El periodismo de datos utiliza el poder de las computadoras para encontrar, contrastar, visualizar y combinar información de múltiples fuentes. Se puede aplicar a diversas áreas como el periodismo deportivo o de política, donde se usa para obtener datos sobre gastos gubernamentales. Se requiere de equipos con personas con habilidades de investigación, periodistas con conocimientos estadísticos, diseñadores y programadores para facilitar el acceso a la información a periodistas y usuarios.

1. "Periodismo de
Datos" o
"Data Journalism"

2. Periodismo de datos, (data
journalism en inglés), es
aquel en el que se usa el
poder de las computadoras
para
encontrar, constrastar, visu
alizar y combinar
información proveniente de
varias fuentes.

3. Todo el periodismo trabaja con base en
la información, pero al usar la palabra
“datos” o “data” nos referimos a un tipo
de información particular que puede ser
procesada por computadores.

4. Según los estudiosos del tema el periodismo
de datos se puede utilizar en todas las áreas.
En el periodismo deportivo se aplican mucho
estas técnicas y se logran muchas
innovaciones.
El periodismo investigativo puede
mostrar grandes logros usando
computadoras para crear enlaces
entre informaciones o encontrar
historias entre grandes conjuntos
de datos.

5. Cada vez vemos más periodismo de datos en el
periodismo de política pues se estan
obteniendo datos acerca del gasto de los
gobiernos.

6. En un equipo dedicado al
periodismo de datos se
necesitan personas con
habilidades para la
investigación
tradicional, incluyendo el
periodismo asistido por
computador; periodistas
con conocimientos de
estadísticas; buenos
diseñadores de información
y programadores que
puedan crear secuencias de
comandos para facilitarle a
los periodistas y a los
usuarios obtener y
aprovechar la información.

7. ¿Qué conocimientos básicos de programación, diseño y
manejo de bases de datos debe tener alguien que
quiera enfocarse en el periodismo de datos?
No hay un kit básico de conocimientos. Lo que sí es
fundamental es ser capaz de encontrar
información, entenderla y hacerla inteligible para el
público. Sin eso, la programación, el diseño y otros
conocimientos no tendrán ninguna utilidad.

8. Para evitar perderse o
dejarse abrumar por la
cantidad de datos que ofrece
la red se deben utilizar
bookmarks y tags basados en
herramientas como
Delicious, pues facilitan
mucho encontrar información
relevante.

9. Herramientas libres y gratuitas
La lista de plataformas y herramientas digitales que se utilizan es enorme, estas son
algunas que están al alcance del usuario común.
Crowdmap (creación de mapas y líneas de tiempo con geolocalización)
Yahoo! Pipes (generar proyectos que combinen gráficamente distintos medios
sociales)
Google Chart (herramienta de google para realizar gráficos estadísticos)
Mechanical Turk (sitio de “crowdsourcing” asociado al mundo del trabajo. Uno puede
anotarse como trabajador o empleador. Normalmente son trabajos muy puntuales, y
con pagas muy bajas que involucran búsquedas muy puntuales en grandes volúmenes de
documentos. Puede ser un recurso para compañías periodísticos que deben revisar
gran cantidad de data.
SocialMediaGobernance (Sitio con manuales de uso Social Media en diferentes
instituciones del mundo)

10. Algunos ejemplos
Mapa de crímenes en New York

11. Mapa del Senado en las ultimas elecciones

12. Jugadores mas nombrados en facebook durante el mundial Sudafrica 2010

13. Jess Bachman creó un póster sobre los impuestos en
ese país con data disponible del gobierno de EE.UU. -se
encontró con miles de hojas de cálculo- y los plasmó en
una completa visualización. Luego, decidió vender su
diseño a través de Amazon por $20.

14. Wikileaks
La publicación de los cables de las embajadas estadounidenses por parte de Wikileaks, marcó
los límites del periodismo de datos. Mientras que la información militar estaba estructurada de
forma clara y era relativamente fácil de tratar, visualizar automáticamente los con frecuencia
detallados textos diplomáticos resulta complicado.