Luis Echávarri (Chief Data Manager de BBVA) da su opinión sobre la evolución del Business Intelligence (BI) en el 1er número de la nueva publicación del grupo IDG: Observatorio ComputerWorld, correspondiente al primer trimestre de 2011.
Este documento describe la inteligencia de negocios y cómo puede ayudar a las empresas a organizar mejor su información y tomar decisiones rápidas. Define la inteligencia de negocios como el proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear ventajas competitivas. Explica que elementos como el almacenamiento de datos, herramientas analíticas y de minería de datos son parte integral de la inteligencia de negocios. Además, proporciona ejemplos de cómo la inteligencia de negocios ha ayudado a empresas como The Home Dep
Business intelligence (BI) es una estrategia que permite a las empresas incrementar su rendimiento y competitividad mediante la organización inteligente de sus datos históricos. BI ofrece diferentes niveles de análisis desde consultas simples hasta sistemas expertos, y proporciona ventajas como obtener información más rápido y centralizada para tomar mejores decisiones. Software como Tableau, Qlik y Microsoft Power BI son utilizados por grandes y pequeñas empresas para implementar soluciones de BI.
Este documento define e introduce conceptos clave de Business Intelligence como la extracción, transformación y carga de datos (ETL), el análisis de datos y los cuadros de mando. Explica que BI es un enfoque estratégico para identificar, monitorear e informar datos y convertirlos en información para apoyar la toma de decisiones. También describe los procesos ETL de extraer, transformar y cargar datos, así como herramientas BI y cuadros de mando para medir el desempeño de una organización.
La inteligencia de negocios se define como el conjunto de metodologías, aplicaciones y capacidades enfocadas a crear y administrar información para tomar mejores decisiones. Incluye herramientas como sistemas de soporte a la decisión y datawarehouses que permiten el análisis interactivo de grandes volúmenes de datos corporativos para identificar problemas, oportunidades y tendencias que soporten las decisiones de negocio. Las aplicaciones de inteligencia de negocios son útiles para que las empresas sean más competitivas al tomar decisiones vitales basadas en
Presentación que utilizó Àlex Caminals en la Sesión de trabajo "Business Intelligence y Big Data: Negocio, Tecnología, Personas" que tuvo lugar el 13 de febrero de 2014 en la Sede de la UOC en Madrid
El Hotel Wellington necesitaba unificar sus múltiples fuentes de información y disponer de datos consolidados y actualizados para mejorar la toma de decisiones. Se analizaron sus necesidades y se propuso Oracle Business Intelligence Standard One, el cual permitió crear cuadros de mando accesibles en línea con información actualizada diariamente. Esto eliminó el tiempo de consolidación manual de informes y brindó a la dirección datos reales sobre las operaciones del hotel.
Inteligencia de Negocios - FISI - UNMSM - DataWareHouseJulio Pari
El documento habla sobre los datawarehouses y la inteligencia de negocios. Explica que los datawarehouses almacenan datos estructurados y no estructurados de varios sistemas para su análisis. También describe los factores críticos para el éxito de un proyecto de inteligencia de negocios como tener el patrocinio de ejecutivos, involucrar a los usuarios y una buena arquitectura enfocada en la calidad de los datos. Finalmente, concluye explicando que los datawarehouses proveen datos históricos conf
El documento describe Business Intelligence (BI) como una herramienta que permite a las empresas generar conocimiento a partir de la correcta utilización de la información interna y externa, ofreciendo varios beneficios. BI reúne, depura y transforma datos en información estructurada para apoyar la toma de decisiones.
Este documento describe la inteligencia de negocios y cómo puede ayudar a las empresas a organizar mejor su información y tomar decisiones rápidas. Define la inteligencia de negocios como el proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear ventajas competitivas. Explica que elementos como el almacenamiento de datos, herramientas analíticas y de minería de datos son parte integral de la inteligencia de negocios. Además, proporciona ejemplos de cómo la inteligencia de negocios ha ayudado a empresas como The Home Dep
Business intelligence (BI) es una estrategia que permite a las empresas incrementar su rendimiento y competitividad mediante la organización inteligente de sus datos históricos. BI ofrece diferentes niveles de análisis desde consultas simples hasta sistemas expertos, y proporciona ventajas como obtener información más rápido y centralizada para tomar mejores decisiones. Software como Tableau, Qlik y Microsoft Power BI son utilizados por grandes y pequeñas empresas para implementar soluciones de BI.
