POO
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El documento habla sobre los conceptos básicos de la programación orientada a objetos. Explica que la POO divide el programa en módulos comunicables, y que una clase define los atributos y métodos de un objeto, actuando como plantilla para crear nuevos objetos con características similares a una entidad del mundo real. También menciona principios como encapsulamiento, abstracción, jerarquía y modularidad.
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Los sistemas de detección de intrusiones (IDS) supervisan pasivamente el tráfico de red sin afectar el flujo de paquetes. Los sistemas de prevención de intrusiones (IPS) operan en línea y pueden detectar y detener ataques al analizar cada paquete antes de que llegue a su destino. Ambos sistemas ayudan a proteger las redes de amenazas internas y externas.
Portafolio ingles.pdf
Este documento presenta varios temas de gramática inglesa avanzada. Brevemente describe el uso del pasivo, las palabras "for", "since" y "ago", el presente perfecto, los tiempos verbales para narrar eventos pasados como el pretérito imperfecto y pretérito indefinido, y la especulación y deducción con verbos modales. Proporciona ejemplos para ilustrar cada punto y cita fuentes para más información.
Tabla de llamadas para linux x86_64 bits.pdf
This document lists system calls and their number codes used in Linux. Some key system calls include read, write, open, close, stat, poll, mmap, mprotect, munmap, brk, and exit.
Sistema de registro con php
El documento describe el proceso de configurar una base de datos MySQL llamada "congreso" con dos tablas ("administradores" y "estudiantes") para un proyecto de sitio web de congreso estudiantil alojado en GitHub. Incluye instrucciones SQL para crear la base de datos y tablas e insertar datos de prueba. Luego explica cómo acceder al sitio web a través de XAMPP y probar las credenciales de inicio de sesión para administradores y estudiantes.
compiladores6Benjamin133467.pdf
El documento presenta gramáticas con atributos para evaluar el valor de números enteros y decimales dados por gramáticas, y para verificar que un árbol binario está ordenado mediante el uso de atributos. Se definen reglas semánticas para calcular valores y comprobar el orden de los subárboles en función de los valores de los nodos.
Compiladores5_Benjamin133467.pdf
Este documento presenta una gramática para secuencias simplificadas de sentencias y analiza su análisis sintáctico. Construye el DFA LR(0), la tabla SLR(1) y muestra el análisis de la cadena "S;S;S" usando un analizador SLR(1). Finalmente, pregunta si la gramática es LR(0) y cómo podría diferir un análisis LR(0) de uno SLR(1).
133467 compiladores 4.pdf
The document provides pseudocode for parsing arithmetic expressions using a bottom-up recursive descent parser based on a given grammar. It includes pseudocode for evaluating expressions, handling operators, and matching expected tokens. It also shows the parsing actions for three example arithmetic expressions using a given LL(1) parsing table.
133467_COMPILADORES3.pdf
El documento presenta una gramática para expresiones aritméticas y derivaciones por la izquierda y árboles sintácticos abstractos para tres expresiones diferentes según la gramática dada. También incluye declaraciones de tipo C para un árbol sintáctico abstracto correspondiente a otra gramática y un ejemplo de árbol sintáctico para esa gramática. Finalmente, muestra que una solución propuesta para resolver la ambigüedad del else no es efectiva al seguir siendo ambigua.
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133467_COMPILADORES2
El documento presenta dos versiones de pseudocódigo para implementar un DFA para comentarios en C. Una versión usa el carácter de entrada como prueba externa y el estado como prueba interna, mientras que la otra hace lo opuesto. El autor preferiría la primera organización si ciertos caracteres de entrada no llevaran directamente al siguiente estado o si hubiera un carácter de escape que moviera a cualquier estado al estado de aceptación.
COMPILADORES1.pdf
El documento discute varios temas relacionados con compiladores, incluyendo la generación de árboles sintácticos y de análisis, el número de pasadas que realiza un compilador, y las optimizaciones de incorporación y propagación de constantes.
Algoritmos de búsqueda.pdf
El documento describe dos algoritmos de búsqueda ciega, DFS y BFS. Explica que ambos algoritmos encontrarían la ruta 7 → 6 → 2 mostrada en rojo en el grafo dado, ya que expanden los nodos en el mismo orden sin importar el algoritmo.
Logica proposicional
(1) La probabilidad de que dos personas sean hermanos antes de saber su apellido es 0.1.
(2) Si son hermanos, la probabilidad de que tengan el mismo apellido es 0.9. Si no son hermanos, es 0.1.
(3) Usando la fórmula de Bayes, la probabilidad de que sean hermanos dado que tienen el mismo apellido (P(h|s)) es 0.9.
Lenguajes para dispositivos moviles 133467
El documento describe varios lenguajes de programación populares para desarrollar aplicaciones móviles, incluyendo Java y Kotlin para Android, Swift y Objective-C para iOS, y lenguajes multiplataforma como JavaScript, TypeScript, C#, C, C++, Python y Ruby.
Bd distribuidas
El documento trata sobre varias tecnologías para bases de datos distribuidas, incluyendo CORBA, DCOM, RMI, Data Mining y OLAP. CORBA permite que objetos escritos en diferentes lenguajes se comuniquen a través de la red de forma transparente. DCOM es una extensión de COM que permite la comunicación de objetos entre máquinas remotas. RMI es una tecnología de Java para permitir la invocación remota de métodos entre objetos distribuidos. Data Mining involucra el uso de técnicas estadísticas y de
diseño de bases de datos distribuidas
Este documento describe los conceptos fundamentales de las transacciones distribuidas, incluyendo las propiedades ACID, los tipos de transacciones, los modelos de estructura de transacciones, y los protocolos y algoritmos relacionados con la confiabilidad, concurrencia y control de réplicas en sistemas distribuidos. También explica los conceptos básicos de commit, abort y rollback en el manejo de transacciones.
procesamiento de consultas distribuidas
El documento describe los desafíos del procesamiento de consultas en ambientes distribuidos en comparación con los ambientes centralizados, como seleccionar los mejores sitios para procesar datos para minimizar los costos de E/S, CPU y comunicación. También discute opciones como optimizar consultas individuales versus múltiples consultas, y cómo factores como la complejidad de operaciones algebraicas, estadísticas de base de datos y tipo de red pueden afectar la optimización.
