUCHAS PELÍCULAS. SE LE DA A CADA PELÍCULA UNA IDENTIFICACIÓN Y SE
MANTIENE SEGUIMIENTO DE LO QUE CONTIENE CADA CASETE.
UN CASETE PUEDE VENIR EN VARIOS FORMATOS Y UNA PELÍCULA ES GRABADA EN UN SOLO CASETE; FRECUENTEMENTE LAS PELÍCULAS SON
PEDIDAS DE ACUERDO A UN ACTOR ESPECIFICO TOM CRUISE Y DEMI MORE SON LOS MÁS POPULARES ES POR ESTO QUE SE DEBE
MANTENER INFORMACIÓN DE LOS ACTORES QUE PERTENECEN A CADA PELÍCULA.
NO EN TODAS LAS PELÍCULAS ACTÚAN ARTISTAS FAMOSOS, A LOS CLIENTES DE LA TIENDA LE GUSTA CONOCER DATOS COMO EL NOMBRE
REAL
DEL ACTOR, Y SU FECHA DE NACIMIENTO.
EN LA TIENDA SE MANTIENEN INFORMACIÓN SOLO DE LOS ACTORES QUE APARECEN EN LAS PELÍCULAS Y QUE SE TIENE A DISPOSICIÓN. SOLO SE
ALQUILA VIDEOS A AQUELLOS QUE PERTENECEN AL CLUB DE VIDEOS. PARA PERTENECER AL CLUB SE DEBE TENER UN BUEN CRÉDITO. POR CADA
MIEMBRO DEL CLUB SE MANTIENE UNA FICHA CON SU NOMBRE, TELÉFONO Y DIRECCIÓN, CADA MIEMBRO DEL CLUB TIENE ASIGNADO UN NÚMERO
DE MEMBRESÍA. SE DESEA MANTENER INFORMACIÓN DE TODOS LOS CASETES QUE UN CLIENTE ALQUILA, CUANDO UN CLIENTE ALQUILA UN
CASETE SE DEBERÍA CONOCER EL NOMBRE DE LA PELÍCULA, LA FECHA EN LA QUE SE ALQUILA Y LA FECHA DE DEVOLUCIÓN.
SE PIDE APLICAR LAS REGLAS DE NORMALIZACIÓN HASTA LA TERCERA FORMA NORMAL, TENIENDO LAS SIGUIENTES ENTIDADES CON SUS
RESPECTIVOS ATRIBUTOS:
ALQUILER (COD_ALQUILER, NUM_MEMBRESIA, COD_CLIENTE, NOM_CLIENTE, DIR_CLIENTE, TELEF_CLIENTE, COD_CASSETTE, FECHA_ALQUILER,
FECHA_DEV, VALOR_ALQUILER, CANTIDAD)
CASSETTTE (COD_CASSETTE, NUM_COPIAS, FORMATO, COD_PELICULA, TITULO, CATEGORÍA, COD_ACTOR, NOM_ACTOR, FECHANAC_ACTOR,
COD_TIPO)
8. DONDE:
COD_ALQUILER = CODIGO DEL ALQUILER
NUM_MEMBRESIA = NUMERO DE MEMBRESIA
COD_CLIENTE = CÓDIGO DEL CLIENTE
NOM_CLIENTE = NOMBRE DEL CLIENTE
DIR_CLIENTE = DIRECCIÓN DEL CLIENTE
TELEF_CLIENTE = TELÉFONO DEL CLIENTE
COD_CASSETTE = CÓDIGO DEL CASSETTE
FECHA_ALQUILER = FECHA DEL ALQUILER DEL AL PELÍCULA
FECHA_DEV = FECHA DE DEVOLUCIÓN DE LA PELICULA
VALOR_ALQUILER = VALOR DEL ALQUILER DE LA PELÍCULA
CANTIDAD = CANTIDAD DE PELÍCULA ALQUILADA
NUM_COPIAS = NÚMEROS DE COPIAS DE CASSETTE
FORMATO = FORMATO DEL CASSETTE
TITULO = NOMBRE DE LA PELÍCULA
CATEGORÍA = CATEGORÍA DE LA PELÍCULA
COD_ACTOR = CÓDIGO DEL ACTOR
NOM_ACTOR = NOMBRE DEL ACTOR
FECHANAC_ACTOR = FECHA DE NACIMIENTO DEL ACTOR
COD_TIPO = CÓDIGO DEL TIPO DE PELÍCULA.
10. EJERCICIO 5
5) DADA LA SIGUIENTE RELACIÓN PRESTAMO_LIBROS (COLEGIO, PROFESOR,
ASIGNATURA/ HABILIDAD, AULA, CURSO, LIBRO, EDITORIAL, FECHA_PRESTAMO)
QUE CONTIENE INFORMACIÓN RELATIVA A LOS PRÉSTAMOS QUE REALIZAN LAS
EDITORIALES A LOS PROFESORES DE PRIMARIA DE LOS COLEGIOS PARA SU
EVALUACIÓN EN ALGUNA DE LAS ASIGNATURAS/HABILIDADES QUE IMPARTEN. SE
PIDE APLICA
R
LAS REGLAS DE NORMALIZACIÓN Y OBTENER SU MODELO
RELACIONAL, INDICAR SUS CLAVES, ATRIBUTOS PRINCIPALES.