Este documento define e introduce conceptos clave de Business Intelligence como la extracción, transformación y carga de datos (ETL), el análisis de datos y los cuadros de mando. Explica que BI es un enfoque estratégico para identificar, monitorear e informar datos y convertirlos en información para apoyar la toma de decisiones. También describe los procesos ETL de extraer, transformar y cargar datos, así como herramientas BI y cuadros de mando para medir el desempeño de una organización.
La inteligencia de negocios se define como el conjunto de metodologías, aplicaciones y capacidades enfocadas a crear y administrar información para tomar mejores decisiones. Incluye herramientas como sistemas de soporte a la decisión y datawarehouses que permiten el análisis interactivo de grandes volúmenes de datos corporativos para identificar problemas, oportunidades y tendencias que soporten las decisiones de negocio. Las aplicaciones de inteligencia de negocios son útiles para que las empresas sean más competitivas al tomar decisiones vitales basadas en
Presentación que utilizó Àlex Caminals en la Sesión de trabajo "Business Intelligence y Big Data: Negocio, Tecnología, Personas" que tuvo lugar el 13 de febrero de 2014 en la Sede de la UOC en Madrid
El Hotel Wellington necesitaba unificar sus múltiples fuentes de información y disponer de datos consolidados y actualizados para mejorar la toma de decisiones. Se analizaron sus necesidades y se propuso Oracle Business Intelligence Standard One, el cual permitió crear cuadros de mando accesibles en línea con información actualizada diariamente. Esto eliminó el tiempo de consolidación manual de informes y brindó a la dirección datos reales sobre las operaciones del hotel.
Inteligencia de Negocios - FISI - UNMSM - DataWareHouseJulio Pari
El documento habla sobre los datawarehouses y la inteligencia de negocios. Explica que los datawarehouses almacenan datos estructurados y no estructurados de varios sistemas para su análisis. También describe los factores críticos para el éxito de un proyecto de inteligencia de negocios como tener el patrocinio de ejecutivos, involucrar a los usuarios y una buena arquitectura enfocada en la calidad de los datos. Finalmente, concluye explicando que los datawarehouses proveen datos históricos conf
El documento describe Business Intelligence (BI) como una herramienta que permite a las empresas generar conocimiento a partir de la correcta utilización de la información interna y externa, ofreciendo varios beneficios. BI reúne, depura y transforma datos en información estructurada para apoyar la toma de decisiones.
Este documento proporciona una introducción general sobre Business Intelligence (BI), incluyendo su definición, características, elementos y niveles de realización como informes, análisis, cuadros de mando y Balanced Scorecard. También presenta ejemplos de cómo General Motors México utiliza BI para tomar mejores decisiones de negocio y satisfacer las necesidades del mercado mexicano.
Tal y como os informamos hace días el pasado 28 de noviembre realizamos la sesión técnica titulada Business Intelligence con Excel: Más allá de la hoja de cálculo. Fue la primera de las 3 sesiones que forman el Ciclo de Sesiones en el ámbito de BI que como novedad organizamos este curso académico.
La sesión nos ocupó un total de 90 minutos. En los primeros 60 el ponente, Julio Iglesias Lavirgen (consultor experto en BI de IFR Group y Profesor Asociado de nuestra Escuela Universitaria), clarificó en qué consiste el BI, las oportunidades profesionales que ofrece los titulados universitarios en el ámbito informático, y presentó como de forma sencilla y a un nivel más que aceptable EXCEL (con los complementos asociados como PowerPivot, Power View, Power Map o Power Query) puede ser utilizado para para tratar los datos, convertirlos en información, y presentarlos de manera gráfica y amigable para que nos ayuden en la toma de decisiones, ya sea en nuestro ámbito personal como profesional.
Inteligencia de negocios - Business Intelligence
ingluye ETL, Data Mining, Data Warehouse, OLAP
Explicación breve para clase de Ingeniería en Gestión Empresarial IGE
El documento trata sobre los conceptos de inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios se refiere al análisis de datos dentro de una organización para obtener conocimiento sobre el negocio y apoyar la toma de decisiones. También describe que los datos han crecido exponencialmente debido a la vida en línea y que las herramientas de inteligencia de negocios pueden ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos y obtener resultados positivos.
