El documento presenta los resultados de una encuesta sobre la experiencia laboral en electrónica y la habilidad para interpretar diagramas de flujo. Muestra tablas de contingencia y pruebas estadísticas que indican una posible asociación entre las dos variables.

1. ¿Has trabajado en el área de electrónica? * ¿Puedes interpretar el proceso que se presenta en un diagrama de flujo?
Crosstab
Count
¿Puedes interpretar el proceso que se presenta en un diagrama de flujo?
nunca casi nunca casi siempre Siempre Total
¿Has trabajado en el área de nunca
8 10 3 1 22
electrónica?
casi nunca 8 14 7 0 29
casi siempre 1 6 6 0 13
Siempre 0 3 6 1 10
Total 17 33 22 2 74
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2-
Value df sided)
Pearson Chi-Square 16.046a 9 .066
Likelihood Ratio 18.492 9 .030
Linear-by-Linear Association 11.132 1 .001
N of Valid Cases 74
a. 9 cells (56.3%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is .27.
Directional Measures
Value Asymp. Std. Errora Approx. Tb Approx. Sig.
Nominal by Nominal Lambda Symmetric .047 .058 .788 .431
¿Has trabajado en el área de
.022 .091 .243 .808
electrónica? Dependent
¿Puedes interpretar el proceso
que se presenta en un .073 .070 1.007 .314
diagrama de flujo? Dependent
Goodman and Kruskal tau ¿Has trabajado en el área de
.063 .023 .132c
electrónica? Dependent

2. ¿Puedes interpretar el proceso
que se presenta en un .073 .036 .067c
diagrama de flujo? Dependent
Uncertainty Coefficient Symmetric .102 .035 2.814 .030d
¿Has trabajado en el área de
.096 .033 2.814 .030d
electrónica? Dependent
¿Puedes interpretar el proceso
que se presenta en un .108 .036 2.814 .030d
diagrama de flujo? Dependent
Ordinal by Ordinal Somers' d Symmetric .337 .092 3.591 .000
¿Has trabajado en el área de
.350 .096 3.591 .000
electrónica? Dependent
¿Puedes interpretar el proceso
que se presenta en un .325 .088 3.591 .000
diagrama de flujo? Dependent
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
c. Based on chi-square approximation
d. Likelihood ratio chi-square probability.
Symmetric Measures
Value Asymp. Std. Errora Approx. Tb Approx. Sig.
Nominal by Nominal Phi .466 .066
Cramer's V .269 .066
Contingency Coefficient .422 .066
Ordinal by Ordinal Kendall's tau-b .337 .092 3.591 .000
Kendall's tau-c .307 .086 3.591 .000
Gamma .482 .124 3.591 .000
Spearman Correlation .381 .103 3.499 .001c
Interval by Interval Pearson's R .391 .104 3.599 .001c
N of Valid Cases 74
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
c. Based on normal approximation.