El documento analiza las relaciones entre el monóxido de carbono y variables como la nicotina, el peso y el tipo de tabaco (rubio y negro) a través de nubes de puntos. Se exploran tres modelos de regresión para estimar el monóxido en función de la nicotina, el alquitrán y el peso. El modelo de nicotina es el más adecuado debido a su alto coeficiente de determinación. Al combinar las tres variables, solo la nicotina mantiene una significación estadística aceptable.

1. Explicacion de las nubes de puntos y modelos estadisticos
Juan Guillermo Núñez Osuna PARTE 1. Comience con una inspección gráfica de las nubes de puntos. a) Genere un breve informe sobre la relación entre el monóxido de carbono y cada una de las variables explicativas, a partir de las correspondientes nubes de puntos que se adjuntan. Díganos, a partir de la inspección visual de las nubes.  La relación del monóxido con relación a la nicotina corresponde a una relación alta dada que podemos decir positiva puesto que a medida que aumentan los valores de la nicotina aumentan los valores del monóxido pero los puntos no forman una recta perfecta.  La relación del monóxido con relación al peso corresponde a una relación positiva baja, porque se aprecia con menor intensidad que los valores del peso generan valores bajos en la producción del monóxido.

2. b) ¿Cuál de las variables parece más relacionada con el monóxido y si la relación parece similar para los dos tipos de tabaco, Rubio y Negro? La relación del monóxido con relación al tipo de tabaco rubio los valores se relacionan más con dado que la nube de puntos para dicha variable guardan relación entre los valores y por tanto se puede decir que este es positiva ,por otra parte los puntos forman cierta especie de línea recta. Entretanto para el tipo de tabaco negro encontramos que la muestra con relación muy baja positiva porque no es posible la construcción de una recta a partir de la nube de puntos

3. Parte 2. Búsqueda de modelos que nos permitan estimar la cantidad de MONÓXIDO de CARBONO, a partir de las variables Alquitrán, Nicotina y Peso del cigarrillo. a) Realice un breve informe sobre los modelos y su representatividad, a la vista de los resultados que se adjuntan: Interprete el coeficiente de determinación R2 y el coeficiente de regresión, en cada modelo y díganos cuál le parece más adecuado y porqué.

4. Revisando los tres modelos propuestos tenemos que los modelos para el alquitrán y la nicotina presentan un muy buen modelo de significación que permiten fácilmente realizar un análisis detallado sin embargo el modelo que permite realizar un proceso más adecuado el de la nicotina porque tiene una muy buen nivel de significación y además tiene un excelente coeficiente de determinación. Por tanto tenemos lo siguiente:  Modelo Nicotina (MN)=0.93  Modelo Alquitran(MA)=0.91  Modelo Peso (MP)=0.46 Si en vez de tres modelos simples ajustásemos un solo modelo con las tres variables, fíjese lo que pasa. b) Díganos brevemente qué ha cambiado con respecto a la situación del apartado anterior, a la vista de las nuevas significaciones, y a qué cree que se debe.
Modelo
t
Significación
Constante
0.419
0.680
Alquitrán
1.217
0.237
Nicotina
2.584
0.017
Peso
0.067
0.947 Comparado el valor:  p=0.680 y ᾴ=0.50 Ho=ẞº=0 Ha= ẞº/=0  Valor p=0.237 ᾴ=0.50 Ho=ẞº=0 Ha= ẞº/=0  Valor p=0.017 ᾴ=0.50 Ho=ẞº=0 Ha= ẞº/=0  Valor p=0.947 ᾴ=0.50

5. Ho=ẞº=0 Ha= ẞº/=0 Conclusión: Comparados los niveles de significación con respecto ᾴ=0.50 los de la constante, alquitrán y el peso están muy cercanos a dicho valor excepto el del alquitrán en el cual no se encuentra cercano al punto de referencia dado anteriormente por tanto se debe reformular el modelo para encontrar uno acorde con dicho parámetro