Algoritmo de INGRES
Índice
Algoritmo de INGRES…………................................................................................................ 1
Algoritmo de System R……………………………………………………………………………………………………… 3
Algoritmo R* ……………………………………………………………………………………………………………………. 5
Fragmentación
La fragmentación consiste en dividir una relación global en subconjuntos o fragmentos, donde cada fragmento contiene tuplas con propiedades comunes. Existen dos tipos de fragmentación: horizontal, donde la relación se divide en fragmentos basados en una condición de selección; y vertical, donde los atributos se dividen en grupos y los fragmentos se obtienen proyectando la relación global sobre cada grupo de atributos.
Modelo cliente servidor
Un sistema cliente/servidor tiene dos partes principales: el servidor o backend que ejecuta el SGBD, y el cliente o frontend que son las aplicaciones que interactúan con el usuario. Los clientes pueden ser aplicaciones creadas por los usuarios o herramientas provistas por el proveedor. El servidor soporta funciones básicas de base de datos y puede ser iterativo o concurrente, procesando consultas de clientes de forma secuencial o simultánea respectivamente. Las arquitecturas cliente/servidor pueden tener dos o tres capas.
Arquitectura de bases de datos distribuidas
La arquitectura de bases de datos distribuidas define la estructura de un sistema que ofrece transparencia de datos, independencia lógica y física a través de la distribución de datos en múltiples sitios. Estos sistemas distribuidos pueden ser homogéneos, con una sola colección de datos, o heterogéneos, con múltiples colecciones de datos y usuarios locales y globales que acceden a datos almacenados en diferentes sitios.
Bases de datos distribuidas heterogeneas
La integración completa de sistemas heterogéneos en una base de datos distribuida homogénea suele ser difícil debido a dificultades técnicas como el alto costo de transformar aplicaciones existentes, y dificultades organizativas cuando los sistemas pertenecen a diferentes organizaciones. Los sistemas de múltiples bases de datos proveen una capa adicional sobre los sistemas de bases de datos existentes para proveer una vista unificada de los datos a través de un esquema y lenguaje común, aunque cada sistema local puede usar un modelo de
Sistemas gestores de BD
El documento compara diferentes sistemas gestores de bases de datos, incluyendo Postgresql, MariaDB, MySQL, SQL Server y MongoDB. Cubre áreas como compatibilidad con sistemas operativos, personalización, costo, arquitectura, seguridad y ventajas sobre otros sistemas. Cada sistema gestor se adapta a diferentes necesidades y ofrece características únicas como compatibilidad multiplataforma, personalización a través de lenguajes de programación, licencias gratuitas o comerciales, soporte para bases de datos relacionales y no relacionales
Arquitectura de bd
El documento describe diferentes arquitecturas de base de datos cliente-servidor, incluyendo arquitecturas de 2 y 3 capas y arquitecturas de N capas. Las arquitecturas de más capas permiten una mayor especialización de tareas y escalabilidad para aplicaciones a gran escala, mientras que las arquitecturas más simples son mejores para aplicaciones con pocos usuarios y procesamiento de datos intensivo.
Construccion de modelos
Este documento presenta una introducción a los fundamentos de la estadística descriptiva e inferencial, así como a varias técnicas de minería de datos como el análisis de varianza, regresión, Ji cuadrado, análisis cluster, análisis discriminante y series temporales. Además, describe diferentes técnicas de aprendizaje predictivo como la regresión lineal y no lineal, así como técnicas descriptivas para el análisis exploratorio de datos y la segmentación.
Practicas statgraphics
El documento proporciona instrucciones paso a paso para realizar análisis estadísticos utilizando el software STATGRAPHICS para abrir y cargar datos, realizar análisis univariados y bivariados, regresiones simples y múltiples, análisis de conglomerados, análisis de varianza y regresiones polinomiales y multinomiales en diferentes conjuntos de datos.
KDD
El documento describe las etapas del proceso de minería de datos (KDD), incluyendo la selección y preprocesamiento de datos, la transformación de datos, la minería de datos para descubrir patrones y la interpretación de los resultados.
Procesamiento de datos
El documento describe las tareas y desafíos clave del preprocesamiento de datos, incluyendo limpieza, integración y transformación de datos de diferentes formatos, identificación y tratamiento de datos faltantes o duplicados, y remoción de ruido en los datos. También cubre la integración de datos de múltiples fuentes en un solo almacenamiento coherente.
Datamart
Datamart …………………………………………………. 1
Datamining ………………………………………………. 2
Cuadro de mando integral ……………………………….. 3
Sistemas de soporte a la decisión DSS …………………... 6
Sistemas de información Ejecutiva EIS …………………. 7
Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...
Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...micarnavaltupatrimon
Mi Carnaval es la plataforma que permite conectar al usuario con la cultura y la emoción del Carnaval de Blancos y Negros en la ciudad de Pasto, esta plataforma brinda una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para generarle valor al usuario, además, la plataforma realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran, capturando su actividad e información relevante para generar la analítica demográfica del evento en tiempo real, con estos datos se generan modelos predictivos, que permiten una mejor preparación y organización del evento, de esta manera ayudando a reducir la congestión, las largas filas y, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.Más contenido relacionado
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