El documento provee una introducción a los conceptos de Business Intelligence (BI). Explica que BI involucra recopilar la información correcta en el momento correcto para que las personas puedan tomar mejores decisiones. Describe los componentes clave de BI como el almacén de datos, minería de datos, procesamiento analítico en línea y datamarts. El objetivo final de BI es proporcionar información oportuna y relevante a los ejecutivos y gerentes para apoyar el proceso de toma de decisiones.
La inteligencia de negocios (BI) transforma los datos en información útil para fines comerciales mediante teorías, metodologías y tecnologías. BI analiza grandes cantidades de datos internos y del proceso de negocio para identificar nuevas oportunidades que pueden proporcionar una ventaja competitiva a largo plazo. Las aplicaciones de BI usan datos de almacenes para medir el desempeño, analizar procesos, generar informes y colaborar entre áreas para impulsar el conocimiento y el valor de la empresa.
Este documento describe el concepto de Business Intelligence (BI), que se refiere al uso de la tecnología para recolectar y usar efectivamente la información con el fin de mejorar las operaciones de un negocio. Explica que BI permite observar lo que está ocurriendo, comprender por qué ocurre, predecir qué podría ocurrir y decidir qué camino seguir. También identifica algunas herramientas y soluciones de BI como consultas e informes, cubos OLAP, data mining y sistemas de previsión, así como los beneficios que propor
Este documento introduce el concepto de inteligencia de negocios y cómo convertir los datos en información útil para la toma de decisiones. Explica que la inteligencia de negocios utiliza tecnologías y metodologías para convertir los datos en información y conocimiento con el objetivo de mejorar la competitividad de una empresa. También describe los componentes clave de una solución de inteligencia de negocios como almacenamiento de datos, herramientas de extracción y análisis de datos, y software de explotación.
Inteligencia De Negocios - Rojas Figueroa Erickedays
El documento proporciona una introducción a los conceptos clave de Business Intelligence (BI), incluyendo sus características, herramientas, ciclo y tipos. Explica cómo BI puede usarse en diferentes áreas de negocio como ventas, marketing, operaciones y finanzas. También discute tecnologías clave de BI como data warehousing, OLAP, data mining y cómo BI se relaciona con otras tecnologías de la información.
Este documento define Business Intelligence (BI) como un conjunto de sistemas y metodologías que transforman los datos de una empresa en información valiosa para la toma de decisiones. Explica que BI toma los datos acumulados por una empresa y, a través del análisis, ayuda a la empresa a comprender mejor el mercado y optimizar su capital intelectual. También describe algunas definiciones de BI dadas por diferentes autores y explica que BI permite hacer predicciones y detectar errores para tomar mejores decisiones a tiempo.
Presentación sobre la inteligencia de negocios.
Autor: Yamily Pérez Osorio
Universidad de Quintana Roo Campus Riviera Maya
Sistemas de la Información
Prof. Raúl Enrique Canto Galera
Checklist: Prácticas para la implementación de Business Intelligence en PYMEsEvaluandoSoftware
Business Intelligence (BI) o Inteligencia de negocios, es una amplia categoría de aplicaciones y tecnologías para la recolección, almacenamiento, análisis, y fácil acceso a los datos para ayudar a los usuarios empresariales a tomar mejores decisiones de negocios.
El documento habla sobre Business Intelligence (BI), que son tecnologías y aplicaciones que permiten recopilar, almacenar, analizar y proveer información a los usuarios de una empresa para tomar mejores decisiones. Explica que BI ayuda a las empresas a mantenerse competitivas al dar a los gerentes acceso rápido a soluciones. También describe algunos softwares de BI para pequeñas, medianas y grandes empresas y sus beneficios para la toma de decisiones empresariales.
Este documento describe la necesidad de realizar análisis de datos para tomar mejores decisiones de negocios. Explica que la inteligencia de negocios permite recopilar, analizar y presentar datos para generar información útil que sustente las decisiones estratégicas. Proporciona beneficios como mejor acceso a la información y apoyo en la planificación.
La inteligencia de negocios es el proceso de analizar datos de una empresa para extraer conocimiento e información útil para la toma de decisiones. Incluye metodologías, técnicas y herramientas que permiten a las organizaciones acceder y analizar datos para tomar decisiones basadas en evidencia. La inteligencia de negocios comenzó en la década de 1980 para facilitar el acceso de los ejecutivos a la información y ha evolucionado para incluir componentes como almacenes de datos, minería de datos y análisis multidimensional.