11. Colegio Profesor Aula Curso Libro Editorial Fecha_prestamo
Juan Pérez 1.A01 1er Grado Graó 09/ 09/ 2010
Lógico educación
Juan Pérez Escritura 1.A01 1er Grado Técnicas Rubio 05/ 05/ 2010
Rubio,N56
Juan Pérez 1.A01 1er Grado Graó 05/ 05/ 2010
Numérico educación
Educación
Temporal y causal
Alicia García 1.B01 1er Grado Graó 06/ 05/ 2010
Numérico educación
Escritura 1.A01 2do Grado Graó 09/ 09/ 2010
Fernández educación
Andrés
y Profesores
Pensamiento
y Profesores
Aprender y
Asignatura/
habilidad
C.P Cervantes
C.P Cervantes
C.P Cervantes
C.P Cervantes
C.P Cervantes
C.P Cervantes
C.P Cervantes
C.P Quevedo
Aprender y
Pensam iento enseñar en
infantil
Preescolar
Aprender y
Pensamiento Enseñar en
infantil
Pensamiento
Alicia García Espacial, 1.B01 1er Grado
Infantil N9
Prentice Hall 06/ 05/ 2010
Aprender y
Pensam iento enseñar en
infantil
Aprender y
Andrés enseñar en
infantil
Saber educar:
Fernández
Ingles 1.A01 2do Grado guía para Padres Temas de Hoy 05/ 05/ 2010
Saber educar:
Juan Méndez
Lógico
2.B01 1er Grado guía para Padres Temas de Hoy 18/ 12/ 2010
12. PK (Primary Key), FK (Foreign
Key)
PRESTAMO (id_préstam o, cod_prof, cod_libro, fecha_préstam o)
LIBRO (cod_libro, cod_editorial, nom_libro)
PROFESOR (cod_prof, cod,curso, cod_colegio, cod_asignatura, nombre,
aula)
COLEGIO (cod_colegio, nom_colegio)
CURSO (cod_curso, nom_curso)
ASIGNATURA (cod_asignatura, nom_asignatura)
EDITORIAL (cod_editorial, nom_editorial)
13. NORMALIZACIÓN LLEGANDO HASTA LAS 3FN.
EJERCICIO 6
6) SE TIENE UNA RELACIÓN DEL REPORTE_MATRICULA
CÓDIGO_CURSO,
(CÓDIGO_ALUMNO,
NOMBRE_CURSO,NOMBRE_ALUMNO,
NOMBRE_DOCENTE,
ESPECIALIDAD,
OFICINA, SECCIÓN) SE PIDE APLICA
R
LAS REGLAS DE
Especialidad Nombre_curso Oficina curso
Luis Zuloaga Industrial MA123 Matemática 2 CB-214 U
Raúl Rojas Sistemas MA123 Matemática 2 CB-214 V
C ódigo/ Nombre/ C ódigo/ Nombre/
alumno alumno curso docente
382145A
382145A
382145A
360247k
360247k
360247k
Carlos
Arambulo
Luis Zuloaga Industrial QU514 Física Química Petra Rondinel CB- 110 U
Luis Zuloaga Industrial AU521 Descriptiva Víctor Moncada CB- 120 W
Raúl Rojas Sistemas PA714 Investigación 1 Cesar Fernadez SC- 220 V
Carlos
Arambulo
Raúl Rojas Sistemas AU511 Dibujo Víctor Moncada CB- 120 U
15. EJERCICIO 7
7) SE PRESENTAUNA BASE DE DATOS DE UNA BIBLIOTECA, APLICAR LAS REGLAS
DE NORMALIZACIÓN SIMPLIFICANDO HASTA LA TERCERA FORMA NORMAL.
PRESTAMOS_LIBRO (CODLIBRO, TITULO, AUTOR, EDITORIAL, NOMBRELECTOR,
FECHADEV)
codLibro Titulo Autor Editorial nombreLector Fechadev
1001
1004
1005
1006
1007
Variable Murray Spiegel McGraw Hill Pérez Gómez, 1 5 /0 4 /2 0 0 5
compleja Juan
Visual Basic 5 E. Petroustsos Anaya Ríos Terán, Ana 1 7 /0 4 /2 0 0 5
Estadística Murray Spiegel McGraw Hill Roca, R e n é 1 6 /0 4 /2 0 0 5
Oracle University Nancy Greenberg y Priya Oracle Corp. García Roque, 2 0 /0 4 /2 0 0 5
Nathan Luis
Clipper 5.01 Ramalho McGraw Hill Pérez Gómez, 1 8 /0 4 /2 0 0 5
Juan
16. PK (Primary Key), FK (Foreign
Key)
PRESTAMO (cod_prestam o, cod_libro, cod_lector, fecha_dev)
LIBRO (cod_libro, cod_autor, cod_editorial, nom_libro)
AUTOR (cod_autor, nom_autor)
EDITORIAL (cod_editorial, nom_editorial)
LECTOR (cod_lector, nom_lector)