Este documento proporciona información sobre BI4Web, un software de inteligencia de negocios desarrollado por RCM Software. Explica las funciones de BI4Web, incluido el análisis multidimensional, los paneles de control, los informes y la integración de datos. También describe los beneficios de la inteligencia empresarial como la reducción de costos y el aumento de ingresos.
En este dossier descubrirá la importancia que tiene la información para tomar decisiones, el sistema de reporting basado en la utilización de las tablas dinámicas de Excel le permite conocer el potencial de esta herramienta para crear informes de todo tipo, indicadores, y gráficos.
Este documento describe el posicionamiento de SAP Business Objects en el sector bancario. SAP Business Objects es el líder del mercado de inteligencia empresarial con más de 45,000 clientes a nivel mundial, incluyendo a más de la mitad de las 20 principales entidades financieras españolas. La solución ofrece funcionalidades avanzadas de reporting, consultas, análisis de datos y rendimiento, y ha demostrado su valor para entidades financieras a través de grandes despliegues.
Este documento proporciona una introducción general sobre Business Intelligence (BI), incluyendo su definición, características, elementos y niveles de realización como informes, análisis, cuadros de mando y Balanced Scorecard. También presenta ejemplos de cómo General Motors México utiliza BI para tomar mejores decisiones de negocio y satisfacer las necesidades del mercado mexicano.
Tal y como os informamos hace días el pasado 28 de noviembre realizamos la sesión técnica titulada Business Intelligence con Excel: Más allá de la hoja de cálculo. Fue la primera de las 3 sesiones que forman el Ciclo de Sesiones en el ámbito de BI que como novedad organizamos este curso académico.
La sesión nos ocupó un total de 90 minutos. En los primeros 60 el ponente, Julio Iglesias Lavirgen (consultor experto en BI de IFR Group y Profesor Asociado de nuestra Escuela Universitaria), clarificó en qué consiste el BI, las oportunidades profesionales que ofrece los titulados universitarios en el ámbito informático, y presentó como de forma sencilla y a un nivel más que aceptable EXCEL (con los complementos asociados como PowerPivot, Power View, Power Map o Power Query) puede ser utilizado para para tratar los datos, convertirlos en información, y presentarlos de manera gráfica y amigable para que nos ayuden en la toma de decisiones, ya sea en nuestro ámbito personal como profesional.
Inteligencia de negocios - Business Intelligence
ingluye ETL, Data Mining, Data Warehouse, OLAP
Explicación breve para clase de Ingeniería en Gestión Empresarial IGE
El documento trata sobre los conceptos de inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios se refiere al análisis de datos dentro de una organización para obtener conocimiento sobre el negocio y apoyar la toma de decisiones. También describe que los datos han crecido exponencialmente debido a la vida en línea y que las herramientas de inteligencia de negocios pueden ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos y obtener resultados positivos.
El documento provee una introducción a los conceptos de Business Intelligence (BI). Explica que BI involucra recopilar la información correcta en el momento correcto para que las personas puedan tomar mejores decisiones. Describe los componentes clave de BI como el almacén de datos, minería de datos, procesamiento analítico en línea y datamarts. El objetivo final de BI es proporcionar información oportuna y relevante a los ejecutivos y gerentes para apoyar el proceso de toma de decisiones.
La inteligencia de negocios (BI) transforma los datos en información útil para fines comerciales mediante teorías, metodologías y tecnologías. BI analiza grandes cantidades de datos internos y del proceso de negocio para identificar nuevas oportunidades que pueden proporcionar una ventaja competitiva a largo plazo. Las aplicaciones de BI usan datos de almacenes para medir el desempeño, analizar procesos, generar informes y colaborar entre áreas para impulsar el conocimiento y el valor de la empresa.
Este documento describe el concepto de Business Intelligence (BI), que se refiere al uso de la tecnología para recolectar y usar efectivamente la información con el fin de mejorar las operaciones de un negocio. Explica que BI permite observar lo que está ocurriendo, comprender por qué ocurre, predecir qué podría ocurrir y decidir qué camino seguir. También identifica algunas herramientas y soluciones de BI como consultas e informes, cubos OLAP, data mining y sistemas de previsión, así como los beneficios que propor
Este documento introduce el concepto de inteligencia de negocios y cómo convertir los datos en información útil para la toma de decisiones. Explica que la inteligencia de negocios utiliza tecnologías y metodologías para convertir los datos en información y conocimiento con el objetivo de mejorar la competitividad de una empresa. También describe los componentes clave de una solución de inteligencia de negocios como almacenamiento de datos, herramientas de extracción y análisis de datos, y software de explotación.
Inteligencia De Negocios - Rojas Figueroa Erickedays
El documento proporciona una introducción a los conceptos clave de Business Intelligence (BI), incluyendo sus características, herramientas, ciclo y tipos. Explica cómo BI puede usarse en diferentes áreas de negocio como ventas, marketing, operaciones y finanzas. También discute tecnologías clave de BI como data warehousing, OLAP, data mining y cómo BI se relaciona con otras tecnologías de la información.
Este documento define Business Intelligence (BI) como un conjunto de sistemas y metodologías que transforman los datos de una empresa en información valiosa para la toma de decisiones. Explica que BI toma los datos acumulados por una empresa y, a través del análisis, ayuda a la empresa a comprender mejor el mercado y optimizar su capital intelectual. También describe algunas definiciones de BI dadas por diferentes autores y explica que BI permite hacer predicciones y detectar errores para tomar mejores decisiones a tiempo.
Presentación sobre la inteligencia de negocios.
Autor: Yamily Pérez Osorio
Universidad de Quintana Roo Campus Riviera Maya
Sistemas de la Información
Prof. Raúl Enrique Canto Galera
Checklist: Prácticas para la implementación de Business Intelligence en PYMEsEvaluandoSoftware
Business Intelligence (BI) o Inteligencia de negocios, es una amplia categoría de aplicaciones y tecnologías para la recolección, almacenamiento, análisis, y fácil acceso a los datos para ayudar a los usuarios empresariales a tomar mejores decisiones de negocios.
El documento habla sobre Business Intelligence (BI), que son tecnologías y aplicaciones que permiten recopilar, almacenar, analizar y proveer información a los usuarios de una empresa para tomar mejores decisiones. Explica que BI ayuda a las empresas a mantenerse competitivas al dar a los gerentes acceso rápido a soluciones. También describe algunos softwares de BI para pequeñas, medianas y grandes empresas y sus beneficios para la toma de decisiones empresariales.
Este documento describe la necesidad de realizar análisis de datos para tomar mejores decisiones de negocios. Explica que la inteligencia de negocios permite recopilar, analizar y presentar datos para generar información útil que sustente las decisiones estratégicas. Proporciona beneficios como mejor acceso a la información y apoyo en la planificación.
La inteligencia de negocios es el proceso de analizar datos de una empresa para extraer conocimiento e información útil para la toma de decisiones. Incluye metodologías, técnicas y herramientas que permiten a las organizaciones acceder y analizar datos para tomar decisiones basadas en evidencia. La inteligencia de negocios comenzó en la década de 1980 para facilitar el acceso de los ejecutivos a la información y ha evolucionado para incluir componentes como almacenes de datos, minería de datos y análisis multidimensional.
Este documento proporciona información sobre BI4Web, un software de inteligencia de negocios desarrollado por RCM Software. Explica las funciones de BI4Web, incluido el análisis multidimensional, los paneles de control, los informes y la integración de datos. También describe los beneficios de la inteligencia empresarial como la reducción de costos y el aumento de ingresos.
En este dossier descubrirá la importancia que tiene la información para tomar decisiones, el sistema de reporting basado en la utilización de las tablas dinámicas de Excel le permite conocer el potencial de esta herramienta para crear informes de todo tipo, indicadores, y gráficos.
Este documento describe el posicionamiento de SAP Business Objects en el sector bancario. SAP Business Objects es el líder del mercado de inteligencia empresarial con más de 45,000 clientes a nivel mundial, incluyendo a más de la mitad de las 20 principales entidades financieras españolas. La solución ofrece funcionalidades avanzadas de reporting, consultas, análisis de datos y rendimiento, y ha demostrado su valor para entidades financieras a través de grandes despliegues.
Presentación "Aplicaciones de BI con Pentaho", dada por Datalytics en la segunda edición de las Jornadas de Minería de Datos organizadas por la cátedra de Sistemas de Gestión 2 de la UTN Regional Rosario
Herramientas de b i.pptx belen iza, vivi lopez..pptx 1Belen Iza Medrano
Las herramientas de Business Intelligence (BI) permiten extraer y analizar datos de una empresa para generar conocimiento y apoyar la toma de decisiones. El BI incluye la observación de datos, comprensión a través de análisis, predicción usando tendencias de datos, y colaboración entre departamentos. Algunas de las principales herramientas de BI son IBM Cognos, Microsoft Power BI, Tableau, y Oracle, que permiten crear informes y visualizaciones de datos.
Plataforma de gestión de datos para la transformación digital - IDCSAP Latinoamérica
“Transformación digital” es el proceso continuo por el cual las compañías se adaptan a cambios disruptivos en sus clientes y mercados (ecosistema externo) o bien los impulsan aprovechando las competencias digitales para innovar en nuevos modelos de negocio.
Este documento define la inteligencia de negocios como el conjunto de herramientas y tecnología que permiten a los usuarios finales acceder y analizar rápidamente información para tomar decisiones de negocio y mejorar el rendimiento de la empresa. Luego describe algunas de las herramientas más utilizadas para la inteligencia de negocios como Power BI, Qlik y Tableau. Finalmente, presenta conclusiones y recomendaciones sobre la importancia de implementar herramientas de inteligencia de negocios para que las empresas sean más competitivas.
Este documento describe las herramientas para la inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios permite a las empresas acceder y analizar datos rápidamente para tomar mejores decisiones de negocio. Luego resume varias herramientas populares como Power BI, Qlik, y Tableau, destacando sus ventajas. Finalmente, ofrece conclusiones y recomendaciones sobre el uso de herramientas de inteligencia de negocios para mejorar el rendimiento empresarial.
El documento describe las soluciones analíticas en la nube de SAP, incluidas SAP Analytics Cloud y aplicaciones nativas en SAP S/4HANA. Explica que las soluciones analíticas en la nube de SAP brindan beneficios como reducción de costos, accesibilidad, flexibilidad e integración. También analiza las tendencias del mercado hacia la migración de soluciones analíticas a la nube.
Informatica Corporation puede solucionar el problema de VIVO, facilitando el acceso individual a la información para llevar a cabo tareas de monitorización, análisis, elaboración de informes y toma de decisiones y aumentando la eficiencia operativa.
Con la solución, VIVO obtuve ventajas cómo un aumento de los ingresos un 30% anual gracias a campañas de marketing mejor orientadas, una aceleración del 75% del tiempo de comercialización de las nuevas campañas de marketing y una redución del 20% de los costes de mantenimiento de operaciones de red.
Conozca más acerca de este caso de éxito.
1) Business Intelligence es una herramienta que permite a las empresas recopilar y analizar datos para tomar mejores decisiones de negocio. 2) El documento describe los componentes clave de BI como almacenes de datos, herramientas analíticas y de minería de datos. 3) También presenta ejemplos de cómo empresas en diferentes industrias han utilizado BI para mejorar sus operaciones y rentabilidad.
Este documento proporciona una visión general de Inteligencia de Negocios (BI). Explica que BI permite a las personas en una organización acceder y analizar datos para mejorar el rendimiento. Describe los componentes clave de una arquitectura de BI como sistemas operativos, ETL, datawarehouse, herramientas front-end y usuarios. También presenta experiencias de implementación de BI en Dow Chemical, FlightStats y Emergency Medical Associates.
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BI permite a una organización convertir sus datos en información para poder analizarla y transformarla en conocimiento, que logrará hacer un seguimiento y control de la consecución de los objetivos empresariales, y en definitiva tomar mejores decisiones. Presentamos aquí los componentes principales de una solución BI, junto con algunas consideraciones e información para tener en cuenta.
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El documento habla sobre el software de Business Intelligence y los sistemas que permiten a los usuarios de negocio tomar decisiones mejor informadas a través de la entrega periódica de datos. Específicamente, describe las capacidades del software de BI de MicroStrategy para mejorar la eficiencia de costos, las relaciones con clientes, la optimización de estrategias y el descubrimiento de tendencias. También cubre el uso de scorecards y tableros de control para proporcionar información sobre el desempeño del negocio a los gerentes y ejecutivos.
El documento habla sobre el software de Business Intelligence y los sistemas que permiten a los usuarios de negocio tomar decisiones mejor informadas a través de la entrega periódica de datos. Específicamente, describe las capacidades del software de BI de MicroStrategy para mejorar la eficiencia de costos, las relaciones con clientes, la optimización de estrategias y el descubrimiento de tendencias. También cubre el uso de scorecards y tableros de control para proporcionar información sobre el desempeño del negocio a los gerentes y ejecutivos.
El documento habla sobre el software de Business Intelligence y los sistemas que permiten a los usuarios de negocio tomar decisiones mejor informadas a través de la entrega periódica de datos. Específicamente, describe las capacidades del software de BI de MicroStrategy para mejorar la eficiencia de costos, las relaciones con clientes, la generación de negocios y el descubrimiento de tendencias. También cubre el uso de scorecards y tableros de control para proporcionar información sobre el desempeño del negocio a los gerentes y ejecutivos.
La inteligencia de negocios es una estrategia que busca mejorar el rendimiento de una empresa mediante el análisis organizado de sus datos históricos almacenados, lo que permite una mayor visibilidad de las operaciones, análisis de tendencias y toma de decisiones efectivas. Los proyectos de inteligencia de negocios suelen iniciarse por la alta dirección y requieren el apoyo de la tecnología para implementar datos almacenados y herramientas de análisis que ayuden a maximizar el rendimiento del negocio
Este documento habla sobre Business Intelligence (BI). Explica que BI es tanto un sistema como un proceso que convierte datos en información útil para tomar mejores decisiones de negocio. Detalla los objetivos de BI, como disponer de una visión completa del negocio y datos consistentes para análisis. También describe brevemente la historia de BI y algunos fabricantes e implementaciones clave.
Le ayudamos eligir su ERP para el sector industrialabas ERP
The document announces an event on November 16, 2011 in Barcelona for executives and key users of industrial companies to share their experiences implementing ERP systems successfully while staying on budget and achieving substantial business benefits. The agenda includes presentations from three companies—T-Plasztik Kft., Lékué, and ABEL Pump Technology—on best practices for using ERP systems that are easy to use, simple, and provide fast access to information.
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Reportaje sobre Seguridad Lógica recogido de la tertulia que organizó la revista Computing (@ComputingBPS) y que han publicado en su número 659. Las principales entidades hablan sobre el cibercrime, una amenaza presente en todas las organizaciones. Primariamente centrados en la industria bancaria y equipos domésticos durante años, definitivamente
los cibercriminales han trasladado su objetivo al
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El próximo mes de mayo se celebrarán en Madrid una jornada dedicada a las nuevas medidas europeas para garantizar el cumplimiento de la LOPD en negocios digitales, en la que CIO España y su empresa matriz, IDG Communications, participarán como socios.
Tertulia revista computing - La era post-PC y el cloud computingBBVAtech
Conscientes de la trascendencia que tiene la seguridad dentro del ámbito de las TIC, COMPUTING España, en colaboración
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SOMOS TyO (nº 6. junio 2010) revista digital BBVAtech
Este es el PDF del nº 6 (publicado en junio 2010) de la revista digital "somos TyO" que editamos, desde junio de 2008, en el área de Tecnología y Operaciones de BBVA.
Si deseas ver la revista completa (incluidos los vídeos, PPTs, …) pincha en este enlace:
http://cde.bluevista.es/1W4c24ca6b9ae47012.cde
SOMOS TyO (nº 4. noviembre 2009) revista digitalBBVAtech
Este es el PDF del nº 4 (publicado en noviembre 2009) de la revista digital "somos TyO" que editamos, desde junio de 2008, en el área de Tecnología y Operaciones de BBVA.
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SOMOS TyO (nº 3. junio-julio 2009) revista digitalBBVAtech
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Mi Carnaval, sistema utilizará algoritmos de ML para optimizar la distribució...micarnavaltupatrimon
El sistema utilizará algoritmos de ML para optimizar la distribución de recursos, como el transporte, el alojamiento y la seguridad, en función de la afluencia prevista de turistas. La plataforma ofrecerá una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para incentivar el uso de está y generarle valor al usuario, además, realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran y genera la estadística demográfica, ayudando a reducir la congestión, las largas filas y otros problemas, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.
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del mercado TIC en España
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de la demanda y valoraciones a los
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proveedores TIC más destacados.
La información económica
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P r i m e r
trimestre
2. OCOMPUTERWORLD - IDC
bservatorio
or
RLD
a lo largo del año es HP Business Decision LUIS ECHÁVARRI, chief data manager de BBVA
Appliance, un sistema de inteligencia de
negocio basado en el servidor HP ProLiant
DL380 con 8 núcleos y un precio que parte “El BI móvil es imprescindible
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R2 ni SharePoint 2010. para los equipos directivos
Paralelamente, SAS, que reforzó su estra-
tegia con la compra del especialista en
de las compañías”
L
MRM (Marketing Resource Management)
Assetlink, también ha lanzado su High-Per- a entidad bancaria BBVA
formance Markdown Optimization, dentro ha protagonizado uno de
de su suite SAS Merchandise Intelligence. los grandes proyectos
La compañía ha asociado su desarrollo a de BI en los últimos meses,
la infraestructura convergente de HP y a confiando para ello en la so-
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) para hacer luciones de MicroStrategy,
frente al análisis masivo de grandes volú- que es uno de los proveedo-
menes de datos complejos, ofreciendo la res que más está apostando
opción bajo demanda. por el BI móvil. Luis Echávarri,
chief data manager de BBVA,
Algo similar acaba de anunciar Fujitsu con indica al respecto que “a lo
su Business Warehouse Accelerator. Se tra- largo de los últimos 2-3 años
ta de una infraestructura optimizada en se ha producido un fuerte in-
la que vienen preinstalados la plataforma cremento en las apuestas por
SAP NetWeaver BW Acelerator y el software parte de los proveedores para
SAP Business Object Explorer. La propuesta, adaptar sus productos de BI a
que persigue la inteligencia de negocio en las tecnologías móviles” Unas
.
tiempo real, se concreta en la combinación apuestas justificadas en su opinión, puesto que “para los equipos directivos
de los desarrollos de SAP con un sistema de de las compañías es imprescindible contar con un despliegue del BI móvil,
discos de estado sólido (SSD) y el servidor que permita consultar la información desde cualquier punto facilitando así
blade Primergy BX922 S2 de Fujitsu. De este su trabajo” Sin embargo, el propio Echávarri admite que “la inmensa mayo-
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modo, se soporta la aceleración de entor- ría de las empresas todavía está en un nivel anterior; por lo que queda un
nos SAP Business Intelligence, incluida la largo camino por recorrer, tanto en inversión como en despliegue” .
próxima solución SAP HANA.
En cuanto a la democratización que ha vivido el BI en las organizaciones
También en estrecha relación con el fabri- durante la última década, el responsable subraya que ésta se hace aún más
cante germano, Deloitte abrió un centro patente “en el sector financiero, en el área de Riesgos, como usuario inten-
de excelencia SAP Performance Manage- sivo del BI tanto desde el punto de vista de análisis de la información como
ment, en el que el BI ocupa un lugar estra- del reporting a organismos oficiales” Echávarri considera vital “involucrar a
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tégico, además de otras áreas como EPM todas las áreas de negocio en la adopción del Business Intelligence de la
(Enterprise Performance Management). compañía; para que, a partir de una misma visión de la realidad, se puedan
Desde las nuevas instalaciones, situadas tomar decisiones en base a diferentes ejes” En casos como el del BBVA, una
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en Madrid y con más de 100 profesionales realidad formada por ingentes cantidades de datos que para transformar
especializados en las soluciones de SAP BI, en información requieren gran capacidad de procesamiento. Por este mo-
SAP CPM y SAP PCM, la consultora esperar tivo, el directivo sostiene que “es lógico pensar que se deben desarrollar ar-
asesorar a las compañías en la toma de las quitecturas específicas, y así se está haciendo, para casos como el de BBVA
mejores decisiones a partir de la utiliza- y otras grandes corporaciones” a las que les hace falta “trajes a medida” No
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ción de soluciones de SAP. Esta operación obstante, el desarrollo de estas arquitecturas específicas, concluye, “no es
se suma a la alianza suscrita por HP con imprescindible y necesario para todo tipo de empresas” .
Microsoft, mencionada anteriormente.
Más integración y movilidad
Los anuncios por parte de los principales
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